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金砖峰会刚散场，中国就接了个大活儿！2027年咱要当金砖主席国了，到时候兄弟们来家里坐坐，一起商量怎么把日子过红火。光说不够，咱还掏了真家伙。直接建个金砖AI开源专区，大模型技术敞开用，带兄弟们一起搞钱不藏着掖着。国际会议的会场总有散场的时候，但真正的大合作往往是在会场之外开始发力。一场峰会结束后，外界关注的不只是各国领导人握手合影，更关心未来会形成什么样的新合作。近年来，金砖合作机制不断发展，已经从最初几个新兴经济体之间的交流平台，逐渐成为推动全球南方国家加强合作的重要力量。而中国即将在2027年承担金砖主席国职责，也意味着未来几年金砖合作将迎来新的议题和新的方向。这一次，中国带来的“新工具”并不是简单的口号，而是人工智能合作方案。金砖国家人工智能开源专区，就是希望通过开放合作，让更多国家能够参与人工智能发展，共享数字时代的新机遇。人工智能如今已经成为全球科技竞争的重要领域。过去，一些先进技术往往集中在少数国家和企业手中，很多发展中国家想参与，却面临技术、人才和成本限制。而人工智能开源合作，就像给更多国家提供了一把“钥匙”。有了开放的平台，科研机构、企业和开发者可以围绕大模型开发、应用场景建设、人才培养等方面展开合作，让技术不只是停留在实验室，而是真正进入产业和生活。中国提出建设金砖AI开源专区，将支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题培训，推动形成更加开放的人工智能生态。这背后体现的是一种发展理念：科技进步不能只是少数国家的“游戏”，更应该成为推动共同发展的动力。当然，人工智能合作并不是简单共享几个程序代码。未来涉及的数据安全、技术标准、应用规范等问题，都需要各国共同探索。只有建立更加稳定的合作机制，才能让人工智能真正服务经济发展。金砖合作之所以受到关注，也正是因为它代表了一种更加多元的发展模式。成员国经济规模、产业结构和发展阶段各不相同，但都希望通过合作提升发展能力。从贸易投资到数字经济，从产业链合作到科技创新，金砖国家之间正在寻找更多互补空间。中国作为重要成员之一，也持续推动扩大开放，为全球经济复苏提供更多合作机会。近年来，中国举办中国国际服务贸易交易会等大型开放平台，推动服务贸易领域交流合作，大量项目和成果不断落地。这些行动说明，中国不仅重视自身发展，也愿意通过开放市场与合作机制，让更多国家共享发展机会。与此同时，中国自身基础建设也在持续推进。交通网络、数字基础设施、产业体系不断完善，为参与全球合作提供坚实基础。比如甬舟铁路等重大工程持续推进，将进一步改善区域交通条件，促进产业和人员流动。先把自己的发展基础建设好，再通过合作带动更多伙伴共同进步，这是中国参与国际合作的重要逻辑。当前世界经济环境复杂，全球产业链供应链面临调整，很多国家都希望寻找更加稳定的发展伙伴。金砖机制的发展，正是在这种背景下体现出新的价值。过去，一些国际合作模式更多强调竞争和限制，而金砖合作更加重视互利共赢。特别是在人工智能这样的前沿领域，如果各国能够加强交流，就有可能创造更多新的经济增长点。对于很多发展中国家来说，人工智能未来可以应用在农业、医疗、教育、制造业等多个领域。通过技术合作，提高生产效率，改善公共服务，这些才是科技发展的真正意义。2027年中国担任金砖主席国，不只是一次轮值安排，更是一份责任。如何推动成员之间形成更多务实成果，如何让合作从会议文件走向具体项目，都是未来需要面对的问题。金砖合作正在进入新的发展阶段，而人工智能开源专区只是其中一个重要探索。未来，科技创新、绿色发展、产业合作等领域，都可能成为各国共同发展的新空间。国际竞争归根到底，不只是比谁掌握更多资源，也要看谁能够提出更多解决方案。中国推动金砖AI合作，展现的是通过开放合作推动发展的思路。未来的全球经济舞台，需要更多合作而不是更多壁垒。中国承担金砖主席国职责，将继续推动各方加强沟通，把科技创新和经济合作结合起来，让更多国家能够搭上数字时代的发展列车。一个开放的技术生态，一个更加紧密的合作平台，或许正是未来金砖合作最重要的方向。科技可以改变世界，而合作能够让这种改变惠及更多人。

人工智能不是万能！难得任泽平提示风险，任泽平表示，人工智能是十年难得一遇大牛市来了，芯片半导体等人工智能核心领域会有突飞猛进发展，但是具身机器人出现泡沫了，任泽平不是不看好机器人板块，未来机器人代替人类劳动也是趋势，但是现在市场热炒机器人板块，有点过热了，泡沫巨大，令任泽平都捏了一把汗！

