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共享单车发展的越来越好了，减震的单车，可以变速的单车，带有手机支架的。。各种各样的小创新开始诞生，越来越好骑了。共享单车是真的可以作为城市1~5公里出行的重要交通工具。#共享单车#上海

曾经同事也许会一直伴你左右[笑着哭]网上看到的一个帖子，说是离职的同事其实并没有消失，他的代码可能已经被AI拿去训练了，然后你使用AI进行编程，这其中就有可能是你之前同事的代码，换句话说，等于你俩换了一种相处形式[滑稽笑]这个不由让我想起，亲人逝世后，身体里的物质被分解，散落在泥土里、空气中，他换了一种方式，依然和你在一起[滑稽笑]AI时代，仿佛进入了哲学的新世界了[笑着哭]ai人工智能程序员代码ai编程互联网

不到一年的时间，那个曾经被捧上神坛的人工智能，现在已经成了人人指责的对象。从极度推崇到迅速失去信任，人工智能远不是万能的工具。国家相关部门必须出手建立规则，对人工智能进行有效管控，再也不能盲目推广了。科技从来都是双刃剑，如果没有严格的界限，很容易对社会正常运转造成严重冲击。这种冲击最直接的表现，就是普通人的饭碗正在被快速夺走。现在社会大力鼓励大家消费，希望通过民众花钱来拉动经济循环，可现实却走向了反面。大量工厂里，原本需要成百上千名工人的手机组装线，现在换成了几套人工智能系统加机械臂，就能轻松完成任务。基础质量检测、简单数据核对、普通客户咨询这些岗位，也正在被人工智能大量取代，企业为了省下工资和社保成本，毫不犹豫地采用这些不用休息的系统。普通工人一旦丢掉这些基础工作，每个月就没了稳定收入，没有钱在手里，自然也就谈不上消费，这就形成了一个明显的矛盾：一边喊着要刺激消费，一边却把普通人赚钱的路堵得越来越窄。更麻烦的是，人工智能带来的新岗位数量很少，而且门槛极高，普通工人根本跨不过去。这就让人产生了一个很大的疑问。如果人工智能真的像宣传中那样强大，为什么在真正危险的场合却不见踪影？今年多地发生严重火灾时，冲在火场一线、冒着生命危险救人的，依然是那些血肉之躯的消防员。那些在工厂里动作飞快的智能设备，在高温、浓烟和随时可能爆炸的火场里，却完全不见身影，这说明当前的人工智能更喜欢挑容易替代、安全风险低的岗位下手，却不愿意承担保护生命的高危任务。这种避重就轻的做法，不仅打破了传统行业的就业平衡，也让很多人对科技进步的真正目的产生了怀疑。除了抢饭碗，人工智能还被一些境外势力用来制造混乱，他们利用这项技术，轻松生成逼真的虚假视频和声音，编造从未发生过的新闻。这些内容被大量投放到网络上，目的就是扰乱大家的判断，在社会内部制造对立和矛盾，这些境外团体清楚地知道，他们没有能力在正面竞争中阻挡中国的发展脚步，只能靠这种阴暗手段，从内部下手，试图让中国自己乱起来。很多普通人在不知不觉中，就可能被这些虚假信息影响，把编造的内容当成事实去传播。面对这样的外部环境，我们需要对国家整体局面有清醒认识，中国在保障民生、维持社会稳定方面投入了巨大力量。虽然在具体管理中难免存在一些不足，但集中全国力量提升老百姓生活质量的做法，在全球范围内是突出的。这也正是中国能够抵御各种外部干扰的根本底气所在。既然问题已经摆在面前，就必须重新思考人工智能应该往哪个方向发展，科技的真正价值，应该是去攻克人类靠自身力量难以突破的难题，而不是用来和普通人抢生存空间。它应该用在深空探测、深海资源勘探、复杂病毒基因分析、新型材料模拟这些高精尖领域，成为人类探索未知的强大助手。如果把人工智能大量用在替代基础劳动上，只为了短期省成本，那就是严重的滥用。这种做法不仅会导致大量基层失业，还会让社会结构变得不稳定。人工智能本身没有对错。它确实能在某些领域大幅提升效率，但它的破坏力也极大，社会绝不能放任它无序扩张。国家此时出台严格的管理规则，对人工智能的应用范围进行明确划分，已经刻不容缓。只有通过国家层面的调控，守住民生底线，让技术红利真正惠及大多数人，而不是成为少数人剥夺大众生存空间的工具，社会才能平稳过渡。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这话一出来，网上立马炸了锅。有人拍手叫好，说郑教授敢讲真话；也有人撇嘴，觉得他这是杞人忧天，科技发展哪能怕这怕那。我琢磨着，两边说的都有点道理，可又都没完全说到根子上。先别急着站队。咱们掰开了揉碎了看看郑教授这担心从哪儿来的。中国十四亿人，说白了，最值钱的资源就是这双手、这双腿、这身力气。从南到北，从工厂流水线到建筑工地，从外卖骑手到保洁阿姨，几亿人靠出卖劳动力养家糊口。人工智能要是真把活儿都抢了，那场面确实不敢想，工厂不需要人搬箱子了，自动驾驶把卡车司机饭碗端了，连餐厅里炒菜的、端盘子的都可能换成机器人。这些人怎么办？喝西北风去？到时候满大街晃悠着找不到活干的壮劳力，社会不乱套才怪。可话说回来，人工智能又不是长着獠牙的妖怪。它本质上就是个工具，跟当年蒸汽机、电灯泡、互联网没什么两样。当年火车刚出来的时候，英国那些马车夫也是又砸又骂，觉得这铁疙瘩要把他们的生计毁了。结果呢？火车不仅没让人类完蛋，反而催生了铁轨工、列车员、售票员、物流调度这些想都想不到的新行当。历史这面镜子照了多少回了，技术消灭旧岗位的同时，永远在变魔术似的变出新岗位。问题出在哪儿？出在这过渡期的阵痛上。人工智能迭代的速度，可比当年蒸汽机快多了。过去换一代技术得花几十年，人有时间慢慢学、慢慢转。现在倒好，昨天还在用的技术，今天就成了老古董。一个四十多岁的流水线工人，突然告诉他明天不用来了，因为机器干得更快更准。你让他去学编程？去搞AI训练？这不是扯淡嘛。他有那个时间吗？有那个钱吗？脑子还跟得上吗？我有个远房表哥，在东莞一家电子厂干了十五年装配。去年厂里上了自动化产线，他这种普工一下子裁了七成。表哥拿到赔偿金后，试过去送外卖、做保安、摆地摊，折腾了大半年，瘦了二十斤，最后还是回老家种地去了。他在酒桌上跟我说：“兄弟，不是我不愿意学新东西，是没人教，也没人要。招工的开口就是大专、35岁以下，我哪条都不沾。”这话让我难受了好几天。郑教授担心的，不就是千千万万个我表哥这样的人吗？咱们不能一边喊着科技创新，一边把几亿普通人当成可以随手扔掉的旧零件。社会不是冷冰冰的机器，它是由一个个活生生的人、一个个具体的家庭组成的。真要是大规模失业闹起来，什么经济增长、什么科技强国，全都得让位给稳定。那人工智能到底会不会取代人类劳动力？我的看法是：取代一部分，但取代不了全部。那些重复的、规则的、不用动脑子的活儿，确实保不住。可需要人情味、需要创造力、需要临场应变的事儿，机器再厉害也干不了。你愿意让一个机器人给你做手术、给你讲心理辅导、给你带孩子、帮你调解邻里纠纷？别逗了。还有那些脏活累活险活，下水道清淤、高空擦玻璃、矿井救援，机器要是能替人去干，那反而是天大的好事。真正要命的不是技术本身，而是咱们怎么分配技术带来的红利。不能让少数开发AI的人赚得盆满钵满，多数被AI替代的人连口汤都喝不上。该想想办法了：比如把义务教育延伸到职业教育，让四五十岁的人也有地方学新技能；比如探索全民基本收入，让被替代的人不至于饿肚子；再比如强制企业给转岗培训买单，不能赚了钱就把人一脚踢开。郑强教授这声“王炸”炸得好，炸得及时。它提醒咱们别光顾着追风口，忘了地上还走着那么多腿脚没那么快的人。科技要向前跑，可社会的安全网也得跟着往前铺。不然跑得越快，摔得越狠。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

