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先说它为啥突然这么吸睛。老款横折机用过的人都懂，外屏又细又长，合上之后打字像捏着根遥控器，刷个微博都得来回划拉，大部分时候你只能老老实实翻开大屏用。阔折叠一上来就把外屏拉宽了，合起来握着的感觉跟普通直板机差不离，回消息、扫码、随手刷个短视频，压根不用反复折腾铰链。展开以后，那块宽屏分屏也更匀称，看表格、改文档、追剧视野都舒服不少，正好挠到老折叠用户的痒处。华为、三星、OPPO全在往这条路上挤，连传说里的苹果第一款折叠屏也瞄着这个方向，大厂一块儿使劲，话题自然就烧起来了。不过热度再高，想变成人手一台的全民爆款，还有两块硬骨头得啃。头一个就是钱包遭不住，现在市面上能买的型号，起步价基本都在万元附近晃荡，对绝大多数普通人来说，这价钱够买两台直板旗舰了，短期想下探到中端档位，基本没戏。第二个是手感和软件的小别扭，机身一宽，手掌小点的朋友单手握着就有点费劲，尤其躺床上刷的时候，大拇指够不着对角；另外总有那么几个偏门App没跟上宽屏适配，打开以后界面愣是给你排得东倒西歪，看着就窝火。所以我的感觉是，阔折叠大概率会在折叠屏这个小圈子里面站稳C位，但要说取代直板机、变成全行业的通用形态，那还远着呢。往后市场八成会自己分层——预算宽裕、日常要频繁处理文档或者爱用大屏追剧的人，会自然而然往阔折叠那边靠；而更看重轻便、单手顺手、预算卡在五六千档的普通用户，还是会老老实实抱住直板旗舰。两条路线各有各的活法，谁也吃不掉谁。最后说句实在的，要是你手头不差钱，又确实有大屏办公或者沉浸看剧的需求，建议找个线下店亲自摸一摸，手感这东西看评测真看不出来。要是你平时就刷刷短视频、聊个微信，那阔折叠给你带来的加分其实挺有限的，没必要跟风硬上。你们觉得这路子能走多远？有没有真想入手的？

10亿变50亿！投资人疯抢，AI独角兽估值1.29万亿Databricks本想融10亿美元，投资人抢着认购150亿，最终敲定50亿，估值冲到1900亿美元。年营收突破70亿还涨80%，华人联合创办。说白了，大模型卷得再狠，真正赚钱的是卖铲子的。

评AIoT（人工智能物联网）：外部封锁是压力，真正最大敌人是底层生态与落地困境:很多讨论把AIoT的困境简单归为美国的技术封锁，认为外部卡脖子就是最大敌人。客观来看，外部制裁带来实实在在的风险，但AIoT在中国真正最大的敌人，是底层软硬件短板、标准碎片化、数据孤岛、商业闭环难跑通这一系列内部结构性难题，外部压力只是放大了固有矛盾。AIoT也就是人工智能物联网，我们的优势集中在应用层：国内海量终端设备、5G网络底座完善，智慧城市、智慧工业、智能家居落地规模全球领先，终端模组、整机制造产能很强，市场场景足够丰富。但产业链呈“上下弱、中间强”格局，上游高端传感器、车规级MCU、射频芯片、端侧NPU核心IP大量依赖海外；底层操作系统、开发框架、工业工具软件生态短板突出。外部的风险客观存在。美国通过芯片管制、实体清单，限制高端AI芯片、高精度传感器出口，同时牢牢掌握主流开发生态。就算国产硬件性能追上来，开发者已经习惯海外软件栈，迁移成本极高，不是单纯把硬件替换就能解决问题。外部封锁会加剧供应链紧张，抬高成本，延缓迭代速度，但它属于外部压力，并非不可突破的死局。只要国内生态逐步成熟，就可以持续对冲外部限制。真正制约产业走远的，是几大内部顽疾。第一，标准碎片化，市面上多种通信协议并存，不同厂商设备互不兼容，设备之间很难互联互通，造成大量重复建设，增加企业集成成本，行业很难形成合力。第二，海量设备产生海量数据，但数据孤岛严重。工厂、城市、企业的数据相互隔绝，数据不敢共享、不愿共享，大量原始数据躺在设备里，无法转化成AI可以使用的高质量训练素材，空有设备数量，释放不出数据价值。第三，落地“重演示、轻实效”。很多项目演示效果惊艳，真正进入工业、能源等严苛现场，面对复杂工况，可靠性、稳定性下滑，投入巨大，商业回报不足，大量项目停留在试点，难以大规模复制推广。第四，安全风险伴随设备爆发式增长，海量物联网终端遍布各个场景，很容易成为网络攻击突破口，安全防护体系建设跟不上设备扩张速度。还有市场层面的现实困境：行业内卷严重，中低端硬件价格战激烈，企业利润微薄，没有足够资金持续投入底层研发，多数企业愿意做现成应用，不愿啃芯片、传感器、基础软件这类周期长、投入大的硬骨头。复合型人才缺口很大，既懂硬件物联网，又懂AI算法，还懂行业工艺的人才供给不足，进一步拖累落地进程。当然，不能否定外部压力的警示作用。外部封锁倒逼国内加速国产替代，推动标准统一。但要分清：外部是拦路的对手，而内部结构性问题，才是产业自己要翻越的高山。外部可以制造麻烦，但只要补齐底层生态、打通数据、跑通商业闭环，封锁就会被逐步化解；反之，如果内部生态建设跟不上，就算没有外部打压，产业也很难实现高质量升级。一句话总结：外部封锁是看得见的风险，底层生态、标准、数据与商业化落地，才是AIoT看不见的最大敌人；应用的繁荣不等于产业根基牢固，做强底层，才是AIoT产业突围的根本。

