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你认为人工智能离我们远吗？来看看世界各国人工智能应用率情况在2025年下半年，全球16.1%的劳动年龄人口使用了人工智能技术，这表明其应用仍有很大的发展空间。与此同时，各国的使用情况差异很大。全球北方地区的普及率平均为24.7%，而全球南方地区的普及率为14.1%。一些关键国家明显属于区域异类，比如阿联酋和新加坡。下面这张图表展示了不同国家（地区）对人工智能的采用情况，数据来源于微软发布的《2025年全球人工智能应用报告》。——全球范围内人工智能应用普及程度对比情况在此次分析中，微软对全球147个国家（地区）的AI使用情况进行了估算。下图展示了各国（地区）的劳动年龄人口中至少使用过Al系统一次的比例情况，该数据涵盖2025年下半年的期间。此外，还展示了与2025年上半年相比的百分点变化，这代表了两个时期之间的绝对差异。阿联酋64.0%的人口使用生成式人工智能工具，因此阿联酋不仅在全球范围内位居榜首，而且在应用普及方面也是发展最为迅速的国家之一。甚至在ChatGPT发布之前，阿联酋的公共服务领域就已经开始应用人工智能技术了。这得益于2017年制定的早期治理框架，该框架是其国家人工智能战略的一部分，旨在涵盖九个关键领域。排名第二的是新加坡，该国60.9%的人口使用人工智能技术。与阿联酋一样，新加坡很早就对人工智能基础设施和研发进行了投资。在欧洲，挪威位居榜首，其普及率在全球范围内排名第三，达到46.4%。紧随其后的是爱尔兰（44.6%）和法国（44.0%），这两个国家都拥有完善的科技生态系统。与此同时，美国的普及率达到了28.3%，在全球排名第二十四位。有趣的是，尽管美国拥有世界级的AI研究成果，并且是众多与AI相关的大型企业所在地，但人们对AI技术的信任度却相当低。根据埃德尔曼信任度调查报告，美国仅有32.0%的人口信任人工智能。相比之下，在阿联酋这一比例则高达67.0%。在人工智能采用比例的最末端是柬埔寨，其比例仅为5.1%。尽管正在取得进展，但有限的投资和基础设施仍是实现更广泛收养的主要障碍。

最近国外有篇分析挺有意思说咱们国家在人工智能这些高科技领域，路子走得不一样。别人可能只当是个热门技术追一追，咱们是把它当成国家发展的大战略来系统布局的。文章里提到一个数据，挺提气。说的是荷兰莱顿大学搞的全球大学排名，榜单前十名里面，有八所是中国的大学，浙江大学排在了第一。文章认为，这种从人才到科研的深厚积累，才是支撑转型的关键。现在你能看到，从早年规划到持续投钱，从培养人才再到产业配套，各个环节都在协同发力。目的就是要把智能技术深深扎进经济发展的根子里，改变过去主要靠价格打天下的局面，转向真正的价值创造。连云港码头一辆辆新车排队出海，就是这种转变的一个缩影。这背后是一场持续几十年的深刻变革，不是简单跟风。文章最后说，这种系统性的发展范式，值得世界仔细琢磨。不过话说回来，这种举国投入、长远布局的模式，对个人发展来说，是提供了更多机遇，还是也带来了更大的压力和挑战呢？

最近美国对中国人工智能发展的限制动作频频，先是通过《远程访问安全法》阻止中国远程使用美国算力资源，又是要求美国国家科学基金会（NSF）切断中国科研机构对美超算资源（ACCESS）的访问。不过这些压力只会加速中国算力突破。关注科技圈的朋友可能听说了，国家超算互联网注册用户突破百万，这个数字比任何宣言都更有力量。它意味着，当部分西方政客忙于筑墙时，中国的科学家和工程师们，正用“鼠标投票”，将科研生命线扎根于自主平台。百万用户背后，是从前沿基础研究到工业软件仿真的全链条需求迁移。这并非行政命令的结果，而是平台提供了真实价值——开箱即用的250余款工业软件、智能化的计算环境，让科研从“找算力”的苦恼回归“用算力”的本质。算力人工智能

以后的科技是越来越发达了，物质生活前所未有的丰富！以后的社会可能不需要很多人去打工，也不需要人们靠打工来养家糊口了！因为如果是智能机器人普及了的话，那么很多场景都可以运用到机器人，生产力大幅度提高，就不需要人工干活了。ZF会承担并且满足大部分人基本的物质生存需求，而人们想要发财出人头地几乎没有可能了，机会渺茫，个人的能力也是远远比不上智能机器人！任何需要人脑深耕的领域都会被人工智能机器人所取代，因为人脑始终比不过机器脑，这一点应该是毋庸置疑的。那么问题来了，以后什么样的人会更适应未来的这种社会形态，能够更好地生存下去呢？答案应该就是那些懂得运用人工智能为自己和社会创造价值的人，更能适应未来的社会发展吧！对此，大家有什么看法和争议吗？[吃瓜]

郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！如今，科技圈简直像一个沸腾的锅，每天醒来都能看到关于大模型更新的新闻，闭上眼又能看到科技股不断上涨的图表，仿佛大家都在疯狂庆祝，等待着人工智能带来一个全新的未来，人们似乎相信，AI一到，整个世界都会变得轻松，大家都能轻松赚钱，不用再为生计发愁。但是就在这股热潮中，郑强教授却在1月21日给大家泼了一盆冷水，他没有谈论那些晦涩难懂的技术细节，而是直接问了一个残酷的问题，如果人工智能真能取代大量劳动力，那么拥有十几亿人口的中国，怎么承受得住？这话一出，虽然很刺耳，但却十分有道理。从根本上讲，我们与西方发达国家的情况完全不同，那些发达国家人口少，社会福利相对厚实，即使AI改变了很多行业，他们也能通过调整生活方式来适应，毕竟，他们大多数人已经有了较高的技术水平和保障。但我们中国有大约八亿劳动力，这些人不是空洞的数据，而是每天都要靠双手和脑力来维持生计的家庭，在这些8亿人中，大部分还在基础的制造业和服务行业工作，这背后，是一个个家庭每天都在为了生活努力拼搏。有一个预测让人心里发凉，未来10年，可能有2亿个基础岗位将被AI取代，这并非空穴来风，而是逐渐显现的现实，如果技术发展的速度像飞箭一样快，那么普通劳动者转型的速度就像蜗牛一样慢，这种不对等的速度，意味着不少人根本来不及反应就失去了原本的岗位。有些企业为了追求利润最大化，甚至连那些低学历人群能勉强维持生计的工作，也被机器抢走了，比如，连餐厅的端盘子工作，都开始由机器人来替代，这种盲目跟风的行为，不是科技进步，而是资本的冷酷算计，让那些最需要保障的群体更难生存。但有一种声音说得很有道理，AI可以降低成本，提升企业利润，这样税收就会增加，失业的人可以通过社会保障得到帮助，听上去这套理论很完美，但现实并不这么简单。技术更新的速度是“光速”，而社会保障体系的完善却是“慢跑”，在社保体系还没有完全覆盖之前，技术已经开始摧毁一些人的饭碗，这个时间差，谁来填补？这番话正是指出了这一点，他揭穿了人们对于技术进步的美好幻想，最终，人工智能本应该是为了帮助劳动者、提高生产力，而不是取而代之，把他们挤到一边。如何权衡技术进步与社会公平，防止部分人陷入绝境，是我们亟待应对的重大课题，如果无法精准把握尺度，未来恐将遭遇更为棘手的难题。

前几天我也遇到了，在共享单车上的共享充电宝，不设固定点位，可随人流变化停靠运营。这种模式主要是代理商在传统模式下面临的利润挤压直接相关。早期门店分成比例通常在20%左右，如今已普遍上涨至30%。这种户外移动运营模式无需与商户分成，仅需一辆改装电动车和充电柜，即可在音乐节、露营区、地铁口等流动性强、人流密集的场所灵活运营，大家会用这种共享充电宝吗？？共享充电宝门店分成涨至30%

1月22日韩国政府正式推出被称为全球首套“全面性人工智能监管法规”的《AI基本法》，希望藉此强化人工智能产业的安全与信任基础，并将韩国打造为全球前3大AI强国之一。我们都知道，中国AI发展速度很快，不管是生成式AI还是行业应用，都走在世界前列，但全面性的顶层监管法规还在完善中。韩国这部法律，明确划分了高影响AI和生成式AI的监管边界，要求AI生成内容必须标注，高风险AI要做好全生命周期风险管理，还设立了总统牵头的决策机构统筹推进。这些具体做法，我们完全可以结合中国国情借鉴，少走弯路，更快完善自己的监管体系，实现“发展和规范两手抓”。韩国的目标很明确，就是靠这部法律抢占AI规则话语权，带动产业崛起，争夺全球市场份额。这对中国AI企业来说，既是压力也是动力，我们的企业不能再只盯着技术研发，还要提前布局合规管理，重视AI伦理和安全，比如在深度伪造、数据安全等方面做好规范，这样才能在国际竞争中站稳脚跟，避免被韩国抢占先机。韩国这部法律的出台，相当于在全球AI治理中抛出了自己的方案，欧盟有相关法规，现在韩国跟进，全球AI规则制定的竞争越来越激烈。中国作为AI大国，必须主动发声，结合自身发展经验，推动制定更公平合理的全球AI规则，避免被动接受别人制定的标准，同时也能提升中国AI在国际上的影响力。韩国《AI基本法》的出台，表面看是技术监管的立法突破，实则折射出全球数字时代"规则制定权"争夺的深层逻辑——当技术发展超越制度供给，当创新活力遭遇伦理边界，如何构建既保护安全又促进发展的监管框架，已成为大国竞争的新赛道。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