“我们会在人工智能领域击败中国。我们的中国人比他们的中国人强多了。”​​​

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国制造业长期缺劳动力。工厂里有设备空着，订单堆在那里却完不成。年轻一代很多人不愿意做体力活，老一代熟练工人退休后，新人跟不上。很多生产线即使有需求，也因为人手不够而放慢速度。过去美国工厂流水线工人多，生产汽车、钢铁和电子产品大量出口。现在核心部件大多靠进口，本土主要做组装。政界喊制造业回流很多年，投钱支持芯片等项目，但实际中招技术工人难，成本高，项目经常延期。制造业就业数据近年出现净减少，部分月份持续下滑。经济增长靠金融和消费，实体基础变弱。国家债务规模大，利息支出已超过军费。马斯克在访谈里指出，债务利息压力大，如果生产力不大幅提高，国家财政会越来越紧。他认为人工智能和机器人是应对劳动力缺口、恢复制造能力和推动增长的途径。马斯克拿特斯拉工厂举例。工厂里工业机器人做大部分重复工序，人类员工主要监控和维护。机器人能连续工作，提高产能，控制成本。他推动Optimus人形机器人项目，想让机器人进工厂、农场和服务场合，做搬运、组装或收割这类事。在公开场合，马斯克说这类技术能带来新岗位，比如机器人编程、系统维护和数据分析，需要技能，能吸引人参与产业调整。生产效率上去，商品成本可能下来，给经济提供支撑。他通过公司实践展示，在特斯拉生产线逐步加自动化，同时招人匹配产能增长。他的话引发讨论，有人看到解决实际问题的可能，有人担心岗位调整的压力。美国制造业现在有超过60万职位空缺，机器人主要先填空缺，而不是马上大规模取代现有工人。GoldmanSachs等机构估计，人形机器人到2030年可能填补制造业劳动力短缺的4%左右。马斯克强调，没有AI和机器人，美国债务问题解决不了，国家可能面临严重风险。特斯拉继续推进Optimus机器人。2026年初，Gen3版本计划在第一季度展示，目标是量产。弗里蒙特工厂启动生产线，计划年产百万台，德州Gigafactory建更大产能线，目标更高产量。公司把部分资源转向机器人生产，甚至计划停掉ModelS和ModelX部分生产，为机器人腾空间。工厂里已有原型机做电池分拣、零件搬运等简单任务，数量计划逐步增加到数千台内部使用。SpaceX继续火箭和卫星工作，xAI做人工智能模型，Neuralink探索接口技术。马斯克领导这些企业，保持对人工智能和机器人的投入。特斯拉表示会扩大人力，因为自动化让每个人产出大幅提高，而不是裁员。2026年制造业劳动力短缺情况还在，工厂招聘仍有困难，回流项目受工人和技术限制影响。马斯克管理多家公司，推动相关技术。整个过程显示，技术路径在经济议题中起作用，自动化进展影响生产调整。他持续把人工智能和机器人作为应对压力的工具。债务和劳动力问题仍是长期话题，技术创新被看作重要因素。美国经济面临债务增长和劳动力供给放缓的压力，AI机器人能否大规模改变局面，还在观察中。马斯克的这些看法把美国经济困境摆到台面上，劳动力短缺、制造业竞争力弱、债务利息负担重，这些现实摆在那里。拥抱AI和机器人能不能真正缓解压力，取决于实际部署速度和技术成熟度。目前特斯拉在自家工厂测试机器人，目标是扩大应用，但全国层面转型需要时间和配套。很多人关心，这条路走下去，会不会带来更多岗位调整，还是像马斯克说的那样创造新机会和更高产出。