美国出手，世界各国只能在中美AI之间二选一？路透社看到美国致《人工智能机遇声明》35个签署方的信函草案。据路透社审阅的美国内部草案和一名美国官员透露，美国准备告知数十个国家，必须在中美AI竞赛中选边，并警告如果同时加入中国主导的竞争性合作框架，将被排除在美国主导的AI联盟之外。而此前，美国就启动了“硅和平”倡议，目前已有20多个国家加入这项倡议，主要都是美国的盟友！也就是说，目前由我们中国主导的AI合作组织又35个国家加入，而美国的只有20多个，剩下的那些就是还在观望，暂时没有站队的。而按照目前世界的最新科技发展趋势，下一波关键的技术革命肯定会有AI在里面。这就是为什么美国现在要主动去威胁和警告那35个国家的根本原因。说白了，就是美国方面开始急眼了，正常竞争搞不过我们，开始不讲规则了。

我还挺相信AI诊疗准确性的。就说清华大学智能产业研究院院长张亚勤提到的，AI医院2天就能完成三甲医院2-3年的诊断量，准确率超96%。今年4月清华成立人工智能医院，初期依托北京清华长庚医院试运行，以多个科室为试点。去年11月，“紫荆AI医生”内测系统上线，基于“闭环式”医疗虚拟世界让“AI医生”加速进化。而且这些智能体在虚拟空间互动，进化速度是真实世界的上百倍甚至上千倍。人工智能在医疗问诊和病历撰写方面也有一定表现，所以我觉得AI诊疗值得信赖。

中国人工智能企业智谱发布新一代旗舰模型GLM-5.3，称编程与智能体能力接近ClaudeFable5。智谱于星期五（8月14日）正式发布GLM-5.3，公司表示该模型在基座保持不变的情况下，通过扩大后训练规模实现了编程能力跃升50%，在多项基准测试中取得开源模型第一，编程与智能体（Agent）能力接近美国人工智能企业Anthropic旗下模型ClaudeFable5。智谱也表示，相比前代，GLM-5.3的新能力包括：更强的编程能力、网络安全能力、后训练Scaling以及开源。这周末又要加班体验了。

全球五大顶尖科技主要竞争国家1：半导体（美国中国韩国日本荷兰）2：人工智能AI（美国中国）3：生物技术（美国中国日本德国英国）4：太空航天技术（美国中国俄罗斯印度法国）5：量子科技（中国美国德国英国加拿大）移动天工全球五大顶尖科技赛道（半导体、人工智能、生物技术、太空航天、量子科技）中国和美国名列前茅。在新兴的人工智能AI方面，更是中国和美国两分天下。美国人工智能强在基础大模型、芯片、算力、算法生态。但在实际应用行业大模型、数据方面中国更胜一筹。发展人工智能AI最终目的还是提高生产力，从而促进经济发展。在前不久举办的世界人工智能大会企业人工智能高质量发展论坛上，中国移动携手中国电科、中国电子等10家央企正式发布工业互联网统一品牌“移动天工”。“移动天工”作为中国移动工业互联网唯一品牌，目前服务全国企业超30万家，公有云设备连接数超2000万，沉淀“5G+工业”项目超3万个，有效赋能制造业数智化转型。

数据分析与人工智能软件公司Databricks宣布，公司已完成50亿美元融资，投后估值达到1900亿美元。公司目前的年度化营收规模已超过70亿美元，第二季度营收同比增长超过80%。此外，公司过去12个月在调整后基础上持续保持正现金流。🌹

微软从中国撤退，只保留一些帮助中国公司出海的业务。曾几何时，微软中国在中国大名鼎鼎，很多清北理工科毕业生，把进入微软中国当做人生目标。在过去五年里，微软已关闭至少15家中国分支机构和合资企业。根本原因，还是微软在中国赚不到钱了。2024年中国市场收入仅占其全球营收的1.5%。这跟苹果完全不同，苹果中国区的营收，占全球营收的五分之一。苹果主要卖硬件，iPhone、iMac这些东西，始终占据中国手机电脑行业的高端份额，谁都掀不翻。微软的主要业务，是软件和云业务，这一点中国替代产品太多了。中国在信创领域，主推的就是国产替代，国产操作系统、办公软件，中国的云市场，有阿里、腾讯，比微软云便宜又安全。微软之所以还留在中国，主要是看中国还有大批的好用便宜的工程师。吸引中国的人才，才是微软的第一要务。

