标签: 人工智能
美国AI独角兽Anthropic遭遇代码泄露风波。3月31日，开发者发现其编程工
美国AI独角兽Anthropic遭遇代码泄露风波。3月31日，开发者发现其编程工具ClaudeCode因配置失误，通过npm包泄露了约51.2万行TypeScript源代码，涉及1900余个文件及未发布功能。不过，其核心基座模型仍保持闭源，未受波及，截至目前官方尚未对此事作出回应。（第一财经）
都别睡了1今天听到一个关于“一人公司”的新闻，自从有了ai帮忙他创业，从11点
都别睡了1今天听到一个关于“一人公司”的新闻，自从有了ai帮忙他创业，从11点睡觉改成晚上3点睡觉了。还有一个是自从有了sd2.0，很多公司大半夜起来加班搞漫剧，避开高峰期内卷，改半夜内卷了。所以这里下一个暴论，只要ai造成的算力资源和电力资源客观存在，中国人在这赛道上的内卷，会从空间上蔓延到时间上，改为7x24，因为设备+电力会比人贵，这对大城市继续是利好，因为他们支撑的起24h的生态服务给年轻人去拼命ps：昨天我家门口的教育行业又有120来抬人了···下次估计就是ai产业了2当然，标题肯定不仅仅是睡觉，3月份最猛的是hype一个月收入5300万美金，其中大概1000万美金是原油，而他的原油永续合约目前是年化-20%的资金费率，可见市场多么需要多头····hype相比其他cex在rwa赛道一骑绝尘，很有可能在未来超过cme和bn，这就是加密最好玩的地方，打败你的一定不是另一个你。如果你仔细看川普最近push的加密法案里，对于dex的监管是非常放松的，就是为了给hype这种dex留口子方便老鼠仓。真正高级的政客是看不上poly的，那东西流动性其实并不好，几十万美金进去就被扫出来了，反而是大宗产品深度爆炸的好。另外，最强的是盘前交易，这个东西链上的流动性因为有人交易，反而比很多分散的券商盘前要舒服的多。3华尔街说金钱永不眠，结果资本家没实现这东西，区块链和ai一起实现了。4我做了一个内容汇总新闻播报，显示今天利好大于利空，晚上看看数据5今天愚人节，希望政客别拿这个搞老鼠仓来恶心我们的账户就行····6kimi的产品体验真的有点一言难尽，我说一个数据，他的龙虾要最低月费199，但是隔壁coze只要99，差了一倍，但是我明显感觉coze更好用ps：字节号称行业百草枯+2x恒科做空，不是没道理的··ps2:虽然张一鸣的财富可能不是最多的，但是他是感觉最像终产者的，断崖式领先其他所有华人富豪。。。7下周有和signalplus联合出品的基础期权公开课，到时会发宣传，新手可以准备好问题来听课，我主要会多讲一下价差这个赛道。
人工智能的发展确实会对就业市场产生影响，但它不会简单地“让普通老百姓失业”，而是
人工智能的发展确实会对就业市场产生影响，但它不会简单地“让普通老百姓失业”，而是带来结构性的变化和挑战，同时也创造新的机会。具体来说：某些岗位可能减少例如，重复性高、规则明确的工作（如部分制造业流水线工人、简单的数据录入、基础客服等）可能被自动化技术取代，导致这些岗位的需求减少。新岗位和新行业出现人工智能的发展催生了大量新的岗位，比如数据标注员、AI训练师、算法工程师、智能设备维护人员等。同时，AI也推动了新兴产业的发展，如智能医疗、自动驾驶、智慧城市等，带来新的就业机会。工作内容和技能要求变化很多传统岗位会因为AI工具的辅助而发生变化，员工需要掌握新的技能，比如与AI协作、数据分析、创意设计等，更注重复杂判断、情感交流和创新能力。促进生产力提升和经济增长AI提高了生产效率，降低了成本，长期来看有助于经济增长和创造更多就业机会。政策和社会支持的重要性政府和社会需要通过职业培训、教育改革、社会保障等措施，帮助劳动者适应变化，缓解就业压力。总结来说，人工智能不会简单地“让普通老百姓失业”，而是推动就业结构转型。关键在于个人和社会如何应对和适应这种变革。积极学习新技能、提升综合能力，是应对未来就业挑战的有效路径。
好家伙，上午才说完公司小伙伴抢先更新了苹果AI，下午就被强制撤回了没错，手机啥也