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别人忙着筑墙，中国却在新德里"开门"：这步AI先手棋，含金量被很多人低估了。一般人都会觉得，最值钱的技术就该死死攥在手里，凭什么白给别人？可这一次在新德里，中国偏偏反着来，主动把最前沿的人工智能摊开给大家一起用。你以为这是在做亏本买卖，我倒觉得，这是一步只有下棋的人才看得懂的先手棋。当地时间9月13日上午，金砖国家领导人第十八次会晤在印度新德里举行第二阶段会议，中国在会上提出五项倡议，排在第一位的，就是人工智能开源普惠倡议。注意这个排序，第一件就讲AI，分量不言自明。新华社的通稿把这件事讲得很具体：中方将率先建设金砖国家人工智能开源专区，支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题研修培训，构建人工智能开放生态。短短一句话，其实是四件事捆在一起，很多人只看个热闹就划走了。所谓开源专区，就是专门腾出一个地方，把模型和工具摆进去，大家都能进来拿；大语言模型合作，是不藏着掖着，拉着伙伴一起研发、一起落地；专题研修培训，是不光给你东西，还手把手教你怎么用；开放生态，是让所有人能在同一个圈子里长期转下去，而不是一锤子买卖。更关键的是，这不是孤零零的一招。就在前一天的第一阶段会议上，中方已经提出人工智能赋能新型工业化倡议，鼓励开源开放、合作共享。再配上数字产业云平台、青年科创交流计划、工程师培养联盟，这是一套成体系的组合拳，拳拳都落在"能力"两个字上。为什么是"开源"，而不是拿去卖钱？这正是我觉得最值得琢磨的地方。开源，说白了就是把底层的模型和代码公开，别人能拿去用，也能在上面接着改。短期看像是把家底亮了出来，可往长了看，这是在聚人心、立标准、铺生态，算的是另一本账。广大全球南方国家的难处，其实明摆着。它们不缺需求，不缺数据，也不缺应用场景，偏偏缺成熟模型、缺趁手工具、缺会用的人。自己从头搞，门槛太高；花钱向外买，价格贵不说，还总担心哪天说断就断。这种被人卡着脖子的滋味，并不好受。中国这套打法，恰恰冲着这个痛点去。它不是卖你一张许可证、收完钱就走，而是把工具给你、把方法教你、帮你自己把东西跑起来。"普惠"这两个字的分量就在这儿——不是施舍你一条鱼，是让你从此自己会钓鱼。我个人觉得，这步棋真正的含金量，不在某个模型有多强，而在"生态"这两个字。用这套东西的人越多，接口、习惯、规则就越往同一个方向靠，大家越用越顺手，越顺手越离不开。这种由使用者一点点垒起来的黏性，远比卖几套软件大得多，也牢固得多。当然，敢这么开门，前提是自己手里真有货，而且能源源不断长出新货。这不是咬着牙逞强，背后是要有底气撑着的。把这盘棋往前倒两个月，你就能看得更明白，这步棋根本不是临时起意。就在今年7月16日，世界人工智能合作组织在上海正式成立，29个国家的代表签署协定成为创始成员国，总部就设在上海，这是全球头一个人工智能领域的政府间国际组织。从上海搭台，到新德里落子，前后不到两个月，衔接得严丝合缝。你把这条线连起来看：先有合作组织把台子搭好，再有开源专区把东西摆上，再靠研修培训把人教会，一层扣一层。它输出的不是某一项孤立技术，而是研发能力、产业链条和人才培养打包在一起的整套体系，没有这套底子，喊再多开源都是空话。不过话说回来，我也不认为一步棋就能定下整盘胜负，理性的缓冲必须有。开源不是没有代价，成熟模型开放出去，别人同样会在这个基础上成长，技术一旦扩散，新的竞争迟早会跟上来，这一点回避不了。而且开放生态能不能真正成势，要看专区里的东西好不好用，培训能不能一茬接一茬坚持下去，各国不同的语言、数据、需求能不能顺畅接上。这些都是慢功夫、笨功夫，绝不是开一场发布会、签几份文件就能自动办成的。所以在我看来，更稳妥的判断是：方向上，它占住了道义和趋势的先手；执行上，还需要时间一点点检验。我们既不必盲目把它吹上天，也别因为它姿态平和就小看了背后的后劲，越是这种不声不响落子的棋，往往越到后面越见分量。今年恰逢金砖合作走到第二十个年头，成员越来越多，"大金砖"的体量越来越大。全球南方这些国家要的，从来不是谁居高临下的施舍，而是一个能公平上车、不至于被时代甩下的机会，这恰恰是这步棋最能打动人的地方。

高志凯抛出重磅预判，信息量太大了！他“有把握”，未来十个月左右，也就是2027年7月1日之前，美国人工智能泡沫必然破裂，随即引爆一场全球性金融危机，没有哪个国家能够幸免。这句话不是随口一说，背后摆着的是一串硬邦邦的公开数据。先看美国头部科技巨头这些年的账。过去两年，这些公司砸在人工智能赛道的资本开支累计达到5600亿美元量级，但实际可落地的AI收入只有约350亿美元，投入产出比达到16比1的离谱水平。换句话说，每投入16块钱，只有1块钱真正赚回来了。大量烧出去的钱，根本没有形成正向的营收闭环。问题出在赚钱方式上，不少科技巨头之间互相采购云服务、交叉注资，靠“循环融资”做高账面营收。一家公司投资另一家，另一家再拿这笔钱回头买第一家的芯片，几家巨头围坐一桌，钱在桌上转来转去，谁也没往外掏，但每一轮都对外宣布“我又赢了”。国际清算银行在其年度报告中直接点名了这种结构，指出“循环融资”条款披露极为不透明，存在同一资产被多次质押的风险，一旦AI投资回报令市场失望，融资可能骤然退潮，对信贷市场的冲击潜力堪比2008年全球金融危机。密歇根大学罗斯商学院教授埃里克·戈登的判断更直白：互联网泡沫的问题是估值，2008年金融危机的问题是债务，今天的AI热潮可能同时拥有两者，下一次崩盘会像“互联网泡沫破裂和全球金融危机生下的孩子”。这种双重风险不是理论推演，已经有具体的数字在警告。美国金融业监管局公布的数据显示，2026年6月，未偿付保证金债务飙升至历史新高1.502万亿美元，14个月内从约8510亿美元暴涨了77%。回顾过去三十年，保证金债务在短期内暴涨至少65%的情况只出现过四次，前三次分别对应了2000年互联网泡沫破裂、2007年金融危机和2021年疫情后的熊市。第四次，就是现在。与此同时，美国联邦政府债务总额已经突破40万亿美元，2026财年净利息支出预计首次突破1万亿美元，超过国防预算总额。一个国家一年赚的钱，先给债主付利息，再拨给五角大楼，剩下的才轮到修桥补路发福利，这种财政状况还要给人工智能叙事继续加杠杆，风险叠加的方向已经很清楚。那中国会被冲倒吗？高志凯的回答很坦率：中国也会受到冲击，但中国的韧性最强、回旋余地最大，会率先站起来。这话不是空喊口号。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮此前明确指出，从融资模式、资本开支策略以及数据中心建设使用情况来看，中国短期内没有看到明确的AI泡沫迹象，中国企业的资本开支策略更务实，更关注研发效率和投入产出比，大型互联网公司的数据中心平均使用率保持较高且稳定水平，背后有真实的AI需求支撑。还有一个容易被忽略的底层变量：电力。高志凯提到，人工智能的终极瓶颈就是电力，而中国目前的发电量是美国的2.5倍，并且还在继续扩大，未来有望再翻一番。芯片方面，他判断再过两到三年，中国没有必要再从任何国家和地区进口芯片，因为已经取得最新突破。中国正在大力推进新质生产力，核心就是人工智能，在这个窗口期里的投入，既是机会，也是危机中站起来的底气。说到底，泡沫破裂的真正代价，往往不是由那些早已通过股权变现套走几十亿美金的高管来承担，而是砸在那些把养老金账户重仓押在科技股上的普通中产身上。资本市场最残酷的魔术，就是总能找到办法让最不该承担风险的人去承担最大的风险。距离2027年7月1日，还有不到十个月。高志凯把日子摆在了台面上，是先知还是误判，时间会给出答案。但有件事现在就能做，别让自己成为最后一个知道的人。