听到过一个厂商的骚操作，有个厂商在某平台的短视频经常被配上“XX进行曲”，然后这个厂商把这个曲子的版权买下来了，这样一投诉一个准真假不知道，单是这操作真可以

就业面广≠高薪，AI时代，未来10年，哪些专业容易拿高薪～1、计算机科学与技术2、人工智能3、微电子、集成电路类4、软件工程5、信息安全6、通信工程7、自动化、机器人工程8、新能源科学与工程9、金融工程量化方向10、口腔医学就业面广不等于高薪，计算机、人工智能、集成电路、通信工程等专业，成为未来更容易拿到高薪的方向。这些技术人才，也正是数字产业升级的核心力量。作为央企首个AI原生工业互联网平台，移动天工正是汇聚这些前沿技术的实践底座，将人工智能、通信、自动化、算力技术融为一体，为实体经济输出数智能力。平台依托九天MoMA大模型、移动云算力与5G全域网络，把实验室里的技术落到工厂车间。在钢铁、装备制造行业，AI完成设备巡检、方案设计，替代大量重复劳动；面对低空经济、新能源等新兴赛道，提供调度、数据、智能决策全套支撑。移动天工已经落地24大行业，服务超30万家企业，联网设备突破2000万台。时代不只需要高端技术人才，更需要能够把技术落地产业的平台载体。前沿专业创造技术，移动天工搭建舞台，让新质生产力真正赋能千行百业。

郑重声明！但斌终于发声，除了坚定看好人工智能和芯片半导体之外，他之前长期坚持持有白酒龙头的观点不变，白酒龙头解决的是快乐的问题，科技解决的是社会发展的问题，只要赤水河的水不甘，只要科技在进步，白酒龙头和芯片半导体都是值得投资的板块。此前市场传言但斌抛弃白酒买入芯片半导体，看来是误解但斌了！

想让AI帮你看网站和产品数据，第一步不该是“接哪个模型”，而是先画清数据边界。OpenAnalytics这两天更新了开源仓库。它把网站分析、漏斗、留存、收入归因和MCP放在一套可自托管系统里，同时明确不使用Cookie、不做跨站画像，也不保存原始IP。这个项目是否适合你，先过四关。第一，采集最小化。先列出真正需要的事件。能用页面访问、按钮点击和转化结果回答的问题，不要顺手收集输入框内容、完整URL参数或用户身份。第二，标识最小化。官方方案使用每日轮换的加盐哈希。你仍要确认业务侧是否又把邮箱、手机号或订单明细拼回事件里，否则“匿名分析”会被自己绕开。第三，AI只读化。接MCP时，先给聚合查询和只读权限，不让Agent直接碰原始事件表，更不要同时开放删除、导出和配置修改。第四，回滚可验证。自托管不等于天然安全。部署前要确认备份、升级快照、访问日志、密钥轮换和删除流程都能真正执行。官方自托管说明还要求Linux、Docker、4条DNS记录和约4GB内存。对个人博客可能偏重，对需要私有分析和AI问数的小团队更值得评估。本次只读核验官方仓库，没有安装或做安全审计。你最想让AI先回答流量、转化、留存，还是收入问题？人工智能人工智能AI工具数据分析隐私保护

未来5年最紧缺、最赚钱的10个行业，看懂一个，就能帮你打破死局：1、新能源汽车维修与检测2、银发经济与居家养老服务3、AI工具落地与场景应用4、心理咨询与情绪疗愈5、上门高阶家政与收纳整理6、大健康与慢病营养管理7、本地生活短视频与代运营这七个行业，像是同一个坐标系里的七个刻度——它们指向同一个方向：社会正在从“拥有更多”转向“生活得更好”。前几年风口上的行业，大多是让人们买更多、用更多、换更快。现在不一样了，这些新行当，每一件都在帮人解决具体的问题。车坏了要修，老人要陪，AI工具要落地，情绪要纾解，家要打理，健康要管理，本地生意要宣传。它们不像互联网那样追求规模，而是更在乎具体的人需不需要、用得好不好。每一个行业背后，都是一群人明确的日常需求。这种需求更持久、更稳固，不会因为一次技术变革就被彻底替代，因为它连接的是真实的生活场景和持续的人际信任。银发经济的崛起，说明老龄化社会的到来正在改变我们的就业结构和社会生态。心理咨询和情绪疗愈的兴起，则揭示了一个被忽视已久的事实——物质满足之后，人们对内心世界的关注正在增加。这些行业的共同点在于，它们提供的不是消费品，而是生活质量和解决问题的能力。那些在未来五年有较好发展前景的行业，往往与日常需求紧密相关。它们不依赖烧钱和流量，而是依靠持续的服务和解决问题的能力。你需要的不是抢占先机，而是扎根于其中一项，慢慢积累，直到你成为那个别人遇到问题时第一个想到的人。当你把一项技能磨得足够厚实，它就能支撑你穿越经济周期的起伏。这个清单的真正价值，不在于告诉你哪个行业热门，而在于帮你看到变化的方向——哪些需求在增长，哪些技能在变得稀缺，哪些能力值得长期投入。看懂这些趋势，不需要你立刻行动，但它可以在你心里埋下一颗种子，让你在为未来做准备时有更明确的方向。

以前有好多有趣的功能和app…现在好像只剩绿泡泡，小书和短视频灵感笔记放下手机的生活减少手机依赖手机离不开手机奇奇怪怪的想法那些奇奇怪怪的习惯稀奇古怪的想法手机体验感

