云霞资讯网

【AI独角兽的集体沉默：当科研变成“暗箱”】斯坦福最新研究揭示了一个尴尬现状：超半数AI独角兽从未发表过核心科研论文，2025年全行业仅1‰的论文出自这些估值过10亿的公司。OpenAI贡献了近40%的引用量，但即便在顶尖实验室，真正输出成果的也只是极少数人。这种“博客化”趋势正取代严谨的同行评审，技术细节被藏进黑盒，代码和权重成了真正的护城河。这标志着AI已完成从科学向工业的剧烈转型。Google当年的Transformer论文成了业内的前车之鉴，让大厂意识到公开技术往往是给对手送弹药。现在的逻辑很残酷：用公共数据训练，用闭源模型收割。这不仅是商业竞争，更是人才声誉与公司利益的博弈。当创新被锁进保险柜，行业正进入一个高效率但低透明度的暗林时代，普通开发者能看到的信号将越来越稀缺。science.org/content/article/ai-s-top-startups-are-barely-publishing-their-research

德媒《法兰克福汇报》日前刊发评论称，面对“中国冲击波2.0”，无论是人工智能还是汽车领域，如果关起门来自我孤立，都将是错误的回答。“如果这样做，等于拱手把世界市场让给中国；尽管应对了短期的贸易政策挑战，但对于更长期的技术挑战则等于没有回应。目标应该是，提高自身实力。”面对中国科技与产业的快速崛起，不少西方势力固守零和思维，企图以封锁、脱钩、自我孤立的方式遏制中国发展。但此评论跳出部分西方舆论的狭隘对立思维，展现出理性、清醒的全球化视野，为西方应对中国产业崛起提供了正确答案。其观点极具现实意义，点明大国竞争的核心是实力比拼而非壁垒对抗。一味打压遏制无法阻碍中国进步，只会让自身丧失创新活力。唯有坚持对外开放、参与良性竞争，深耕自身技术研发、夯实产业实力，才能顺应全球化趋势，在双向博弈与合作中实现共赢发展。

外媒：中国美妆品牌正利用人工智能加速产品开发与上市，以应对国内增长放缓并追赶国际竞争对手。以逸仙电商为例，其借助AI将原本两年以上的研发周期压缩至六个月，并在一周内从五十多种候选成分中筛选出三种目标成分。目前国产品牌已占据中国化妆品市场57%的销售额，但在高端领域仍落后于外资品牌；西方品牌在发现与验证环节AI投入更强，而中国品牌的优势在于从实验室到货架的转化速度更快。

法媒：法国现已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国2026年7月，一条来自法国的消息在国内科技圈炸了锅，法国媒体高调宣布：法国已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国。法国前人工智能与数字国务秘书ClaraChappaz也发文附和这一说法。不少网友看到这则新闻第一反应都是愣住了——欧洲在人工智能上有什么拿得出手的东西吗？大模型、芯片、应用、人才培养、资金投入，哪个维度法国能压过中国一头？这事得掰开揉碎了看。先看市场规模这个硬指标，根据上海外国语大学发布的《2026法国人工智能产业发展现状报告》，2025年法国AI市场规模约为66.4亿美元。而中国呢？工信部数据显示，2025年中国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元人民币。1.2万亿元是什么概念？按汇率换算，大约是1700多亿美元，是法国市场的25倍以上。一个是66亿美元，一个是1700多亿美元，这差距不是一星半点。再看权威排名，2026年7月，中国科学技术信息研究所在世界人工智能大会上发布了《全球人工智能创新指数报告2026》。报告显示，美国和中国稳居全球第一梯队，美国78.44分，中国60.49分，中国领先第三名20.5分。自这个指数创建7年以来，中国连续6年排名全球第二。法国在哪？连前三都没进，斯坦福大学2024年发布的全球人工智能实力排行榜中，法国排在第13位；到2024年才跃升至第六位。所谓的“全球第三”，不知道是哪家机构、用什么标准评出来的。大模型领域更是如此，法国确实有一家明星公司叫MistralAI，成立于2023年，总部在巴黎，被不少人称为“欧洲AI的希望”。这家公司估值确实在涨，从2025年9月的100亿欧元翻倍到2026年约200亿欧元。但问题是，Mistral的收入从2025年的2000万美元增长到2026年的4亿美元以上，一年涨了20倍。而OpenAI的年收入已经是百亿美元级别了。差距依然悬殊。更重要的是，全球大模型竞争已经呈现出清晰的“中美双极”格局，美国和中国公司及模型密度远高于其他市场。法国Mistral虽然在自己的区域市场有一定影响力，但在模型密度和智能水平上跟中美还有显著差距。一个估值200亿欧元的独角兽，能撑起一个“全球第三”吗？芯片层面更不用说了，2026世界人工智能大会上，华为昇腾950超节点真机首次公开亮相。这是业界最大规模的超节点，面向大规模数据中心建设和万亿级大模型训练。中信证券预测2026年国内AI芯片市场规模将突破3000亿元。法国呢？法国连像样的自主AI芯片都没有，主要靠吸引美国公司在法国建数据中心，软银宣布在法国投资450亿欧元建数据中心，亚马逊也有数十亿美元的投入计划。靠给美国公司提供土地和电力来发展AI，这算哪门子“强国”？应用层面更是一目了然，中国AI已经深入到了各行各业。2025年，中国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，人形机器人整机产品达400余款、超过全球半数。2026世界人工智能大会上，阶跃星辰发布了号称全球首个大模型原生智能体手机，阿里巴巴联合荣耀基于千问大模型共创手机端AI方案。AI手机、AI电脑、AI眼镜已经走进千家万户。法国呢？微软的一项研究显示，法国在生成式人工智能应用方面位居全球第五，用户占比44%。这个普及率确实不错，但别忘了法国总人口才6800万，用户基数摆在那里。法国这些年确实在AI上投了不少钱，2025年2月，马克龙宣布未来几年法国AI领域投资将达1090亿欧元。2025年法国吸引了53个外资AI项目，同比增长26%。2025年法国还启动了国家人工智能战略第三阶段，政策重点从基础研究转向全场景应用。但投资是一回事，产出是另一回事。法国AI私人投资总额155.7亿美元，全球排名第七。前十都没进前三，怎么就成了“全球第三强国”？更尴尬的是，法国在公共部门AI应用方面表现糟糕，2026年发布的一项公共部门AI采用指数显示，法国在十个受调查国家中排名垫底，74%的法国公务员认为AI无法完成他们工作中的任何部分，约45%的人表示工作中从未使用过AI。政府大力推AI，公务员却不买账，这尴尬谁懂？说白了，法国这波“全球第三”的宣称，更像是欧洲老牌国家面对中美AI竞赛时的一种心态投射。自己没什么拿得出手的，就找一份对自己有利的排名给自己打气。但数据不会骗人，66亿美元对1.2万亿元，第六名对第二名，一家独角兽对几百家AI企业集群。法国在AI领域确实有进步，值得肯定，但硬要说“领先中国”，那只能说法国媒体自己信了就行。毕竟，靠喊口号是喊不出真正的技术实力的。

