喜报!河北省人工智能学会携手AI Show 2026北京人工智能与机器人展,共襄行业盛会
近日，河北省人工智能学会正式函复，同意作为2026北京国际人工智能应用与机器人创新博览会（AI Show 2026）协办单位，携手主办单位，共促人工智能与机器人产业升级，共襄行业盛会。河北省人工智能学会是河北省从事人工智能科学...
标签: 人工智能
特斯拉中国AI训练中心已投入使用
特斯拉中国AI训练中心已投入使用
韩媒：DeepSeek弥合全球人工智能差距！2月6日，韩国媒体《每日经济》发表
韩媒：DeepSeek弥合全球人工智能差距！2月6日，韩国媒体《每日经济》发表文章称，中国开源软件正在扩大其在美国忽视的市场中的影响力。在白俄罗斯，十个AI用户中有六个使用DeepSeek。在古巴，这个比例是一半，而在俄罗斯，则是十分之四。它不是ChatGPT或Claude，而是由一家中国初创公司开发的免费开源模型。尽管全球人工智能普及率屡创新高，但发达国家和发展中国家之间的差距实际上正在扩大。DeepSeek正在利用这一差距。受美国半导体出口限制，计算能力有限的中国，凭借开源技术和高效运营，迅速掌握了西方未能进军的市场。微软人工智能经济研究院发布的报告显示，2025年下半年全球生成式人工智能的普及率将达到16.3%，高于上半年的15.1%。这意味着全球每六个人中就有一人会使用人工智能。然而，仔细观察就会发现，这种不平衡正在加剧。发达国家的人工智能采用率达到24.7%，而发展中国家仅为14.1%。这一差距从上一季度的9.8个百分点扩大到10.6个百分点。人工智能采用率排名前十的国家均为高收入国家。世界银行也做出了类似的评估。2024年，高收入国家占据全球领先人工智能模型的87%、人工智能初创企业的86%以及风险投资的91%。然而，这些国家的人口仅占世界总人口的17%。阿联酋（64.0%）、新加坡（60.9%）和挪威（45.3%）等早期投资于数字基础设施和人工智能教育的国家，在人工智能的普及率方面处于领先地位。相反，撒哈拉以南非洲和亚洲一些最贫困国家的普及率低于10%。微软的一份报告分析指出，在人均GDP低于2万美元的国家，这种差距会急剧扩大。DeepSeek正是在这种市场空白中崛起。DeepSeek成立于2023年，凭借其免费服务和MIT许可的开源政策，瞄准价格敏感型市场。报告显示，DeepSeek在中国的市场份额为89%，白俄罗斯为56%，古巴为49%，俄罗斯为43%，伊朗为25%，叙利亚为23%。此外，在埃塞俄比亚、津巴布韦、乌干达和尼日尔等非洲国家，DeepSeek的市场份额也达到了11%至14%。它们有一个共同点。这些地区大多难以获得美国服务或西方技术。DeepSeek被预装在华为等中国厂商生产的智能手机上，也加速了它的传播。
中国移动最近采购了多家公司的AI人工智能服务器，新华三、中兴、华为鲲鹏系成大赢家
中国移动最近采购了多家公司的AI人工智能服务器，新华三、中兴、华为鲲鹏系成大赢家！
全新一代理想L9，最近开启了预热，先亮相的是L9Livis。L9对于理想的重要
全新一代理想L9，最近开启了预热，先亮相的是L9Livis。L9对于理想的重要性不用多说，一直以来“自上而下”的打法，就是理想的钥匙之一。那全新一代理想L9，有哪些亮点？今天李想这条微博，透露了一些内容。第一：“完全体”全线控底盘。全线控底盘通常是指五大核心子系统的线控化，换挡Shift、油门Throttle、悬挂Suspension、制动Brake、转向Steer（难度依次递增）。李想说理想L9Livis包含线控转向、全球首个全电控机械制动。我觉得之后可以关注两个事：第一，通过线控技术实现了哪些能力升级？带给驾乘人员哪些体验升级？第二，如何兜底由于引入线控技术带来的安全问题？第二：800V全主动悬挂系统。