专家：小心那些吹捧人工智能不可能带来好处的新闻！很多人认为，人工智能算力未来没有发展空间，因为会耗费目前人类电力使用量的100倍！不要相信这些言论，研究人员已经找到了一种方法来降低训练人工智能模型以帮助机器人操纵简单几何物体所涉及的许多步骤之一的计算要求，这没什么大不了的。可以解决人工智能大规模能源危机的突破。研究人员对视觉、自动化和控制中心的视觉语言动作（VLA）模型的训练成本和性能与使用基于PDDL的符号规划的神经符号架构进行了比较，虽然功率不能减少100倍，但是这是一个突破。这是一个在算术上击败超级计算机的计算器，耗费的电力将大幅减少。AI算力行情AI算力产业

为什么企业人工智能代理应该是“多人设计”？我们认为，人工智能代理协作方式使其比通用代理更具优势，并认为其数据层无论如何都仍然有价值。随着人工智能代理越来越多地嵌入工作场所的工具中，企业需要围绕协作而不是个人生产力来定位其方法。我们相信人工智能的设计是多人游戏。代理企业的未来只有在代理能够独立工作并与多人合作的情况下才能实现，而不仅仅是一个副驾驶。与独立的人工智能助手不同，未来人工智能团队在共享的工作流程中运作，可以访问整个平台的项目和投资组合。用户可以将任务分配给代理，查看其输出并提供反馈。然后，所有同事都可以查看代理执行的提示和操作的可审计记录。这种协作方式使代理人生成的信息更加透明。AI代理框架代理式人工智能

人工智能太牛了这样发展下去好多人要失业了！

大陆公司Manus原本能够成为“第二个DeepSeek时刻”，成为人工智能赶超美国的重要象征，但其联合创始人肖弘和季逸超却见利忘义，在2025年将公司的法律结构、办公地点以及开发团队迁移到新加坡，随后在以20亿美元的价格将Manus卖给敌视大陆的美国Meta。创业者看到大钱就忍不住动心情有可原，但就在大家还在兴奋于“我们有了自己的DeepSeek”“AI大突破离自己越来越近”的时候，剧情就被“曲线出海”给生生扭转了。几位创始人高调套现的同时，属于国家和整个行业的技术成果却被美国笑纳。你要说冤不冤？气不气？这个戏码，突然让人想起球场上咱家养的星球员还没夺冠，就被豪门高价挖走。资本无情，但“自家孩子”被别人一把端走，那种五味杂陈，没有经历过的真体会不到。要不是新闻曝光，几乎没人留意到2025年下半年，Manus已经不再是纯正“中国制造”。公司法务和大部分核心成员都已经转移到新加坡。国外投资方、猎头的电话接到手软，大家不约而同地认准了这是一块肥肉。到底咋回事？不少从业者回头扒拉发现，新加坡被选中，并非偶然。从法律避险到海外投资，再到最后的全球“买家跑马圈地”，新加坡正扮演着越来越多中国科技公司资产的中转站和“洗白池”。这样一来，美国投资人就能顺顺利利绕开政策壁垒“合法收割”。新加坡这个角色，有点像体育经纪人，既懂规则又懂买卖。对于投资人来说，哪里能“合法合规”把蛋糕吃到嘴里，哪里就是友商。业内都知道，过去大陆科技公司想出海融钱、并购，不少老路子都慢慢被堵死。美国直接单方面对中国高科技产业开启了“封杀令”，但资本逐利的本性却从来没变。于是新加坡漏洞成为新玩法。先把团队和控股权移出大陆，然后再由全球资本迅速接盘。这背后，少不了境外投行、法律顾问，以及一线城市猎头公司推波助澜。美国方面，多家媒体讽刺道：连特朗普政府都主动卡死中国企业收购美国AI，但却没卡住自家“低价收编”中国创新的套路。抢先吸纳，就是要让全世界的前沿技术最后流向自家。洗得干净的东西，买家最喜欢。可真正洗干净了，咱们是不是就要警觉，咱的“金蛋”，怎么最后都进了别人篮子？等风声过后，才有人反应过来，大陆自己培养的人才，背后的科创基金、各种政策扶持，变成了美国人拿捏AI新风口的“嫁妆”。新闻爆出后，相关部门赶紧出手调查、限制高管出境，甚至不少人在朋友圈刷起“国之重器岂容外流”。也不能只怪创业者本身。技术创始人，面对热钱诱惑，没有配套的约束机制和荣誉使命感，很难在短期暴利面前坚守底线。这是行业长久的梗，拿着国家资源长大的科技企业，一到“成气候”就要出海上市，一到赚钱时刻就出口转内销，谁都心知肚明。饭可以乱吃，路不能乱选。很多人羡慕那一串数字的收购价，却没人算过，到底失去的是短钱还是未来整个产业的话语权？看到Manus这个剧本，说实话我心里真是酸甜苦辣全上脑壳。科技创新的成绩，就是咱一代又一代人熬出来的心血。你说，创业者套现退场是自由，也没错。但这十几年来，每一回被“洗白转手”的故事，本质上都是自家粮仓被外人“买单吃掉”。为什么会这样？法律不健全、激励不足、科技利益分配不合理，中西方之间政策空档、规则套叠，最终让资本钻了空子。很多小公司一夜暴富，但大国科技战略却可能落空。短期大钱谁都喜欢，可有几个创业者能真正做到为国争光？更重要的是，咱自己的高新企业、天使投资、法律保护体系，还得补上配套短板，该堵的堵、该引导的引导。产业振兴，光靠一腔热血和上头就行吗？就是因为缺了一股长远耐心，才让每一次的技术突破都可能被“借壳上市”，流走于无形。说到底能让“新加坡洗白”这事风行的，是全球资本的趋利本能。别等到技术丢了才抓人、才喊口号。唯有让好的成果可以安心成长，“最后一步”才能留在国内。否则赢了比赛却丢了金牌，再多的掌声都只是空响。

美国AI独角兽Anthropic遭遇代码泄露风波。3月31日，开发者发现其编程工具ClaudeCode因配置失误，通过npm包泄露了约51.2万行TypeScript源代码，涉及1900余个文件及未发布功能。不过，其核心基座模型仍保持闭源，未受波及，截至目前官方尚未对此事作出回应。（第一财经）