好家伙，上午才说完公司小伙伴抢先更新了苹果AI，下午就被强制撤回了没错，手机啥也没动，系统版本没变都被撤回了，附带的生成图片的软件也不能用了另一个小伙伴的还在，但我估计也活不久了
也许人工智能已经开始降温了2026开发者先锋大会，最尴尬的不是不够“先锋”，
也许人工智能已经开始降温了2026开发者先锋大会，最尴尬的不是不够“先锋”，而是已经快不像开发者大会了。大会规模、规格、厂商阵容都比2024和2023弱了一截，现场真正关心技术、产品和行业的人也明显少了。逛下来最大的感受就是：开发者没来多少，倒是来了不少业余逛展、拍照打卡、顺手薅点东西的“水客”。名字叫开发者大会，现场却越来越不像开发者大会。也许人工智能是该降降温了。
郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我
郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！看看现实里那些变化，工厂车间里机械臂早就上岗了，二十四小时连轴转，精度高出错少，企业老板算算账，自然更愿意让机器顶替人力。物流园区那边，智能分拣系统嗡嗡作响，一天干的活顶得上好几个工人，过去那些分拣岗位慢慢就少了。餐饮店里，自动炒菜机和点餐平板普及开来，后厨帮厨、前台收银的需求直线下降。就连白领办公室里，简单的数据整理，也被AI智能体接过去，剩下的人只管处理几个棘手问题，编制缩水得厉害。普通老百姓每天刷手机看到这些新闻，心里难免打鼓：饭碗会不会哪天就没了？国际上的测算数据把这种担心拉得更具体，国际货币基金组织分析过，AI技术可能波及全球接近四成的就业岗位。高盛团队估算下来，AI有望让全球三亿个全职岗位被自动化取代。这些数字摆在那，听着就让人脊背发凉，尤其对咱们这样的人口大国来说，冲击不是小事。可光盯着取代两个字，把AI当成纯粹的就业杀手，又太片面了。技术说到底是个工具，它能带来什么结果，全看咱们怎么用它，怎么配上合适的政策引导。郑强教授这番提醒的核心，就是要跳出单纯的取代思维，转向让AI真正帮上忙、一起干活的路子。AI最该扮演的角色，不是抢饭碗的对手，而是帮人类甩掉重复苦活的伙伴。在高端制造一线，AI可以接手那些高风险、高强度的焊接和检测活，工人呢，就转岗去做设备保养、工艺改进、流程把控，从单纯的操作手变成指挥员。医疗领域里，AI先把海量影像筛查一遍，医生就能腾出精力专心看复杂病情、跟病人聊天、定个性化方案。这样的搭配，不但效率上去了，人也从枯燥里解放出来，价值体现得更充分。360的周鸿祎在公司内部大力推AI编程工具，他自己也亲身试过，说用了这些工具，程序员、产品经理、设计师干活的效率能明显提升好几倍。过去职场里，会英语、会办公软件就算加分，现在掌握AI用法成了新标配。可真正厉害的AI能力，从来不是只会对着对话框敲几个问题，而是背后那套编程逻辑、拆解思路和工具掌控的本事，这才是人和人拉开差距的关键点。教育部早就下发通知，要求AI教育从娃娃阶段就开始抓起。很多家长还在纠结孩子要不要接触AI，聪明人已经行动起来，琢磨怎么让孩子早点搭上这趟快车。要是你自己一听机器学习、神经网络就头大，专业书翻几页就犯困，网上那些零散教程看完还是云里雾里。或者想给六到十五岁的孩子做AI启蒙，又担心自己讲不清带歪孩子，怕娃跟不上时代节奏，那这时候就得找对路子。有一套被上百位名师认可的《漫画讲透人工智能》，专门打破了AI科普的门槛。它用轻松的漫画把硬知识掰开揉碎，不管是零基础的成年人、忙碌的职场人，还是六到十五岁的孩子，都能轻松看懂、真正学会、马上用上。这套书干货堆得满满的，总共覆盖五百多个AI核心知识点，还把智能芯片、机器人、自动驾驶、元宇宙、生物识别、高新材料六大前沿领域全讲透。从AI怎么诞生、怎么一步步发展，到它现在渗进生活哪些角落、将来会变成啥样，甚至大家关心的AI伦理问题，都一网打尽，不用东拼西凑到处找资料。整本书没有生涩的理论堆砌，全靠上千幅生动漫画，用可爱的小角色把抽象概念讲得活灵活现。