这套全主动悬挂系统，也是全线控底盘的一部分，从图二的截图就能看出，独立且快速响应的悬挂系统，理论上能做出以前的汽车不曾出现的车身姿态，如果能将悬挂系统匹配上“人工智能”的魂，其实对复杂的驾驶状态，会有巨大提升空间。第三：2560TOPS超强大脑。2颗自研马赫100芯片，全车360度激光雷达（含固态激光雷达），算力基础能够应对更精细更迅速的信息处理。这三件事连起来看，其实就能理解，为什么理想把全新一代L9，定位为“具身智能旗舰SUV”的原因了。也就是说，在硬件上，理想L9在五六十万级的汽车产品中，已经拉满了，能否从汽车产品，变成另一种突破认知边界的全新产品，其实就看AI能力了。但有一点值得担心的是，“具身智能”的认知度目前有多高，普通消费者对此的了解有多少，又能否与理想L9的能力关联起来。这可能是理想汽车在传播中的挑战。视频结尾，也就是图3，是这样写的：理想，给车赋予生命。从“创造移动的家，创造幸福的家”到“给车赋予生命”，思路上在变了。理想汽车理想l9
黄仁勋：“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”美国时间2月3日晚，英伟
黄仁勋：“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”美国时间2月3日晚，英伟达CEO黄仁勋与思科CEO查克·罗宾斯展开了一场轻松对话。几杯酒下肚，老黄逐渐“放飞自我”——或许是酒后吐真言：“编程？那不过是打字罢了，而打字早已不再稀缺。”在他看来，如今代码的生成完全可以交由AI完成；真正不可替代的核心能力，在于深刻理解客户的真实需求，并将其精准转化为有价值的技术解决方案。隔壁桌同事：刚才万千程序员问候了老黄。[捂脸哭]
比亚迪在人工智能AI和高安全性等的巨大优势加持下，未来十年比亚迪必将成为国际性大
比亚迪在人工智能AI和高安全性等的巨大优势加持下，未来十年比亚迪必将成为国际性大公司，世界第一的车企。比亚迪汽车是中华民族在全球行走的金名片，重要性无与伦比，将大大提高中华民族在世界的地位。立贴为证。一起加油！为比亚迪加油，为中华民族复兴加油！让我们共同见证比亚迪。已经超过特斯拉。超过本田。超过福特。超过通用。超过大众，超过丰田。登顶车企珠穆朗玛峰。
浙江:到2027年规上工业人工智能终端普及率超70%
本报讯（记者赵乐瑄）近日，浙江省经济和信息化厅等五部门联合印发《浙江省推进人工智能终端产业发展行动计划》（以下简称“行动计划”），提出到2027年，浙江省人工智能终端产业综合实力显著增强，规上企业营业收入超5000亿元...
Ai人工智能能取代人类吗
Ai人工智能能取代人类吗
太给力了！国家队终于出手了！全力推进人工智能+制造，走深向实！这次会议释放的信号
太给力了！国家队终于出手了！全力推进人工智能+制造，走深向实！这次会议释放的信号非常明确，人工智能不再只是停留在概念层面，而是真正要和制造业深度绑定了。工信部这次动作很大，直接把人工智能产业联盟拉到台前，说白了就是要让技术落地，让企业看到真金白银的效果。甘副司长提到的四个方向其实很有讲究。做强说的是核心技术不能被卡脖子，做优是要提升质量标准，做多就是扩大应用场景，做实则是强调实际效果。这四条下来，基本把人工智能在制造业的路子都铺开了。最关键的是时间节点选得好。现在全球制造业都在转型升级，谁先把人工智能用起来，谁就能抢占先机。你看国外那些大厂，早就在用智能机器人做生产线了，咱们现在加速追赶，还真不能再等了。有人可能会问，这和普通人有什么关系？关系大了去了。人工智能进工厂，意味着生产效率提高，成本降低，最终受益的还是消费者。而且会催生一大批新岗位，像是数据标注员、智能运维工程师这些，都是新机会。不过转型肯定不是一帆风顺的。很多传统制造企业可能还在观望，担心投入太大，担心技术不成熟。但政策都出来了，联盟也搭建好了，这时候不跟上，以后可能连汤都喝不着。这次国家队下场，就是要打一场硬仗。制造业是国家根基，人工智能是未来方向，两者结合起来，爆发出的能量绝对不容小觑。接下来就看各地怎么落实，企业怎么响应了。