马斯克未来可能成为我们最大的对手，美国新任国防部长赫格塞斯明确表示，美国国防部将正式引进马斯克旗下公司开发的人工智能机器人及相关技术。这件事意味着那些原本在商业市场上流通的高端科技设备，现在已经正式变成了美国军队武器库里的组成部分。马斯克在过去给人的印象一直是在商业领域经营电动汽车和航天火箭的商人，但他的公司目前已经被编入了美军的作战序列，这种变化告诉全世界，现代战争的底层运行逻辑已经和过去完全不一样了。以前人们在预测局势时主要关注的是航空母舰或者远程导弹的数量，但现在决定胜负的关键已经变成了私人公司掌握的科技手段。虽然马斯克平时经常谈论探索火星和人类未来的宏大计划，但他和他的企业在法律上都是属于美国的资产，这就决定了一个非常现实的情况，那就是当美国政府需要这些技术去维持其利益时，马斯克必须要站在美国军方那一边提供服务。大家可以发现马斯克在太空领域拥有的资源已经到了一种让很多国家都感到压力的程度，他旗下的SpaceX公司在火箭发射频率上表现得非常惊人，一家的运载能力就超过了全球其它所有发射机构的总和，这种强大的运输能力在遇到冲突时，可以保证美国军方在极短的时间内完成卫星的补给和物资的快速部署。特别是在之前的局部冲突中，星链系统展现出来的实战价值已经让外界看得很清楚了，它不仅能为偏远地区的士兵提供基础的网络连接，还能让前线和后方指挥部进行没有任何延迟的信息传递。依靠这些卫星信号，无人机可以更精准地找到目标，这种信息传递的效率在战场上产生的作用是巨大的。同时马斯克目前还在投入大量资源去研发人工智能和各种类型的自动化机器人，美军防长赫格塞斯之所以看中这些技术，是因为机器人和AI系统在处理战场数据时比人类士兵更加理智和高效，这些机器设备不会产生疲劳感也不会因为压力而出现失误，它们可以全天候地执行那些高强度的侦察和打击任务。这就导致马斯克的个人成就越高，其掌控的技术体系对其他竞争对手产生的潜在威胁就变得更加明显。现在的博弈变成了谁的算法更聪明以及谁的卫星信号更稳定的较量，一个掌握了核心数据和轨道资源的科技巨头，在未来的冲突中扮演的角色甚至比一个指挥部队的战区司令还要关键，很多看起来是用来改善生活质量的民用科技，在经过简单的改装后就能变成直接威胁到对方安全防线的武器。这种现状给其它国家提了一个醒，那就是不能再只盯着传统的军事领域去发展，大家必须在商业航天和人工智能这些全新的赛道上建立起属于自己的独立体系。技术的跨界融合让安全防御的边界变得非常模糊，只有拥有了自主可控的核心技术，才能真正抵御那些看不见的潜在风险。面对这种科技巨头与国家机器深度捆绑的现状，大家觉得未来的安全局势会朝着哪个方向去演变呢？欢迎各位在评论区分享你们的观点和看法，我们一起来讨论这些技术对未来生活和安全的影响。本文首发于卖行家的小报纸。

人工智能的发展确实会对就业市场产生影响，但它不会简单地“让普通老百姓失业”，而是带来结构性的变化和挑战，同时也创造新的机会。具体来说：某些岗位可能减少例如，重复性高、规则明确的工作（如部分制造业流水线工人、简单的数据录入、基础客服等）可能被自动化技术取代，导致这些岗位的需求减少。新岗位和新行业出现人工智能的发展催生了大量新的岗位，比如数据标注员、AI训练师、算法工程师、智能设备维护人员等。同时，AI也推动了新兴产业的发展，如智能医疗、自动驾驶、智慧城市等，带来新的就业机会。工作内容和技能要求变化很多传统岗位会因为AI工具的辅助而发生变化，员工需要掌握新的技能，比如与AI协作、数据分析、创意设计等，更注重复杂判断、情感交流和创新能力。促进生产力提升和经济增长AI提高了生产效率，降低了成本，长期来看有助于经济增长和创造更多就业机会。政策和社会支持的重要性政府和社会需要通过职业培训、教育改革、社会保障等措施，帮助劳动者适应变化，缓解就业压力。总结来说，人工智能不会简单地“让普通老百姓失业”，而是推动就业结构转型。关键在于个人和社会如何应对和适应这种变革。积极学习新技能、提升综合能力，是应对未来就业挑战的有效路径。

也许人工智能已经开始降温了2026开发者先锋大会，最尴尬的不是不够“先锋”，而是已经快不像开发者大会了。大会规模、规格、厂商阵容都比2024和2023弱了一截，现场真正关心技术、产品和行业的人也明显少了。逛下来最大的感受就是：开发者没来多少，倒是来了不少业余逛展、拍照打卡、顺手薅点东西的“水客”。名字叫开发者大会，现场却越来越不像开发者大会。也许人工智能是该降降温了。