你不用死记硬背那些拗口定义，看完小故事就一个感觉，原来AI这么接地气，这么好上手。书里直接回答了普通人最想知道的那些问题，人工智能为啥能跟人聊天，它到底会不会思考？将来AI会不会超过人类，我们该怎么跟它共处不被甩开？中学生读完还能顺带给初中物理化学打底，提前建好科技思维框架，在起跑线上就领先一步。带着孩子一起翻这本书，既是陪娃成长的过程，也是给自己充电的机会，碎片时间就能掌握AI基础，搞清楚它在各行各业的实际用处，找到让自己办公更高效的办法。自媒体人还能从里面挖到不少通识灵感，做出更接地气的爆款内容。说到底，AI浪潮已经卷到每个人身边，关键在于咱们怎么接招。郑强教授的这番话像一面镜子，照出我们必须面对的现实，技术飞奔向前，社会政策和教育得跟上脚步，让每一个人都有机会转型、都有饭碗可端。国家这些年一直在推动高质量发展，AI正好能成为助力共同富裕的工具，让更多家庭过上更好日子。我们普通人也不用慌，主动学起来、用起来，就能在变化里找到自己的位置。未来属于那些愿意拥抱新工具、不断升级自己的人，抓住机会，一起往前走，这才是正道。参考资料：台海时刻
宝马官宣，将加速推进“物理人工智能（PhysicalAI）”战略，目前人形机器
宝马官宣，将加速推进“物理人工智能（PhysicalAI）”战略，目前人形机器人已在全球多个生产试点启用，德国莱比锡工厂率先落地，沈阳生产基地也同步推进，在物料搬运、零部件抓取等环节做优化，让人形机器人从可用，变成好用、耐用、规模化应用转变。PS：人形机器人玩得好，确实能降低工人工作强度、提升良品率和产线效率，以后咱国内的新世代iX3，可能都有它们出的一份力。【来自懂车帝车友圈】
印度:是时候让你们见识一下什么是天然人工智能！人工智能方兴未艾，印度为此烈火
印度:是时候让你们见识一下什么是天然人工智能！人工智能方兴未艾，印度为此烈火图图。从以色列购买印度人工智能反无人机系统开始，印度就认定上天是眷顾印度人的，印度有天然的优势去吃这碗饭。而且很多印度网友认为印度人的智商在这个星球上是断档存在的，只是没有迸发的油头。来自印度硅谷班加罗尔的一位有为青年认为，真正的人工智能首先得有人，然后有人的思想，如果再有欲望，这才是呱呱叫的人工智能，而印度无疑是这方面的佼佼者！
未来因为有AI的加持，小规模创业还是要着眼私欲流量，相对于依托其他大平台的生态链
未来因为有AI的加持，小规模创业还是要着眼私欲流量，相对于依托其他大平台的生态链生活的能更滋润一些。
![你们收到苹果国行AI推送了嘛？[滑稽笑]据说是个意外，苹果昨天夜里十点突然推送，然](http://image.uczzd.cn/14111814085932656101.jpg?id=0)
马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器
马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话一出，直接把锅底都给掀了。美国现在的困境，早已不是单纯靠政策调整就能化解的，劳动力、制造业、经济增长三大难题缠在一起，而AI和机器人，恰好是能同时撬动这三块巨石的支点。先看劳动力市场的现状，2026年1月美国还有690万个职位空缺，比预测的还多20万，可招聘人数却一直卡在530万上下。不是企业不想招人，是真没人来。这背后是老龄化带来的硬缺口，2024年美国65岁以上老人已经达到6120万，占总人口18%，而18岁以下的孩子才7310万，差距越来越小。更关键的是，11个州的老年人数量已经超过了儿童，近一半的县都是如此，未来能进入职场的年轻人只会更少。年轻人不愿进工厂，熟练技术工人更是稀缺，有20%的美国工厂都因为缺人开不了足马力。这种情况下，机器人成了必然选择，工业机器人不用休息，不用发工资，还能精准完成重复工作，2023年全球电子和汽车行业的机器人安装量就占了一半以上，美国制造业要想活，只能靠机器补人的缺口。再看制造业回流的困境，美国政府喊了好几年要把工厂迁回来，可实际进展磕磕绊绊。