哪来的盲目自信？法媒突然放话：法国已经成为全球第三大人工智能强国，实力领先中国。这话一出来，估计不少人都愣了。美国排第一还能理解，英国排第二也勉强能聊，可法国突然冲到第三，还把中国压在第四，多少有点像法国队在自家球场踢了一场友谊赛，然后宣布自己拿了世界杯冠军。不过，这个排名并非凭空编出来的。法国媒体引用的是Adobe发布的一份研究。该研究挑选了11个经济体，统计人工智能独角兽数量、私人投资、数字化成熟度、AI普及程度、相关政策数量，以及生成式AI招聘岗位等指标，最后换算成十分制。结果美国拿到8.25分，英国7.8分，法国6.5分，中国和德国都是5.65分。于是，一顶“全球第三大人工智能强国”的帽子，就这样稳稳戴到了法国头上。问题是，仔细看看数据，味道马上就不一样了。法国拥有34家AI独角兽，中国有302家。2025年法国AI私人投资约43.6亿美元，中国约124.1亿美元。法国当年获得融资的新AI企业有84家，中国是161家。在这些最能体现产业规模的指标上，中国都明显领先。法国之所以反超，主要靠的是数字成熟度、AI扩散率、政策数量和招聘岗位。尤其是招聘数据，法国统计到1432个生成式AI岗位，中国只有266个。看到这里，我的第一反应不是法国人才需求有多强，而是这个统计口径对中国到底有多大代表性。因为它使用了LinkedIn等公开数据。法国企业习惯在LinkedIn招聘，中国企业更多使用Boss直聘、猎聘、智联招聘以及企业自己的招聘平台。拿一个在中国覆盖有限的平台统计岗位，再得出中国AI就业市场不够活跃，我认为多少有点拿巴黎地铁客流，判断北京有多少人上班。AI扩散率也是同一个道理。法国得到44分，中国只有16.3分。可中国大量AI应用并不一定以海外机构熟悉的形式出现。从手机里的智能助手，到电商推荐、工业质检、自动驾驶、港口调度、城市治理，再到工厂里的机器视觉，许多应用已经嵌入具体业务。用户可能天天在使用，甚至感觉不到背后是人工智能。我倒不是说这份排名毫无价值。法国确实有几把刷子。它有MistralAI这样的明星企业，有不错的数学传统和工程师体系，还有较充足的核电资源。巴黎也吸引了一批全球AI研究机构和创业团队。法国在欧洲内部，完全称得上第一梯队。甚至可以说，它是目前欧洲最有希望跑出世界级AI企业的国家之一。这一点没必要否认。但“欧洲强队”和“综合实力超过中国”，中间还隔着一大段距离。人工智能真正拼到最后，比的不是开了多少招聘岗位，也不是写了多少份政策，而是芯片、算力、数据、模型、资本、科研、应用和制造业能不能连成一条完整链条。斯坦福大学2026年AI指数显示，中美前沿模型的性能差距已经大幅缩小，中国还在AI论文数量、引用量、专利产出和工业机器人部署等方面处于领先位置。这些指标未必能决定全部，却比“某个平台上有多少岗位”更接近真实技术竞争。我认为这次排名最有意思的地方，不是法国到底排第三还是第五，而是它展示了排行榜的一种常见玩法：先挑选对自己有利的指标，再统一换算分数，最后用一个简单名次，包装一套复杂现实。法国AI普及率高，可以说法国应用环境不错。法国人才密度高，可以说它有研发优势。可把这些单项成绩加起来，直接宣布法国已经全面领先中国，就有些用力过猛了。这就像一家小而精的餐厅，服务评分很高，员工招聘也很活跃，于是老板宣布，自己的供应链、营业额和出餐能力已经超过全国最大的餐饮集团。听着挺振奋，账本却不一定答应。当然，法国敢这么宣传，也说明它非常清楚AI竞争需要信心、资本和注意力。先把声势造起来，才能吸引人才和投资。从这个角度看，这个第三名不只是技术排名，更像一张面向全球资本的招商海报。所以法国值得重视，也值得尊重，但没必要被一份榜单抬得太高。真正的人工智能强国，不是媒体给个名次就算数，而是模型有人用、产业接得住、技术能迭代、产品卖得出去。法国已经坐上了欧洲AI牌桌，这是真的。至于说它已经超过中国，我看更像是一杯法国香槟开得太早。气氛确实到了，比赛却远远没有结束。

疯狂英语李阳说：“中国孩子一定会走向毁灭，因为五毒俱全。第一，毒手机。手机是万恶之源。第二，毒短视频，刷短视频成为毒害青少年的重大原因。第三，毒游戏。游戏就是毒品，比毒品还毒品。第四，毒外卖。点外卖是导致现代人毁灭的重要原因。第五，毒饮料。饮料的危害是很恐怖的。”这话听着刺耳，但你不得不承认，它精准戳中了无数家长半夜惊醒的那个痛点。我们这代人，好像活在一个巨大的矛盾里：既享受着科技带来的便利，又眼睁睁看着下一代被这些便利一点点“吃掉”。前几天在麦当劳等人，隔壁桌坐着一对母子。妈妈忙着回工作消息，顺手给孩子点了个儿童套餐，送了个小玩具。孩子大概七八岁，一口炸鸡一口可乐，另一只手拇指在iPad上飞速滑动，那是某种竞技类游戏的回放视频。整整半小时，母子俩没说一句话。孩子眼神发直，只有手指在动。那一刻，我仿佛看到了李阳口中那个“五毒俱全”的未来缩影，安静得让人心里发毛。尼尔·波兹曼在《娱乐至死》里早就警告过我们：“我们将毁于我们所热爱的东西。”现在的算法太懂人性了，它像个无底洞，精准投喂你喜欢的碎片，直到你失去长时间专注的能力。很多人骂手机，其实手机挺冤的。它不过是承载了短视频、游戏和外卖的一个容器。真正可怕的，是我们正在丧失对注意力的掌控权。心理学上有个概念叫“嗑瓜子效应”。你看人嗑瓜子，一旦停下来就觉得无聊，因为瓜子壳提供了即时反馈。短视频和游戏也是如此，15秒一个笑点，几分钟一局胜负，这种高频刺激让大脑习惯了“快”，就很难忍受读书、听课那种“慢”的反馈了。我特别能理解李阳的焦虑，也能理解屏幕前各位家长的无力。当你累了一天，回家只想躺平刷手机时，你很难理直气壮地抢走孩子的手机。这种共谋感，才是最让人窒息的。亚里士多德说过：“放纵自己的欲望，是最大的祸害；谈论别人的隐私，是最大的罪恶；不知自己过失，是最大的病痛。”我们一边放纵自己的嘴瘾和点外卖的懒劲，一边指责孩子重蹈覆辙，这本身就不太公平。记得有个挺有名的实验，叫“棉花糖测试”。那些能忍住不吃眼前棉花糖的孩子，长大后确实表现更好。但现在的环境是，我们不仅递给孩子棉花糖，还给它加了糖衣炮弹，甚至把棉花糖变成了永不停歇的糖果瀑布。我们不必像李阳那样极端地把饮料比作“恐怖”，把外卖等同于“毁灭”。但我们必须警惕那种“温水煮青蛙”的麻木。当你发现孩子写作业时总忍不住摸手机，或者吃饭必须配视频，这就是警报。赫胥黎在《美丽新世界》里说：“人们感到痛苦的不是他们用笑声代替了思考，而是他们不知道自己为什么笑以及为什么不再思考。”所以，别急着去砸手机，也别忙着转发李阳的惊人之语去恐吓孩子。试着今晚放下手机，哪怕只陪孩子读十分钟书，或者单纯聊聊天。我们要对抗的不是手机、外卖或饮料本身，而是那种试图让我们放弃深度思考和真实交流的懒惰本能。毕竟，在这个碎片飞舞的时代，能守住内心的秩序，才是真正的免疫力。

洗衣机上有诡异奶奶这个创意设定太有画面感了，把日常家电和悬疑元素结合，短视频创作者脑洞真的大。

为什么日本出不了DeepSeek？原因很简单，在21世纪，你见过还在用传真机的国家吗？再顺便一提，日本的IT水平，是你印象中印度的水平。而印度的IT水平，是你印象中日本的水平。人工智能已经跑进按周更新、按天迭代的赛道，有些办公室却仍在等传真机慢悠悠吐纸。纸张出来那一刻，像是旧时代给数字社会递来一封挂号信。画面很有喜感，背后却不是小问题。日本拥有汽车、机器人、精密材料和传感器等产业基础，却迟迟没有形成DeepSeek式的全球标志性成果。关键不在于日本人不会写程序，而在于硬件、软件、组织和市场之间，始终没有拧成一股足够快的力量。传真机只是表象。真正拖慢效率的，是纸质手续、层层审批、彼此分割的旧系统，以及企业不愿轻易更换核心软件的保守习惯。人工智能研发最讲究快速试错，模型方向错了就要马上调整，产品上线后还要迅速吸收用户反馈。若一次改动先要开几轮会议，再请旧系统点头，算法还没跑热，耐心已经先被耗光。日本政府并非没有意识到问题。日本数字厅到2026年7月仍在推进模拟规制清理，并把面向政府部门的生成式人工智能使用环境扩展到各省厅。日本经济产业省也持续推动生成式人工智能扶持项目，2026年6月又选出16个模型开发项目，为其提供算力等支持。这说明日本正在追赶，而且投入不小。可国家项目能解决部分算力短缺，却很难在短时间内改掉组织惯性。人工智能不是买几台服务器就能自动长出来的盆栽。它需要敢于开源的企业、能够迅速决策的团队、充足的数据、密集的开发者社区，以及愿意率先使用新产品的客户。DeepSeek的成长路径恰好体现了另一套节奏。到2026年4月，DeepSeek已发布V4预览版本，继续强调开源、长上下文和较高的使用效率。它带来的冲击不只是模型指标，而是让外界看到，中国企业能够在复杂环境中压缩成本、优化工程、快速迭代，还能把技术成果交给全球开发者检验。中国人工智能产业的优势，也不只是人口多、市场大。更重要的是产业链完整，互联网平台、制造业、通信、金融、教育和科研场景彼此连接。模型做出来，很快就能进入工厂、手机、办公系统和公共服务。应用越广，问题暴露越快，改进也越快。这种边使用边升级的能力，比发布会上的漂亮口号更可靠。印度则给日本提供了另一面镜子。印度城市基础设施仍有不少短板，但软件服务产业早已深度嵌入全球市场。印度官方2026年公布的信息显示，其信息技术和信息技术服务产业在2024至2025财年收入约2830亿美元，全球能力中心数量超过2100个，相关岗位覆盖工程、数据分析、网络安全和人工智能。印度还在国家人工智能计划下建设公共算力平台，算力规模超过1.8万块图形处理器。它未必马上复制DeepSeek，却拥有庞大的英语技术人才、软件服务经验和全球客户网络。于是便出现一种有趣反差。日本街道整洁、机器精巧，却常被旧软件和旧流程拖住；印度街面看着热闹，程序员却可能正在给全球企业维护核心系统。标题里的说法带着夸张，但夸张之所以能逗笑，正是因为戳中了认知错位。日本不是没有人工智能能力，印度也不是只有低端外包。真正拉开差距的，是能否把人才、资本、算力、数据和应用场景快速组织起来。人工智能时代没有永久的优等生，也没有靠旧名声自动续费的强国。日本若能真正打通行政、产业与软件生态，仍有追赶条件；印度若继续补齐基础模型和高端研发，也可能形成更强竞争力。中国更值得珍惜的，不是一次模型走红，而是自主创新能力正在形成体系。面对技术封锁和激烈竞争，中国企业没有守着传真机等待许可，而是把有限资源算得更细，把工程路线走得更实，把成果更快送进产业。未来谁能领先，看的不是谁的办公室更像科幻片，而是谁敢把旧流程送进博物馆，把创新真正留在生产线上。