理想汽车前高管王凯、贾鹏创办的具身智能公司，估值逼近独角兽

近几年大家都知道人工智能是风口，所以大家都想成为人工智能方面的风口浪尖，但是似乎这个风口方向没有找对，也就郑强教授敢发声批评它们一下了！郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！在我看来郑强教授的担心是正确的，他的发声也是非常有必要的，人工智能在我看来必须是要服务于人的，而不是用来抢夺底层人民生计的，与其这样为什么还要天天呼吁人民多生，这不是自相矛盾吗！我觉得人工智能必须要服务于一些比较危险，人没办法胜任的工作，这样才能体现人工智能的优势，这才是今后人工智能应该发展的方向和重点，否则人工智能就会让更多的底层人民无工可打，没办法生存必然会爆发大规模的混乱！最后我想说的是，人工智能确实是风口，但是不能跟我们人类抢赖以生存的工作，它们必须要服务于人，否则人工智能就是一场灾难，一定要搞清楚，也要切记这个重点！

那个卖AI芯片卖到封神的人，黄仁勋，亲口撂下一句话：人工智能，中国已经赢了。这话一出，硅谷那帮天天聊大模型的人，估计手里的咖啡都得晃一下。因为他说的那个制胜点，根本不是代码，也不是算力。他把AI掰成了五层蛋糕。最底下，也是最硬的那一层，叫“工业体系”。什么意思？一边，是把网上那些真假难辨的段子、情绪化的争吵、甚至是P出来的图，当成圣经一样去学，练出来一个花言巧语的“聊天大师”。你问它莎士比亚，它能给你写首诗。但你敢让它去控制电网吗？敢让它去调度交通吗？数据里掺了沙子，它的大脑就是一锅粥。另一边，是扎根在矿山、港口、生产线上，喂给它的每一行数据，都是冰冷的物理定律、是机器运转的真实轨迹、是零下四十度环境里的设备参数。它不聊骚，不写诗，练出来的是一个沉默寡言、但能让万吨货轮分毫不差停靠码头的“老工匠”。一个AI在学怎么“说话”，另一个AI在学怎么“干活”。华为的矿山军团，港口的无人驾驶，就是后者。它们不认识网红，但它们认识矿石的成分和吊臂的角度。这玩意儿，能直接变成钱。现在，最有意思的镜头来了。一直玩命堆算力的那帮人，突然回过神来，开始满世界抢铜，抢银，抢中国生产的变压器。他们发现，没有最底下的工业和电力，最顶上的AI模型，就是飘在天上的海市蜃楼。所以，当一个AI还在琢磨怎么通过图灵测试时，另一个AI已经在车间里帮你拧螺丝了。你觉得，谁会先挣到钱？

抖音官方的做法是对的，必须点个大大的赞。现在有些自媒体的博主罔顾事实，编造爆炸信息博取流量，许多人因此而遭到网暴，尤其是在海啸般的舆情裹挟下，真相的声音被淹没。这个时候就得平台出手了，该封的要封，该删的要删，假的信息少了，真的信息自然就多了，网络平台才真正能成为人们接受信息的平台。再多说一句，个人认为信息真伪不能指望网民，平台得把这个责任担起来。以前有困难，现在大数据及人工智能发展起来了，通过数据分析，智能判断，是能够做出真假的判定的。这样才能减少无妄之灾。

商业航天再增大利好，下周航天继续看好吗？消息：加强太空计算、人工智能、大数据等新一代信息技术在卫星星座中的应用！这是针对商业航天的再次确定性利好！本周下半周商业航天迎来强势的反弹，周四周四的反弹也是迎来了涨停潮，修复力度超出预期，已经有情绪连板出现！主要原因是上一波风险释放完毕，加上商业航天利好扎堆出现推升商业航天大幅资金回流修复！目前商业航天是国内与国外进行低轨卫星和火箭重复发射回收的竞赛一般！目前商业航天就是前几年的低空经济！商业航天作为航天强国计划项目，2026年会是一个商业元年，大家务必要重视！下周商业航天你觉得还可以买吗？