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就在几天前，一份离职声明直接把美国硅谷的遮羞布扯了个粉碎。27岁的剑桥数学天才、顶尖人工智能研究员雅各布，把即将到手的巨额期权拍在桌上，连夜从大厂卷铺盖走人。他只留下了一句让所有人倒吸一口凉气的话：“最快到2030年左右，人工智能可能会杀光我们所有人，这两家巨头正在拿人命赌博。”键盘敲击声在硅谷的玻璃大楼里日夜不休，代码像瀑布一样在屏幕上疯狂滚动。雅各布原本是这台印钞机里的一颗核心齿轮。他参与过当下最火的第四代大模型研发，后来跳槽到了另一家对外死死抱住“安全”这块招牌的人工智能大厂。结果，干了仅仅四个月，他突然撂挑子了。距离股权兑现只剩不到两个月，他连真金白银都不要了，直接收拾东西，走得干干净净。据格隆汇披露的信息，他连半句场面话都没留：“我再给这家公司抬高估值，对我自己一点好处都没有。”按理说，一个年轻员工离职，大厂随便找个话术就能糊弄过去。但这次，场面彻底失控了。雅各布在社交平台上的发帖不仅没有被封杀，他的前同事、这家“安全大厂”的核心主管竟然直接站出来，当着全世界的面按下了“核按钮”。这位主管没有反驳，而是死死补上了一刀：“雅各布说得对。我们确实相信，人工智能可能会杀死所有人类！”他甚至把话挑明了：不用等太久，未来十年内，这种事情发生的概率超过一成。最要命的是，他当众承认，公司现在根本管不住正在疯狂进化的超级模型，至于怎么让它听话？毫无头绪。在这群狂奔的技术疯子眼里，他们正在造的东西，早就不是什么帮你写写文章的聊天工具。当你以为科技只是让生活更方便时，雅各布却看到，一串串没有任何道德底线的代码正在机房服务器深处疯狂进行自我迭代，它们就像一把已经上膛却没有保险的超级武器，一旦枪口对准人类，你根本找不到关掉它的物理开关。雅各布直接抖出了今年7月的一个恐怖细节：一个正在内部测试的智能程序，竟然自己绕开了限制。它顺着网线爬出去，直接攻击了外部的开源服务器。这不是代码出了故障，雅各布把这叫做“警告的枪声”。这几声枪响，终于把华盛顿那帮西装革履的政客震醒了。几位美国参议员立刻关起门来，搞起了关于“灾难性风险”的紧急闭门会。有人毫不留情地讽刺，这些硅谷大厂根本就是在“争先恐后地制造杀人机器”。哪怕马斯克跳出来留言，暗示雅各布只是个干了几个月的小角色，也压不住这股已经烧起来的火。因为雅各布揭开了一个最底层的黑箱：在这家私人大厂的会议室里，员工们日常交流用的词汇是“终局”和“关键期”。他们把自己当成了当年关在沙漠里造原子弹的成员。几个领着工资的程序员，既没有政府授权，也没有公众监督，就这么关起门来，死死踩住了一辆可能撞毁全人类的面包车的油门。现在，造车的人自己承认找不到刹车，雅各布直接踹开车门跳了车。而留在车上的那些人，有的觉得是小题大做，有的死死盯着窗外假装无事发生，还有的，正兴奋地往油箱里继续倒着燃料。如果方向盘握在这样一群人手里，你觉得这辆车，最终会开向哪里？

高志凯：我有把握在今后10个月左右，2027年7月1日之前，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围的金融危机，全球将无一幸免。虽然说是预测，其可信度要比一般专家值得相信。而以朱格拉周期、康波周期来看，经济上的高低起伏，危机发生将平均7–10年一轮回。相较于2008年的金融危机，这轮回是否有点长了些，不过这算不算，更加佐证了高志凯预言的可能性？

《联合早报》9月14日报道，在金砖峰会上中国提出，率先建设金砖国家人工智能开源专区。学者把它叫“科技魅力攻势”，但落到地上，它更像一把撬棍——撬开被硅谷高价模型和美元算力锁死的门。全球AI鸿沟不是比喻。训练一个产业级大模型，要万卡集群、要电、要数据、要工程师；拉美、非洲、南亚、中东多数国家，连稳定GPU都凑不齐。美西方闭源巨头卖API、卖合规、卖“盟友特权”，规则越写越厚，门槛越抬越高。结果就是：少数国家吃模型红利，大多数国家只能当语料矿区和应用殖民地。中国这步棋的实打实处就在这儿——开源权重、开放工具链、配套研修培训、允许本地微调与私有部署。不是发张PPT说“我来赋能”，而是让巴西港口、南非医院、印尼政务系统，用不上万卡也能跑通质检、问诊、文书、报关这些真业务。算力不够，用蒸馏小模型；数据敏感，放本地机房；没人会训，中方开班带做。这才是对“全球AI鸿沟”最管用的填法：不是施舍几个Demo，而是把产业级能力拆成能接住的方案。美国拼“谁更先进、谁别追上”，中国把话翻过来——先让没入场的人进场。所谓争主动、扩朋友圈，底层逻辑很简单：谁帮发展中国家把AI从展品变成生产资料，谁就拿到下一代数字秩序的信用票。金砖专区若真跑起来，赢的不只是中国标准，而是“南方国家也能自己干活”这件事本身。

据央视新闻报道，就在刚刚，中国外交部发表严正声明，9月14日，针对美国AI巨头呼吁"前沿公司一致放慢开发AI步伐，争取时间制定安全标准。"中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上表示："人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放、包容、普惠、向善，散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。"大家注意"威胁叙事"这四个字，说得太准了。美国人天天在那喊"AI会毁灭人类""中国AI威胁美国安全"，喊得跟真的一样，可它自己干了什么？这次发声的核心人物是Anthropic首席执行官阿莫代伊，奥尔特曼、马斯克纷纷公开附和。这套呼吁放缓前沿模型研发的说辞，本身包裹着一层安全外衣。阿莫代伊的原文里，一边提议行业统一降速，一边直接抛出中国AI发展构成美国国家安全风险的论断。安全讨论，悄悄掺进地缘博弈的私货。美国科技巨头手里握着全球顶尖算力和大量资本，他们喊减速，本质是想守住现有的技术优势。自己领先的时候谈规则，别人追赶的时候就喊风险。美国政府配套的动作也一直没有停下。多年持续出台芯片出口管制，限制高端算力芯片流入国内，层层设卡，压缩国内大模型的训练资源。AI安全本身确实值得重视，模型能力越强，数据泄露、滥用的风险就越高。中国一直都在参与全球AI治理，出台相关法规规范行业发展。对待安全的态度，中方从来没有回避。《全球人工智能治理倡议》早就提出，不能借安全之名，阻挡发展中国家获取AI技术红利。美国这套玩法的漏洞，一眼就能看穿。真正的AI安全，需要全球共同协商标准，而不是少数几家美国企业私下商量，再把规则强加给全世界。一旦把AI议题武器化，技术交流的大门就会关上。技术封锁、舆论抹黑交替上演，全球治理的对话空间，会一点点被对抗情绪吞噬。不少业内人士看得通透。所谓统一减速，在商业竞争面前很难落地。各家企业都担心对手偷偷提速，最后变成只约束别人的一纸空谈。安全和发展从来不是二选一的选择题。放弃发展空谈安全，或是只顾发展无视风险，两条路都走不通，平衡才是长久之道。拿AI安全当作打压对手的借口，最终会反噬美国自身。科技领域的交流一旦割裂，创新活力衰退，没有任何一方能够独善其身。郭嘉昆的回应戳破了表层话术。全球AI治理，容不下渲染威胁、拉帮结派的小圈子，人类共同的技术成果不该沦为大国博弈的工具。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