核心问题之一是工厂建设和运营成本太高，过去四年工厂建设年化支出翻了一倍，而全美一半以上的工厂都建了30年以上，设备老化严重。更要命的是基础设施跟不上，电网还是上世纪六七十年代的老古董，想新建工厂接电都要等好几年，三分之一的桥梁还得翻新，物流效率根本比不过东亚。AI和机器人正好能破解这个死循环，特斯拉计划建的1000万平方英尺新工厂，就是为Optimus3人形机器人量身打造的，这种机器人能实现“机器造机器”，不仅能降低建设和生产成本，还能让工厂实现全自动化运行，不用依赖陈旧的基础设施就能达到高效产能。而且机器人的迭代速度远超人力培训，特斯拉计划每年更新一款机器人设计，这种效率是靠传统工人永远追不上的。经济增长的瓶颈更是迫在眉睫，2025年美国全年职位空缺已经比2024年减少了57万多，招聘人数也少了150万，劳动力市场降温直接拉低了经济活力。而AI带来的是指数级增长的可能，马斯克判断未来10年经济规模能涨10倍，不是空想。2023年全球AI机器人市场规模已经有650亿美元，2025年预计突破800亿美元，其中人形机器人的增长更猛，2030年能冲到654.8亿美元。就像马斯克说的，不是机器替代人，而是把人从重复性劳动中解放出来，转向更有创造性的工作，而创造性劳动恰恰是经济增长的核心动力。国际竞争的压力也容不得美国犹豫，在AI和机器人领域，全球都在抢时间。美国虽然在技术创新上占优，但亚洲市场已经占据全球机器人安装量的73%，中国、日本在制造业机器人应用上走得更快。日本的减速器、伺服电机技术全球领先，中国的“机器人+”行动计划已经落地，欧盟还出台了AI法案规范发展，要是美国不全力拥抱，很快就会失去技术优势。特斯拉的Optimus3已经进入最终量产阶段，2026年夏天就要启动生产，2027年实现高产量，这种速度就是为了抢占先机。可能有人担心机器人会抢工作，但数据已经说明问题，特斯拉现在有15万直接雇员，供应链相关人力更是达到100万到200万，未来不仅不会裁员，还会增加员工。因为技术进步带来的新岗位，远比替代的旧岗位多。AI需要人来研发优化，机器人需要人来维护升级，太空探索需要人来规划执行，这些都是更高价值的工作。而且随着经济规模扩大，新的行业和需求会不断涌现，就像互联网诞生后创造了无数过去没有的职业，AI和机器人时代也会如此。马斯克的“药方”，看似激进，实则是基于现实的理性选择。AI提供智能大脑，机器人提供执行手脚，两者结合能重构生产方式、激活经济活力、破解劳动力困局，还能在全球科技竞争中保持领先。这不是选择题，而是生存题，美国要是不抓住这个机会，未来面临的可能不是发展慢的问题，而是被时代甩在后面的风险。毕竟在技术驱动的文明进程中，不进则退，拥抱变革才是唯一的生路。
马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智
马斯克给美国开了一张“药方”，他说，想活命，唯一的办法就是全面拥抱人工智能和机器人。这话听起来像是从科幻电影里蹦出来的特别冲，这副药要治的不是什么小感冒，而是一个正在侵蚀西方发达国家的“慢性绝症”——人口结构塌方。这病症是什么？简单说就是干活的年轻人越来越少，需要被社会养着的老年人越来越多。过去那种一个年轻人能养活好几个人的金字塔结构，现在整个倒过来，这就像一个家庭能出去挣钱的孩子没几个，家里等着吃饭的老人却一大堆，这日子还怎么往下过？整个社会的经济活力、创新能力甚至最基本的养老金体系，都会被这种结构一点点拖垮，最后整个国家就会像一台没油的发动机慢慢熄火。这就是马斯克看到的病根，所以他开出的这副药核心逻辑就非常清晰：既然“人”这个最基本的生产力要素靠不住，那就必须找到替代品。人工智能和机器人就是那个替代品，它们不是来跟你我抢饭碗的，它们是来填补那个因为没人出生而产生的巨大劳动力窟窿的。机器人不需要发工资，不用交养老保险，可以全年无休地在生产线上工作，当一个工厂因为招不到工人快要关门的时候，自动化生产线就是它的救命稻草。当社会上缺少护工，养老问题越来越严重的时候，智能护理机器人就是解决方案，人工智能就是那个能不知疲倦地处理海量信息、优化社会运转效率的超级大脑。