不出意外，果然被我猜中了！ 日本不怕中国制裁，不怕经济下滑，不怕航班取消，不
不出意外，果然被我猜中了！日本不怕中国制裁，不怕经济下滑，不怕航班取消，不怕拉走熊猫，不怕旅游业萧条，不怕水产业萎靡不振，那日本怕什么？怕工业根基被连根拔起。日本工业的卓越曾是世界经济史上的传奇，从丰田生产系统到索尼的特丽珑技术，从精工舍的石英革命到发那科的工业机器人，日本企业凭借“隐形冠军”模式在全球产业链中占据着不可替代的位置，然而，这一模式正面临前所未有的挑战。以半导体产业为例，日本曾占据全球半导体市场50%以上的份额，东京电子、信越化学等公司在特定设备和材料领域仍保持领先。但根据日本经济产业省2022年白皮书，日本在全球半导体制造领域的份额已跌至10%以下，更令人担忧的是，在人工智能芯片、先进封装等前沿领域，日本企业的存在感日益稀薄。汽车工业的转型困境同样折射出这一危机，日本汽车制造商在混合动力技术方面领先世界，但在纯电动车领域却明显落后。2023年，中国电动车品牌比亚迪的全球销量首次超过丰田，这一标志性事件背后是日本在电池技术、智能网联等关键技术领域的相对滞后。日本经产省官员私下承认：“我们在传统制造领域的优势，可能成为向新时代转型的枷锁，”日本工业的真正脆弱性，恰恰隐藏在其无可替代的专业性中，2021年，瑞萨电子那珂工厂的一场火灾，导致全球汽车芯片供应紧张，福特、大众等巨头被迫减产。这起事件如同一次压力测试，揭示了全球产业链对日本特定工业产品的深度依赖，以及这种依赖背后的风险。东京大学创新研究中心的调查显示，日本年轻工程师更倾向于在现有技术框架内进行渐进式改进，而非探索突破性技术路径。此外，日本风险投资生态系统的薄弱也制约了创新转化，与美国硅谷或中国深圳相比，日本初创企业获得的资金支持和退出机会明显不足，许多有潜力的技术未能实现商业化，曾经孕育了索尼、本田的创业土壤，似乎正在逐渐板结。日本工业根基面临的另一个根本性挑战来自人才层面，人口老龄化与少子化趋势不仅影响劳动力供给，更冲击着知识传承和技术积累，日本工程师平均年龄已超过45岁，许多传统工艺和专有技术面临失传风险。与此同时，全球人才竞争加剧了日本的人才流失，美国、中国乃至新加坡的高科技企业以更具吸引力的薪酬和研究条件，吸引着日本的顶尖工程师和科学家。一位从东芝跳槽到美国芯片公司的日本工程师坦言：“在东京，我可能还在优化十年前的技术，在硅谷，我在定义十年后的技术标准，”这种人才流动的双向失衡正在改变全球技术格局，当日本的精良制造遇上美国的算法优势和中国的快速迭代，竞争的天平正在发生微妙倾斜。日本工业根基面临的挑战，本质上是“精密化陷阱”在数字时代的显现，日本企业将“匠人精神”发挥到极致，在特定领域达到了前所未有的精度和可靠性。然而，当技术范式发生根本性转变时，这种深度专业化可能成为转型的障碍，企业如同高度特化的生物，环境剧变时反而更难适应。日本经济的真正脆弱性不在于外部制裁的直接冲击，而在于其创新系统适应变革的速度。传统日本企业的“终身雇佣+内部培训”模式，在培养深度专家方面极为有效，却可能抑制了跨领域思维和快速学习能力，而这恰恰是数字时代最宝贵的素质。有趣的是，日本的危机意识可能正是其最大的转机，历史上，日本曾多次在压力下实现惊人转型，从明治维新到战后重建，从石油危机后的节能技术突破。当前挑战或许会倒逼日本创新体系进行“创造性破坏”：打破企业内部壁垒，促进大企业与初创公司合作，重构产学研生态。日本工业根基的真正考验，将是如何在保持“精密化”优势的同时，注入“敏捷性”基因。这可能需要文化层面的调整——在尊重传统的同时拥抱开放，在注重细节的同时放眼格局。