一份关于“设备端人工智能”的产业链名单，这两天在圈子里悄悄传开了。大家还在盯着云端服务器疯狂烧钱，真正的巨头们早就调转枪头，要把大模型硬生生塞进你我的裤兜里。以前搞智能，得靠远在天边的机房供电算数据。现在变天了。不连网，不求人，直接在手机和智能眼镜里本地跑运算。这不是简单的功能升级，这是整个消费电子产业链在给五脏六腑大换血。想象一下南方某个无尘车间里的画面。机械臂精准起落，把一颗比指甲盖还小的系统级主控芯片，死死焊在主板上。就为了这颗算力核心，底层的厂子早就挤破了头。亿道信息靠着先进封装技术抢占新增长点，瑞芯微、晶晨、泰凌微的芯片已经成箱成箱地往车间外拉。另一边，负责处理图像的国产图形处理器，比如景嘉微的产品，也早早卡位抢到了流水线上的位置。底层大脑造好了，皮囊也得跟着换。卖到非洲的传音手机，还有搞出智能体手机的中兴，已经开始在商场柜台抢地盘。为了配合这些装在口袋里的“新脑子”，外围的零件厂全速开动。水晶光电在打磨智能眼镜的光学镜片，思特威在测试更灵敏的图像传感器，国光电器的声学零件堆在仓库等待装配。到了蓝思科技、立讯精密这些制造龙头的车间里，一个个崭新的外壳正在接受高强度的冲压，环旭电子更是带着封装模组直接切入了智能眼镜的供应链。光有铁疙瘩还不行。科大讯飞把成熟的语音技术塞进去当“耳朵”，中科创达忙着把操作系统这根“神经”铺满整台设备。最后，华勤、闻泰这些整机代工厂，像揉面团一样，把所有的芯片、镜头、软件打包组装。一台台不需要依赖云端也能自己思考的智能设备，就这么被封进纸箱，发往全球。连广和通这样的模组厂，都在顺势把触角伸向了智能汽车的车厢里。大模型下凡，整个流水线都在狂欢。但产业换血不是请客吃饭，业绩兑现是一刀一枪拼出来的，不可能每一家工厂都能同步吃到肉。你觉得这波泼天富贵，是上游造芯片的先吃撑，还是下游做终端设备的先数钱？

估计美国也没想到中国这次会这么硬气。其经济与安全审查委员会来华想考察咱们的华为、DeepSeek、腾讯、字节跳动、大疆、阿里巴巴和寒武纪等高新技术企业，没想到碰了一鼻子灰，直接被拒之门外。不少网友单纯把这次拒绝当成一次情绪层面的反击，可事实上，多家国内头部科技企业统一做出相同选择，并不是一时冲动，而是长期权衡利弊之后做出的理性决策。看懂美方代表团的真实身份和此行目的，才能明白为什么各家企业态度高度统一，没有任何一家选择松口接待。这支访华代表团隶属于美中经济与安全审查委员会，很多普通读者对这个机构并不熟悉。它由美国国会设立，核心工作就是持续收集和整理和中国经济、科技相关的各类信息，定期向美国国会提交评估报告，大量针对中国科技企业的限制提案，最初都源自这家机构的调研结论。过去多年，这份机构持续鼓吹扩大实体清单范围、加码芯片与人工智能技术出口管制，不少国内科创企业长期处在该机构的重点观察名单之上。这次代表团时隔七年再度来华，先后走访北京、杭州、上海几座科创重镇。代表团负责人在出发之前就公开发声，明确此行目标并非缓和双边关系，核心任务是实地调研，更新机构对于中国高新产业发展的判断。直白来讲，这趟行程本质上是一场摸底行动，外界很难相信他们单纯抱着交流学习的心态寻求参观企业。我认为，这也是国内企业集体拒绝会面最核心的原因。过去很长一段时间里，部分海外机构借着交流走访的名义进入企业，收集供应链布局、技术研发进度、产能规划等一手信息，相关内容经过加工之后，最终转化为针对性的限制政策。企业需要为自身经营安全考虑，在持续面临外部技术封锁的环境之下，贸然开放内部交流渠道，存在难以预估的风险。美方代表团原本预判，能够顺利和多家企业开展座谈，获取想要的产业信息。这样的预判，来源于此前多年的交往经验。早前中美科技交流氛围相对缓和阶段，不少国内企业愿意接待海外调研团队，希望搭建沟通渠道，减少信息壁垒。美方大概率没有预料到，如今国内高新技术企业的风险意识已经发生整体性转变，大家不再愿意无偿向长期主张遏制自身发展的机构敞开大门。访问结束之后，委员会副主席迈克・奎肯对外公开表态，坦言大量预定的企业会面全部落空，还直言“无法达成会面这件事本身，就是一项调研数据”。这句话值得细细品味，也能让人看清对方一贯的行事思路。无论最终能不能顺利见到企业，他们都可以找到对应的解读角度。顺利会面，可以搜集素材撰写报告推动限制措施；遭遇拒绝，又能够渲染所谓技术封闭的说辞，持续塑造叙事。这套两头得利的博弈思路，国内科技企业早已看得透彻。继续开放接待，只会主动输送关键信息；干脆拒绝会面，至少守住自身产业信息底线。这一次集体闭门，相当于直接打破对方长久以来的这套叙事套路，不再被动落入对方预设好的框架之中。很多人好奇，企业有没有折中方案，比如安排浅层层面的外部交流，避开核心研发区域。现实之中，边界很难清晰划分。交流一旦开启，各类关于技术路线、市场规划、人才布局的问题会接踵而至，很难精准把控信息输出范围。尖端科技领域的竞争已经高度精细化，零散的信息拼接在一起，就有可能被梳理出完整的发展脉络。对于华为、寒武纪这类深耕芯片、高端硬件研发的企业，以及DeepSeek这类聚焦大模型研发的人工智能企业，任何关键信息泄露，都有可能带来长远损失。有人提出疑问，正常的国际交流本应该被鼓励，直接拒绝会面，会不会进一步加剧双边科技领域的隔阂。我觉得需要分清良性交流和定向摸底之间的区别。面向平等互惠、旨在推动产业合作的学术交流、商业洽谈，国内企业一直保持开放态度。但面对长期持续推动对华科技打压的机构，单纯的友好交流很难换来对等尊重，开放交流的成本和收益已经严重失衡。中美之间仍然保持人工智能安全等多个领域的官方对话渠道，正常的沟通通道并没有关闭。这次企业层面拒绝接待代表团，并不代表全面切断所有交流，只是把交流的门槛重新建立起来，区分善意合作和带有情报搜集属性的调研。经过多年持续的外部封锁之后，行业更加清醒，依靠外部善意谋求发展并不现实，守住核心技术、保护产业信息安全，是持续发展的前提。底气来源于自身产业实力不断提升，当国内人工智能、半导体、无人机、云计算产业链逐步完善。企业才有更多底气守住自身底线，不必无底线迎合外来调研需求。美方代表团带着既定目标来华，最终没能完成摸底计划，这次碰壁会促使美国重新评估获取中国高新产业信息的方式。后续这家机构大概率会在报告里放大这次拒访事件。随着全球科技竞争持续升温，类似的摩擦只会越来越多。未来还会有各类海外调研团队提出走访、会面的请求，如何平衡对外开放和产业安全，是所有科创企业长期需要面对的课题。开放大门不会关上，但开门的主动权，必须掌握在自己手中。