羡慕老外，他们能纯粹地拥有SU7Ultra因为小米汽车暂时没出海国内和国际友商懒得重金买水军唱衰我还从没想过SU7Ultra能跟这些落地普遍千万的神车摆在一起，毫无违和。现实中骂骂得了，GT7里面谁不想驾驶SU7Ultra去roll一圈嗷。

科技是风口！但斌在发表看好人工智能言论之后，再次发文看好阿里巴巴，并配文字“英雄所见略同”。但斌公开表示看好人工智能，已经不是秘密了，你以为阿里巴巴是一家电商公司，但是阿里巴巴已经成功转型为金融、芯片、云计算为综合体的科技公司了。在但斌的投资字典里，已经找不到茅台等白酒字眼。从投资结果来说，但斌确实眼光很准！

马斯克说，未来人工智能大发展，有些行业，职业很可能被IA取代，比如医疗行业，IA可以部分取代医生的工作。此言一出，令有些人坐不住了，对于马斯克说人工智能可能取代医生的部分工作，这个说法，就有医生表示，马斯克哗众取宠，他只是个商人，他的说法不可靠，随着人们健康的需求，医生这一职业，只能越来越多的。马斯克对人工智能寄予厚望，而其发展也出现很多令人惊喜的成果，未来，真能取代医生，也未必是坏事。当然，作为从事医生职业的人们，也不要妄自菲薄，过于担心，而是要在医疗医学这个领域好好学习，精研业务，有真才实学的医生永远不会担心失去工作。但愿不远的未来，人工智能加上医生，产生的作用会更大更多更好的服务于人们。

经济学家任泽平提醒：AI不是风口，是海啸​刚从美国回来，我才明白马斯克说的“超音速海啸”是什么意思AI不是风口，是海啸：当机器开始思考，人类该做什么？前几天，经济学家任泽平的一句话在朋友圈刷屏：“AI不是风口，是海啸。”刚从美国回来的他，终于理解了马斯克所说的“超音速海啸”意味着什么。这不是危言耸听，而是一场正在我们眼前展开的现实。你或许还在以为AI只是帮你写写邮件、做做PPT的工具？错了。当GPT-4能通过律师资格考试，当Midjourney的作品让专业画师汗颜，当DeepMind的AlphaFold破解了蛋白质结构难题——这已经不是“工具”那么简单了。这是一场认知革命，一场对我们工作方式、思维方式甚至存在方式的全面冲击。我认识的一位编辑朋友上个月被裁员了。公司引入了一个AI系统，能自动完成80%的稿件初审工作。一位会计师同行告诉我，他们事务所已经开始用AI处理常规审计，初级会计师的需求锐减。这些不是孤例，而是正在各行各业上演的日常。但等等，别急着恐慌。每一次技术革命都会摧毁一些岗位，同时创造更多新的可能。印刷术让抄写员失业，却催生了出版业；汽车取代了马车夫，却创造了整个汽车产业链。AI海啸席卷而来时，真正危险的从来不是技术本身，而是那些拒绝改变的人。那么，在这场超音速海啸面前，我们普通人该如何自处？首先，拥抱变化，而不是抗拒它。学会与AI协作，而不是竞争。那些最擅长使用AI工具的人，正在将他们的工作效率提升数倍。会用AI辅助研究的科学家、会借力AI设计的建筑师、会利用AI分析数据的商人——他们不是被取代者，而是新时代的驾驭者。其次，专注于AI难以复制的人类特质。创造力、共情能力、复杂决策、战略思维、审美判断——这些才是我们真正的护城河。当机器擅长处理标准化信息时，人类的温度、直觉和价值观反而变得更加珍贵。最重要的是，保持终身学习的能力。这场海啸不会一次性过去，而是持续的浪潮。今天学到的技能明天可能过时，但学习的能力永远不会贬值。是的，AI是海啸。但它不是末日洪水，而是一次重新洗牌的机会。那些被冲走的，将是固守旧岸的人；而那些学会冲浪的人，将乘着这股巨浪，抵达前所未有的高度。这不仅仅关乎职业生存，更关乎我们如何在一个智能机器共存的时代，重新定义“人”的价值。当机器越来越像人，我们是否应该变得更像“人”？海啸已至，你是选择筑墙抵抗，还是开始学习建造方舟？