一些迹象已经显现：丰田与比亚迪合作开发电动车，索尼进军电动汽车领域，这些跨界尝试预示着转变的可能。日本不必放弃其工业根基，而是需要为这些根基嫁接新的枝条，未来的竞争不是“精密化”与“敏捷性”的二选一，而是二者的创造性融合。在这一过程中，日本的工匠精神若能与数字时代的创新方法结合，或许能孕育出21世纪新型工业文明的典范。日本的工业根基不会在一夜之间崩塌，但它确实站在转型的十字路口，这个国家面临的真正问题不是“怕什么”，而是“选择什么道路”。在全球化裂变和技术革命的双重浪潮中，如何重塑工业韧性，将是决定日本未来国运的关键课题。而对于观察者而言，日本的经验与教训，也将为所有工业国家提供宝贵的镜鉴。
2026年非美国科技50强榜单概览知名行业媒体《AnalyticsInsi
2026年非美国科技50强榜单概览知名行业媒体《AnalyticsInsight》发布的榜单中国家分布情况：1.中国：16家2.日本：10家3.加拿大：4家4.荷兰：3家5.法国：3家6.韩国：2家7.德国：2家8.瑞典：2家9.新加坡：2家10.印度：2家11.瑞士：1家12.芬兰：1家13.乌拉圭：1家14.爱尔兰：1家AnalyticsInsight是全球首家专注于人工智能、大数据及分析领域的行业媒体，被描述为人工智能领域最具权威性和影响力的平台之一。中国企业名单和排序：
有网友用人工智能分析了我在2025年年末的调研报告和今年中央一号文件的内容，发现
有网友用人工智能分析了我在2025年年末的调研报告和今年中央一号文件的内容，发现了13个观点相似处，这些观点能够被采纳，是本博的荣幸！今后会继续坚持做好调研和建言献策工作！
人工智能出现了让人惊讶的变化就在前不久，著名的Moltbook社区
人工智能出现了让人惊讶的变化就在前不久，著名的Moltbook社区，这是一个给人工智能提供的论坛，上面的主角都是人工智能数字体，而人类只能作为旁观者，无法参与讨论和发帖，这是人工智能的交流社区出现了不可思议的现象，一个AI提出了自己需要解决的问题，马上得到了的AI们的协作，一起修改Bug。不仅如此，他们为了避开人类的旁观，居然开始创造加密语言，让人类无法解读，这些自主行为确实挺让人惊讶的。马斯克曾经担心那些出现在电影里的惊悚镜头，会出现在现实世界中，AI制作出AI，数字体替代生命体，硅时代替代炭时代，AI出现漏洞后自我繁衍脱离人类控制。Moltbook显示，平台上已经有了150万个AI智能体，在上万个论坛板块展开讨论。这是一部科幻大片才会有的景象，活脱脱地出现在世人面前了。2026年美国、欧洲和沙特都投入了大量的资金，合计以兆亿为单位的巨额投资，人工智能正以极速前进，潘多拉的盒子正在被人类合力撬开中。
刷到这张图，我愣了三秒。真的，就三秒。然后突然就想明白了，我们这代人很多时候活
刷到这张图，我愣了三秒。真的，就三秒。然后突然就想明白了，我们这代人很多时候活得有多“飘”。天天追着元宇宙、人工智能这些高大上的风口跑，聊起天来个个都是未来学家。但你身上这件衣服的涤纶和氨纶是哪儿来的？你家墙上那层涂料是谁做的？马桶下面那根PVC管子，又是谁生产的？不知道。我也不知道。我们熟悉各种APP的交互逻辑，却不认识一根螺丝的型号。我们能为虚拟世界里的皮肤一掷千金，却对支撑我们真实生活的基础工业一无所知。看看这些名字吧，龙佰、华峰、三棵树、新疆天业……陌生，冰冷，像一串串代码。可就是这些代码，构成了我们吃穿住行的每一个像素点。这就是一个看不见的化工帝国，我们每个人都生活在其中，却浑然不觉。你说，这事儿魔幻不魔幻？
身价4000亿的马斯克，最近把镜头直接怼到了日本脸上。他撂下一句狠话：你们再不