三哥展示最新发明的人工智能扫地机器号称世界第一碾压中国

法媒吹法国全球第三AI强国，还说领先中国，我看完不禁疑惑，不是，欧洲在人工智能究竟拿出了哪些硬核成果？欧洲在人工智能上有什么建树吗？拆开四个核心赛道对比：大模型、AI芯片、产业落地、资金人才，哪一项法国能够稳压我们？不可否认法国诞生了Mistral大模型，数学理论研究底子不错，但短板十分明显。本土造不出高端AI芯片，大型算力中心稀缺，AI商业化落地规模，和国内完全不在一个层级。这份榜单评判标准偏向西方视角，看重数字治理、民用普及度，刻意压低产业链、算力、落地场景的权重。说白了，定制榜单给自己贴金，守住老牌发达国家那点优越感。放眼全球AI赛道，中美稳稳处在第一梯队，和其他国家拉开明显差距。要是法国真有十足底气，干脆直接宣称超越美国，何必总拿中国作为对比目标？评判科技强弱，依靠完整产业链和海量实际应用，不是靠着一份主观排名自吹自擂。单纯依靠舆论造势，改变不了产业层面的客观差距。全世界人工智能

已经忘了微信是怎么取代QQ的了微信能够取代QQ，本质上是移动互联网红利、腾讯左右手互搏策略，以及社会关系链强制绑定共同作用的结果。大多数人的确是被身边的社会关系“裹挟”着完成了这一迁移。当你身边的老板、客户、父母和老师都开始使用微信时，作为社会个体，为了维持正常的沟通协作，你别无选择，只能加入。

AI巨头们为了抢干净的训练数据，开始疯抢古董孤本书了！因为2022年前的老书没有AI垃圾污染，AI公司通过第三方匿名买断，切掉书脊、高速扫描后直接粉碎销毁！连18世纪存世极少的植物学孤本都被绞碎了！事情的主角之一，是开发Claude的人工智能公司Anthropic。这家公司在2024年启动了一个内部项目，代号“巴拿马计划”。后来公开的文件显示，这个项目的目标非常直接，就是尽可能大规模地破坏性扫描图书，而且不希望外界知道。一份承包方案甚至提出，要在半年内处理50万到200万册书。这不是拿手机一页页拍照，而是一条工业流水线。液压设备负责切掉装订部分，高速扫描仪负责读取书页，剩下的纸张统一交给回收公司。效率很高，代价也很直白，一本书进去，一份数据出来，原书从此消失。AI公司为什么突然盯上旧书？原因有点讽刺。互联网原本是训练人工智能最大的文本矿场，可生成式AI普及以后，网上越来越多文章、评论、商品介绍，甚至学术摘要，已经带有机器生成的痕迹。模型继续抓取这些内容，就像拿自己排出的废气重新灌回发动机。数据看起来很多，真正由人写作、编辑和校订的内容却越来越难分辨。2022年以前出版的实体书，因此成了一片相对干净的矿区。那时候，大规模生成式AI还没有涌入出版市场。一本经过编辑、校对和正式出版的书，不一定观点正确，却通常有完整结构，也不会是聊天机器人东拼西凑出来的段落。更重要的是，旧书里藏着大量互联网上找不到的细节。地方史、早期植物分类、冷门工程手册、绝版行业年鉴、小语种文学，这些内容可能没有电子版，也不会出现在热门网页里。对普通读者来说，它们很偏；对急着提升模型能力的公司来说，这恰恰是别人没有的数据。于是，曾经服务书店和图书馆的图书数据库公司，也开始做起大宗采购生意。有平台宣称可以按照书号和年代，一次寻找数千到上百万册图书，还能替最终买家保密。这就很反常了。真正的藏书人会问版本、装帧、批注和保存情况。训练数据采购方在意的却只有一件事：机器能不能把字读出来。普通重印本和稀少初版本，在采购表格里可能只是两个编号。我认为，问题并不在于每一本旧书都必须供起来。图书馆每年会淘汰破损书，二手书市场也会处理大量卖不出去的重复版本。一本印了几十万册的普通教材，被切开扫描，未必是什么文化灾难。把所有破坏性扫描都叫作“焚书”，反而容易把真正的风险说轻了。真正危险的是采购过程不透明，而且缺少一道筛选程序。如果一本书还有几万册，销毁一册影响有限。可如果它是带有作者批注的特殊版本，是地方小印厂留下的少量样书，或者是存世数量已经很少的早期科学著作，那么书页上的纸张、颜料、水印和装订方式，本身就是信息。扫描只能留下文字和图片，留不住纸张年代，也留不住修补痕迹。模型读懂了书里的句子，研究者却可能永远失去那件实物。法律又让这件事变得更微妙。美国法院曾认为，把合法购买的纸质书一对一转成内部数字副本，并用于检索和训练，在相关案件中可以构成合理使用。但从盗版资料库批量下载图书，则是另一回事。也就是说，买下书再切碎，法律风险可能比直接下载盗版更低。这就出现了一个荒诞场面：为了让人工智能合法地“读书”，最稳妥的办法之一，竟然是先把真正的书毁掉。在我看来，AI公司并非不能使用旧书，关键是不能把文化保存责任甩给切割机。大批采购之前，至少应该检查版本稀缺程度。普通复本可以破坏性扫描，珍本和绝版书应采用无损设备。扫描完成后，也可以把原书转交图书馆，而不是统一回收。更进一步说，如果企业靠这些书训练出商业模型，那么对于已经进入公共领域的稀缺文献，数字副本也应适当向研究机构开放。不能原书变成纸浆，扫描件又锁进公司的服务器，最后全世界只能花钱向聊天机器人提问。人工智能确实需要好数据，但好数据不是凭空长出来的。它来自作者几年甚至几十年的积累，也来自编辑、印刷工人和一代代藏书人的保存。最让人不舒服的，不是机器终于开始读古书，而是它读完以后，可能把书架也一起吃掉了。

外媒报道，随着中美人工智能（AI）竞争升温，Meta首席执行官扎克伯格在英国《金融时报》7月28日刊登的专访中认为，美国不应通过封禁中国AI模型来争取竞争优势。他还警告，美国前沿AI实验室可能借助“监管俘获”压制国内竞争。最近，中国AI初创企业月之暗面7月中旬推出的KimiK3模型，引发全球科技界的关注，也让外界对“美国AI技术仍遥遥领先中国”的认知产生动摇，让美国的科技优越感出现了裂痕，美国政界开始陷入“安全焦虑”。这种被快速超越的深层焦虑，也成了美国科技界挥之不去的阴影。扎克伯格反对靠封禁换优势的清醒认知，表明美国科技圈自己都清楚：靠封锁围堵根本拦不住中国AI的追赶。