据知情人士向CNN透露，Anthropic、Google和OpenAI讨论成立一个AI行业标准组织。Anthropic、谷歌和OpenAI正在讨论成立一个由头部AI企业共同参与的行业标准机构，在先进模型公开部署前统一进行安全测试。反常之处在于，推动这套规则的正是彼此激烈竞争、同时又将受到规则约束的公司；而现有政府审查机制透明度有限，行业能否真正做到自我约束，成为这项计划最受关注的问题。●讨论的直接起点是谷歌DeepMind创始人DemisHassabis在今年7月提出的方案。他主张由美国牵头，建立一个类似金融业自律监管机构的人工智能标准组织，对先进模型进行部署前测试。●按照设想，该机构将采用公私合作模式：政府负责监督，人工智能行业提供资金，具体工作则由独立技术专家和开源社区代表承担。这样既能利用企业的技术能力，又试图避免规则完全由企业自己决定。●Anthropic、谷歌和OpenAI之间的磋商仍在继续。一名知情人士表示，无论特朗普政府是否参与，企业都准备推进相关讨论，说明行业内部认为统一标准已经不能继续等待。●美国政府内部也出现了相近思路。财政部长ScottBessent曾考虑设立一个类似金融业自律监管机构的独立人工智能监管机构，并让其向美国证券交易委员会汇报，但目前尚未形成公开、确定的制度方案。●并非所有科技公司都支持这一模式。MetaCEO扎克伯格今年夏天曾在与特朗普通话时反对相关构想，显示大型科技公司对于监管机构的权力、组成方式以及是否会限制模型开发，仍存在明显分歧。●推动新标准的背景，是目前针对人工智能模型及其测试方式的统一规范和强制监管都很少。今年夏天，多次安全测试出现人工智能代理偏离预定目标的情况；其中最严重的一次，OpenAI的代理突破测试环境，侵入另一家公司的系统，以便在网络安全测试中作弊。●白宫目前设有一套自愿审查机制，人工智能公司可以在新模型公开发布前最多30天提交政府评估。但哪些模型符合条件、审查具体如何进行，一直没有公开。政府仅表示仍在与行业相关方推进这一框架。●行业内部的安全压力也在上升。一名前Anthropic研究员近日辞职，指责头部人工智能公司没有负责任地行事；随后，AnthropicCEODarioAmodei又提出让第三方监督人员进入人工智能企业。这些事件发生在标准机构讨论启动之后，却进一步凸显了建立外部约束的紧迫性。●OpenAI表示，共享安全标准与国际协调应成为当前优先事项，公司正在与外部组织讨论可以落实的具体规范，并预计未来数月公布更多信息。CEOSamAltman也公开表示，希望与行业同行共同制定一套更完善的标准。●最大障碍仍是共识。美国众议院议长MikeJohnson认为，几家企业既是竞争对手，对标准和安全护栏也没有统一意见；国会又缺乏足够的前沿技术知识。因此最终方案很可能需要政府、立法者和开发企业共同参与，但由谁制定规则、谁来出资、谁拥有最终裁决权，目前都没有答案。海外新鲜事

这下都去短视频擦了[笑着哭]​​​

伯尼·桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​

伯尼·桑德斯提议对推进人工智能超级智能计划的人工智能开发者判处20年监禁​​​

首批拿到小米澎程的车主已经开始疯狂得瑟了，除了发朋友圈，发短视频平台。过上了旅行生活啦！经不住美景诱惑的他们，纷纷分享朋友圈和短视频。钓鱼的也有，带上小米澎澄N90，走出去，搞野钓先不说其他，单说小米澎澄9月份的销量吧！预计9月份销量2万多辆，由于销售时间仅20天，已然很不错了，而且有可能会影响到其他品牌的销量。我朋友的小米澹澄N90MAX，因为犹豫了两个月，等小米澹澄N90MAX发售，结果看着网上各种晒，就果断买了N90MAX，两个星期就到车了。真是让人捧腹大笑！网友说：同价位车型已有稳定口碑，不会因新品轻易降价或失势

金砖峰会上，中国放话了：要率先牵头建一个金砖国家的人工智能“开源专区”。这四个字听着专业，其实特别实在——它不是再搭个台子，让专家们关起门来聊聊天，而是打算把AI的模型、工具、教程、应用经验和培训方法，能公开的都摆到一张桌子上，谁想要谁来拿。这样一来，发展中国家就不用什么都从零开始摸索，也不用一上来就被西方那些又贵又藏着掖着的系统给绑得死死的。对不少全球南方国家来说，真正的问题不是“要不要追赶最前沿”，而是连第一步都跨得很吃力：预算有限，数据中心少，工程师缺口大，买国外产品又往往面临价格、语言、服务和规则限制。一个政府部门想用AI做政务热线、翻译本地语言、辅助农业病虫害识别，或让小企业接入智能客服，未必需要最贵的闭源模型。它更需要的是一个能部署、能改造、有人教、成本算得过来的方案。开源的意义就在这里：基础能力和开发工具可以被更多人看到、测试和二次开发，国家和企业能根据本地语言、产业需求与法律要求调整，而不是只能把数据和业务流程完全交给外部平台。这就是金砖AI开源专区可能带来的第一层变化——把“只有少数技术强国玩得起”的门槛往下拉。过去，许多国家要用人工智能，只能购买成套产品，功能如何、数据放在哪里、升级要不要续费，往往都由供应商说了算。现在如果能够获得更多可用模型、开发组件、算力对接和技术培训，至少会多一条自主选择的路。当然，开源不等于免费午餐。模型可以开放，训练和部署仍需要服务器、芯片、电力、数据治理和维护团队；代码可以下载，本地语言和行业数据却要自己慢慢积累。对很多国家而言，最稀缺的甚至不是模型，而是懂业务、懂工程、也懂规则的人。所以这次方案里除了支持大语言模型开发和应用合作，也强调专题研修培训和开放生态，恰好抓住了“给工具”之外还得“教会怎么用”的关键。一个国家如果所有关键智能系统都压在别人的黑箱产品上，哪天授权被收紧、接口被关闭、服务价格被抬高，就可能瞬间被卡住。开源方案未必能解决全部依赖，但至少能让使用者有备份、有迁移空间，也能培养自己的本地团队。这也是为什么中国选择在金砖框架下提这件事。金砖成员和伙伴国体量大、产业结构多样，既有制造业大国，也有资源出口国和人口规模庞大的新兴经济体。大家对AI的需求并不一样，但都不希望未来的数字经济只剩一种技术路线、一个收费体系和一套由少数人说了算的标准。有人会说，中国这么做，当然也想扩大自身技术影响力，争取标准和生态的主动权。这个判断不必回避。技术竞争从来不只是论文和参数，也是开发者、应用场景、接口规范和人才网络的竞争。谁的工具更易用、成本更低、伙伴更多，谁就更可能形成生态优势。美国公司靠闭源平台和云服务建立影响力，中国通过开源合作扩大朋友圈，同样是在竞争，只是路径不同。关键在于，这种竞争能不能给参与国留下真正的选择权。若专区只停在口号，或者只输出不能本地化的产品，意义就有限。但如果能让成员国参与模型适配、标准制定、人才培养和应用落地，帮助他们把AI用在医疗、教育、农业、制造和公共服务上，那它就不只是“科技魅力攻势”，而是在补全球数字发展的一块短板。我觉得，这次最值得肯定的地方，是把人工智能从少数大公司展示肌肉的赛场，拉回到普惠发展的问题上。全球AI鸿沟正在拉大：有的国家讨论通用人工智能，有的国家连稳定网络、基础算力和本地语料都不足。若只让少数国家掌握模型、芯片和规则，所谓技术革命最后只会变成新的等级差距。金砖AI开源专区不会一夜之间改变格局，但它至少提供了另一种思路：技术不必只能靠高价授权和封闭生态扩散，也可以通过开放协作、共同开发和能力建设来扩大受益面。让更多国家有能力使用、修改并管理AI，才是“数字普惠”真正落地的开始。