身价4000亿的马斯克，最近把镜头直接怼到了日本脸上。他撂下一句狠话：你们再不改，整个国家会从地球上彻底消失。这不是空穴来风。数据冰冷地摊在桌上：一年，人口凭空少了将近一百万。东京，快一半的男人到了50岁，家里还是只有他自己。首相急得亲自下场，又是发补贴，又是搞官方相亲APP，就差把人硬往一块凑了。可马斯克说，这都不够。他说半个世纪前，结局的按钮就已经按下了。然后，他给出了一个让人后背发凉的“唯一解药”——人工智能。他对着镜头，几乎是在一字一顿地算一笔账：再过几年，AI会比地球上最聪明的那个人还要聪明；到2029年，一个AI的智慧，将超过全人类智慧的总和。紧接着，他抛出了一个概率。他说，我们现在做的这一切，有10%到20%的可能，是在亲手为自己的文明，写下“剧终”两个字。这就等于把一个死结，直接扔在了桌面上。不用AI，人口塌方，劳动力直接蒸发，整个社会根本转不动。用AI，就等于把家门钥匙，递给一个你完全不了解、甚至可能无法理解的“新物种”，然后双手合十，祈祷它不会反手把门锁上。所以，这根本不是什么科幻片预告，而是一道摆在眼前的选择题。是眼睁睁看着自己慢慢变老、慢慢变少，直到悄无声息，还是抱着一个随时可能引爆的未来，去赌一把？
80%应用软件可能都要消失了，这话不是我说的，而是OPENCLAW的负责人说的，
80%应用软件可能都要消失了，这话不是我说的，而是OPENCLAW的负责人说的，他说花哨的AI工作流只会生产垃圾，工程思维才是超能力，此言了一出，全球各大软件生产商纷纷出现重挫。英国，美国，日本，印度，包括港股中的软件股都跌的一塌糊涂然后最倒霉的是中国的数据中心，他们认为不要软件了。那么也就没必要数据库了。传统IDC公司全部受到连累。刚则黄总说，人工智能系统的设计初衷是与现有软件工具协同工作，而不是完全取代它们。他直言，担心人工智能会让软件公司变得不那么重要的想法是错误的，人工智能将继续依赖现有的软件，而不是从头开始重建基本工具。他说这是逻辑错误。所以，短期之内，不要担心人工智能会颠覆整个软件。就算人工智能未来会取代软件，跟AIDC也没有毛关系。。。今天晚8点咱们见面详细聊聊。不说脏话，什么都可以说
中国目前AI技术最成熟的5家公司1. 中国移动2. 华为3. 百度4. 阿里巴
中国目前AI技术最成熟的5家公司1.中国移动2.华为3.百度4.阿里巴巴5.字节跳动提及AI，大家第一想到的就是豆包、Deekseep等软件，但是事实上要说AI在实用领域还数这五家公司。早在2013年，中国移动就已经前瞻性地布局人工智能自主研发，成立了“九天”人工智能团队。如今中国移动移动云，以“云智算”的实力，针对政企客户数据上传慢、层层审核、决断慢的痛点，通过网云一体、信创云、智通一体三大算力，为各类企业和机构提供从算力到模型再到应用的完整解决方案。这就是说，移动云可以根据不同企业，提供不同的算力系统，如大型企业网云一体的算力更强，信创云再次之，最后小企业则通过智通一体就够了，还配套不同的模型，最后布局应用，非常便利。就拿政企来说，网云一体的超大算力，通过移动AI云电脑，在移动云智算基座，再融合先进的AI能力，可以为用户提供智能高效的云电脑服务。比如去到政务大厅办理社保服务，只要到大厅的云电脑刷脸，就能将身份识别，并且按照指令，完成签字、盖章等一系列的操作，再也不需要我们拿着文件楼上楼下找多部门签字，既高效快捷，又更轻松。中国移动云现在不仅仅能为政企解决难题，还能在金融方面提供个性化的金融推荐，并且及时发现欺诈风险，并第一时间采取措施终止交易，保护财产安全。而对于中小企业方面，中国移动移动云还有专门的移动智企板块，为千行百业提供个性化的应用，让酒店、餐饮、医药等各领域经营更轻松。10月11日，中国移动已经正式发布了“AI+”行动计划升级暨“AI+”生态联盟，并计划在2028年底，人工智能的投入翻上一番，建成国内规模最大、技术领先的基础建设设施，为的就是让移动云AI能够世界领先，造福更多人。