中国十大科技巨头：一、华为(通信)二、Deepseek(人工智能)三、宇树(机器人)四、大疆(无人机)五、比亚迪(新能源汽车)六、字节跳动(互联网)七、阿里巴巴（电子商务)八、腾讯(社交)九、蓝箭航天(航天)十、小米（智能硬件)曾几何时，人工智能是科幻电影里遥不可及的想象，是实验室里复杂代码堆砌的前沿技术。而如今，它不再是高高在上的“黑科技”，而是成为了助力生活提质、赋能行业升级的实用工具。从AlphaGo战胜围棋冠军，到大语言模型流畅对话创作，从自动驾驶探索出行新方式，到智能翻译打破语言壁垒，AI在技术突破中不断刷新着我们的认知，也在与人文的碰撞中，书写着新的时代篇章。未来的AI将实现更深度的智能，能自主学习、独立思考，成为人类探索未知的得力助手。或许在不久的将来，AI能助力科学家攻克癌症、破解宇宙奥秘；能陪伴老人聊天解闷，照顾孩子快乐成长；能让城市管理更智能，让交通更顺畅，让环境更宜居。那时，人机协作将无处不在，生活将变得更加便捷、美好。探寻人工智能

刚看到，有人发的微信要停运了微信助手要没了，挺突然的，用习惯了咋弄呀！吓一跳！不是微信停运，是公众平台助手小程序，3月2号正式停服！这小程序2017年上线，陪了我们快九年，小店老板、宝妈运营的谁没用过？随手看数据、改错别字、回粉丝留言，不用开电脑，手机点几下就搞定，真的挺方便！现在官方说可以下APP，或者在微信里进公众号管理操作。可问题来了！步骤变多了，界面也不一样，得重新学。咱们这个年龄的，本来就不会弄，这回又得学多长时间？平台说要升级功能、统一管理，这话没毛病。但咱就想说：工具是服务人的，不是让人追着适应的啊！你们说呢？

腾讯反腐都用上了人工智能辅助反腐。

天花板级的润人有没有可能跌落斩杀线？杨格师承丘成桐，华裔数学家、人工智能科学家。2019入职微软研究院，2023年6月加入xAI任联合创始人，主导Grok架构与数学推理模块，就是给马斯克顶尖打工仔。但是老天掐尖呀！天意如此吗？因罹患莱姆病退出×AI日常事务，保留顾问身份，就是被草爬子叮了那种病。他出生湖南，初中赴美；哈佛数学本科+硕士，丘成桐的高徒。杨格透露其症状始于2025年初，表现为精力下降、创造力减弱等。经过多轮检查，医生确诊其患有莱姆病。他推测感染可能发生已久，但高强度工作导致免疫系统透支后症状才显现。2026年1月21日，杨格在社交平台X上宣布，因被诊断患有莱姆病而决定退出xAI的日常事务，将重心放在健康恢复上。莱姆病是一种由蜱虫叮咬传播的细菌感染性疾病，若不及时治疗可能影响关节、心脏及神经系统。这种病老百姓称森林脑炎，严重能要命，也可能变成智障。如果杨格的健康持续恶化，他的顾问身份可以保留到几时？资本不养闲人，他的治疗有没有可能花尽积蓄。这场大病能让他跌落斩杀线吗？杨格是华裔人才，但是不为我华夏所用。科学没有国界，但是科学家有国籍。杨格应该是美国国籍吧？初中随父母移居美国的，引进科技人才应该给美国国籍。做为同胞希望他早日恢复健康重返工作岗位。

人工智能：全世界都被黄仁勋骗了！达沃斯这场对话直接戳穿美国AI繁荣假象，马斯克当面跟芬克坦言，电力短缺才是美国AI最大死穴，今年下半年大概率要陷入窘境，反观中国压根没这困扰，这盆冷水泼得太及时！黄仁勋之前把美国AI吹得天花乱坠，却只字不提最核心的电力根基漏洞，芯片产能狂飙又怎样，没足够电力支撑，再多芯片也只能当摆设，纯属空谈。美国电网老旧又缺规划，清洁能源推进还被关税卡脖子，AI数据中心就是耗电巨兽，供需彻底脱节是必然结果。而中国早就布局好强大电力体系，绿电+超级电网双保障，算力发展有坚实后盾，这根本不是临时补救能追上的差距。我觉得AI竞争拼到最后，从来不是只看技术多牛，根基保障才是王道，美国只顾着吹概念搞芯片，忽略能源底层支撑，注定走不长远。中国的优势从来不是偶然，是提前布局的远见，这才是科技发展该有的清醒。马斯克ai智能