【行情解析】科技是现在大国竞争的核心，也是一国经济实力的根基，从人工智能到数字经济，背后都离不开硬科技的支撑，而在所有硬科技中，半导体产业链就像是现代工业的命脉，从最上游的材料、设备，到核心的光芯片和磷化铟衬底，每个环节都决定着整个产业的自主程度和安全底线！光芯片：光芯片最近热度很高，简单说就是把电信号转成光信号的核心器件，受AI数据中心需求爆发带动，龙头企业纷纷砸重金扩产，有公司近期宣布花巨资建设新产业园，行业正从规划扩产进入实质建设阶段！半导体设备：随着AI算力需求暴增，各大晶圆厂都在加紧扩产，直接拉动了半导体设备需求，国内设备企业进步明显，整体国产化率已从2024年的约16%提升到2026年上半年的30%以上！半导体材料：AI需求传导到上游，半导体材料价格明显上涨，光刻胶、电子特气等多个品类价格走高，六氟化钨价格更是暴涨超230%！目前国内半导体材料综合自给率仅约20%到30%，高端品类更是不足5%，国产替代空间巨大！磷化铟：磷化铟是做高速光模块的关键衬底材料，AI数据中心对高速光模块需求暴增，导致磷化铟严重缺货。2026年全球需求预计260万到300万片，但有效产能只有75万片左右，缺口超70%，年内衬底价格已上涨约45%，上游原料铟更是涨超80%！

摩根大通刚刚绘制出人工智能热潮背后循环融资的地图。超大规模云服务商（$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL）已向OpenAI、Anthropic、xAI及其合作伙伴注入了460亿美元的股权资金……同时锁定8790亿美元的多年采购承诺，用于购买这些实验室所提供的精确云服务、芯片和服务。他们在资助这些公司，然后再从它们手中买回一切。这个循环每天都在扩大。

市场分歧的原因！任泽平依然坚定看好人工智能和芯片半导体赛道，但是李大霄依然提醒芯片半导体泡沫风险！看出来了吗？专家意见都不统一，都有分歧和犹豫，何况是散户。目前市场存在分歧，至少说明市场没有见底，每次大牛市泡沫戳破之前，市场都是惊人的相似，没有人相信会跌，都以为会涨下去，所以说现在还是处于安全区！

AI正在悄悄偷走你的思考能力人一旦过度依赖人工智能，就会放弃思考，这样的懒惰就会导致思考能力逐渐下降，这个说法也不是没有道理奥

一定要警惕人工智能对学生的钝化！李飞飞也注意到了这一点。把作业交给AI，把考试交给AI，尤其是中小学生，必然阻断基本知识的学习，艰苦的思考过程，孩子们也必然被钝化，那就麻烦大了！

“一个神奇的网站”58同城即将裁员一万人，只剩六千员工，走的都是能干活的，留下都是不能干活的近年核心赛道全线失守：招聘业务断崖式下滑，与BOSS差距持续拉大；安居客自IPO折戟后业绩低迷；二手车市场份额不足15%；本地生活流量被短视频平台持续分流说真的我一点都不意外，十年前用58找工作踩过中介冒充直招的坑，租房子被黑中介骗了小两千，后来身边人都陆续弃用，真的是早就有预兆。之前总觉得它家啥业务都碰，贪多嚼不烂的道理一点都不懂。招聘干不过做直聘的，房产干不过线下连锁和专门的租房平台，二手车本来就没什么公信力，本地生活更是被美团和短视频平台抢得连汤都喝不上。说白了就是早年吃了互联网红利，却没把用户体验放在心上，现在落到这个境地，真的是意料之中的事。