估计美国也没想到，中国这次会这么硬气！其经济与安全审查委员会来华想考察咱们的华为、DeepSeek、腾讯、字节跳动、大疆、阿里巴巴和寒武纪等高新技术企业，没想到碰了一鼻子灰，直接被拒之门外。美国这帮人啥来头？2000年美国国会专门攒出来的这么个队伍，活儿就一个：盯着中美之间的生意，找茬说这会影响美国国家安全，每年给国会交报告，出主意怎么制裁中国。说白了就是美国搞对华遏制的"参谋部"之一，他们要来"考察"，那绝对不是来参观学习的，是来抄作业找黑料的，回头好拿着这些材料给国会递折子，说"你看这些中国企业都有问题，赶紧制裁"。这算盘打得我在太平洋这边都能听见，明摆着是一唱一和的戏嘛，前几天美国那边的财长、贸易代表刚放完狠话，说要查中国对外公开的免费人工智能技术，说我们偷他们知识产权，还要搞制裁。这边小班子就屁颠屁颠跑过来要"实地考察"，不就是想先摸清楚我们的技术到底到啥程度了，软肋在哪，回头制裁的时候精准下手嘛。你可能要问，以前美国也派过类似的团来，咋那时候没拒？早个十年八年，我们确实会接待，甚至还会安排专人给他们讲解，生怕人家不满意，为啥？那时候我们的技术还在追赶阶段，需要外面的市场和技术交流，哪怕知道他们是来找茬的，也得忍着，争取合作空间。甚至有些企业为了保住美国市场，还得配合他们的调查，提交各种材料，结果呢？提交了也没用，该制裁还是制裁，比如2018年那会儿美国派人去中兴检查，我们配合了半天，最后还是被罚了一大笔钱，还被限制出口。现在不一样了，我们的技术硬了，不用再看他们的脸色了。就说AI这块吧，以前大家都觉得美国的技术最牛，什么GPT之类的火遍全球，现在呢？我们对外公开的免费人工智能技术，在全球的下载量已经超过美国了，阿里那个大模型下载量都破10亿了，是全球第一。而且我们的技术还便宜，同样的效果，价格比美国的低一大半，好多国外企业都偷偷用我们的，包括美国自己的创业公司，都求政府别断了我们的技术接口，不然他们成本要涨好几倍，生意都没法做。你说美国说我们偷他们的技术，结果他们自己企业都在用我们的技术，这不是打自己的脸吗？还有大疆，美国之前禁了好几次，说大疆会把数据传回中国，结果他们自己的安全部门检测了半天，啥也没查出来。再说国家层面，现在早就定了调，就是要搞自己的核心技术，不管外面怎么卡，我们把产业链补上，把技术攥在自己手里。之前美国禁我们的高端显卡，我们都以为国内的人工智能要停了，结果呢？人家照样搞出了顶尖的技术，性能一点不比美国的差。这就是国家给兜底，企业敢砸钱搞研发，不用怕被卡脖子就活不下去。而且老百姓也支持啊，之前美国制裁华为的时候，好多人都去买华为的手机，就是想支持一下自己的企业，现在我们自己的产品不比外国的差，甚至更好，我们当然有底气拒他们。还有啊，美国现在这套玩法，连他们自己人都看不下去了。之前美国说我们的免费人工智能技术有问题，要禁，结果他们自己家的200多家创业公司联名写信给政府，说你别禁啊，我们都在用，禁了我们就要倒闭了。还有一些美国的大企业也说，这种技术蒸馏是行业通用的办法，凭啥不让我们用中国的？你说你美国自己人都不同意，你还扯什么国家安全？这不就是典型的霸权吗？自己搞不过别人，就想把别人的路堵死，哪有这样的道理？我们负责外贸的部门之前也回应过，说美方这种做法没有事实依据，就是双重标准，典型的科技霸权。有人可能嘀咕，你们拒绝人家考察，是不是不想开放了？这不是瞎扯吗？开放是互相的，你美国对我们的企业赶尽杀绝，禁了一次又一次，我们的企业去美国投资，你以国家安全为由拦着，现在你想到我们这儿来查我们的核心企业，凭啥？开放不是单方面的让步，是你对我好，我对你更好，你想搞我，我就得防着你。我们要是真的想封闭，就不会把自己的技术免费公开给全世界用了，对吧？我们拒的是带着恶意的考察团，不是拒所有合作，你要是真的想交流技术，想做生意，我们欢迎，你要是想来找茬，想搞制裁，那我们直接把你拒之门外，这是主权国家的正常反应，有啥问题？美国想用关税把我们挡在外面，结果发现我们根本不在乎，因为我们的市场足够大，我们的产品足够有竞争力。这就是底气，不是靠嘴上说出来的，是靠实实在在的产品和技术挣来的。这次拒绝美国的考察团，其实就是个信号，说明我们现在的心态变了，以前我们是求着合作，现在是平等对话。以前美国说啥就是啥，现在不行了，你想制裁我，我就有反制措施，你想来考察我的企业，我就可以拒你，主动权已经在我们手里了。参考资料：时隔7年访华，美对华鹰派代表团竟抱怨:被中方冷落了.--海峡网

法国AI超越中国了？Adobe最新报告显示，34家AI独角兽，43.6亿美元投资，生成式AI的岗位数量比德国、英国、加拿大都多。AI扩散指数甚至超过了美国。法国凭什么？说白了，政府两年前就开始布局，巴黎峰会把全球AI投资拉到了法国。加上法国本来就有大量优秀的数学人才，从基础科研到创业公司，整个链条跑通了。Mistral就是在这波浪潮里冒出来的。再看普通民众的使用率，从16%涨到39%，两年翻了一倍多。这说明AI在法国不只是科技圈的事，是真的在全民普及。只能说，法国才不到7000万人口，能做到这个程度，确实不简单。咱们也需要继续努力

日媒也承认了。《日经中文网》7月28日的报道中，竟然毫不掩饰，直接承认道：“中国四家新兴人工智能企业正在动摇美国的优势地位。”别人把模型锁进保险柜按次收费，这四家——DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技——偏把代码摊在桌上随便拿。瑞银那帮分析师算过账，低成本加开源，长远能啃下更多国际份额。说白了就是：美国人攒套《百科全书》，查一个词收一份钱，看你不顺眼连钱都不收；中国人也攒了一套，门口不拴狗，谁路过翻两页都行。DeepSeek的人有个习惯，发版说明里总带一句“欢迎改、欢迎骂”。不是客套，是真把反馈当补丁使。月之暗面的工程师开会爱转笔，转着转着就把闭源竞品那套“黑箱定价”绕明白了——你越不让我看，我越要把灯拉开。这事儿怪在哪？美企为了那多出来的两成性能，堆显卡、堆电费、堆律师费，账算到十年后都是亏的。中方用十分之一价钱干到八成水平，剩两成慢慢磨，磨的不是技术，是心态。希宇科技官网底部一行小字：模型权重已放HuggingFace。没敲锣，没打广告。智谱AI的客服口头禅是“你先跑跑看”，不急着卖课。美国那边气的是梦碎得安静。不是被打败，是被绕开。大家不去排队交钱了，书架旁边另摆一套，翻烂了没人管。瑞士人报告里写“份额转移”，咱洛阳老城修车张师傅说得更直白：东西好还不要钱，谁还去捧那贵死人的破烂。

