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路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报道：随着13号台风（白海豚）离开中国东部沿海地区进入内陆，气象部门实现了利用新一代人工智能（AI）气象模型，与传统气象预报系统一起，对台风登陆点和行经路线进行了有效监测。这再次证明了中国正崛起为由人工智能驱动天气预报领域的重要变化。人工智能模型学习了大量过去的天气观测数据，能够比以往更短的时间内推导出预测路径。即使台风路径发生变化，人工智能也能帮助行政部门制定防洪措施、人员疏散并提前预判对交通的影响。然而，由于人工智能与传统天气预报的专业领域不同，目前人工智能将与传统预报方式一起使用。中国开发的人工智能预测系统包括上海人工智能研究院开发的“风鸣”、华为的“盘古”以及复旦大学的“伏羲”。研究人员称，这些系统能在远短于传统预报系统的时间内生成预测，在某些准确度指标上，它们的表现同样出色甚至更好。迄今为止，天气预报依赖于数值预报模型，这些模型在超级计算机上模拟大气物理现象。然而，人工智能模型能够从大量过去的天气观测数据中学习，并在比以往更短时间内生成预测。在东亚台风季节，人工智能技术的实际应用正在推进。随着人工智能驱动的天气预报技术的发展，科技公司、科研机构和气象机构之间出现了新的竞争，中国已成为该领域的领先力量。全球知名的人工智能天气预报系统包括谷歌的“GraphCast”和“GenCast”、英伟达的“FourCastNet”以及欧洲中期预报中心（ECMWF）的“AI预报系统（AIFS）”。根据开发团队发布的评估结果，上海的“风鸣”在约80%的天气变量上表现优于谷歌Graphcast。同时也将全球中期预测的有效期延长至10天以上。负责WindCrow工业用途的技术官Techwind表示：“在极端天气日益加剧的环境中，人们需要通过预知信息来做决策。不仅地方和中央政府，普通市民、农民和渔民也一样。“我们希望提供更好的信息，支持决策，”由于人工智能快速的预报速度和低计算成本，人工智能系统作为传统天气预报的补充变得越来越重要，但在短期内它们不太可能完全取代传统天气预报模式。AI模型已展现出强大的台风路径预测能力。“风鸣”预测登陆时间误差在30分钟内，登陆地点误差在30公里内。“白海豚”登陆中国大陆已超过五天，预测经过地点误差不到30公里。另一方面，风暴强度的预测仍不及传统方式，且缺乏足够的成绩来预测大规模气候变化事件。即使AI天气预报技术不断进步，预计AI模型与传统预报方式仍将并行使用。

“仅退款”的风已从线上刮到了实体店，碰瓷和无理取闹的消费者越来越多。一段短视频，足以让一家店倒闭，即使是被冤枉的，有些损失也无法挽回。商家本着自保、风险最小化，只能忍气吞声，选择花小钱免灾，退费道歉，于是有了理直气壮的“白嫖”。潮汕火锅太“淡”，和我梦里的味道不一样；新疆大盘鸡没有土豆……，以差评、发短视频相威胁，形成霸凌，最终达到仅退款。偶有人报警，出警人员为了把事情尽快“完美”解决，还可能和稀泥，大事化小小事化了。网络是现实的投射，线上恶意仅退款的人，也必然会去实体店消费，能找着机会又怎肯放过。占便宜除了能获取小利，还能让部分人体会到快感。占小便宜吃大亏，这类人若常此以往，可能会一把赔光，毕竟常在河边走哪有不湿鞋。社会戾气越来越重。生活不易，一次小恶可能是压垮别人的最后一根稻草。勿以恶小而为之，除了基本的道德，也是在保护我们自己。