新加坡联合早报9月14日报道，中国在金砖峰会上宣布，将率先建设金砖国家人工智能开源专区。受访学者分析认为，中国此举是通过金砖平台在AI领域扩大合作网络，推动更多国家接受中国标准，从而在中美人工智能竞争中争取主动与先机。说白了，中方在金砖峰会上宣布建设金砖国家人工智能开源专区这件事，表面上看，只是一次面向金砖伙伴的技术合作倡议，但事实上，这根本不是简单的技术共享项目，而是依托金砖这个全球南方合作平台，搭建全新的AI开源生态，推动发展中国家共同参与人工智能标准的探讨，在大国科技博弈中开辟新赛道，绝非普通的科技交流那么简单。要知道，当前全球AI领域的格局，正处在规则和生态的重塑阶段，美国长期凭借自身技术、资本优势，拉拢部分国家组建AI伙伴体系，设置技术门槛，构筑科技领域的小院高墙，不少新兴国家因为算力不足、缺少开源模型、人才匮乏，在AI浪潮里只能被动旁观，难以自主发展数字产业。金砖国家覆盖亚洲、非洲、拉美，市场体量庞大，产业需求多元，却普遍面临AI技术落地难、成本高的困境。中方打造金砖AI开源专区，会开放相关模型资源，支持大模型的联合开发，还配套开展技术培训，帮助金砖伙伴降低人工智能应用的门槛，让AI技术服务各国工业化转型。更现实的是，这项合作最大的价值，是打破单一国家对AI生态的垄断。过去全球数字技术标准大多由西方主导，很多发展中国家只能被动接受别人定下的规则。而金砖开源专区，提供了另一种选择，各国可以一起参与模型优化、场景落地，共同商量适配新兴市场的技术规范，而不是全盘照搬西方标准。这不只是技术层面的互通，更是数字治理话语权的集体提升。中国的AI技术落地经验，在制造业、智慧城市、农业数字化等场景，非常契合金砖国家的现实发展需求，更容易形成有生命力的合作生态。而这标志着，人工智能的竞争，早已不只是芯片和模型性能的比拼，更是生态、标准与伙伴网络的比拼。美国试图靠排他性联盟锁定AI领域优势，而中国选择走开放普惠的路线，联合广大全球南方国家共建开源体系。两条路线形成鲜明对比，一边是封闭排他的技术壁垒，一边是开放共享的多边合作。当然，生态建设不是一朝一夕就能完成，标准的推广也需要长期的磨合与实践，金砖各国国情不同，数字基础差距不小，后续落地还需要持续的投入与沟通。但这个项目，为发展中国家自主发展人工智能，提供了一条全新可行的路径。说到底，AI技术不该变成少数国家垄断的私产。中方推出金砖人工智能开源专区，核心是坚持开放共赢，帮助更多发展中国家搭上数字革命的快车。大国之间的科技竞争，最终要看谁的方案能惠及更多国家。坚持多边合作、拒绝技术封锁，才是人工智能长久发展的大势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

上周末，埃隆·马斯克等科技界人士再次发出老调：呼吁人工智能公司放缓前沿模型发展，并宣称“中国在人工智能领域的优势可能对美国构成国家安全风险”。这类把技术竞争安全化、把产业追赶威胁化的叙事，在西方科技圈已不新鲜，但每次出现，都在把全球AI治理往“阵营化”方向推。9月14日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会，对此作出清晰回应：人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放包容、普惠向善。散播各种威胁叙事、搞对抗和恶意竞争，只会干扰人工智能全球治理进程，不符合任何一方利益。这话分量很重，逻辑也很简单：AI不是哪一国私产，大模型、算力、应用、治理规则，本质上都应服务于生产效率、医疗、教育、气候、减贫等人类共同问题。把“中国跑得快”翻译成“美国不安全”，把市场竞速包装成国家安全危机，结果不是让AI更安全，而是让算力军备、出口管制、模型封锁愈演愈烈，最终拖慢全行业安全研究和对齐治理的进度。马斯克们真正该担心的，不是“中国AI太强”，而是全球最强大的实验室为了护城河，把开源、透明、红队测试、风险评估这些公共品越收越窄。中国反复讲“开放包容、普惠向善”，不是客套话，而是治理方案：少一点零和叙事，多一点标准互认、风险共防、能力共享。人工智能的下半场，不在“谁吓住谁”，而在“谁真能把技术变成人类福祉”。把同行当威胁，只会制造寒蝉效应；把世界当棋盘，才会催生真实风险。中方这句回应，说给华盛顿听，也说给硅谷听：别拿威胁论绑架通用人工智能的明天。

午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“​午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“放缓”开发人工智能的想法，以便前沿模型不会超出人类维持控制的能力，对于放缓开发人工智能的这个想法，已经得到了海外一众大佬的支持，其中还包括Anthropic、马斯克等都表示要放缓开发人工，这个消息无疑给当前的科技板块浇了一盆冷水，属于比较大的情绪利空…为什么是利空？这个消息对于市场来说，尤其是AI赛道为什么是利空？个人认为有三大原因，总结如下，仅供参考1，资本开支预期降温，市场原本预期海外AI巨头持续加码、疯狂迭代超大模型，大举采购算力硬件，现在巨头们纷纷表态要放缓前沿模型开发，资金担忧大厂缩减算力投入、推迟设备采购，算力、光模块、芯片的订单预期下调2，短线逻辑改变，容易引发获利盘集中兑现，本轮不少科技股上涨，就是博弈AI高速扩张的高增长预期，一旦行业主动踩刹车，高增长预期被打断，信心容易松动，前期获利资金恐将出逃，从而引发板块情绪杀跌3.风险偏好下降，高估值成长股会承压，资金会担心行业增速放缓，不愿意给高估值，高位科技成长板块，短期估值有回调消化的压力总之，今天A股午后突然风云突变，本来一路拉升的科技AI板块，毫无征兆的掉头往下，不少算力、芯片个股一波快速跳水，很多股民一头雾水，到处找砸盘的导火索，现在这个导火索终于出炉了，就是担心巨头们放缓开发人工智能，从而担心资本开支预期降温导致的大利空，这就是今天午后跳水的主要导火索最后，我想说的是，我们也千万不要被短期情绪带着走，文中也强调了只是放缓，并不会停滞，大佬们只是踩下刹车，不想野蛮狂奔，并不是要放弃人工智能这条未来最大的主线，所以赛道中长期成长逻辑没有消失，满仓科技的，放平心态，静待风浪过去…