人工智能的发展，剃头完全可以自己剃了，而且更接近人性化。就象机械加工中心一样，电脑一没计，想什么头型就出什么发型。改行吧，此路不通。

接下来还会有什么被替代：1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、短视频——干掉了电视。曾经家家户户守在电视机前追剧、看新闻的时代早已落幕，碎片化、即时性、趣味性的短视频抢占了所有人的注意力。电视固定时段、固定内容的局限，让它逐渐退出大众主流娱乐舞台，沦为家中闲置的摆设。4、移动支付——干掉了现金。从前出门必备钱包、零钱、银行卡，如今一部手机走遍天下。现金找零繁琐、携带不安全、记账不清晰的弊端被彻底淘汰，扫码支付、刷脸支付成为全民习惯，实体货币慢慢淡出日常流通场景。5、快递外卖——干掉了菜市场与厨房。当代年轻人渐渐远离烟火厨房，不用买菜洗菜、不用起锅做饭。外卖解决三餐，快递包揽物资，传统居家做饭、逛菜市场的生活方式，正在被便捷的服务模式彻底替代。6、电子书——干掉了纸质书。轻便便携、海量资源、随时可读的电子阅读形式，慢慢取代厚重繁琐的纸质书籍。无论是学习资料、文学读物还是专业书籍，数字化阅读成为主流，实体书本渐渐成为收藏而非刚需。7、导航地图——干掉了路痴与问路。从前出行靠问路、靠记忆路标、靠纸质地图，如今智能导航精准到米、实时更新路况。人类的认路记忆、问路习惯彻底被替代，人人出行皆有精准指引。8、直播带货——干掉了实体店。线下门店高昂房租、人工成本、地域限制，敌不过直播带货的低价、直观、便捷。越来越多消费者放弃逛街购物，居家即可选购万物，传统实体零售模式被大幅冲击替代。9、线上办公——干掉了固定工位。传统朝九晚五、定点坐班的模式不再唯一，远程办公、线上会议、云端协作日趋普及。固定办公室、固定工位的工作形态，正在被灵活自由的数字化办公替代。10、自媒体——干掉了传统纸媒。曾经报纸、杂志是大众获取资讯的唯一渠道，如今人人皆是媒体人。自媒体实时发声、全民传播、内容多元，彻底颠覆了传统纸媒的传播地位。这个时代最不变的真理，就是永远在改变。科技迭代、时代发展，从来都不会提前打招呼，它只会悄无声息淘汰陈旧、低效、守旧的事物。从通讯方式到消费模式，从学习娱乐到工作生活，各行各业都在经历新旧交替，没有哪一种行业、哪一种习惯可以永远屹立不倒。所有被替代的事物，并非彻底失去价值，而是不再适配新时代的节奏。曾经的经典与繁华，都是时代发展的见证，而新旧更迭，是社会进步的必然结果。在快速变革的当下，淘汰的从来不是行业本身，而是固步自封、拒绝改变的思维。顺势而为者生生不息，固执守旧者终将被淹没。时代从不偏爱一成不变的安稳，只拥抱与时俱进的成长。唯有保持学习、保持革新、保持接纳，不抗拒时代的变化，才能在迭代洪流中站稳脚跟，不被时代淘汰，始终跟上世界前行的脚步。

高志凯博士在中美高端论坛上说：“中美永远不可能成为夫妻关系，因为美国发展人工智能首选考虑用于军事，而我们发展人工智能重点用于民用经济，所以我们必须保证人工智能研发的领先地位，防止美国超越！当下全球AI格局迎来剧烈洗牌，美国一众科技巨头和军方深度绑定，最新曝光的项目数据显示，其超六成前沿AI研发资源，都倾斜向无人机作战、智能侦察、战场推演等军事领域。美方AI技术迭代的核心目标，始终围绕提升军事威慑、巩固全球霸权展开，技术武器化趋势愈发明显。国内AI发展逻辑则完全相反，所有核心研发迭代、技术落地，都优先扎根民生产业与实体经济。从智能制造、智慧医疗、智慧城市到普惠金融、现代农业，AI技术持续下沉各行各业，主打技术赋能民生、助力经济提质增效，坚守科技向善的发展底线，和美方的军事化研发路线形成鲜明反差。很多人只看到中美AI表层的技术竞速，却忽略了底层发展理念的巨大鸿沟，这也是我始终觉得这场博弈没有双赢选项的核心原因。技术本身没有对错，但研发目的直接决定了技术的走向，当一方用AI追求武力优势，另一方用AI守护民生发展，两条背道而驰的赛道，根本不存在兼容共生的可能，后续差距只会不断拉大。现在网络上争议声很大，不少网友觉得AI技术无国界，中美完全可以互通有无、合作共赢。但放在当下的地缘科技格局里，这种想法太过理想化。美方长期推行科技霸权，频繁出台芯片封锁、技术断供政策，还联合盟友构建AI技术壁垒，根本没有开放合作的诚意，所谓的技术互通，本质只是单方面的技术掠夺。还有部分观点认为，中国没必要过度纠结AI领先地位，稳步发展、量力而行就足够。这种认知其实忽视了科技博弈的残酷规则，高端科技领域从来都是优胜劣汰，没有居中妥协的空间。AI作为新一轮科技革命的核心赛道，早已成为大国博弈的核心筹码，一旦陷入技术落后，后续在产业、军事、民生等多个领域都会陷入被动。我们坚持深耕民用AI赛道，不代表要放弃技术话语权，反而更需要守住研发领先优势。如今国内AI民用落地速度全球领先，自动驾驶、工业AI、智慧养老等场景落地规模持续领跑全球，但在高端算力、核心算法等领域，依旧面临美方技术卡掣，这种短板随时可能成为被制衡的突破口。美方一边加速AI军事化布局，一边不断打压我国科技企业，试图通过技术封锁打断我们的研发节奏，本质就是想垄断高端AI技术，用科技优势掌控全球格局。他们很清楚，中国民用AI的规模化落地，最终会带动全产业链升级，形成远超军事AI的长效国力优势，这是其最忌惮的地方。行业里不少从业者能明显感受到，近两年国内AI研发节奏持续提速，从核心技术攻坚到场景落地优化，都在全力突破外部技术壁垒。这种发力不是跟风内卷，而是守住发展根基的必然选择，只有掌握自主可控的AI核心技术，才能彻底摆脱外部制衡，守住民生科技发展的主动权。真正值得讨论的是，中美AI赛道的对立格局下，全球科技发展正在走向两极分化。原本科技的核心价值是造福全人类，如今美方将技术武器化的操作，正在打破全球科技发展秩序，让AI变成地缘博弈的工具。这种格局不仅阻碍全球技术协同，也让各国科技发展被迫选边站队，加剧全球科技割裂。普通人或许觉得AI博弈离生活很远，但实际上这场竞争早已渗透日常。我们日常使用的智能服务、企业升级的生产系统、社会完善的便民设施，都依托于自主AI技术的支撑。一旦核心技术被外部拿捏，不仅科技产业会受冲击，民生服务、经济发展都会受到连锁影响。科技赛道的竞争从来都是持久战，不是一时的输赢比拼。中美AI的路线分歧，注定这场博弈会长期持续。我们坚守民用向善的研发初心，持续深耕技术、补齐短板，不搞技术霸权、不推动技术武器化，用技术创新赋能社会发展，这既是大国科技担当，也是守护自身发展权益的关键。科技的终极意义始终是赋能民生、推动人类共同进步，军事化技术扩张只会陷入零和博弈的死循环。中美AI的路线分野，不仅是技术赛道的差距，更是发展格局与价值理念的差距，坚守向善初心、守住技术自主，才能在新一轮科技浪潮中站稳脚跟，走出属于中国的科技发展之路。