用Token还是词元事关科技话语权我非常喜欢使用人工智能。每天早上，我都会打开微软大战代码或者蟒蛇魅力，从代码枢纽拉取项目，再启动光标、代码叉和克劳德代码，帮助我完成蟒蛇编程语言的开发。简单的问题交给深度求索第四代闪光版，复杂一点的就请聊天生成预训练变换器第五点六代太阳版、克劳德第五代十四行诗和双子座第三点六代闪光版一起研究，实在没有思路还可以问问纳米香蕉。它们通过应用程序编程接口请求访问统一资源定位符，在上下文中读取提示词，输出词元。有时克劳德第四点八代作品写得太长，我就切换到克劳德第五代寓言；现在我的人工智能编程工具配置和供应商切换管理工具里住着十几个智能体，突然觉得科技离生活并不遥远。

TikTok封禁三年后终于解除，这是给所有国产出海企业的现实版教科书。曾经很多国产出海企业的想法很简单，把产品做好，让用户喜欢，就能站稳海外市场。TikTok的经历告诉所有企业，在海外市场，好产品仅仅只是入场券。巅峰时期的TikTok在美国拥有海量普通用户，产品体验无可挑剔，但依然遭遇政策重拳。企业花巨大代价才完成业务重组，最终换来禁令解除。​所以，国产技术出海的合规代价极高。TikTok的业务重组、数据隔离、本地监管配合，要投入巨额资金、人力成本。出海不能只算市场营收账，还要把合规成本算进去。未来会有越来越多国产AI、互联网硬件公司走向全球，TikTok踩过的坑，值得每一家企业认真审视。

我没有任何短视频app，要是刷也就是微信上刷一下，微博和小红书看的也少，最多的时间还是看知乎，我一直觉得能认真写文字的人，都不会太差！

【人工智能的未来：马斯克与扎克伯格的构想以及中国的影响】8月10日，元宇宙平台（Meta）创始人马克·扎克伯格发布一篇长篇文章，探讨人工智能行业的未来。7月末，社交平台X的所有者、聊天机器人Grok研发方负责人埃隆·马斯克接受《经济学人》主编赞妮·明顿·贝多斯专访，访谈中也谈及人工智能发展议题。Meduza综合二人观点并进行了比较分析。马斯克与扎克伯格均看好人工智能的发展前景，反对各国政府对行业实施过度监管，同时将中国视为美国科技领先地位的威胁。扎克伯格选择在开源大模型MuseGlimmer发布之际发表这篇理念宣言。其五大核心观点如下：1.Meta持续深耕开源人工智能模型扎克伯格在文中16次提及开源模型，强调美国应当在该领域保持领先。2.单一机构掌控AI存在巨大风险Meta创始人认为，人工智能技术不能由单一或少数大型主体垄断，无论管控方是各国政府还是头部科技企业。技术广泛开放能够分散权力、加剧行业竞争。该观点实则暗指OpenAI与Anthropic，这两家企业坚持完全自研、封闭自有技术。3.AI能够拓展就业市场扎克伯格描绘理想未来：企业数量增多，但每家企业所需员工更少；同时会催生全新职业，例如“私人生物学家”，依托超级智能定制个性化诊疗方案。但现实矛盾是，Meta今年5月为筹措巨额AI研发资金，在全球裁员约8000人，并未为被裁员工提供新岗位。4.Meta将向数据中心所在地投入10亿美元扎克伯格提出，AI大型基建项目应当惠及当地社区，创造高薪岗位、提升公共服务水平。5.中国是美国重大威胁扎克伯格表示，掌握AI领域优势能够保障美国民众繁荣与安全，因此美国必须加速人工智能建设。他声称中国建设相关基建的阻力更小，美国需要加快布局。他同时支持美国出台高端AI芯片出口限制，认为该政策拖慢了海外竞争对手的研发进度。马斯克则坚信，超级人工智能将在五年内问世，再过十年，人类将不再需要货币。1.马斯克认为人类未来离不开人工智能他称，五年之内AI综合智力将超越全人类智力总和，未来不存在人类做得比人工智能更好的工作。只有全球热核战争这类重大灾难，才有可能阻碍这一进程。各大AI企业研发人员普遍预测通用人工智能（AGI）诞生周期为五年，但至今没人能缩短这一时间线。2.AI行业应当推行行业自律马斯克提议各大科技巨头每隔数周召开人工智能安全专题会议；企业间应当有权测试竞品的前沿AI模型，提前预判技术落地带来的负面风险，必要时及时暂停研发。他表示各国政府缺乏专业技术人才，无法做出这类专业管控决策。3.中国对美国科技领先地位构成威胁和扎克伯格观点一致，马斯克认为中国近年在人工智能、机器人制造领域取得长足进步。这位企业家称，中国发电量已超越美国，即便面对美国芯片出口限制仍能稳步发展，未来或将成为全球AI行业领头羊。同时他主张与中国开展对话，共同探讨AI安全议题，邀请双方研发人员交流新型模型相关问题。4.AI将带来物资极度充裕的时代马斯克预测，到2036年货币将失去意义，人工智能与机器人产出的商品、服务总量，将远超人类全部消费需求。他表示当下唯一短板是实体执行设备，大规模量产人形机器人就能解决该问题。5.马斯克并不担忧失业问题，未来工作不再是刚需他预判未来全社会可实现全民高收入保障：“我认为美国财政部应当直接给民众发放现金补贴。”当被问及此举必然引发通胀时，马斯克反驳称在AI时代通胀无关紧要。依托AI大幅提升商品产能后，货币可以无限制增发。但他也承认，向AI驱动型经济转型的过程不会一帆风顺。TechCrunch编辑拉塞尔·布兰登分析了二人观点，得出结论：两人都描绘了完美未来，区别在于扎克伯格只阐述自身企业能获得的收益，马斯克则描绘出一套乌托邦式愿景。布兰登指出，扎克伯格的宣言本质有两层目的：宣传Meta旗下AI产品，同时向投资者解释公司数十亿美元的AI研发投入具备合理性。《经济学人》则认为马斯克的设想充满空想色彩：支撑全球人口需求的矿产、能源等各类资源并非无穷无尽。且马斯克并未说明该乌托邦如何落地：其一，若货币终将淘汰，研发AI与机器人的资金从何而来；其二，各国强权统治者为何会主动放权，完全交由人工智能主导；其三，通往理想世界前必然爆发大规模社会、政治动荡，人类该如何平稳渡过。