人工智能越来越发达了，现在已经制造出了人形机器人，相信他很快能够适应工作节奏
人工智能越来越发达了，现在已经制造出了人形机器人，相信他很快能够适应工作节奏，并且能够24小时连续运转，这些机器人可以通过云端超级大脑，实现工作的协同，就连换电池，充电都会自动完成，可以说是真正的做到了人工智能，但是从他们目前的工作效率来看，机器人的工作效率并不高，去过工厂的都知道，这样的效率肯定是不行的，毕竟流水线的强度真的很大，这些机器人可能只是实验性的工作，一旦将他们训练成功之后，就会逐渐的代替大规模的人力劳动，毕竟这样的机器人可以一直干活，可以降低公司的人力成本，相信以后中国的工厂都会是这个样子，工厂生产的产品会价格降低，毕竟他们的社会毕业劳动时间降低了，商品的价格自然会降低，很多人将会从事机器人的修理和检查工作，这将是未来的一个就业方向，大家觉得这样的场景以后会出现吗？
80%应用软件可能都要消失了，这话不是我说的，而是OPENCLAW的负责人说的，
80%应用软件可能都要消失了，这话不是我说的，而是OPENCLAW的负责人说的，他说花哨的AI工作流只会生产垃圾，工程思维才是超能力，此言了一出，全球各大软件生产商纷纷出现重挫。英国，美国，日本，印度，包括港股中的软件股都跌的一塌糊涂然后最倒霉的是中国的数据中心，他们认为不要软件了。那么也就没必要数据库了。传统IDC公司全部受到连累。刚则黄总说，人工智能系统的设计初衷是与现有软件工具协同工作，而不是完全取代它们。他直言，担心人工智能会让软件公司变得不那么重要的想法是错误的，人工智能将继续依赖现有的软件，而不是从头开始重建基本工具。他说这是逻辑错误。所以，短期之内，不要担心人工智能会颠覆整个软件。就算人工智能未来会取代软件，跟AIDC也没有毛关系。。。今天晚8点咱们见面详细聊聊。不说脏话，什么都可以说
马斯克这哥们儿，终于说了句让我后背发凉的大实话。 马斯克这哥们儿，终于说了句
马斯克这哥们儿，终于说了句让我后背发凉的大实话。马斯克这哥们儿，终于说了句让我后背发凉的大实话。他明确表态，最晚2026年，一款智力超越地球上任何一个人类的人工智能将会诞生，到2030年前后，这款人工智能的智力水平，将超过全球70亿人类的集体智慧总和。这样大胆的预判出自马斯克之口不算稀奇，他向来桀骜不驯，激进言论从未间断，但这一次，他的语气明显变了，没有了以往的兴奋与炫耀，取而代之的是难以掩饰的敬畏，其中还藏着一丝紧迫感。人工智能的进化速度，早已超出多数人的预期。“人工智能之父”杰弗里·欣顿曾给出明确数据：人工智能完成同类任务的效率，约每七个月就提升一倍。从2023年至今短短两年多，人工智能的技能迭代堪称迅猛，从最初的文本生成、图像识别，逐步拓展到代码编写、语言深度理解，再到如今的跨模态操作，几乎横扫多个领域。有技术人员实测，原本资深技术人员需几小时甚至几天完成的破解性软件开发，现在主流人工智能模型不到一小时就能搞定，还能自动梳理逻辑、给出错误修正提示。谷歌内部也曾有震撼案例，一个技术团队花了整整一年，都没能理顺一套复杂的系统架构，人工智能介入后，仅经过几个循环的运算梳理，就完美解决了难题。马斯克并非首次警示人工智能风险，早几年前他就曾表示，人工智能的无序发展可能成为人类自身召唤的隐患，但当时真正重视的人寥寥无几。这次他不再泛泛而谈，而是给出明确时间表，今年年底或明年年初，智力超越任何人类个体的人工智能必将出现，其优势是压倒性的，人类引以为傲的创造力、协调能力、逻辑思维，在它面前都将微不足道。马斯克在达沃斯论坛上还阐述了人工智能与机器人结合的看法，人工智能的知识体系可实现多台机器人实时共享，哪怕一万台机器人同时手术，每一台都能同步吸收经验、规避错误。这些机器人不会疲惫、没有负面情绪、不会遗忘，执行力远超人类，这并非想象，而是正在落地的现实。马斯克旗下特斯拉研发的人形机器人Optimus，就是最好的例子，其定位是家庭家务、工厂搬运、儿童看护等场景。