短视频创业

明天重点关注三个方向！为什么？1.AI应用！AI应用！AI应用！2.光通信！光通信！光通信！3.房地产！房地产！房地产！1.AI应用：字节成立一级数据部门+腾讯AI小程序爆发，应用端商业化全面提速·事件催化：字节跳动近期成立一级部门AI数据与安全，进一步提升数据在AI战略中的组织定位。大模型竞争正由“算力+算法”进一步走向“算力+算法+数据”，高质量、合规且版权清晰的数据供给稀缺性持续提升，优质版权数据资产价值有望迎来重估。·产业趋势：腾讯半年报显示，AI应用类小程序半年增长近40%。微信小程序成长计划将大模型Token额度提升至10亿，已吸引6.3万个小程序参与。腾讯WorkBuddy实现快速用户增长，用户通过订阅和充值购买词元的付费意愿强烈。·海外映射：英伟达正在开发新一代开源AI模型Nemotron4，参数规模至少1万亿。AI编程初创Lovable完成4亿美元融资，估值达133亿美元。美股AI云厂商CoreWeave二季度营收翻倍至25.8亿美元，在手订单达1040亿美元，盘后大涨超14%。·盘面验证：今日AI应用端震荡拉升，传智教育13天9板，风语筑、金桥信息、省广集团涨停，天龙集团、普元信息涨超10%。2.光通信：Lumentum业绩超预期+源杰科技43亿扩产，板块迎来双重催化·业绩催化：美股光通信龙头Lumentum盘前涨超8%，第四财季营收、利润及下一季指引全面超预期。受此提振，Coherent涨超5%，迈威尔科技、Ciena、Credo涨超3%，康宁涨近3%。·产业进展：源杰科技公告拟投资42.68亿元建设半导体科技产业园，扩大高端激光器芯片生产规模，旨在突破产能瓶颈，满足数据中心等领域持续增长的产品需求。新思科技宣布实现全球首个HBM4IP测试芯片验证，多家客户已开始采用其HBM4IP解决方案。·行业数据：CRU数据显示，AI驱动的数据中心光缆需求占比已从2024年的不足5%跃升至2027年的35%，全球数据中心光纤需求预计2026年达9160万芯公里，同比增长32%。·盘面验证：今日CPO概念震荡反弹，永鼎股份涨停，天孚通信涨超10%，中际旭创、新易盛涨超3%。光纤概念同步走强，通鼎互联涨停，长盈通涨超10%。3.房地产：北京限购再松绑+金茂130轮抢地，政策底与市场底共振·政策催化：8月7日北京发布通知，非京籍家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限由2年调减为1年，同时适度提高住房公积金贷款额度。中指研究院数据显示，政策有望强化市场对楼市拐点的预期。·土拍信号：今日北京出让3宗涉宅用地，其中海淀四季青地块吸引5家房企、经过130轮举牌，最终金茂以97.61亿元竞得，溢价率14.1%。土地市场热度回升，释放房企信心回暖积极信号。·销售数据：深圳8月新房日均认购量较7月增长40%，二手房签约量创6月以来峰值。北京、上海等一线城市二手房成交同比增幅超20%。·盘面验证：今日房地产板块震荡走强，城建发展、新城控股、滨江集团涨停，香江控股涨停。港股内房股同步大涨，越秀地产涨近10%，绿城中国涨超9%，融创中国涨近9%，龙湖集团涨超8%。政策催化+产业提速+市场回暖，三重共振AI应用（字节成立数据部门+腾讯AI小程序爆发）→光通信（Lumentum超预期+源杰43亿扩产）→房地产（北京限购松绑+土拍热度回升），三者共同构成“科技应用提速+硬件需求爆发+政策预期反转”的核心链条。产业巨头加码、业绩数据验证、政策信号明确，三重催化叠加，明天关注度有望持续升温！股票财经