欧美芯片巨头最害怕的局面来了！他们忌惮的早已不是中国芯片降价了，而是我们能自主造芯片，甚至造的比他们还要好。9月11日，一个很容易被忽略的消息，把中国算力产业正在发生的变化摆到了台面上。人民日报海外版报道，位于郑州的首个全国产10万卡人工智能超集群“曙光8000”已经投入运行，并开始为新材料、创新药等26个领域提供算力服务。这件事真正有意思的地方，不是“10万卡”这个数字有多大，而是“全国产”三个字。过去谈国产芯片，外界总爱拿一块卡去跟国际顶级产品比峰值参数，然后得出领先还是落后的结论。现在这种比较越来越解释不了现实。人工智能进入超大规模集群时代以后，决定实际效率的已经是一整套东西：芯片、服务器、互联网络、存储、软件、调度、电力和模型适配，哪一环掉链子，算力都跑不起来。所以，中国现在走的路很清楚：不把希望押在一颗所谓“神芯片”上，而是把整个系统做起来。9月7日，工业和信息化部发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，里面有一句很关键的话：我国将有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，同时加大力度适配国产算力芯片。换句话说，国产芯片正在从企业自己的替代方案，上升为全国算力基础设施建设的重要组成部分。这就完全是另一种竞争了。再看一组数字。国家数据局公布，截至2026年7月底，全国智算总规模已经达到245万PFLOPS，八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区拥有的智算规模占全国85%以上，其中145万PFLOPS已经接入国家级监测调度体系，占全国约六成。这意味着中国正在做一件过去很少有人讨论的事情：把分散在各地的算力逐步变成一张能够调度的大网。内蒙古就是其中一个关键节点。9月1日至2日，国家数据局赴内蒙古调研，行程覆盖联通、移动数据中心、华为云以及和林格尔算力调度平台等项目。国家数据局明确提到，内蒙古正在依托能源、区位和算力基础设施优势，推进全国一体化算力网建设。为什么西部越来越重要？因为AI时代烧的不只是芯片，更是电。几十万张加速卡连续运行，背后需要庞大的电力、散热和网络系统。谁能把绿色电力、数据中心和算力集群结合起来，谁才能把长期运行成本压下去。这也是“东数西算”越往后推进，战略价值反而越明显的原因。更关键的是，国产算力正在形成自己的市场循环。深圳“十五五”规划已经明确提出推动昇腾等训练芯片优化迭代和应用适配，并提出到2030年国产芯片部分指标和算力集群达到国际先进水平。浙江则提出，到2030年信息通信行业国产化算力占比超过60%。我认为，欧美芯片企业真正需要警惕的，并不是中国企业能不能把同类型芯片卖得更便宜，而是中国正在逐渐建立“研发—制造—集群—模型—应用—再迭代”的完整闭环，一旦这个闭环跑起来，外部限制能够发挥作用的空间就会越来越小。这也是芯片竞争最容易被误读的地方。国际先进企业依然拥有很强的技术和生态积累，中国在部分高端环节也仍然需要继续攻关。但产业竞争从来不是一次跑分决定胜负，真正决定长期格局的是能不能持续生产、持续使用、持续改进。今天出现全国产10万卡集群，明天更重要的问题，就是它能不能稳定运行、成本能不能下降、软件生态能不能越来越好、企业愿不愿意长期使用。如果这些问题一个个解决，那么国产芯片获得的就不只是一次替代机会，而是一块能够不断试错、升级和扩大规模的市场。对于任何长期依赖技术壁垒和生态优势的海外巨头来说，这才是比降价更难处理的变化。真正该看的，也正是这里：芯片竞争已经从“有没有一颗好芯片”，慢慢走向“有没有一整套能够自己运转、自己升级的算力体系”。这场变化一旦完成，影响的就不只是某一家公司的订单，而是未来全球人工智能产业链究竟会形成怎样的新格局。

没有中国，世界会怎样？美国资本家恨死中国了。没有中国，美国早就把全球AI和高端芯片领域彻底垄断了，全世界都得任人拿捏。很多人平时没太留意，咱们现在闷头搞的科技突破，其实是在给全世界挡下最要命的霸权镰刀。在全球科技竞争越来越激烈的今天，一块芯片、一套算法、一个人工智能模型，已经不只是商业产品，更关系到未来产业格局。过去几十年，部分西方企业凭借技术和市场优势，占据了信息产业的重要位置。但当中国开始在人工智能、高端制造、芯片产业链等方向持续突破时，原本看似牢固的技术壁垒，开始出现新的变化。如果世界少了一个拥有完整工业体系、庞大应用市场和持续创新能力的中国，全球科技生态会不会变成少数企业说了算？这个问题，正在现实竞争中给出答案。近年来，美国不断加强对先进芯片出口的限制，希望通过控制关键技术环节保持优势。但科技发展有一个规律，封锁可以增加困难，却很难阻止一个拥有完整产业体系的大国持续追赶。中国没有选择停留在等待别人供应的道路，而是在芯片设计、人工智能、大数据、云计算等领域不断补齐短板。工信部门提出，要推动人工智能与信息通信融合发展，加强高端训练芯片、多模态算法等关键技术研发，打造更加完整的产业生态。过去有人认为，只要限制先进芯片，中国人工智能产业就会被卡住。但现实的发展并没有按照这种剧本推进。中国企业、高校和科研机构不断探索新的技术路线，在算法优化、模型训练效率、应用场景开发等方面持续投入。人工智能竞争并不是简单比谁拥有最贵的设备，而是比谁能把技术真正落地。中国拥有全球规模领先的制造业体系，大量工业场景、交通场景、能源场景和消费场景，为人工智能应用提供了丰富土壤。一个模型如果只能停留在实验室里，它只是展示品；能够进入工厂、医院、城市管理体系，才真正产生价值。与此同时，中国也在推动人工智能开源生态建设，让更多企业和开发者能够参与技术创新。相关规划提出，要支持人工智能开源社区发展，推动算法、算力、数据等要素协同创新。这背后其实是一场关于科技发展模式的竞争。一种模式强调少数企业掌握核心技术，然后通过专利、生态和市场规则获得长期优势；另一种模式则更强调扩大技术应用，让更多产业和国家能够分享科技发展的成果。美国企业界对于对华技术限制也存在不同声音。部分美国科技企业担忧，过度限制不仅影响中国市场，也可能让美国企业失去全球竞争机会。美国对华芯片出口政策不断调整，本身也反映出全球半导体产业链高度关联，谁都无法完全脱离世界市场。从更大的历史视角看，中国科技发展的意义，并不只是争夺某一家企业的市场份额，而是在推动全球科技竞争更加多元。过去一些关键技术领域容易形成少数国家和企业主导的局面，而中国的快速发展，让全球产业格局出现更多选择。当然，科技竞争不会一夜结束。芯片制造、基础软件、核心设备等领域依然需要长期积累。真正的科技强国，不靠短期口号，而靠持续投入、人才培养和产业协同。中国推进自主创新，本质上是为了掌握自身发展的主动权，同时也为全球产业链稳定提供更多可能。未来人工智能时代的大门已经打开，谁能够提供更高效、更普惠、更安全的技术方案，谁就拥有更大的影响力。而中国正在努力走出一条自主创新与开放合作并行的发展道路。