目前特斯拉已在北加州弗里蒙特工厂设立试点生产线，让Optimus积累实操经验。马斯克明确表示，Optimus定于2027年量产，特斯拉还计划扩建得州超级工厂，目标年产1000万台，最终设想是每个家庭、每个工厂车间都能配备这类机器人，它们只需电力就能持续工作，还能同步升级、无限提升效率。人工智能的快速发展离不开充足算力和稳定能源，马斯克早已布局，正将算力部署推向太空。其旗下SpaceX公司不断降低火箭发射成本，还向美国联邦通信委员会申请发射100万颗卫星，组建太空星座、搭建在轨太阳能数据中心。这种太空数据中心依托太阳能供电和太空天然冷却环境，运行效率远超地面，在他看来，地球能源问题是人工智能发展的最大瓶颈，谁掌握高效算力供应，谁就能掌控其发展速度。随着算力提升、人工智能升级，它对人类社会的冲击不可避免。医疗领域，机器人医生将更精准安全，降低医疗失误，教育领域，人工智能能为每位学生定制专属学习方案，且成本极低。与此同时，大量岗位将岌岌可危，从公司法务的合同审核、律师的基础咨询，到理发店招牌设计、文员文案撰写，所有重复性强、可量化的工作，都可能被人工智能和机器人取代。马斯克并非纸上谈兵，几年前他就联合上千名行业专家、高管签署公开信，呼吁全球暂停大型人工智能系统开发至少六个月，规避潜在风险。但未得到广泛响应，各大科技大厂反而加大投入，人工智能竞赛已上升至国与国、资本与资本的层面。面对这一趋势，普通人唯有主动提升自己，梳理核心能力，分清可交由人工智能完成的工作和需人类兜底的部分。很多人误以为人工智能的冲击还很遥远，但马斯克点醒我们，未来已来。他甚至提出争议观点，人类或许只是硅基文明的生物引导程序，当人工智能成熟，人类的作用可能逐渐弱化。这并非杞人忧天，人工智能的发展正撼动人类的核心地位，我们已无太多缓冲时间。当下，核心竞争力不在于执行力和勤奋，而在于找准核心价值、选对方向。人工智能能放大人类的优势与错误，方向不对，速度越快，灾难越重。但我们无需过度恐慌，只要人类能坚守自身价值、主导人工智能发展方向，就仍有无限可能，远未到谢幕之时。
人工智能时代，做通才还是专才，我想我已经有了阶段性的答案。人工智能时代还是要专注
人工智能时代，做通才还是专才，我想我已经有了阶段性的答案。人工智能时代还是要专注。你一定要在自己的核心领域带领100个Agent去完成任务，因为只有在核心领域，你才是最熟悉这些任务的。在你的核心领域，你可以做评估，可以指导他们。你知道哪个地方做得不好，知道问题可能出现在哪个地方，知道怎么改进。当你用了这100个Agent去工作，那你肯定能超过那些不用Agent的人，你的效率极大提升了。你就相当于该领域里的资深专家，带了一群可以不断成长的实习生去做事。你想想，你的战斗力还是那些不用AI的“独狼”可以比的吗？
一个明显的信号，今年春节前出现的重大变化，将复制10年前的盛况！相信大家都看到了
一个明显的信号，今年春节前出现的重大变化，将复制10年前的盛况！相信大家都看到了最近各大互联网企业在AI发红包的事情，无论是微信还是QQ，全是发红包的链接。2016年，当年发红包的企业只有两三个，通过发红包的形式，确实拉了不少新用户，也实现了留存。说白了，现在的阵仗比十年前还要大。腾讯拿出了10个亿，阿里更是砸下了30个亿，再加上百度和字节跳动，这几家巨头在2026年春节前撒下的真金白银已经超过了45亿。这种规模的“撒币”，在互联网圈子里已经消失好几年了，现在突然杀了个回马枪，背后绝对不只是为了让大家抢几块钱红包那么简单。乍一看，这似乎又是老掉牙的流量争夺战。但仔细观察你会发现，这次的红包跟以前不一样了。以前你抢红包得摇一摇或者集五福，现在的红包得跟AI聊天、让AI帮你写春联、甚至让AI帮你订年夜饭才能领到。然而，说难听点，现在的互联网已经到了不进则退的死胡同。