中国半导体各个领域都有机会人工智能机器人

可能马斯克真的是外星人呢。他几乎无所不能了，星链、汽车、人工智能等领域统统是王者，超越了原来的比尔盖茨、乔布斯等。关键是除了科技各个领域，他还热衷于生孩子，这个很像外星人特征。据说他的一个儿子能指挥乌鸦！不知道他的基因多少人继承下来。中国也号称有许多天才，比如：李小龙、陈景润、聂卫平、马云、李一男、全红婵等等，但总有些造神嫌疑，这些所谓的天才这些年最终并没有怎么改变我们的生活。而马斯克是实实在在在彻底改变这个世界。有一天，人工智能彻底代替了人类去工作，我们怎么办？成为人上人，还是沦为阶下囚？

突然想，这不就是科技是为战争服务的吗？发展人工智能可以让战争打起来更顺利，更刺激？可以速战速决的霸权，可以使强者更强，弱者更弱！[捂脸哭]

“150座小园子，演满才赚500块！”杨进明把账本拍桌上。你刚坐下，他就开骂：“票卖100，满座1万5。扣完演员、租金、水电、税，只剩500！要是空30座？倒贴！”你手机一震，短视频免费。他冷笑：“观众不来，不是相声死了，是本事不够。”解法？一天两场，票价砍到60。薄利，但高频。观众笑够了，下次还带朋友。口碑滚雪球，500变5000。最后一句送你——没绝活，别开门；有真功，不怕座空。

据《日经亚洲》报道，在2025年，中国电力新增装机容量高达470吉瓦，约为美国电力新增装机容量64吉瓦的7倍。大规模能源建设是中国能够提供价格合理且充足的国家电力战略的一部分，而这一战略的驱动力在于中国与美国在人工智能（AI）发展领域争夺主导地位。在中国的电力新增装机容量计划中，可再生能源约占新增装机容量的80%，其主要目的是在中国寻求缩小与美国在人工智能（AI）领域，特别是芯片技术性能方面的差距之际，维持低电价。中国目前正在建设27座新的核反应堆，国务院去年底批准了另外10座反应堆的建设。与此同时，据微软总裁布拉德·史密斯称，美国人工智能公司目前在争夺西方国家以外用户的竞争中正在输给中国同行。史密斯在接受英国《金融时报》采访时指出，中国已经拥有多个具有竞争力的开源人工智能模型。此外，中国企业还能获得政府补贴，从而以更低的价格向用户提供服务。微软的一项研究表明，中国DeepSeekR1人工智能的问世加速了人工智能在全球的传播，尤其是在“全球南方”国家。此外，在一些难以获得美国同类产品的国家，中国人工智能也处于领先地位。例如，中国人工智能在俄罗斯的市场份额为43%，在白俄罗斯为56%，在古巴为49%。