难怪大家喜欢追热点，早上苹果智能更新拍了个一分钟短视频就火了。

普通人抓不住时代红利，避开风口很简单，选择安稳一辈子就行了很多人总爱说，自己要是生在上世纪九十年代，肯定早就发财了。话听着痛快，可真把人扔回去，大多数人未必敢上桌。那时候做生意，不是今天拍个视频、开个账号这么轻松，是真要拿身家去赌。消息闭塞，政策变化快，出门带现金，路上还有风险，能把钱赚到手再平安带回家的人，本来就是少数。到了今天，手机一拿，人人都觉得机会满地跑，好像发财突然没门槛了。短视频、直播、电商，看起来谁都能做，真进去才发现，难的不是入场，难的是活下来。平台里全是人，拍旅游的、做颜值的、讲知识的，挤得连缝都没了。普通人熬夜剪了几十条视频，播放量还不如别人随手拍只猫。更扎心的还不是设备和团队差距，是很多人脑子里那套“要稳、要体面、要正确”的东西，到了网上根本不占便宜。网络吃的是情绪、争议、注意力，太规矩，没人看；真想冲一把，又怕被熟人看见，怕被骂，怕丢面子。折腾一圈，还是固定工资最让人安心。再往深里看，很多人不是没机会，是连盯住机会的精神都被手机划走了。刷八卦，追热搜，看骂战，一天很快就没了。十分钟视频都嫌长，更别说沉下心学点需要时间的东西。说到底，过去赚钱得豁出去，今天赚钱得扛得住挫败、放得下面子、守得住专注力。普通人抓不住风口，很多时候不是时代不给机会，是自己更想要安稳。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！看看现实里那些变化，工厂车间里机械臂早就上岗了，二十四小时连轴转，精度高出错少，企业老板算算账，自然更愿意让机器顶替人力。物流园区那边，智能分拣系统嗡嗡作响，一天干的活顶得上好几个工人，过去那些分拣岗位慢慢就少了。餐饮店里，自动炒菜机和点餐平板普及开来，后厨帮厨、前台收银的需求直线下降。就连白领办公室里，简单的数据整理，也被AI智能体接过去，剩下的人只管处理几个棘手问题，编制缩水得厉害。普通老百姓每天刷手机看到这些新闻，心里难免打鼓：饭碗会不会哪天就没了？国际上的测算数据把这种担心拉得更具体，国际货币基金组织分析过，AI技术可能波及全球接近四成的就业岗位。高盛团队估算下来，AI有望让全球三亿个全职岗位被自动化取代。这些数字摆在那，听着就让人脊背发凉，尤其对咱们这样的人口大国来说，冲击不是小事。可光盯着取代两个字，把AI当成纯粹的就业杀手，又太片面了。技术说到底是个工具，它能带来什么结果，全看咱们怎么用它，怎么配上合适的政策引导。郑强教授这番提醒的核心，就是要跳出单纯的取代思维，转向让AI真正帮上忙、一起干活的路子。AI最该扮演的角色，不是抢饭碗的对手，而是帮人类甩掉重复苦活的伙伴。在高端制造一线，AI可以接手那些高风险、高强度的焊接和检测活，工人呢，就转岗去做设备保养、工艺改进、流程把控，从单纯的操作手变成指挥员。医疗领域里，AI先把海量影像筛查一遍，医生就能腾出精力专心看复杂病情、跟病人聊天、定个性化方案。这样的搭配，不但效率上去了，人也从枯燥里解放出来，价值体现得更充分。360的周鸿祎在公司内部大力推AI编程工具，他自己也亲身试过，说用了这些工具，程序员、产品经理、设计师干活的效率能明显提升好几倍。过去职场里，会英语、会办公软件就算加分，现在掌握AI用法成了新标配。可真正厉害的AI能力，从来不是只会对着对话框敲几个问题，而是背后那套编程逻辑、拆解思路和工具掌控的本事，这才是人和人拉开差距的关键点。教育部早就下发通知，要求AI教育从娃娃阶段就开始抓起。很多家长还在纠结孩子要不要接触AI，聪明人已经行动起来，琢磨怎么让孩子早点搭上这趟快车。要是你自己一听机器学习、神经网络就头大，专业书翻几页就犯困，网上那些零散教程看完还是云里雾里。或者想给六到十五岁的孩子做AI启蒙，又担心自己讲不清带歪孩子，怕娃跟不上时代节奏，那这时候就得找对路子。有一套被上百位名师认可的《漫画讲透人工智能》，专门打破了AI科普的门槛。它用轻松的漫画把硬知识掰开揉碎，不管是零基础的成年人、忙碌的职场人，还是六到十五岁的孩子，都能轻松看懂、真正学会、马上用上。这套书干货堆得满满的，总共覆盖五百多个AI核心知识点，还把智能芯片、机器人、自动驾驶、元宇宙、生物识别、高新材料六大前沿领域全讲透。从AI怎么诞生、怎么一步步发展，到它现在渗进生活哪些角落、将来会变成啥样，甚至大家关心的AI伦理问题，都一网打尽，不用东拼西凑到处找资料。整本书没有生涩的理论堆砌，全靠上千幅生动漫画，用可爱的小角色把抽象概念讲得活灵活现。你不用死记硬背那些拗口定义，看完小故事就一个感觉，原来AI这么接地气，这么好上手。书里直接回答了普通人最想知道的那些问题，人工智能为啥能跟人聊天，它到底会不会思考？将来AI会不会超过人类，我们该怎么跟它共处不被甩开？中学生读完还能顺带给初中物理化学打底，提前建好科技思维框架，在起跑线上就领先一步。带着孩子一起翻这本书，既是陪娃成长的过程，也是给自己充电的机会，碎片时间就能掌握AI基础，搞清楚它在各行各业的实际用处，找到让自己办公更高效的办法。自媒体人还能从里面挖到不少通识灵感，做出更接地气的爆款内容。说到底，AI浪潮已经卷到每个人身边，关键在于咱们怎么接招。郑强教授的这番话像一面镜子，照出我们必须面对的现实，技术飞奔向前，社会政策和教育得跟上脚步，让每一个人都有机会转型、都有饭碗可端。国家这些年一直在推动高质量发展，AI正好能成为助力共同富裕的工具，让更多家庭过上更好日子。我们普通人也不用慌，主动学起来、用起来，就能在变化里找到自己的位置。未来属于那些愿意拥抱新工具、不断升级自己的人，抓住机会，一起往前走，这才是正道。参考资料：台海时刻

宝马官宣，将加速推进“物理人工智能（PhysicalAI）”战略，目前人形机器人已在全球多个生产试点启用，德国莱比锡工厂率先落地，沈阳生产基地也同步推进，在物料搬运、零部件抓取等环节做优化，让人形机器人从可用，变成好用、耐用、规模化应用转变。PS：人形机器人玩得好，确实能降低工人工作强度、提升良品率和产线效率，以后咱国内的新世代iX3，可能都有它们出的一份力。【来自懂车帝车友圈】