人工智能正在压缩中层，真正危险的是企业把汇报误当成产出。网上流传着一段颇具讽刺意味的话：“如今每个单位的牛马似乎都有一条狗盯着，狗上班不见得干多少事，却专门看着牛马；活干漂亮了，功劳算在狗头上，出了差错，又全推到牛马身上。”可真正要淘汰的，也许不是某个人，而是那条只奖励汇报的链条。1981年至1990年前后的通用电气改革与当前高度相似，都是在追问“一个层级到底创造了什么”，但关键差异是，当年主要依靠人工裁撤和组织重组，当前大量信息整理、排程和协调工作可以直接交给软件，这意味着现代企业压缩无效层级的速度可能远高于四十年前。当然，通用电气后来复杂的兴衰也说明，减少层级不是万能药。一个公司如果把好管理误解成“管理者越少越好”，照样会出问题。真正有价值的中层不是信息快递员，而是能在市场变化时做判断，在部门扯皮时拍板，在员工遇到困难时调资源，并且敢于为自己的决策负责，这类人反而不会因为人工智能出现就贬值。这一变化对中国企业尤其值得重视。我国制造业采购经理指数为49.2%，新订单指数为48.5%，市场需求和企业经营仍然面临现实压力。在这种环境下，每多一个不能创造客户价值的流程，每多一次只为证明“我干过”的汇报，实际都在增加企业运营成本，最后只能由产品价格和一线员工承担。有些单位最奇怪的地方就在这里。真正负责客户的人没时间见客户，因为要汇报客户情况；真正写代码的人没时间改产品，因为要解释为什么进度只有80%；真正跑项目的人上午汇报给主管，下午主管再汇报给经理，经理晚上重新整理给更高层。每个人都完成了管理动作，却没人因此多创造一个订单。真正成熟的改革，应当把“中间转手”删掉，把“必要管理”留下。谁负责制定目标，谁就解释目标；谁有资源调配权，谁就承担结果；谁只是把下级材料换个字体再发给上级，那这个岗位就必须回答一个很现实的问题：如果人工智能十秒钟就能完成同样的事情，公司为什么还需要花一份全年工资？从中国企业竞争力的角度看，这才是网络那句“牛马都有狗管着”真正值得深挖的部分。它不该被简单变成员工攻击管理者的情绪出口，更不该变成老板借机裁人的理由，它实际上在逼企业重新回答一个基本问题：究竟什么叫管理，什么又只是管理的表演。

郎咸平：AI就算全是泡沫，中美两国谁也不敢先撒手。两边都在烧钱，只是烧的地方不一样。2026年的AI竞争已经出现一个很有意思的现象：一边是市场不断追问巨额投入何时赚钱，一边是中美投入都没有停。美国微软、亚马逊、谷歌母公司和Meta今年计划投入约6500亿美元，重点仍是数据中心、芯片和算力网络。钱越烧越多，恰恰说明没人敢轻易退出。原因并不复杂。人工智能正在从互联网行业的一项新工具，变成制造、科研、能源、通信甚至安全体系的通用能力。美国国防部门今年5月还与多家科技企业推进AI进入相关网络和应用体系。到了这个阶段，AI投入已经不只是企业争夺用户，更带有产业竞争和国家科技能力建设的意味。所以真正的问题不是有没有泡沫，而是泡沫破掉以后留下什么。美国科技巨头面临的压力很现实：数据中心越来越贵，电力需求快速上升，资本支出增长又明显快于部分业务回报。如果AI应用无法形成持续现金流，再大的企业也会受到投资者追问。中国面临的题目却不完全一样。过去有人喜欢把中国概括成“擅长应用、底层不足”，现在这个说法已经过时。工业和信息化部等八部门今年部署“人工智能+制造”，既要求发展工业智能体和行业模型，也明确推进高端训练芯片、端侧芯片、服务器、高速互联等关键环节。这背后实际上是一套很清楚的思路：场景不能脱离技术底座，技术底座也不能长期脱离真实产业。截至今年6月底，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增长177%，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%。算力扩张和工厂应用正在同步推进。更有意思的是，竞争方式也变了。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，中美仍处第一梯队，美国综合实力保持领先，但中国部分代表性大模型在算力效率和使用成本方面已经形成优势。这意味着未来比拼的不只是“谁能训练最强模型”，还要看谁能把一次调用价格真正压下来。低成本为什么重要？因为制造企业一天可能调用模型几百万次，一个实验室可以不算账，一条生产线却必须算账。模型便宜一点、推理快一点、国产软硬件适配顺一点，乘上庞大的工业规模之后，都可能变成真实竞争力。中国拥有完整制造业体系，这恰恰给技术迭代提供了大量现实考场。今年上半年，全国生成式人工智能领域新设企业达到5.5万户，同比增长28%。这并不意味着每一家都会成功，未来肯定会出现淘汰和整合，但产业竞争从来不是要求所有企业活下来，而是让资金、人才和技术在竞争中不断重新配置。我认为，中美现在谁都不敢先撒手，根本原因就在这里：AI也许存在估值泡沫，却已经进入产业基础能力竞争阶段，退出并不会让泡沫消失，只可能让自己的技术积累、人才体系和产业生态慢下来。真正应该观察的，也不是哪家公司估值又涨了多少，而是谁能把昂贵算力变成便宜服务，把模型能力变成工厂效率，再把产业收入重新投入芯片、软件和下一代模型。能够跑通这个循环的一方，才可能把今天的“烧钱比赛”，最终变成未来十几年真正的产业优势。