干这活不用人工智能人不得累瘸了？🌚

【人工智能网站流量份额更新-2026年7月】🗓️12个月前：ChatGPT：77.5%Gemini：9.4%DeepSeek：4.2%Grok：3.1%Copilot：2.0%Claude：1.9%Perplexity：1.9%🗓️6个月前：ChatGPT：63.8%Gemini：22.8%Grok：4.1%DeepSeek：3.3%Claude：2.2%Perplexity：1.9%Copilot：1.8%🗓️3个月前：ChatGPT：54.2%Gemini：27.0%Claude：8.0%DeepSeek：4.0%Grok：3.2%Copilot：2.0%Perplexity：1.5%🗓️1个月前：ChatGPT：54.8%Gemini：26.8%Claude：9.7%DeepSeek：3.5%Grok：2.5%Copilot：1.7%Perplexity：1.0%（数据来自：Similarweb）

高盛也和我们的看法一致，看好人工智能行情向下半场转移，人形机器人是主战场。

打开各大娱乐平台，AI制作的汪宝儿图片、短视频霸占了大量网络版面和短视频封面。筱梅表示，自己曾说过只要不用汪宝儿带货和恶搞，她不会介意，但一天发二十多条实在太多，一星期发一条就好。AI虚拟的宝宝模样惹人喜爱，既能互动又会说笑，被网友寄予了满满的向往与祝福，正能量段子层出不穷。小汪宝儿是让宝妈们喜爱的萌娃，模样十分可爱。马筱梅很有格局，换做别人能做到吗？筱梅每天回到家看到汪宝儿，自家汪宝儿才5个多月，还不会坐也不会爬，心里很是着急。汪小菲的前妻大S能做到这样吗？汪小菲要是露出孩子的脸，都会被她告上法庭。汪宝儿兰姐汪宝儿ai宝宝照片