印度:是时候让你们见识一下什么是天然人工智能！人工智能方兴未艾，印度为此烈火图图。从以色列购买印度人工智能反无人机系统开始，印度就认定上天是眷顾印度人的，印度有天然的优势去吃这碗饭。而且很多印度网友认为印度人的智商在这个星球上是断档存在的，只是没有迸发的油头。来自印度硅谷班加罗尔的一位有为青年认为，真正的人工智能首先得有人，然后有人的思想，如果再有欲望，这才是呱呱叫的人工智能，而印度无疑是这方面的佼佼者！

想早起做个AppleIntelligence的短视频，结果苹果给它下线了

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国现在的困境，早已不是单纯靠政策调整就能化解的，劳动力、制造业、经济增长三大难题缠在一起，而AI和机器人，恰好是能同时撬动这三块巨石的支点。先看劳动力市场的现状，2026年1月美国还有690万个职位空缺，比预测的还多20万，可招聘人数却一直卡在530万上下。不是企业不想招人，是真没人来。这背后是老龄化带来的硬缺口，2024年美国65岁以上老人已经达到6120万，占总人口18%，而18岁以下的孩子才7310万，差距越来越小。更关键的是，11个州的老年人数量已经超过了儿童，近一半的县都是如此，未来能进入职场的年轻人只会更少。年轻人不愿进工厂，熟练技术工人更是稀缺，有20%的美国工厂都因为缺人开不了足马力。这种情况下，机器人成了必然选择，工业机器人不用休息，不用发工资，还能精准完成重复工作，2023年全球电子和汽车行业的机器人安装量就占了一半以上，美国制造业要想活，只能靠机器补人的缺口。再看制造业回流的困境，美国政府喊了好几年要把工厂迁回来，可实际进展磕磕绊绊。核心问题之一是工厂建设和运营成本太高，过去四年工厂建设年化支出翻了一倍，而全美一半以上的工厂都建了30年以上，设备老化严重。更要命的是基础设施跟不上，电网还是上世纪六七十年代的老古董，想新建工厂接电都要等好几年，三分之一的桥梁还得翻新，物流效率根本比不过东亚。AI和机器人正好能破解这个死循环，特斯拉计划建的1000万平方英尺新工厂，就是为Optimus3人形机器人量身打造的，这种机器人能实现“机器造机器”，不仅能降低建设和生产成本，还能让工厂实现全自动化运行，不用依赖陈旧的基础设施就能达到高效产能。而且机器人的迭代速度远超人力培训，特斯拉计划每年更新一款机器人设计，这种效率是靠传统工人永远追不上的。经济增长的瓶颈更是迫在眉睫，2025年美国全年职位空缺已经比2024年减少了57万多，招聘人数也少了150万，劳动力市场降温直接拉低了经济活力。而AI带来的是指数级增长的可能，马斯克判断未来10年经济规模能涨10倍，不是空想。2023年全球AI机器人市场规模已经有650亿美元，2025年预计突破800亿美元，其中人形机器人的增长更猛，2030年能冲到654.8亿美元。就像马斯克说的，不是机器替代人，而是把人从重复性劳动中解放出来，转向更有创造性的工作，而创造性劳动恰恰是经济增长的核心动力。国际竞争的压力也容不得美国犹豫，在AI和机器人领域，全球都在抢时间。美国虽然在技术创新上占优，但亚洲市场已经占据全球机器人安装量的73%，中国、日本在制造业机器人应用上走得更快。日本的减速器、伺服电机技术全球领先，中国的“机器人+”行动计划已经落地，欧盟还出台了AI法案规范发展，要是美国不全力拥抱，很快就会失去技术优势。特斯拉的Optimus3已经进入最终量产阶段，2026年夏天就要启动生产，2027年实现高产量，这种速度就是为了抢占先机。可能有人担心机器人会抢工作，但数据已经说明问题，特斯拉现在有15万直接雇员，供应链相关人力更是达到100万到200万，未来不仅不会裁员，还会增加员工。因为技术进步带来的新岗位，远比替代的旧岗位多。AI需要人来研发优化，机器人需要人来维护升级，太空探索需要人来规划执行，这些都是更高价值的工作。而且随着经济规模扩大，新的行业和需求会不断涌现，就像互联网诞生后创造了无数过去没有的职业，AI和机器人时代也会如此。马斯克的“药方”，看似激进，实则是基于现实的理性选择。AI提供智能大脑，机器人提供执行手脚，两者结合能重构生产方式、激活经济活力、破解劳动力困局，还能在全球科技竞争中保持领先。这不是选择题，而是生存题，美国要是不抓住这个机会，未来面临的可能不是发展慢的问题，而是被时代甩在后面的风险。毕竟在技术驱动的文明进程中，不进则退，拥抱变革才是唯一的生路。

大部分人现在最大的烦恼是什么?大部分人现在最大的烦恼，首当其冲是经济与生存压力。房贷、房租、日常开销就像大山，收入却难达期望。职场内卷严重，一边拼命赚钱，一边怕被淘汰。职业发展也让人迷茫，晋升通道窄，工作生活失衡，努力却看不到未来。信息过载和社交焦虑也很普遍。互联网充斥碎片信息，刷短视频越刷越空虚，现实社交却越来越少。对未来的不确定感更是如影随形，行业变化快，35岁门槛、中年危机等让人不敢放松。还有身份认同与比较焦虑，社交媒体放大他人的光鲜，对比自己的普通，心理负担加重。其实，我们不必苛求自己，健康才是最大的财富。

用一个普通人能摸到的场景破题，比如拍你抬头看天的十秒画面配口播，你现在刷短视频用的4g5G信号背后，靠的就是商业航天的卫星调度技术，以前运营商建一个基站要50万，现在靠低轨卫星补信号，偏远地区的网络覆盖成本降了80%，这和你做副业的逻辑一样，用技术杠杆把一份时间的服务卖给更多人，最后抛个清量互动，你手机里哪个app最离不开天上的卫星？