昨晚，和一个国外的朋友聊中国科技，他透露了三个消息，让我感到很震撼！准确来说，他讲的并不是什么内部消息，而是近期已经公开的科技进展。让我意外的是，很多国内网友还在争论中国科技到底强不强，海外科技行业关注的重点，却已经变成了中国这些技术什么时候大规模进入市场。他说的第一个消息，是中国人工智能的发展速度，已经不能只看聊天软件回答得聪不聪明了。2026年上半年，我国规模以上高技术制造业增加值增长13.3%，数字产品制造业增加值增长12.3%。国内人工智能模型的日均词元调用量，已经达到数百万亿级别。这个数据是什么意思？一个模型发布时回答几道题，只能说明它具备一定能力。每天出现如此庞大的调用量，则说明人工智能正在被企业、工厂、学校、医院和软件公司持续使用。调用量越大，对服务器、存储设备、网络和芯片的需求也越高。今年上半年，我国规模以上工业企业生产集成电路2798亿块，同比增长23.1%，平均每天超过15亿块。计算机整机制造行业利润增长689.3%，计算机外围设备制造行业利润增长305.8%。我认为，这才是中国人工智能真正值得关注的地方。它不只是推出几个模型参加排名，而是在带动芯片制造、服务器生产、数据中心和工业软件一起增长。当然，这不代表中国已经解决了所有问题。高端算力芯片、先进制造设备、基础软件和高质量数据，仍然需要继续投入。但从调用量和产业数据看，中国人工智能已经进入实际应用快速扩大的阶段，这一点不能再用几年前的眼光判断。第二个消息，是中国机器人产业正在从研发样机转向批量生产。2025年，我国人形机器人产量大约为2万台。2026年上半年，产量已经超过4万台，全年预计超过10万台。短短一年，产量可能增长到原来的5倍左右。今年1月至5月，我国机器人规模以上企业营业收入突破900亿元，同比增长26.9%。中国已经连续13年成为全球最大的工业机器人市场，自主品牌工业机器人在国内市场的占有率也突破了50%。国外朋友说，海外企业现在关注中国机器人，不只是因为某一台机器人会走路、跳舞或者完成几个动作，而是因为中国具备电机、减速器、传感器、电池、控制系统和整机制造等较完整的产业配套。我觉得，这个判断很现实。机器人真正进入工厂，企业考虑的不是表演效果，而是采购价格、故障率、工作时长、维修成本和交付能力。中国制造业规模大，应用场景多，零部件供应集中，这些条件有利于机器人持续测试和降低成本。不过，人形机器人距离全面替代人工还有很长距离。在复杂环境下的稳定性、连续工作能力、安全标准和实际收益，都需要长期验证。现在最值得重视的，不是机器人马上进入每个家庭，而是它们已经开始在汽车制造、仓储搬运、设备巡检和危险作业中扩大试用。第三个消息，则是中国商业航天开始同时推进火箭重复使用和太空计算。7月10日，长征十号乙运载火箭完成首次发射，并成功实施一子级可控回收。这也是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，同时完成了海上网系捕获。这枚火箭起飞推力约890吨，起飞重量约760吨，在重复使用状态下，近地轨道运载能力达到16吨。按照后续安排，研制团队还计划继续验证火箭一级再次飞行。火箭重复使用的意义很直接，就是降低发射成本、缩短发射准备周期，提高卫星组网效率。低轨通信、遥感观测和太空数据服务需要大量卫星，火箭只能使用一次，长期成本就很难下降。7月24日，“辰光一号”技术试验卫星又被送入距离地面700多千米的轨道，开始验证太空数据中心相关技术。简单来说，就是尝试让一部分数据直接在轨处理，不必把所有原始数据全部传回地面后再计算。我认为，把这两件事放在一起看，意义更加清楚。火箭重复使用解决的是更低成本进入太空的问题，卫星计算解决的是数据怎样在太空处理的问题。两项技术继续成熟后，会直接影响卫星互联网、灾害监测、气象服务、海洋观测和全球通信。这三个消息让我震撼的地方，不是中国突然多了几项世界第一，而是中国科技的发展方式正在发生变化。人工智能开始形成大规模调用，机器人开始增加批量交付，商业航天开始验证重复使用和太空计算。这说明中国科技正在从单项成果展示，转向生产能力、应用规模和产业配套的综合发展。在我看来，我们既没有必要因为几个数据就认为所有技术都已经领先，也没有必要继续用“只能依靠低成本制造”来评价中国。真正的科技竞争，不只看实验室能不能做出来，还要看企业能不能生产、市场能不能使用、成本能不能下降、技术能不能持续升级。中国目前最明显的优势，就是拥有庞大的制造体系、工程技术人员和实际应用市场。只要这些优势继续与基础研究结合，中国科技未来带给外界的变化，恐怕不会只有这三个。

印博主：中美人工智能竞争全面展开，对印度并非利好。7月27日，一位印博主表示，中国企业推出自研人工智能模型KimiK3性能和美国主流AI模型几乎不相上下。中美两国均拥有自研大模型，而印度暂未拥有同级别的自主大模型。该博主认为，大量顶尖人才前往美国服务；同时，本土资金投入有限、算力和硬件制造能力（如芯片制造）是制约AI发展的关键障碍。博主指出，在全球AI势力版图重组的背景下，印度必须建立自己的AI能力，不能过度依赖他国，并建议当局应更加重视硬件制造和技术人才的保留。消息传出，引起了印网友的关注。从留言中可以看出，部分印网友有点不淡定，甚至是自我调侃。完善的数字产业基础、持续的资金投入、充足算力供给以及规模庞大的科研人才队伍，使中美两国在人工智能领域保持领先地位，这也是其他国家难以追赶的原因…

彭博社：中国为人工智能时代布局“六大基建网”建设彭博社（日语版）7月29日撰文指出：中国正着手进行数万亿美元的基础设施建设，为人工智能驱动时代的长期增长奠定基础。人工智能主导地位的关键不仅在于先进半导体和人工智能模型，还在于支撑它们的物理基础设施，如电网、数据中心、通信网络和物流。布局“六大基建网”的倡议已被纳入中国最新的五年规划。这是中国首次将交通、能源和通信等大型基础设施项目作为单一整合项目推进，而非单独发展。该举措不仅支持人工智能战略，还加强制造业基础，增强对地缘政治紧张、经济冲击和自然灾害的韧性，加速向低碳经济转型。什么是”六大基建网“？这是一个国家级项目，旨在推动中国大规模的实体和数字基础设施建设。目标于2030年完工，涵盖六大领域：电力、水务、电信、计算、物流和地下管道网络。估计项目总成本超过26万亿元人民币（约合630万亿日元）。其核心是数字基础设施。中国计划建设高性能超级计算中心、通用数据中心和人工智能计算中心，建设超高速光纤通信、卫星互联网和第六代（6G）移动通信网络。电网也将大幅加强。扩展远距离输变电线，加强城乡地区的输配电网络，并扩充储能设施以引入可再生能源。此外，计划开发一套基于人工智能的配电管理系统，实时监控电网，调整电力流量，优化可再生能源供应和数据中心需求。该计划还包括交通和水利基础设施的更新。在物流网络中，生产基地与港口及物流枢纽之间的联系将得到加强。现有防洪设施如堤坝、堤坝和水坝将得到改善，并将扩大将资源丰富地区的水引入干旱地区的水资源引水工程，实现大规模灌溉。此外，将在中国城市地下铺设77万公里的地下水管、污水管道、燃气和区域供热管道，以支持城市发展、翻新老旧基础设施、防止泄漏和洪水。为什么要对”六大基建网“大举投资？与美国在人工智能上的竞争使基础设施成为中国的战略优先事项。随着人工智能模型的规模化和复杂化，庞大的计算能力、电力、冷却水、高速通信网络和高效的供应链变得至关重要。计算和通信网络尤其值得关注，中国试图将其构建为一个综合体系。旨在建设一个全国性的综合系统，连接分布在全国的数据处理中心，提供快速稳定的网络，并将AI处理分配到各个数据中心。其机制类似于电力通过输电网的方式。预计该网络将成为支持工厂自动化、自动驾驶车辆和机器人等多种人工智能应用的基础。新的输电网和可再生能源项目旨在以低成本为数据中心提供大量清洁电力。据称，清洁发电约为三峡大坝的两倍，三峡大坝是全球装机容量最大的水电站。扩大可再生能源的使用也将有助于中国实现碳中和目标和加强能源安全。“六大基建网”的物流网络旨在降低运输成本，并高效连接中国人口稠密城市的需求与偏远山区的供应。水资源相关企业旨在加强粮食安全，提高抵御洪水和干旱等自然灾害的韧性。此外，地下管网的现代化改造将改善居住条件，并在房地产持续低迷中促进对建筑业的需求。如何筹集资金？投资金额将超过上一个五年计划（2021-25年）六项基础设施的总投资。如防洪设施和水资源引流项目，预计主要由政府和地方政府债券以及银行的资金支持，这些银行为符合国家战略目标的项目提供贷款。对于有预期利润的企业，如物流枢纽，计划通过国家和企业（PPP）吸引私人资本。地下管网属于基建系统，投资者有运营权，完工后能持续获得收入。高度商业化的行业如电力、计算机和通信网络将以基于市场原则的企业投资为核心。美国是否也在加速人工智能基础设施的发展？在硅谷，越来越多的观点认为，实体基础设施对于构建更先进的人工智能系统以及在对中国的人工智能竞赛中保持优势至关重要。美国主要IT公司如MetaPlatforms、Alphabet旗下的谷歌（子公司）和亚马逊计划投资数千亿美元，建设配备尖端AI半导体的大型数据中心。OpenAI首席执行官SamAltman此前表示，该公司负责对话式人工智能“ChatGPT”，预计将在AI开发和运营基础设施上投入“数万亿美元”。美国政府计划利用联邦土地和政府资源建设数据中心，并为高功耗的人工智能数据中心争取足够的电力。然而，并非所有政策制定者都支持这一点。随着当地居民越来越多地反对电费和环境影响的担忧，包括州政府在内的地方政府抵触数据中心建设。纽约州州长霍克尔最近宣布暂停该州大型数据中心建设一年。对此，特朗普总统批评这是“一个糟糕的决定”。他在社交媒体上表示：“数据中心为所在州和社区带来了巨大好处。”

法国外交部数字与人工智能大使克拉拉·查帕斯高调宣称：法国现已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国。克拉拉·查帕斯2026年8月起担任爱丽舍宫总统顾问，负责AI、数字产业与国家吸引力事务。她的这一番说辞直接被外网网友围观，纷纷在质疑既然法国领先中国排世界第三，那第二是谁呢？有网友甚至表示：难不成第一是印度，第二是韩国，第三是法国？真的很难相信一个专职于AI专业领域的领导者，竟然会如此盲目自信。试问法国有什么拿得出手的大模型？大数据？目前AI领域叫得出名的几乎全被中美占了，剩下的那些连个能打的都没有。她竟然也会如此自信地宣称法国领先了中国。难怪她还有个职务就是负责AI、数字产业与国家吸引力事务。嘴上说得好听，实际上却被全世界网友纷纷嘲讽，这些年欧洲政客的老套路了：凡事都要拉中国下水，这样就能当好一名政客了！