人工智能不再只停留在概念之中，移动天工作为中国移动自研AI平台，把数智能力下沉到城乡各个角落。它充分依托移动优质网络与算力底座，面向民生服务、乡村治理、城市运维提供智能化支持。不用搭建复杂系统，中小单位也可以轻松接入使用，低成本开启智慧升级。无论是乡村安防监测，还是城市设施智能巡查，移动天工以实用的AI应用解决现实难题，拉近科技与大众的距离，用数字力量守护美好生活。

张朝阳才是真正的人间清醒！搜狐发布了二季度财报，数字说出来很多人可能觉得不起眼：非美国通用会计准则下，净利润只有50万美元，折人民币300多万，跟那些动辄赚几十亿的互联网大厂比，不值一提。但我倒觉得，这份成绩单比很多光鲜亮丽的百亿营收都有分量。要知道现在整个互联网行业什么光景？风口一个接一个地凉，烧钱换增长的路子早就走不通了，多少曾经风光无限的公司，说裁员就裁员，说亏损就亏损，连大厂都在勒紧裤腰带过日子。搜狐这么一家老牌互联网公司，手里没什么顶流新业务，还养着小五千号员工，能稳稳当当实现盈利，哪怕赚得不多，已经赢过了市面上一大半同行。有意思的是它的营收结构：整个二季度总营收1.36亿美元，其中在线游戏收入就占了1.16亿，剩下的广告、媒体业务加起来才两千万不到。而游戏收入里，85%以上都来自《天龙八部》这款老端游，算下来，一款2007年上线、快满20年的老游戏，几乎撑起了整家公司的大半壁江山。搁二十年前谁能想到？当年三大门户网站并驾齐驱，新浪做新闻、网易做游戏、搜狐什么都想试一试，张朝阳更是中国互联网的标志性人物，风头无两。这些年互联网风口换了一茬又一茬，团购、短视频、直播带货、AI大模型，什么热闹什么来，很多公司削尖了脑袋往里挤，砸钱烧钱抢赛道，就怕慢一步被时代淘汰。可张朝阳呢？兜兜转转一大圈，微博没打过新浪，视频没干过爱优腾，搜索也没做起来，反倒越活越通透，不追风口了，不硬撑场面了，安安心心守住自己的基本盘。一门心思把《天龙八部》这个老IP运营好，怀旧服、新版本慢慢更，老玩家稳住，情怀用户拉回来，不用烧天价宣发费，不用跟同行卷得头破血流，安安稳稳赚慢钱、赚长钱。有人说这是不思进取，是吃老本。我倒觉得，这才是真正的清醒。商业不是比谁喊得响、谁扩张得快，是比谁活得久、谁站得稳。风口年年有，可真能踩中并且笑到最后的，万中无一。更多的公司，是追着风口跑，钱烧光了，业务没做起来，最后一地鸡毛，员工失业，股东赔钱。与其盲目扩张赌明天，不如守住手里的现金牛，稳稳当当活下去。就说网易的《梦幻西游》，2003年上线，到今年也23年了，说是网易的“镇家之宝”都不为过。新浪财经今年5月份的报道里有数据，2026年第一季度，《梦幻西游》电脑版同时在线人数冲到了390万，八个月里第五次刷新历史纪录。你没看错，一款二十多年的老端游，在线人数不仅没跌，还在创新高。丁磊为什么这么多年稳坐钓鱼台？不管行业怎么动荡，网易的基本盘从来没慌过。很大程度上，就是靠《梦幻西游》这种长青产品托着。巅峰的时候一年流水上百亿，现在依然是每个月稳定几个亿的进项，研发成本低，用户粘性高，经济系统闭环稳定，玩家愿意花钱，也能保值。有这样的现金牛打底，才有底气去试新业务、搞新研发，进可攻退可守。你看，不管是搜狐的《天龙八部》，还是网易的《梦幻西游》，都印证了一个朴素的道理：好的商业资产，从来不是越新越好，能持续产生现金流、能穿越周期的，才是真金白银。现在很多公司搞反了，总觉得新产品、新故事、新概念才值钱，动不动就allin新赛道，烧几十亿上百亿赌一个未来。结果呢？新业务没做起来，老基本盘也丢了，最后进退两难。反观这些守着老产品稳扎稳打的公司，看似不够激进，不够有想象力，实则步步为营，抗风险能力强得多。就说张朝阳，现在很多年轻人对他的印象，可能是直播讲物理、上课聊人生，觉得他不务正业，脱离了互联网一线。可人家心里比谁都清楚，公司有稳定的现金流，有能赚钱的基本盘，不用天天追着风口跑，不用看资本脸色过日子，反而能腾出精力做自己感兴趣的事。说到底，这年头虚头巴脑的概念太多了，动不动就是千亿估值、万亿赛道，可潮水退去，才知道谁在裸泳。反倒是那些闷声守着自己一亩三分地，踏踏实实赚慢钱的，往往能走到最后。50万美元的盈利不多，但赚得踏实；一款老游戏养着几千人，看着不风光，但走得长远张朝阳用行动告诉所有人：做生意，活下来、活得久，比什么都重要。人间清醒这四个字，他当之无愧。