隔着屏幕都快要闻到那股子酸腐味儿了，就这粪都掏不干净的国家，还要干这个国家干那个的卧轨自杀的人，看见都要扭头就走，他不怕死，但是怕屎。进口点清洁工啊，钱到位，有的是人干。公知们吹灯塔，空气都是香甜的，这就是大量移民的负面结果，这历史沉淀的挺臭啊。自从有了自媒体短视频，真的颠覆了世界观，欧美神话体系被拉下神坛了。这还不算什么，100多年前，欧美还把粪水往大街上泼呢。高跟鞋就是男人应对这种情况用的。

Deepseek恢复那天，刷到不少唱衰的帖子，说什么“离凉透不远了”。其实想想也懂，刚走了核心人员，V4又跳了票，确实容易让人多想。但你们忘了它当初怎么火的吗？没有铺天盖地的广告，全靠用户自发转发。那会儿问个问题，它答得又快又准，代码写得比程序员还顺，论文改得比导师还细，就这么硬生生靠实力冲上来的。反观有些同行，砸几个亿搞推广，APP开屏、短视频插广告，恨不得把“我很牛”焊在用户脸上。更难看的是，一边吹自己多厉害，一边雇人写小作文踩对手，连梁文锋都被编了不少瞎话。这种操作，明眼人都看得出来急功近利。AI这东西，真不是靠吹的。用户用两次就知道好不好——代码能不能跑通，论文改得贴不贴合，方案有没有真东西。滥竽充数的，哪怕营销吹上天，用几次露了馅，该卸载还是得卸载。Deepseek当初能靠自己杀出重围，靠的是实打实的体验。现在核心团队变动、版本跳票，确实有影响，但只要底子还在，能持续出硬活，用户是愿意等的。毕竟大家用AI图的是省事、高效，不是看谁广告打得响。真有实力的，不怕一时波折。那些靠砸钱和抹黑上位的，才该担心自己能不能撑到下一波竞争。你们觉得呢？是愿意等一个踏实做事的，还是信那些天天喊口号的？

马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话听起来像是从科幻电影里蹦出来的特别冲，这副药要治的不是什么小感冒，而是一个正在侵蚀西方发达国家的“慢性绝症”——人口结构塌方。这病症是什么？简单说就是干活的年轻人越来越少，需要被社会养着的老年人越来越多。过去那种一个年轻人能养活好几个人的金字塔结构，现在整个倒过来，这就像一个家庭能出去挣钱的孩子没几个，家里等着吃饭的老人却一大堆，这日子还怎么往下过？整个社会的经济活力、创新能力甚至最基本的养老金体系，都会被这种结构一点点拖垮，最后整个国家就会像一台没油的发动机慢慢熄火。这就是马斯克看到的病根，所以他开出的这副药核心逻辑就非常清晰：既然“人”这个最基本的生产力要素靠不住，那就必须找到替代品。人工智能和机器人就是那个替代品，它们不是来跟你我抢饭碗的，它们是来填补那个因为没人出生而产生的巨大劳动力窟窿的。机器人不需要发工资，不用交养老保险，可以全年无休地在生产线上工作，当一个工厂因为招不到工人快要关门的时候，自动化生产线就是它的救命稻草。当社会上缺少护工，养老问题越来越严重的时候，智能护理机器人就是解决方案，人工智能就是那个能不知疲倦地处理海量信息、优化社会运转效率的超级大脑。现在不应该再纠结于“机器人会不会抢走我的工作？”这种局部问题，得抬头看一个更宏观、也更让人不安的问题：“如果没有机器人来工作，等老了谁来工作？谁来创造财富？”一个国家的经济产出简单说就是“劳动力数量”乘以“生产效率”，现在“劳动力数量”这个数字正在不可避免地往下掉，那要想维持整个盘子不崩，唯一的办法就是把“生产效率”。这个数字往上顶，而且是疯狂地往上顶，能实现这种效率指数级暴增的只有人工智能和机器人。马斯克的话虽然难听，但道理很硬，社会现在最大的问题，不是技术跑得太快，而是的思维还停在原地。还在用工业时代的旧眼光，看待数字时代的生存法则，害怕失业却没看到未来可能“无人可用”的更大危机；警惕机器太聪明却对自己社会的停滞和衰老视而不见。在这场全球性的变革面前，谁犹豫谁就会被淘汰，当别的国家已经把人工智能当成国家战略，像换发机一样全力冲刺的时候，如果还在因为害怕短期的颠簸而拒绝变革，那无异于眼看洪水滔天，却还在争论要不要弄湿鞋子。拥抱人工智能和机器人，不是为了走向一个冰冷的机器世界，恰恰相反是为了给人类文明本身争取一个能继续运转和繁荣下去的未来。

前些日子DeepSeek突然大规模宕机十几个小时，不少人都懵了：明明前两年那么火的大模型，怎么突然扛不住流量了？其实这事早有伏笔，根本不是一次简单的技术故障，而是当年一步棋没走对，留下的后遗症。25年上半年AI那波风口有多疯，圈内人都清楚。资本抢项目跟抢白菜一样，只要你有技术有潜力，钱根本不愁。DeepSeek那会儿确实是顶流，模型性价比高、能力强，全球都认可，完全是资本眼里的香饽饽。创始人梁文锋持股超八成，按当时估值，身家早就是千亿级别，离首富的位置真就一步之遥。很多人以为他们当年死扛着不融资，其实不是完全拒绝，只是有选择地引入。25年8月还拿到了7000万美元C轮融资，可问题就出在节奏上。风口最猛的时候没放开手脚大规模拿钱、扩算力、抢人才，总觉得靠自身支撑就能走下去，小看了AI赛道烧钱的速度和竞争的残酷。等到26年，用户量直接从1.2亿冲到2亿，算力却只涨了8.3%，根本撑不住暴涨的需求，这才有了昨天那场长达12小时的全民级宕机。曾经的行业明星，硬生生被算力短板绊住了脚，市场声量也慢慢被后来者盖过。其实这事放在做人做事上也一样。光有本事不够，还得懂借势、懂节奏。机会摆在眼前时不抓紧布局，等风口过去、需求爆了，再想补短板就难了。很多时候我们不是输在能力，而是输在对大势的判断，输在该发力的时候太保守。技术再硬，扛不住现实的体量压力；本事再强，踩不对节奏也难成大事。这一课，不止企业该记，咱们普通人也该琢磨琢磨。人生感悟通透聊职场