未来五年高薪就业专业排行榜来啦！硬科技领域，人工智能人才缺口大，到2031年国内核心产业缺口超500万，可从事大模型开发等工作，年薪可观；电子科学与技术/集成电路专业，因芯片国产替代需求，缺口超50万，在高薪榜排第一。民生刚需领域，生物制药/医疗护理类，随老龄化和健康中国战略，就业不愁；康复治疗学/护理学，3亿老年人催生大量岗位，毕业生基本能找到工作。新兴风口领域，低空经济相关专业，“十五五”规划新增方向，5年将形成万亿市场，像无人机应用技术等专业有很多就业机会。从数据看，电气工程及其自动化、微电子科学与工程等专业也很吃香，值得关注。热门专业排行

2026年热门专业出炉，简直是职场风向标！人工智能与机器学习依旧热门，随着各行业智能化需求增加，AI技术应用场景广泛，从自动驾驶到智能客服都离不开它。2026年AI相关岗位薪资预计比现在提高20%以上，企业还需要懂伦理、法律的复合型人才。数据科学与大数据分析也很吃香，能帮企业从海量数据中提取价值信息。还有让人意外的电气工程及其自动化专业，本以为热度会降，结果在多省投档分数全线上涨，部分院校投档位次提升八千多名，分数线拉高十到三十分，成了当年高考工科热度第一。选专业还得紧跟趋势啊！2026选专业AI对就业影响

未来5年最吃香的专业，我觉得这几个得上榜。首先是人工智能专业，随着科技发展，AI应用越来越广泛，像智能客服、自动驾驶等领域都离不开它，人才缺口大，薪资也高。医学专业也很有前景，人们对健康越来越重视，无论是临床医疗、医学研究，还是新兴的基因治疗等方向，都需要大量专业人才。数据科学与大数据专业也不容小觑，现在是信息时代，数据就是财富，企业需要专业人员来分析处理数据，挖掘潜在价值。这几个专业在未来5年应该会很吃香，想选专业的同学可以重点考虑。热门专业排行

但斌回应半导体是否新高：大概率新高！如果还相信人工智能但斌刚刚回了一段话，态度很明确。有人问他：“但总，半导体还有新高吗？”他回了六个字：“大概率新高！如果还相信人工智能。”这句话透露了什么？但斌的判断不是基于“半导体还会涨”，而是基于一个前提——你还相不相信人工智能的长期趋势。如果相信AI是未来十年的主线，那半导体作为算力基座，长期向上就是大概率事件。这个判断不需要看短期股价，只需要确认一个前提：AI是不是一个长期趋势。“如果还相信人工智能”——这句话本身就是一个过滤器。它把“信AI”和“不信AI”的人分成了两拨。但斌的“半导体新高”判断从长鑫上市当天表态“硬科技是国家战略”，到今晚回应“大概率新高”，但斌对这条赛道的判断始终是连贯的。但斌所说的“新高”，不是短期一两天的反弹，而是拉长时间周期后的结果。他只是相信那个周期会走出来。涨跌是过程，趋势是结果。只要产业趋势还在，短期的波动就只是通往“新高”的必经之路。最后说句实在话但斌说“大概率新高”，不是“明天就涨”，而是“方向向上”。你还相信人工智能的长期趋势吗？评论区聊聊。我是和光价投，用工程师思维做价投。欢迎关注。

在某位自称人工智能专家的文章里面，几乎无一例外都是对美国的吹捧。可以说他的每一篇文章几乎都是在夸在美国，所以这可能就是所谓的老牌工资吧，毕竟现如今这么单纯的吹捧美国的人，确实已经很少见了。而且这位人工智能专家上来第一句就是中美人工智能的差距最起码在3~5年以上，甚至更久。但是如果没记错的话，美国专家都承认中美之间人工智能的差距不会超过6个月。然而呢在这位嘴里却成了几年，除此之外就是可回收火箭，我们的可回收火箭成功之后，你看给这位忙活的连发了多篇文章，大肆的夸赞美国的可回收火箭，文章中对于中国可回收火箭是一个字儿都没有提。而且他的这个所谓人工智能专家到底是谁给定的名头呢？真是应了网友那句话，在互联网上各种名头都是自己给的。

美国还没等到6G，先把“朋友圈”组起来了。5G还没完全普及，美国已经开始抢着给6G定规矩了。7月27日，特朗普政府牵头，联合英国、德国、日本等24个国家，宣布启动6G全球合作伙伴计划，目标直指2030年代的下一代无线网络。表面看，这是一次技术合作。可仔细一看，名单里有欧洲国家、亚太国家、北美国家，还有拉美国家，却没有中国。这就有意思了。技术还没落地，标准先分阵营；设备还没商用，规则先划圈子。美国这次到底是在建设6G，还是担心下一代通信又被别人抢了先手？美国国家电信和信息管理局给出的说法很漂亮，开放、互操作、安全、韧性、人工智能支持，一个词比一个词高级，听起来像是在给未来通信行业修一条高速公路。但问题是，这条路究竟向所有人开放，还是只允许“自己人”上车？美国过去在通信领域吃过亏。4G时代，美国企业占据优势；到了5G，真正掌握大规模设备、网络建设和商业应用能力的企业并不完全在美国手里。于是这一次，美国显然不想再等技术成熟后被动应对，而是提前把盟友拉到一起，先讨论架构，再讨论标准，最后争取让全世界按照自己的节奏走。这套打法并不新鲜。谁掌握标准，谁就能影响设备接口、专利授权、产业链布局，甚至决定哪些企业能够进入市场。表面上是技术文件，背后却是巨大的商业利益和战略话语权。普通人可能觉得，6G离自己还远着呢。手机现在连5G套餐都没用明白，谈什么6G？可通信技术从来不是突然出现的。今天的基站、芯片、卫星、云计算和人工智能，都是明天6G的地基。现在谁能在实验室里多走一步，未来就可能在全球市场多拿一块蛋糕。所以，美国急着组建合作伙伴计划，未必是因为已经拥有完整答案，更可能是因为它知道，这一轮竞争不能只拼单个企业，而要拼国家、资本、大学、运营商和产业链的整体协同。24个国家站在一起，声势确实不小。但人多不等于技术强，开会也不等于能造出产品。倡议书里写明，一个月、三个月、六个月和一年都要有阶段性安排，明年还要举行线下会议，与产业界讨论最佳实践和战略形势。这说明什么？至少说明现在还处于搭框架、定方向的阶段。说得直白一点，大家先把桌子支起来，至于菜什么时候上，还得看各自手里有没有真家伙。我觉得，真正决定6G成败的，不是加入名单有多长，而是谁能把技术变成普通人用得起、企业离不开、社会真正受益的东西。6G如果只是更快的网速，那可能只是给手机厂商换一张宣传海报。可如果它能让无人驾驶、工业机器人、远程医疗、低空经济、卫星互联网和人工智能真正连成一体，那才是一次产业升级。这也是美国这项计划最现实的难题。它可以推动盟友统一方向，却未必能解决成本、频谱、设备价格和商业落地问题。欧洲国家愿不愿意为昂贵的技术路线买单，日本和韩国能否在关键设备上保持独立，拉美国家有没有足够资金建设网络，这些都不是一句“安全合作”能够解决的。更别忘了，通信标准越强调排他性，产业成本就可能越高。把中国企业挡在门外，确实能减少竞争，却也可能让美国及其盟友失去更便宜、更成熟的供应选择。到最后，安全口号喊得震天响，消费者却要为更贵的设备和更慢的普及速度买单。在我看来，6G真正的竞争，不是简单的美国对中国，也不是谁拉来的盟友更多，而是谁能建立一个更完整、更开放、更有效率的产业生态。中国没有出现在这份名单里，不代表中国没有参与下一代通信竞争。恰恰相反，越是被排除在某些圈子之外，越会逼着产业链补短板、建体系、练内功。美国想先组队，中国更应该先把自己的技术、设备、应用和人才队伍做扎实。因为通信世界最终不是靠朋友圈决定胜负，而是靠信号能不能覆盖、网络能不能稳定、设备能不能量产、老百姓用起来到底贵不贵。6G的战场已经提前开了。美国在组建朋友圈，中国要做的不是陪着喊口号，而是把下一代网络真正建到千家万户。到那个时候，谁在名单里，未必最重要；谁能让全世界离不开，才是真正的答案。