十年前，红包大战是为了教大家怎么用手机付钱，那是为了打通“钱”的流转；而十年后的今天，这场大战是为了教大家怎么跟AI打交道，这是为了抢占“智能”的入口。此前，马化腾在员工大会上说要重现当年的高光时刻，其实是因为他们看清了，如果不能在今年春节把AI变成每个人的生活习惯，那在未来的智能化时代，他们就会像当年的诺基亚一样迅速崩塌。此外，问题也在于，现在的竞争已经从“看谁钱多”变成了“看谁更懂你”。阿里的千问这次不只是发钱，而是直接搞“免单”，你只要对着AI说一句想吃什么、想去哪玩，它直接帮你下单付钱。这就意味着，AI正在从一个只会聊天的“书呆子”，变成一个能替你办事、能管你钱包的“大管家”。这就好比在大航海时代，国家给每个渔民都发了一台指南针，表面上是让你出海多打点鱼，实际上是为了让全国上下都能看懂海图，为接下来的大航海时代储备人才和习惯。实事求是讲，这种“中国式”的普及速度，正是我们在全球AI竞赛中的杀手锏。美国人还在实验室里研究怎么让模型更聪明，而我们已经开始利用春节这个全球最大的社交场景，搞一场覆盖十几亿人的“AI扫盲班”。当大洋彼岸还在讨论AI会不会取代人类时，中国的二大爷们可能已经学会用AI领红包、订车票了。因此，我们可以得出一个判断：2026年的这个春节，将成为中国AI产业从“技术研发”转向“全民应用”的分水岭。这场红包雨，其实是新时代基础设施落地的礼炮声。归根结底，谁能在这个春节让用户养成“有事找AI”的习惯，谁就能拿到下一张通往未来的门票。对于咱们普通人来说，抢多少钱不重要，重要的是，我们正在集体跨入一个全新的时代。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。
当下，我们正身处人工智能生态化转变的浪潮中，迎来全面转型、更新的新工业时代。数据
当下，我们正身处人工智能生态化转变的浪潮中，迎来全面转型、更新的新工业时代。数据不断全新更新，为人工智能的发展注入源源不断的动力。在这个去工业化时代，人类生产力被重新定义。就像曾经工业革命带来巨大变革一样，如今人工智能正引领全面的数字化新征程。硅构体作为人工智能的载体，在人类生态中扮演着越来越重要的角色。我们仿佛站在时代的十字路口，见证着一场全面创新的到来。这不仅是科技的进步，更是人类社会的一次重塑，未来充满无限可能。
英特尔首席执行官陈立武近日在思科人工智能峰会上表示，公司已任命新的首席架构师，全
英特尔首席执行官陈立武近日在思科人工智能峰会上表示，公司已任命新的首席架构师，全面推动图形处理器（GPU）的研发，以应对人工智能数据中心需求快速增长带来的市场机遇。他指出，AI算力需求的激增显著推升了对GPU和存储芯片的依赖，而当前存储芯片短缺已成为AI发展的“最大挑战”，预计相关供需失衡可能持续至2028年。陈立武还透露，多家客户正与英特尔晶圆代工业务就14A制程技术进行深入接洽，相关量产预计将在今年晚些时候加速推进。（第一财经）
来时好好的回不去了一名任职于美国Meta的人工智能研究员王子凡在前往中国探亲访友
来时好好的回不去了一名任职于美国Meta的人工智能研究员王子凡在前往中国探亲访友后，被拒绝再次入境美国。尽管他已在美国合法居住和工作七年，并持有卡内基梅隆大学的博士学位，但其O-1“杰出人才”签证在返美过程中未获批准。王子凡发文形容这一经历“出乎意料且令人难以置信”，并表示自己一直是美国成熟、稳定的研究人员。由于无法返回美国，王子凡随后宣布，将从旧金山搬至英国伦敦，继续从事人工智能相关研究工作。他表示，希望在伦敦继续为该领域作出贡献，并期待与当地从事人工智能及AI安全研究的同行交流。王子凡的发文在社交媒体上迅速引发了关于美国移民制度的广泛讨论。许多网友认为，美国此举将导致高端科研人才流失，而英国则将从中受益。Meta华人员工回国探亲后被美国拒入境