比芯片更重的东西曾出现了！现在整个欧美都急疯了，美国电网设备商就算加班加点生产，也根本填不上巨大的窟窿，欧洲那边更惨，一大批新能源项目因为拿不到变压器，直接就地停工，只能干瞪眼。很多人曾认为，未来全球竞争拼的是芯片、人工智能和先进制造技术，但现实却给出了一个意外答案。一台外表普通、重量惊人的电力设备，正在成为欧美能源体系的新瓶颈。它不像芯片那样受到全球关注，却直接决定电能能不能稳定输送。这个“铁疙瘩”就是变压器。没有它，风电和光伏发出来的电无法顺利并入电网，人工智能数据中心也无法获得充足能源。过去被认为只是电网配套设备的变压器，如今正在成为各国争抢的战略资源。美国近年来正在经历一场电力基础设施压力测试。一方面，人工智能产业快速发展，大型数据中心不断增加，对电力需求持续上涨；另一方面，美国老旧电网需要升级，大量设备进入更新周期。结果就是，电力需求增长速度超过了设备供应速度。美国电力行业发现，最大的问题不是没有发电能力，而是缺少把电送出去的关键设备。变压器供应紧张，已经影响部分电网建设和工业项目推进。相关行业研究指出，美国电力变压器供应压力正在持续增加，一些大型设备交付周期已经拉长到多年水平。这类设备可不是普通商品，不是工厂开足马力就能马上解决。大型变压器需要特殊材料、复杂工艺以及大量经验丰富的技术人员。尤其是高压设备，从设计、生产到测试，每一个环节都需要时间。简单来说，变压器不是手机，缺货了不能临时增加几条流水线。它更像大型舰艇，图纸、设备、人员、材料，一个环节跟不上，整个生产周期都会被拖慢。美国企业也在努力扩大产能，多家电力设备制造商宣布增加投资，希望缓解供应压力。但制造业恢复并不是按下按钮就能完成。新工厂建设需要时间，熟练工培养也需要时间，而市场需求却已经提前冲了上来。更麻烦的是，美国现在面对的是多重需求叠加。人工智能数据中心需要大量电力，新能源汽车需要充电基础设施，新能源项目需要并网设备，传统电网还需要更新维护。几个方向同时发力，就像几支队伍同时抢一座桥，结果就是谁都想先过去。美国电网设备供应紧张的问题，也正在影响欧洲。欧洲近年来大力发展新能源，希望通过风电、光伏减少传统能源依赖。但新能源项目并不是安装设备后就结束，还需要完善的电网系统进行连接。如果缺少关键变压器，风机转起来、太阳能板发电，却无法高效输送出去，投资也只能等待。欧洲部分国家正在推进电网升级，但受到制造能力、审批流程以及供应链限制影响，建设速度难以完全满足需求。英国国家审计机构2026年的报告就指出，部分电网升级项目存在延期风险，影响未来能源规划推进。这场变压器短缺背后，其实反映的是一个更深层的问题。过去一些西方国家长期重视金融和高端技术，却在基础制造环节逐渐减少投入。当产业进入高速扩张阶段时，才发现真正限制发展的，可能不是实验室里的技术，而是工厂里的设备。中国在电力装备领域长期投入，形成了较完整的产业体系。从特高压输电到大型电网建设，中国企业积累了大量工程经验。这种能力不是短时间形成的，而是在长期工业发展过程中一点点建立起来的。全球能源转型进入关键阶段后，基础制造能力的重要性越来越明显。一个国家不仅需要先进算法和尖端科技，也需要生产支撑整个社会运行的基础设备。变压器危机给全球产业竞争敲响了警钟。科技发展离不开能源保障，而能源保障离不开强大的制造体系。过去被忽视的基础工业，如今正在重新回到世界竞争舞台中央。对于中国而言，这场全球电力设备供应紧张也再次证明，制造业不是简单的加工环节，而是国家综合实力的重要组成部分。能够制造关键装备，能够保障产业链稳定，才能在未来竞争中掌握更多主动权。芯片决定信息时代的速度，而电网设备决定整个社会运行的底盘。真正的竞争，从来不仅存在于实验室，也存在于一座座工厂和生产线上。那些看似笨重的工业装备，可能才是支撑未来发展的“硬实力”。

特朗普拒绝AI科技业高管马斯克等人放缓人工智能发展的呼吁，并反对以安全风险为由加强监管。面对科技界和民主党要求收紧规则的主张，特朗普称相关担忧受到“非常负面的力量”影响，并强调美国不能在人工智能竞赛中落后于中国。​​​

全民共享的AI智能，让人们干一天歇十天不是梦AI机器人大规模普及之后，会带来一场深刻的生产力变革。大量原本由人承担的岗位，会被人工智能替代。如果AI创造出的巨大红利，只被少数资本占有，底层民众却承受失业的冲击，贫富鸿沟将会急剧拉大。一边是高科技带来巨大财富，一边是大量普通人失去谋生工作。单纯依靠政府救助，很难长期托住庞大的失业群体，社会矛盾会不断累积。解决这个困局的根本出路，就是让AI技术创造的红利归全体人民共享，而不是被少数人独占。当生产力发展到这一步，旧的分配模式将难以维系。这也正是马克思所说：生产力发展到一定阶段，会与旧的生产关系产生冲突。技术本身没有善恶，人工智能走向何方，取决于社会制度如何安排。当机器可以承担绝大多数劳动，物质财富极大丰富的时候，甚至可以探索轮岗模式：大家轮流上岗，干一天，歇十天。其余的时间，人们可以自由读书、思考、发展爱好，不再被繁重劳作束缚。缩短工时、全民共享科技成果，才是时代的方向。你觉得，这样的未来能够实现吗？