《金融时报》争议背后，中国AI创业者正在经历一场新的话语竞争一篇关于人工智能产业格局的国际报道，本应聚焦技术突破、商业模式和行业趋势，却因为一张配图引发了持续争议。2026年7月，《金融时报》在介绍全球人工智能领域代表人物时，将月之暗面创始人杨植麟列入报道对象，并与多位国际AI企业负责人放在同一讨论框架中。然而，外界注意到，其他人物采用真人照片，而杨植麟使用了漫画形式的头像，而且视觉呈现效果被不少观察者认为带有明显负面化倾向。争议迅速扩散，并不是因为一张图片本身有多重要，而是因为它触碰到了一个更大的问题：当中国科技企业开始进入全球人工智能竞争核心区域时，国际舆论场是否仍然习惯用不同标准审视来自中国的创新力量。从技术产业发展的角度看，杨植麟并不是因为某个新闻事件才被关注。公开资料显示，月之暗面推出的Kimi大模型，在中国生成式人工智能领域具有较高知名度。过去几年，中国人工智能产业快速推进，大模型研发企业数量增长明显，应用场景也从聊天助手扩展到办公、教育、制造、金融等多个领域。这意味着，中国AI企业已经不再只是全球科技浪潮的旁观者，而是在参与塑造新的产业竞争格局。但产业实力增长之后，一个新的问题随之出现，那就是如何被世界理解。过去很长时间里，全球科技叙事的中心更多集中在欧美。硅谷创业者往往被放入“创新”“颠覆”“未来”的故事框架，而来自中国的科技企业，则经常被附加更多政治、安全甚至意识形态标签。企业的技术能力、市场表现和研发投入，有时反而被放在次要位置。这种现象并非人工智能领域首次出现。在通信产业竞争中，华为的发展经历了类似过程。随着中国企业在5G等领域取得突破，围绕企业安全问题的争论持续存在。美国政府曾针对华为采取出口限制措施，华为方面则多次回应相关指控，并持续加大研发投入。无论外界如何评价，这场竞争已经证明，一个国家的科技能力不会因为外部舆论变化而自动消失。人工智能正在成为新的竞争场。美国拥有OpenAI、谷歌等企业，在基础模型研究和商业生态方面积累深厚优势。中国企业则依靠庞大的市场规模、完整制造体系和丰富应用环境，探索不同的发展路径。两种模式之间存在竞争，也存在交流。在这种情况下，媒体报道所产生的影响已经超过新闻本身。一家国际媒体如何选择人物照片、如何设计叙事角度、如何安排人物位置，都会影响公众对于科技力量的判断。如果来自不同国家的科技人物在报道中长期接受不同程度的视觉包装和语言描述，那么公众形成的认知也可能出现偏差。当然，对于单篇报道中的图片选择，也需要保持理性判断。媒体编辑可能涉及设计流程、版式安排等多种因素，不能仅凭单一细节推断全部意图。但如果类似情况长期集中出现在某些国家企业和科技人物身上，就有必要讨论其中是否存在固有偏见。真正值得关注的是，中国科技企业面对的竞争已经发生变化。过去，中国企业更多面对的是技术追赶问题，需要证明自己能够生产产品、突破瓶颈。而今天，越来越多企业需要进入全球市场，需要参与国际规则制定，也需要提升自身在全球传播体系中的影响力。技术实力决定企业能走多远，国际表达能力决定企业能被多少人理解。这一点在人工智能领域尤其明显。AI不像传统制造业，它不仅是一种产品，也是一套关于未来社会运行方式的想象。谁能够定义人工智能的发展方向，谁就拥有更大的行业影响力。因此，围绕科技人物的报道，实际上也是围绕未来产业话语权的一种竞争。近年来，中国持续推动人工智能产业发展，并强调加强国际合作。相关部门发布的人工智能发展规划提出，要推动人工智能技术创新和产业应用，同时参与全球人工智能治理规则讨论。越来越多中国企业参与国际技术交流，也说明科技竞争已经进入更加开放和复杂的阶段。个人认为，杨植麟事件真正值得讨论的地方，并不是某家媒体是否选择了一张合适的图片，而是全球科技评价体系是否能够面对一个现实变化：中国已经成为人工智能领域的重要参与者，任何试图忽略这一事实的叙事，都很难完整解释今天的科技格局。过去，一个国家的科技企业走向世界，往往需要先获得技术认可，再获得市场认可。而如今，中国企业还需要面对国际传播体系中的长期惯性。这是一场没有硝烟的竞争，竞争对象不仅是芯片、模型和算力，也包括谁能够公平地讲述创新故事。对于中国科技行业而言，最重要的仍然是持续提升技术能力，让真正的产品和成果成为最有力的证明。同时，也需要更加主动参与全球交流，让外界看到一个真实、多元、不断进步的中国创新生态。《金融时报》相关争议最终会过去，但它留下的问题不会消失。当人工智能重新划分全球科技版图时，中国创新者如何被认识、如何被评价，已经成为未来国际竞争中的重要议题。公平的标准不应该因国籍改变，科技价值也不应该被简单的标签定义。

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村，利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示，1名高约6米的俄军士兵挥舞旗帜，随着镜头拉长，人不见了，然后旗帜也凭空消失了。目前俄军尚未对此事作出回应。视频拍摄于村庄外的空旷田野，全程视野开阔、毫无遮挡。画面中间，赫然出现一个体型极其庞大的俄军士兵，稳稳站在原地挥舞国旗，看起来是在完成占领插旗的流程。可就在无人机慢慢拉高镜头、扩大拍摄范围后，离谱的事情发生了：周边的农田、小路、植被全都完好如初，唯独刚才挥旗的士兵凭空消失，短短几秒后，空中的国旗也彻底不见，仿佛刚才的画面从未出现过。这段魔幻画面流出后，立刻引发全网热议，海外情报博主第一时间复盘核查，截至7月28日，多家外媒及乌克兰反虚假信息中心相继发布证实，这段视频并非真实拍摄，是妥妥的AI合成造假素材。值得一提的是，面对实锤证据，俄罗斯官方始终保持沉默，没有任何澄清和回应。在我看来，这波造假真的是敷衍到了极致，完全是粗制滥造的流水线作品。正常成年人身高也就一米七左右，视频里的士兵足足有6米高，堪比两层楼房，和周围的景物比例严重失衡，视觉效果极其怪异。但凡制作的时候稍微用心核对一下场景比例，都不会出现这么低级的错误，说白了就是急于造热度，根本懒得精细打磨。很多人都疑惑，堂堂正规军队，为什么要靠AI造假来伪造战绩？其实背后的原因很现实。在沃夫昌斯克一线战场，俄乌双方长期处于拉锯状态，战况十分胶着。俄军想要对外展示推进成果，就需要插旗实拍视频佐证，但真实战场风险极高。士兵一旦暴露位置举旗打卡，马上就会被乌军无人机锁定攻击，根本没人敢冒险实拍，自然拿不出真实的宣传素材。我觉得这件事最让人唏嘘的是前后的巨大反差，前线的士兵在废墟泥潭里拼死作战，用血肉之躯冲锋陷阵，甚至随时面临牺牲，付出的都是实打实的代价。可后方负责宣传的人员，却躲在安全区域，靠AI特效捏造胜利画面。用虚假影像敷衍大众、营造优势假象，这对拼命奋战的前线士兵来说，真的太不公平。而且这早已不是俄军第一次用AI造假战场画面了，过往就有多次相关报道，俄方曾频繁借助人工智能合成插旗视频，谎称占领乌军阵地。只是以往的视频破绽不明显，没有引发大范围热议，而这次的巨人士兵、凭空消失的旗帜，bug太过直观，才彻底翻车出圈。在我看来，这种虚假宣传完全是得不偿失，舆论宣传可以提振士气、传递战况，但绝对不能脱离事实、无底线造假。靠特效造出来的胜利，撑不起真实的战场战果，骗得了一时，骗不了长久。一次次的造假翻车，只会不断消耗自身公信力，让大众对后续的所有战场通报都产生质疑。说到底，战场的胜负从来不是靠AI特效决定的，花哨的虚假画面终究是镜花水月，真实的阵地、实打实的战绩，才是最有说服力的底气，靠造假博眼球的宣传套路，终究难以立足。信息来源：外媒《俄罗斯“占领”比利伊科洛迪严菜的的王和包食消失的旗帜》2026-7-28