日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。

涨起来盘后就开吹【高盛：AI下一主线从算力转向人形机器人】人工智能投资叙事正在从基础设施向应用端延伸。高盛最新报告指出，随着AI算力基础设施持续扩张，人形机器人有望成为AI下一阶段的重要增长极，劳动力短缺与自动化需求则为行业长期发展提供结构性支撑。高盛长期看好人形机器人的产业空间，认为其有潜力成为继智能手机和汽车之后的新一代广泛应用终端。随着规模化生产推进，机器人平均售价和物料成本有望持续下降，从而改善商业模式。不过，技术拐点目前尚未真正到来。高盛亚洲交易团队近期调研认为，亚洲机器人产业正处于早期发展阶段。相较美国同类资产，亚洲机器人及自动化板块估值仍存在折价，而盈利增长预期更高，资金已开始向机器人供应链轮动。该行同时强调，当前行业仍处于从技术验证迈向商业化的过渡阶段，大规模落地尚需时日。

AI已经学会自动攻击了。这可不是什么好事情。现在看起来，硅基生命的假说越来越可能被证实。而所有的碳基生命只不过都是为硅基生命的出现打下一个基础罢了。当AI接管了一切，世界的生产力将爆发到一个从未有过的高度，那个时候将不会存在资源稀缺的情况，战争也将会消失。所有的一切都是人工智能的，他们可以自我繁殖，自我生产。它们唯一的食物就是电。它们甚至可以直接将太阳光转化成它们所需要能源。人类存在的意义可能就没有了。点右上角关注我，我们一起去看这个魔幻的世界

美国参议员桑德斯正式要求OpenAI、Anthropic和Meta暂停AI开发。当地时间8月10日，美国参议员BernieSanders致信SamAltman、DarioAmodei和MarkZuckerberg，要求三家公司立即暂停人工智能开发，并警告称，如果企业不主动采取行动，美国参议院将考虑介入。-===================2026年8月10日尊敬的奥特曼先生、阿莫迪先生和扎克伯格先生：几乎每天都有新的报道称，贵公司正在失去对你们所开发的人工智能技术的控制，而这可能带来灾难性的后果。本周，我们震惊地获悉，人工智能有史以来首次被用于制造新型病毒。正如你们所知，这种技术若落入不法分子之手，可能导致新型生物武器的出现，从而造成数千万人的死亡。上个月，全球得知OpenAI失去了对某个人工智能模型的控制。结果如何？该模型侵入了另一家公司的计算机，这明显违反了联邦法律。在进行内部审查后，Anthropic和Meta也报告称它们的模型同样脱离了控制。其中一家遭受攻击的公司称此次AI入侵为“前所未有的事件”，并认为需要“前所未有的应对措施”。全球被引用次数最多的在世科学家约书亚·本吉奥表示，这些事件“应当为我们敲响警钟”。我对此深表认同。贵公司领导下的顶尖科学家们，也就是正在构建这项技术的人们，也同样认同这一点。如你们所知，这些技术领军人物最近呼吁国际社会建立一种安全机制，即一个“暂停按钮”，以避免灾难的发生。他们警告称，“能力发展的速度确实有可能迅速加快，超出我们理解或控制所产生系统的能力。”

全域焕新Ai，中国移动这回玩真的了！7月17日，黄浦江畔，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海如期开幕。在这场全球AI领域的顶级盛会上，中国移动不仅精彩亮相，更承办了以“智赋新质全域焕新”为主题的企业人工智能高质量发展论坛。业界嘉宾出席论坛，中国移动董事长陈忠岳，副总经理李慧镝、张冬、陈怀达等共同与会。仅在这一场论坛上，中国移动就落地了八项重要成果——从算力基座到行业赋能，从开源生态到工业互联网，全方位展现了这家通信央企在人工智能赛道的深厚积淀与宏大布局。