马斯克语出惊人：“你现在拼命攒钱，就跟原始人攒一堆贝壳没区别。未来的财富单位，不是“元”，是“瓦特”。”马斯克的这番表述源于他在德州特斯拉超级工厂的一次深度访谈。这场访谈持续近3小时，由《Moonshots》播客主持，焦点放在人工智能与能源领域的进展上。工厂占地广阔，内部生产线长达数英里，处理电动车组件和电池组装。访谈中，马斯克多次引用自身企业在技术布局上的实践，如特斯拉的储能系统和太空项目的能源采集计划。此前，他在特斯拉股东大会上已表达过类似见解，通过社交平台分享对未来经济的思考。这次场合强调了技术趋势的现实基础，避免了空洞推测。他认为，当前人们通过劳动换取资金以求安全感的模式，将在人工智能和机器人成熟后失效。机器人能连续运作，覆盖采矿、建筑和制药等领域，导致劳动力成本趋近零。商品价值主要由原材料和能源决定，传统纸币可能贬值到无实际用途，就像古代贝壳在现代经济中的地位。他指出，瓦特作为功率单位，将成为财富核心，因为人工智能训练、机器人执行和数据中心运行均依赖大量电力。能源遵守物理定律，无法随意增发，这与货币通过政策调整的特性形成对比。马斯克的企业行动印证了这一判断。特斯拉开发大容量电池，用于储存电网多余电力，缓解峰值需求。太空项目包括发射太阳能卫星，旨在从轨道采集能源，甚至规划月球基地以利用外太空资源。在建造大规模计算中心时，他面临电力短缺，只能采用燃气涡轮机结合电池阵列维持稳定供电。这些举措显示，电力已成为高科技瓶颈，推动他强调能源在未来经济中的主导作用。人工智能的进步将重塑劳动力结构。机器人如Optimus已在工厂测试，能处理复杂组装任务，未来可能大规模生产。xAI公司已部署45万图形处理器，计划扩展至90万，以支持计算需求。金融机构开始投资私人电力园区，使用模块化燃气设备绕过电网限制，预计电力缺口达44吉瓦。这些发展表明，能源供给直接影响技术规模和经济效率。马斯克还提到，货币易于贬值，因为政府可印刷增发，而能源生产需真实投入，如太阳能转化或矿产开采。这使得瓦特更可靠作为计量标准。在丰裕时代，人工智能可满足多数需求，工作变为可选，收入转为通用高收入而非基本收入。他预测，10至20年内，机器人将使贫困消除，财富定义转向能源控制。这一观点基于技术趋势观察，如人工智能的计算需求激增。数据中心耗电量相当于小型城市，冷却系统进一步放大能源开支。特斯拉的能源业务已扩展到家庭储能墙和大型电网项目，帮助平衡供需。太空太阳能站概念涉及部署反射镜，将阳光转化为微波传输回地球，虽仍处规划阶段，但体现了能源获取的创新路径。反观现实，电力短缺已制约多个行业。在美国加州，数据中心建设因电网容量不足而延误。马斯克的企业为此开发备用方案，如整合可再生能源与化石燃料过渡。月球基地计划利用真空环境制造组件，减少地球资源依赖。这些布局旨在实现能源自给自足，推动经济从货币依赖转向功率导向。这一言论引发科技界广泛讨论。有些分析认可人工智能与能源趋势的逻辑，指出当前全球能源消耗正以指数级增长。国际能源署数据显示，数据中心电力需求预计到2030年占全球10%。另一些观点认为，短期内货币体系仍稳固，转型需克服技术和社会障碍。马斯克未否定资金积累的价值，而是建议关注能源领域，以适应潜在变革。未来，能源作为财富单位的理念，可能重塑投资格局。投资者开始转向光伏和风能项目，预期人工智能时代的需求爆炸。马斯克的公司已与公用事业合作，部署兆瓦级储能系统。xAI的计算集群扩展，进一步强调电力在人工智能竞赛中的角色。这些事实显示，财富形式的演变并非遥不可及。马斯克的表述源于对技术路径的审视。他强调，人工智能和机器人将带来生产力跃升，超越当前丰裕概念。能源的稀缺性将成为限制因素，谁掌握更多功率，谁就占据优势。