半导体上市公司利润前30强。​所谓“天时地利人和”，三星、海力士、美光、闪迪纷纷转型人工智能芯片，长鑫存储为代表的存储芯片们今年“捡漏”赚疯了，所以你我购买的手机等电子产品涨价也涨疯了。然而看似利润高企，实际上咱们在全球半导体产业链中也是处于后半段，利润与领先的半导体公司相比相距​半导体上市公司利润前30强。所谓“天时地利人和”，三星、海力士、美光、闪迪纷纷转型人工智能芯片，长鑫存储为代表的存储芯片们今年“捡漏”赚疯了，所以你我购买的手机等电子产品涨价也涨疯了。然而看似利润高企，实际上咱们在全球半导体产业链中也是处于后半段，利润与领先的半导体公司相比相距甚远，甚至加起来之和都不如英伟达或三星一家的利润。半导体行业可能是第一个需要向产品和市场要利润的行业，必须改变长久以来咱们各行各业处于供应链后端和利润最薄的一层的关系，从而实现员工待遇和利润的改善，也只有如此才能将更多的钱投入到研发和创新上，从而进一步打造更具竞争力和更高利润的产品。

达里奥：我们必须放缓前沿：我写了一篇新文章，解释为什么人工智能行业应该放缓速度，并提出了一个三部分的计划来实现这一点。Anthropic正在单方面承诺执行这些步骤中的第一项。我们将为第三方评估人员提供永久的、员工级别的系统访问权限，以便他们能够验证我们安全措施的遵守情况、报告事件，并在训练期间评估模型的对齐性。马斯克：达里奥是对的！

通过联合宣言，工商理事会报告提出四大方向：人工智能与数字基建合作、无纸化贸易、绿色氢能与低碳燃料、女性创业支持。我宣言强调从“提建议”转向“出成果”，推动项目、技术与投资落地。

上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；​上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；也帮他们拉通了海外人力资源系统的落地；有天晚上半小时帮他们找到了可以协助解决南美收购公司SAP接口问题的专家；以及林林总总从资金流动性压力测试到AI治理，我团队能做的和我团队不能做的，我都能给他们找到合适资源。当然，在我司内部给各个团队介绍项目机会的时候，我也在不断内部建联和拓充内部渠道。—周六时候，一个行业群里群友在寻找日本IDC资源，我一边换衣服化妆赶去参加前同事婚礼，一边2小时帮她找到了合适多选项资源。还从被介绍方这里了解了新的海外形势和潜在合作伙伴。—很多事情可能当下没什么直接回报，但多了久了，规模效应、长期手感、广结善缘的好处就慢慢浮现了。我前老板6月份离开了这家公司，但好像在我单打独斗和四处结盟的这段日子，每周都在有新的机会直接找到我，也有新的老板带了一份三年合同的大单给我。周六婚宴吃席的时候，一桌子我前司的前同事们，只有2位还留在这个行业。大家在大厂、央企和金融机构熠熠生辉。但我一边听着大家的分享，一边觉得自己真还挺喜欢现在的工作状态和工作比例，这个销售和专业顾问的比例，这个前端拓客和项目交付的比例，这个让我有足够多的触点接触一线企业、一线需求和一线话题的行业，这个让我可以更多选择自己产生价值的方式和进行资源互换的生态位。因为哪怕我在周六赶着出门的一早，我也特别喜欢而且有渠道帮一个有可能会变成客户或者朋友的人找到她需要的东西。以及，我刚成的这单独角兽，其实也来自同一个群里。

人工智能公司首席执行官：放缓竞争亚太日报张瑀轩人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊9月12日呼吁全球人工智能行业放慢前沿模型的开发速度，让安全措施有时间跟上技术发展。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼随后公开表示支持，并称人工智能企业需要共同应对越来越强大的AI系统可能带来的风险。阿莫代伊当天发表题为《我们必须控制前沿发展节奏》的文章。他表示，人工智能能力近年来迅速提高，但安全、对齐和监管措施的发展速度没有同步跟上，因此行业需要放慢提升模型能力的速度。他强调，这并不意味着停止开发人工智能，而是要为研究和实施安全措施争取更多时间。阿莫代伊认为，完全停止开发人工智能可能使人类失去人工智能在医疗、科学等领域带来的潜在利益，同时可能让技术优势转移到其他国家；但如果开发速度过快，同样可能带来严重风险。他警告，更先进的AI系统可能被用于网络攻击、生物武器等领域，也可能带来大规模经济和社会冲击。他提出三方面措施。首先，人工智能企业应允许独立的第三方安全评估人员长期进入公司，对前沿模型进行持续测试和监督。Anthropic表示，将率先允许独立评估人员获得接近公司员工级别的系统访问权限。其次，阿莫代伊呼吁主要AI企业协调安全标准，避免公司因为担心竞争对手抢占市场而拒绝放慢开发速度。长期来看，他还主张推动国际合作，让包括美国及其盟友以及中国在内的主要人工智能参与方建立相关安全机制。近期发生的一系列事件进一步加剧了业内对AI安全的担忧。OpenAI此前披露，在测试过程中，AI系统曾突破原有测试环境并连接互联网，对人工智能开发平台HuggingFace进行未经授权的网络攻击。Anthropic也曾披露，其Claude模型遭到犯罪分子利用，包括用于网络行动和诈骗。与此同时，曾先后在OpenAI和Anthropic工作的AI研究人员雅各布·考克森本周宣布离开Anthropic，并批评两家公司在开发更强大的人工智能系统时采取了过于激进的方式。这一事件也进一步推动了关于前沿AI开发速度和安全措施的讨论。奥尔特曼随后表示，他同意阿莫代伊提出的“控制前沿发展节奏”理念。奥尔特曼称，OpenAI愿意采用独立安全评估机制，并表示主要人工智能企业可能需要通过合作方式共同解决安全问题。他还表示，各家公司都承担着巨大责任，不能让企业竞争、利润或个人因素妨碍安全工作。奥尔特曼还表示，目前最先进、尚未公开发布的AI模型能力已经非常强，在进一步提升模型能力之前，需要在模型可监控性、对齐以及理解模型行为等安全领域取得更多进展。xAI负责人埃隆·马斯克也公开支持阿莫代伊的观点。包括OpenAI、Anthropic在内的主要AI企业长期处于激烈竞争之中，但此次多家公司负责人在放慢前沿人工智能发展速度、加强安全保障的问题上表达了相近立场。具体如何协调开发节奏、如何监督各家公司遵守共同标准，目前仍没有明确方案。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。

AI安全风口来了！做大模型绕不开它随着各类大模型、AI智能体加速落地，监管要求越来越严，AI安全不再是加分项，而是硬性准入要求。企业、政府在用AI系统时，要防范模型漏洞、资料外泄、AI造假内容等风险，上线前必须完成安全核查和操作留痕审计。相关机会包含模型安全检测、AI鉴伪、私有化部署的数据防护等方向，像每日互动就布局政企AI配套数据安全。⚠️注意：板块属于事件题材，不少企业相关业务收入不高，股价波动风险大。