现在不应该再纠结于“机器人会不会抢走我的工作？”这种局部问题，得抬头看一个更宏观、也更让人不安的问题：“如果没有机器人来工作，等老了谁来工作？谁来创造财富？”一个国家的经济产出简单说就是“劳动力数量”乘以“生产效率”，现在“劳动力数量”这个数字正在不可避免地往下掉，那要想维持整个盘子不崩，唯一的办法就是把“生产效率”。这个数字往上顶，而且是疯狂地往上顶，能实现这种效率指数级暴增的只有人工智能和机器人。马斯克的话虽然难听，但道理很硬，社会现在最大的问题，不是技术跑得太快，而是的思维还停在原地。还在用工业时代的旧眼光，看待数字时代的生存法则，害怕失业却没看到未来可能“无人可用”的更大危机；警惕机器太聪明却对自己社会的停滞和衰老视而不见。在这场全球性的变革面前，谁犹豫谁就会被淘汰，当别的国家已经把人工智能当成国家战略，像换发机一样全力冲刺的时候，如果还在因为害怕短期的颠簸而拒绝变革，那无异于眼看洪水滔天，却还在争论要不要弄湿鞋子。拥抱人工智能和机器人，不是为了走向一个冰冷的机器世界，恰恰相反是为了给人类文明本身争取一个能继续运转和繁荣下去的未来。
前些日子DeepSeek突然大规模宕机十几个小时，不少人都懵了：明明前两年那么火
前些日子DeepSeek突然大规模宕机十几个小时，不少人都懵了：明明前两年那么火的大模型，怎么突然扛不住流量了？其实这事早有伏笔，根本不是一次简单的技术故障，而是当年一步棋没走对，留下的后遗症。25年上半年AI那波风口有多疯，圈内人都清楚。资本抢项目跟抢白菜一样，只要你有技术有潜力，钱根本不愁。DeepSeek那会儿确实是顶流，模型性价比高、能力强，全球都认可，完全是资本眼里的香饽饽。创始人梁文锋持股超八成，按当时估值，身家早就是千亿级别，离首富的位置真就一步之遥。很多人以为他们当年死扛着不融资，其实不是完全拒绝，只是有选择地引入。25年8月还拿到了7000万美元C轮融资，可问题就出在节奏上。风口最猛的时候没放开手脚大规模拿钱、扩算力、抢人才，总觉得靠自身支撑就能走下去，小看了AI赛道烧钱的速度和竞争的残酷。等到26年，用户量直接从1.2亿冲到2亿，算力却只涨了8.3%，根本撑不住暴涨的需求，这才有了昨天那场长达12小时的全民级宕机。曾经的行业明星，硬生生被算力短板绊住了脚，市场声量也慢慢被后来者盖过。其实这事放在做人做事上也一样。光有本事不够，还得懂借势、懂节奏。机会摆在眼前时不抓紧布局，等风口过去、需求爆了，再想补短板就难了。很多时候我们不是输在能力，而是输在对大势的判断，输在该发力的时候太保守。技术再硬，扛不住现实的体量压力；本事再强，踩不对节奏也难成大事。这一课，不止企业该记，咱们普通人也该琢磨琢磨。人生感悟通透聊职场
一条揭秘女性机器人的短视频彻底火了！播放量瞬间破万，评论区全在喊震撼。但这真的是
一条揭秘女性机器人的短视频彻底火了！播放量瞬间破万，评论区全在喊震撼。但这真的是科技福音吗？看完背后的逻辑，我只觉得后背发凉。这条在社交网络上疯传的视频，名叫“无忧的星星I”。它用极具冲击力的画面，曝光了女性机器人的所有。这根本不是什么流量狂欢。这是人形机器人从实验室走向现实的危险信号。技术突破的背后，是资本的疯狂涌入。人形机器人不再只是展台上的花瓶，它们正在加速融入普通人的生活。从“能动”到“好用”，这个跨越比我们想象的要快得多。这绝非危言耸听。现在的机器人行业，软硬件迭代速度快得吓人。看看美国特斯拉的Optimus系列。靠着灵巧手和减速齿轮箱的精密咬合，机器人连一根针都能精准捏住。干起精细家务来，比真人还利索。日本石黑浩团队更是把“拟人化”玩到了极致。他们搞出的仿生人，脸上有30多个自由度。皱眉、微笑，甚至笑出酒窝，微表情拿捏得死死的。这哪里是机器，简直就是披着人皮的怪物。机器人的外壳越来越逼真，内在的软件生态更让人心惊。现在的科技企业，已经开始给机器人植入专属的“性格系统”。它们不再是冷冰冰的机器，而是拥有了所谓的“记忆”。你喜欢喝几度的咖啡，爱聊什么八卦，它全记在脑子里。