马斯克语出惊人：“你现在拼命攒钱，就跟原始人攒一堆贝壳没区别。未来的财富单位，不是“元”，是“瓦特”。”马斯克的这番表述源于他在德州特斯拉超级工厂的一次深度访谈。这场访谈持续近3小时，由《Moonshots》播客主持，焦点放在人工智能与能源领域的进展上。工厂占地广阔，内部生产线长达数英里，处理电动车组件和电池组装。访谈中，马斯克多次引用自身企业在技术布局上的实践，如特斯拉的储能系统和太空项目的能源采集计划。此前，他在特斯拉股东大会上已表达过类似见解，通过社交平台分享对未来经济的思考。这次场合强调了技术趋势的现实基础，避免了空洞推测。他认为，当前人们通过劳动换取资金以求安全感的模式，将在人工智能和机器人成熟后失效。机器人能连续运作，覆盖采矿、建筑和制药等领域，导致劳动力成本趋近零。商品价值主要由原材料和能源决定，传统纸币可能贬值到无实际用途，就像古代贝壳在现代经济中的地位。他指出，瓦特作为功率单位，将成为财富核心，因为人工智能训练、机器人执行和数据中心运行均依赖大量电力。能源遵守物理定律，无法随意增发，这与货币通过政策调整的特性形成对比。马斯克的企业行动印证了这一判断。特斯拉开发大容量电池，用于储存电网多余电力，缓解峰值需求。太空项目包括发射太阳能卫星，旨在从轨道采集能源，甚至规划月球基地以利用外太空资源。在建造大规模计算中心时，他面临电力短缺，只能采用燃气涡轮机结合电池阵列维持稳定供电。这些举措显示，电力已成为高科技瓶颈，推动他强调能源在未来经济中的主导作用。人工智能的进步将重塑劳动力结构。机器人如Optimus已在工厂测试，能处理复杂组装任务，未来可能大规模生产。xAI公司已部署45万图形处理器，计划扩展至90万，以支持计算需求。金融机构开始投资私人电力园区，使用模块化燃气设备绕过电网限制，预计电力缺口达44吉瓦。这些发展表明，能源供给直接影响技术规模和经济效率。马斯克还提到，货币易于贬值，因为政府可印刷增发，而能源生产需真实投入，如太阳能转化或矿产开采。这使得瓦特更可靠作为计量标准。在丰裕时代，人工智能可满足多数需求，工作变为可选，收入转为通用高收入而非基本收入。他预测，10至20年内，机器人将使贫困消除，财富定义转向能源控制。这一观点基于技术趋势观察，如人工智能的计算需求激增。数据中心耗电量相当于小型城市，冷却系统进一步放大能源开支。特斯拉的能源业务已扩展到家庭储能墙和大型电网项目，帮助平衡供需。太空太阳能站概念涉及部署反射镜，将阳光转化为微波传输回地球，虽仍处规划阶段，但体现了能源获取的创新路径。反观现实，电力短缺已制约多个行业。在美国加州，数据中心建设因电网容量不足而延误。马斯克的企业为此开发备用方案，如整合可再生能源与化石燃料过渡。月球基地计划利用真空环境制造组件，减少地球资源依赖。这些布局旨在实现能源自给自足，推动经济从货币依赖转向功率导向。这一言论引发科技界广泛讨论。有些分析认可人工智能与能源趋势的逻辑，指出当前全球能源消耗正以指数级增长。国际能源署数据显示，数据中心电力需求预计到2030年占全球10%。另一些观点认为，短期内货币体系仍稳固，转型需克服技术和社会障碍。马斯克未否定资金积累的价值，而是建议关注能源领域，以适应潜在变革。未来，能源作为财富单位的理念，可能重塑投资格局。投资者开始转向光伏和风能项目，预期人工智能时代的需求爆炸。马斯克的公司已与公用事业合作，部署兆瓦级储能系统。xAI的计算集群扩展，进一步强调电力在人工智能竞赛中的角色。这些事实显示，财富形式的演变并非遥不可及。马斯克的表述源于对技术路径的审视。他强调，人工智能和机器人将带来生产力跃升，超越当前丰裕概念。能源的稀缺性将成为限制因素，谁掌握更多功率，谁就占据优势。

探寻人工智能新发色

韩媒：“美国可能在人工智能竞争中输给中国！”1月23日，韩国媒体《京乡新闻》发表文章称，分析表明，美国正与中国争夺人工智能（AI）主导权，但可能会因AI所需的能源而处于劣势。中国正在大力发展可再生能源以降低成本，而特朗普政府不断增加化石燃料的使用最终将导致成本压力。美国市场研究公司AbsoluteStrategyResearch的联合创始人兼首席投资策略师伊恩·哈内特近日发表一篇专栏文章，称“美国可能在AI领域取得初步胜利，但由于其对化石燃料能源的依赖，最终可能会输掉这场战争。”哈内特认为，特朗普政府已将“AI领域的竞争优势”视为扭转美国生产力下滑的关键优先事项。他指出，AI可以帮助扭转美国生产力下滑的趋势，过去20年里，美国的生产力增速已放缓至1.5%。AbsoluteStrategyResearch的分析显示，AI已将劳动生产率（衡量美国生产力的关键指标）提高了0.1至0.9个百分点。问题在于，美国尚未做好应对AI产业高昂电力成本的准备。这与中国形成鲜明对比，中国正在通过可再生能源降低AI的电力成本。哈内特表示，“依赖化石燃料的风险之一在于成本，可再生能源的成本下降速度快于化石燃料，从长远来看，这可能会使美国的AI与中国的AI相比处于劣势。”根据国际能源署发布的《能源与AI》报告，2024年全球AI数据中心的电力需求为407太瓦时。其中，美国占45%，约207太瓦时。然而，特朗普政府已转而依赖化石燃料来满足这一需求。该报告预测，到2030年，化石燃料将占美国数据中心电力需求的一半以上，到2035年，这一比例将超过40%。与此同时，中国正逐步将AI领域的能源消耗从化石燃料转向更经济的能源。具体措施包括提高太阳能和海上风能的占比，并将数据中心选址在这些能源产地附近，以确保电力供应。报告预测，目前中国AI产业70%的能源依赖化石燃料，到2035年，可再生能源和核能将占到其能源消耗的60%左右。粮食安全危机也阻碍了AI的发展。化石燃料发电，例如蒸汽轮机发电，需要大量用水，从长远来看，这将威胁粮食安全。哈内特指出，“2022年后新建或计划建设的美国数据中心中，有三分之二位于严重缺水地区，这可能会加剧缺水和粮食不安全状况，导致巨大的经济损失。