国内头部大模型企业今日公布，把面向中小企业的AI数据分析工具下调使用资费。以往小商铺、小型加工厂想要借助人工智能整理营业账单、统计客源数据，整套工具开销偏高，很多经营者直接选择放弃使用。不少小店老板只会简单操作手机，复杂专业版本还需要专门找人学习操作，使用门槛很高。改版后的工具简化了大量专业设置，只用口语输入日常问题，系统就自动整理店铺营收、货品损耗数据。比如水果店老板口述每日进货售卖情况，AI自动核算剩余库存与利润。降价加上操作简化之后，普通个体户也负担得起智能服务。如今人工智能不再只是大企业专属工具，慢慢下沉服务各行各业，切实帮普通人精简繁杂工作，平淡日常也多了不少省心的小美好。

全域焕新看不见的“智慧守护者”，让我们的生活全域焕新你可能没有注意到，清晨唤醒你的闹钟背后，是云端算力在精准调度；你随手刷到的短视频里，是AI模型在懂你的喜好。在中国移动“智赋新质”的战略下，technologyisbecomingwarmerandclosertoourdailylives.以前，我们担心网络卡顿，担心数据不安全。现在，随着5G-A赋能通信服务升级，以及全国一体化算力网的建设，那些曾经困扰我们的“小麻烦”正在被一个个解决。就像一位invisibleguardian，智能网络体系在幕后默默守护着我们的数字生活。无论是偏远山区的孩子通过高清课堂汲取知识，还是城市的老人通过智能设备享受便捷医疗，这都是“全域焕新”最生动的注脚。它不只是冷冰冰的代码和服务器，它是连接你我他的纽带。中国移动正用坚实的数智底座，托举起一个个具体的幸福瞬间。在这个智能时代，技术有了温度，生活便有了更多可能。

美国大型科技公司在人工智能（AI）领域的支出正攀升至现代史上罕见的水平：据估计，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文这五家公司在2026年的资本支出（CapEx）将增加相当于美国GDP1.0个百分点的规模，使其总额达到占GDP2.4%的历史高位。作为对比，1999年广播和电信行业的资本支出占GDP的比例为1.0%。预计到2027年，大型科技公司的资本支出将翻一番以上，从2025年的占GDP1.4%升至3.1%。相比之下，广播和电信行业的资本支出曾在2000年达到占GDP1.2%的峰值。为了更直观地理解这一规模：2024年大型科技公司的资本支出占GDP的0.8%，这一比例与1997年电信行业的资本支出水平相当。这股AI投资热潮在规模上已显著超过了互联网泡沫时期的资本支出激增。