一条揭秘女性机器人的短视频彻底火了！播放量瞬间破万，评论区全在喊震撼。但这真的是科技福音吗？看完背后的逻辑，我只觉得后背发凉。这条在社交网络上疯传的视频，名叫“无忧的星星I”。它用极具冲击力的画面，曝光了女性机器人的所有。这根本不是什么流量狂欢。这是人形机器人从实验室走向现实的危险信号。技术突破的背后，是资本的疯狂涌入。人形机器人不再只是展台上的花瓶，它们正在加速融入普通人的生活。从“能动”到“好用”，这个跨越比我们想象的要快得多。这绝非危言耸听。现在的机器人行业，软硬件迭代速度快得吓人。看看美国特斯拉的Optimus系列。靠着灵巧手和减速齿轮箱的精密咬合，机器人连一根针都能精准捏住。干起精细家务来，比真人还利索。日本石黑浩团队更是把“拟人化”玩到了极致。他们搞出的仿生人，脸上有30多个自由度。皱眉、微笑，甚至笑出酒窝，微表情拿捏得死死的。这哪里是机器，简直就是披着人皮的怪物。机器人的外壳越来越逼真，内在的软件生态更让人心惊。现在的科技企业，已经开始给机器人植入专属的“性格系统”。它们不再是冷冰冰的机器，而是拥有了所谓的“记忆”。你喜欢喝几度的咖啡，爱聊什么八卦，它全记在脑子里。未来，这些机器人还能去“智能体商店”下载技能包。管家、陪练、心理医生，各种角色无缝切换。这种高度定制化的服务，听着很爽。但别高兴得太早。当机器人变成“完美伴侣”，伦理陷阱也就挖好了。想想看，一个永远不跟你吵架、随时随地懂你的伴侣，谁不想要？但这种由代码编织的“关心”，完全是单向的。你不需要为这段关系负任何责任。这会让人彻底沉溺其中。真实人际交往中的摩擦和磨合，全被消解了。人们会越来越逃避现实生活。表面上你得到了完美的陪伴，实际上陷入了更深层的孤独。人类的社交能力，正在被这种虚假的亲密关系摧毁。再看看这些机器人的外形，清一色的年轻女性形象。算法把她们设定为无条件迎合用户，动不动就点头顺从。这极其荒谬。这本质上就是把亲密关系，降格成了一种“可购买的服务”。这不仅加剧了对女性形象的物化，更会引发社会价值观的严重撕裂。公众在享受科技便利的时候，太容易被这种表象迷惑了。当资本和算法联手，制造出这种迎合人性弱点的产品时，道德困境就不可避免地出现了。我们以为自己买到了顺从的伴侣，其实是出卖了人类最珍贵的情感共鸣。这种交易，代价极其惨重。真实情感和程序代码的边界，正在变得越来越模糊。在科技狂飙突进的今天，普通人到底该怎么“自保”？这不仅是技术焦虑，更是生存危机。科技巨头们天天吹嘘技术进步。但他们绝口不提，这些技术正在疯狂侵蚀人类的心理防御机制。真正的恍然大悟，绝不是对机器人的盲目崇拜。在拥抱AI浪潮的同时，我们必须守住人类尊严的底线。未来十年，人与机器的边界到底在哪？如何定义“人”与“机”的区别，防止技术越界吞噬人类的主体性？这是全球政策制定者和科技巨头必须面对的紧迫命题。人类绝不能沦为代码的奴隶。

德国联邦研究、技术与航天部发布《2025~2030年6G研究路线图》[1]，旨在规划德国在6G领域的研究与开发，保持并扩大在该领域的竞争力，避免单边依赖，为具有韧性的供应链创造条件。路线图包括以下4个行动领域：1、科学与技术基础及未来技术。2025~2028年将推进关于演进性（5G）技术和有前景应用场景的开放性研究问题，包括下一代园区网络、网络化和分布式计算架构及云化、融合网络中的时间同步、网络安全、资源与能源效率提升、地面与非地面网络融合、未来人工智能集成和人工智能服务的适用性、安全性和可持续性等基础技术开发问题。在2028~2030年后续开发阶段，将聚焦新型6G基础技术及其实施要求的研究问题，例如在6G中对人工智能、非地面网络、感知功能、（亚）太赫兹通信以及智能反射表面的扩展应用与集成，以及量子通信、分子通信、通信模型以及信息论等前瞻性概念所提出的关键问题。2、应用导向的技术开发。2025~2028年将关注自动化生产、智能机器人技术、联网出行、韧性能源供应、网络控制、传感与定位技术、数字化医疗保健、远程医疗、自动化农业等应用领域。2028~2030年将聚焦于在具体应用场景中，使用准商用网络组件解决相关研究问题。3、转化与创新生态系统。重点包括识别区域和跨区域的6G合作网络；将利益相关者纳入创新生态系统；建立以转化和创新促进为导向的结构；制定开放标准；支持初创企业；持续提供测试场、实验室及研究基础设施；培养经济界和科学界后备人才。4、国内与国际合作。重点包括与盟国建立战略联盟；促进与微电子、IT安全、人工智能和量子技术等跨学科合作，以及与机器人、医疗、出行、生产和农业等相关应用领域的合作；提高6G项目和整体倡议的可见度，以及社会接受度。[1]6G-Forschungsroadmap2025bis2030.

小米汽车：国内狂飙，欧洲已路测，出海必定大卖。小米一直以来成绩不错，也有争议，1月交付3.9万辆，淡季稳赢；2月持续领跑，YU7成销量支柱；3月新一代SU7上市即爆，34分钟锁单1.5万、3天破3万，订单火爆到排队试驾。中国车市内卷加剧，款式扎堆，中国就这么大的消费市场，买车的加人数固定，唯有出海才是破局关键。小米已启动欧洲路测，6辆SU7在德、法、荷密集测试，适配本地智驾与法规。2027年剑指欧洲14国，依托全球生态与渠道，小米汽车走出国门，势不可挡！