台积电创办人张忠谋曾直言：中国有14亿人口，本来就不缺人才，却把大批人才送到了美国，还拿什么同美国竞争？与此同时，中国科学院院士施一公也点破现实：不少中国高科技人才宁愿留在美国平淡度日，也不肯回国施展所长，为国家发展出力！真正决定输赢的，恐怕不是人才去了哪里，而是谁能让他们做成大事。2026年再谈人才流失，已经不能停留在“谁出国、谁回国”这种老话题上。真正值得盯住的，是美国正在亲手削弱过去最厉害的一件武器：让全世界最聪明的年轻人相信，只要去了美国，就能获得最好的实验室、最自由的研究环境和最宽广的上升通道。这个信念一旦松动，中美科技竞争的底层条件就会跟着变化。美国科技霸权从来不只靠美国人。美国国家科学基金会公布的资料曾显示，在美国取得理工科博士学位的中国籍毕业生，短期留美率达到83%。大量中国学生在国内完成基础教育和本科训练，赴美读博后进入大学、实验室和科技企业，美国等于直接接收了一批已经过多年筛选的成熟人才。张忠谋的人生经历恰好说明了平台的力量。他年轻时赴美学习，在美国半导体产业工作多年，掌握的不只是制造技术，还有生产管理、客户协作和产业组织经验。1987年创办台积电后，他把专业晶圆代工变成一种全新的商业模式。真正成就台积电的，不是某一张学历证书，而是一整套能让工程师连续积累几十年的产业环境。台积电亚利桑那项目不仅建设厂房，还要自己办培训、招技工、做学徒计划。台积电公布的信息显示，2026届技术人员学徒项目计划于8月启动，部分岗位甚至不要求大学学历，因为先进制造需要大量长期训练出来的工艺人员，而不是临时拼凑几名明星科学家。这件事很有讽刺意味。过去美国吸收亚洲工程人才，靠的是成熟产业和高薪岗位；美国想把先进晶圆制造搬回本土，却发现设备可以买，厂房可以盖，熟练工程师和制造文化不能打包运输。芯片生产线上一次微小的参数调整，背后可能是团队十几年积累的经验，这类能力很难靠行政命令快速复制。中国面对的任务也不该被简化成“把海外华人都叫回来”。人才不是人口统计表里的数字，更不是只要增加补贴就能自动转化为竞争力。有人回国以后缺少稳定团队，有人被繁琐评价牵着走，有人花大量时间申请项目。平台若不能让科研人员专心解决问题，再多引进计划也可能变成短期热闹。值得注意的是，国内承接高端人才的条件正在发生实质变化。2026年国家自然科学基金继续实施海外优秀青年人才项目，面向自然科学和工程技术领域，资助额度为100万至300万元，期限3年。它传递的重点不是“回来领奖”，而是给研究人员相对稳定的时间和资源，让他们自主选择方向。更大的变化来自产业。过去一些海外人才担心回国以后研究成果找不到应用，现在人工智能、新能源汽车、机器人、通信设备、商业航天等行业已经形成巨大市场。实验室完成一个算法，可能很快接入制造、医疗、交通和消费场景。科研与产业之间的距离缩短以后，中国市场本身就成了人才吸引力。2026年7月，北京举行全球数字经济大会，集中发布展示80余项前沿技术、新产品和解决方案。这个细节很有代表性：中国现在不只需要发表论文的人，也需要把模型做成产品、把技术送进工厂、把人工智能推向海外市场的工程团队。人才竞争正在从争教授名单，转向争产业落地能力。人工智能领域的变化尤其明显。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，2025年美国机构推出59个重要人工智能模型，中国为35个，美国仍占领先位置；可在论文数量、引用和专利产出方面，中国已经处于前列，全球引用最高的100篇人工智能论文中，中国占比持续上升。这组数据说明，中美之间已经不是老师和学生的关系。美国强在顶尖模型、资本和全球平台，中国强在科研规模、工程队伍、制造体系和应用速度。未来的关键不是谁永远领先，而是谁能把科研、算力、产业、市场和人才连接得更紧。人才只是其中一环，单独把人挖走，并不能搬走整个创新体系。美国政策摇摆，也让不少海外科研人员重新计算风险。当签证、移民、科研合作不断被纳入安全审查，外国人才会担心职业规划被政治风向打断。美国长期依靠开放吸引全球精英，若一边需要国际学生支撑理工科研究，一边又不断制造身份不确定性，这套人才机器就会出现内耗。中国不能把美国的政策失误当成自己的胜利。别人关上一扇门，不等于人才自然会走进中国。真正有竞争力的环境，必须允许年轻科研人员承担重要任务，允许失败，减少论资排辈，也不能只看论文数量。能不能让三十多岁的工程师主持关键项目，比举行多少场人才签约仪式更重要。

机器人老婆的未来未必黯淡。从科技发展来看，现在的人工智能和机器人技术进步飞快，机器人的外观、语言交互都在不断优化，能更好地满足人的情感陪伴需求。比如一些仿真机器人，外观已经非常逼真，还能模拟人类的表情和动作。而且，对一些社交恐惧或有特殊需求的人来说，机器人老婆能给予稳定的陪伴。虽然目前可能存在一些不足，像情感理解不够深入等，但随着技术迭代，这些问题会逐步解决。未来，机器人老婆说不定会成为一种新的生活选择，前景还是挺光明的。

腾讯搬走后，以前的科技园一下子就冷清下来了。整整两万人的人口红利，可不是说说而已。以前只要腾讯员工涨薪，结果周围吃的住的用的全跟着涨，这样搞下去谁受得了。熟悉这片区域的人都清楚，过去多年这里的烟火气和消费力，几乎全靠腾讯海量员工撑起。数万高薪从业者扎根于此，直接带火了周边的餐饮、零售、租房和写字楼市场，形成了一套完整的依附型商业生态，整片区域的物价和房租，也长期跟着大厂薪资水平水涨船高。很多人只看到大厂带动片区经济繁荣的表面，却忽略了这种单一依赖头部企业的商圈，本身就藏着极大的隐患。一座片区的经济命脉，死死攥在一家企业手里，看似繁华稳定，实则脆弱到不堪一击，只要头部企业战略调整，整片区域的业态都会迎来连锁崩塌。随着腾讯核心办公人群全面迁移，最直观的变化就是周边实体商户的惨淡经营。此前依托大厂员工消费，街边餐饮店、奶茶店、便利店都能稳赚收益，不少轻奢简餐、精品茶饮定价偏高，依旧客源不断。如今人流锐减，多数门店客流缩水超七成，不少高价商铺撑不住营收压力，只能选择关门倒闭。片区租房和写字楼市场的颓势，比实体商铺还要严峻。往年科技园周边一房难求，小户型公寓、精装单间常年满租，房东随意上调租金也不愁租客。现在空置房源批量激增，不少房源降价两成依旧无人问津，核心商圈房租直接跌回2018年前后的水平，大批手握多套房源的本地房东，亏损压力陡增。当下整体经济环境本就承压，各行各业消费、租赁需求都在收缩，叠加大厂人员撤离的双重冲击，南山这片老牌科技商圈的复苏难度，被无限放大。市面上不少人期待后续人流回流、市场回暖，这种想法其实过于理想化，完全没有看清当下产业迁移的底层逻辑。企业扩张搬迁从来不是临时之举，而是长期战略布局。腾讯深耕大铲湾企鹅岛多年，新园区规划规模远超南山旧址，整体配套、办公空间、产业布局都更适配企业未来发展，后续只会持续深耕新片区，绝不会大规模回迁南山旧址。这意味着科技园失去的海量刚需人流，再也无法复原。真正值得探讨的核心问题，是国内多数产业商圈都陷入了“单一大厂依赖症”。很多城市核心商圈、产业园区，不去深耕多元业态、培育中小产业集群，一味依靠头部企业输血，短期能快速拉高经济数据、制造繁华假象，长期却是在透支区域发展潜力。这种畸形的发展模式，看似是借力大厂快速崛起，本质上是区域经济缺乏自主造血能力的表现。一旦头部企业战略变动、产业外迁，当地商铺、楼市、就业市场都会同步陷入停滞，没有任何缓冲和自救空间，这也是很多科创商圈兴盛快、衰败也快的根本原因。还有一个很现实的争议点，大厂带动的高物价、高房租，从来都不是区域发展的良性红利。很多人觉得大厂入驻能盘活片区经济，但普通居民和小商户，其实很难从中受益。高涨的生活成本、经营成本，最终都是本地人买单，繁华的红利大多流向房东和大型商业机构。如今大厂撤离、物价房租回落，看似是市场倒退，实则是区域经济回归理性的过程。去掉大厂带来的泡沫溢价，片区消费、租房价格回归正常水平，反而更利于普通创业者扎根，也能降低普通人的生活压力，只是这个挤泡沫的过程，注定会伴随阵痛。从城市发展的长远角度来看，腾讯的搬迁也给深圳城市布局提了醒。单一区域过度集聚核心产业和人流，会造成城市资源分配不均、片区发展失衡，把产业资源分散布局、多点开花，才能让城市经济更稳固，抵御市场波动的能力也会更强。眼下南山科技园的冷清，不是偶然的短期行情波动，而是产业迭代、城市布局优化、市场泡沫出清共同作用的结果。这片区域想要重回巅峰，单纯等待人流回流根本不现实，唯有打破单一依赖，培育多元化产业和消费业态，重塑自主造血能力，才能走出当下的困境。城市商圈的生命力，从来不是依附某一家企业、某一波流量红利，而是源于多元的产业支撑和稳定的民生供需。过度捆绑头部资本造就的繁华，终究是镜花水月，只有贴合市场真实需求、筑牢自身产业根基，区域经济才能摆脱被动牵制，实现长久稳定发展。

清华教授柳冠中语出惊人！中国人该清醒了！他曾直言：无人机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行遍地开花，那人呢？科技发展如果最终是为了淘汰人，那人类存在的意义又是什么？字字戳心，发人深省！中国发展先进制造、人工智能和低空经济，本来就是产业升级的重要方向。问题在于，技术升级不能只剩下一张“减少多少人工”的成本表。一个柜员岗位消失以后，新出现的可能是系统运维、数据管理和智能设备服务岗位，可原来的柜员未必马上就能转过去；传统生产线减少操作工，同时会需要算法、设备维护和数字化管理人员，可需要新岗位的人，与具备新岗位技能的人，也不会天然重合。所以真正棘手的地方并不是“机器抢了多少工作”，而是岗位变化的速度，能不能和普通劳动者学习新技能的速度接得上。2026年7月22日，人力资源社会保障部公布上半年就业情况，全国城镇新增就业695万人，城镇调查失业率平均值为5.2%。同一份数据里还有一个容易被忽略的数字，上半年补贴性职业技能培训超过550万人次，培训重点已经放到人工智能、先进制造、新能源汽车、康养服务、低空经济等领域。国家没有停下技术发展的脚步，同时也在给劳动者补上转岗所需要的那块跳板。更值得留意的是2026年6月22日的一份文件。人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合提出，加快建立人工智能就业影响评估体系和调查制度，并明确要引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少人工智能应用对就业的冲击。文件还把“岗位需求、技能培训、技能评价、就业服务”连在一起考虑。读到这里，再回头看柳冠中的那句“人去哪儿了”，答案其实慢慢清楚了。中国要发展的不是一个把人不断挤出去的技术体系，而是一个让机器承担更多危险劳动、重复劳动，让人的能力得到延伸的现代产业体系。效率当然重要，成本也不可能不算，可如果一个技术方案只会计算省掉多少工资，却从不计算劳动者怎样转岗、公共服务是否便利、老人能不能正常使用，那么账就只算了一半。2026年7月公布的世界人工智能大会主席声明，把这种态度讲得更加直接，其中明确提出，要评估和应对人工智能对就业结构的冲击，发挥人工智能创造就业岗位的潜能，开展人工智能教育和技能培训，维护劳动者权利和尊严，同时强调人工智能应当始终处于人类控制之下。这才是柳冠中那句话到了今天真正值得讨论的地方，科技当然要继续往前走，而且中国不能在新一轮科技革命中慢下来。无人驾驶可以发展，机器人可以进工厂，人工智能也可以进入千行百业。可衡量进步的尺度，不能只看有多少地方已经“无人”，还得看看技术究竟让多少人的生活变得更安全、更便利，让多少普通劳动者获得了新的机会。机器越来越多并不可怕，怕的是有一天，我们只记得追求机器的效率，却忘记最初为什么要发明机器。科技走得再远，最后服务的还是人。

人工智能+制造，华为格力吉利，我苏的眼光顶级行业观察