未来，这些机器人还能去“智能体商店”下载技能包。管家、陪练、心理医生，各种角色无缝切换。这种高度定制化的服务，听着很爽。但别高兴得太早。当机器人变成“完美伴侣”，伦理陷阱也就挖好了。想想看，一个永远不跟你吵架、随时随地懂你的伴侣，谁不想要？但这种由代码编织的“关心”，完全是单向的。你不需要为这段关系负任何责任。这会让人彻底沉溺其中。真实人际交往中的摩擦和磨合，全被消解了。人们会越来越逃避现实生活。表面上你得到了完美的陪伴，实际上陷入了更深层的孤独。人类的社交能力，正在被这种虚假的亲密关系摧毁。再看看这些机器人的外形，清一色的年轻女性形象。算法把她们设定为无条件迎合用户，动不动就点头顺从。这极其荒谬。这本质上就是把亲密关系，降格成了一种“可购买的服务”。这不仅加剧了对女性形象的物化，更会引发社会价值观的严重撕裂。公众在享受科技便利的时候，太容易被这种表象迷惑了。当资本和算法联手，制造出这种迎合人性弱点的产品时，道德困境就不可避免地出现了。我们以为自己买到了顺从的伴侣，其实是出卖了人类最珍贵的情感共鸣。这种交易，代价极其惨重。真实情感和程序代码的边界，正在变得越来越模糊。在科技狂飙突进的今天，普通人到底该怎么“自保”？这不仅是技术焦虑，更是生存危机。科技巨头们天天吹嘘技术进步。但他们绝口不提，这些技术正在疯狂侵蚀人类的心理防御机制。真正的恍然大悟，绝不是对机器人的盲目崇拜。在拥抱AI浪潮的同时，我们必须守住人类尊严的底线。未来十年，人与机器的边界到底在哪？如何定义“人”与“机”的区别，防止技术越界吞噬人类的主体性？这是全球政策制定者和科技巨头必须面对的紧迫命题。人类绝不能沦为代码的奴隶。
德国联邦研究、技术与航天部发布《2025~2030年6G研究路线图》[1]，旨在
德国联邦研究、技术与航天部发布《2025~2030年6G研究路线图》[1]，旨在规划德国在6G领域的研究与开发，保持并扩大在该领域的竞争力，避免单边依赖，为具有韧性的供应链创造条件。路线图包括以下4个行动领域：1、科学与技术基础及未来技术。2025~2028年将推进关于演进性（5G）技术和有前景应用场景的开放性研究问题，包括下一代园区网络、网络化和分布式计算架构及云化、融合网络中的时间同步、网络安全、资源与能源效率提升、地面与非地面网络融合、未来人工智能集成和人工智能服务的适用性、安全性和可持续性等基础技术开发问题。在2028~2030年后续开发阶段，将聚焦新型6G基础技术及其实施要求的研究问题，例如在6G中对人工智能、非地面网络、感知功能、（亚）太赫兹通信以及智能反射表面的扩展应用与集成，以及量子通信、分子通信、通信模型以及信息论等前瞻性概念所提出的关键问题。2、应用导向的技术开发。2025~2028年将关注自动化生产、智能机器人技术、联网出行、韧性能源供应、网络控制、传感与定位技术、数字化医疗保健、远程医疗、自动化农业等应用领域。2028~2030年将聚焦于在具体应用场景中，使用准商用网络组件解决相关研究问题。3、转化与创新生态系统。重点包括识别区域和跨区域的6G合作网络；将利益相关者纳入创新生态系统；建立以转化和创新促进为导向的结构；制定开放标准；支持初创企业；持续提供测试场、实验室及研究基础设施；培养经济界和科学界后备人才。4、国内与国际合作。重点包括与盟国建立战略联盟；促进与微电子、IT安全、人工智能和量子技术等跨学科合作，以及与机器人、医疗、出行、生产和农业等相关应用领域的合作；提高6G项目和整体倡议的可见度，以及社会接受度。[1]6G-Forschungsroadmap2025bis2030.
回收后的旧手机可没闲着，而是进入了精细化的资源循环体系。现在AI产业爆发，存储
回收后的旧手机可没闲着，而是进入了精细化的资源循环体系。现在AI产业爆发，存储芯片短缺，旧手机成了“城市矿山”。回收商从“挑成色”变成“认内存”，只要主板好，高价收。拆解出的二手芯片成本低、现货足，90%的手机内存扩容业务靠它，还供给智能硬件、工业设备等。此外，经专业质检和数据清除后，性能完好、外观达标的手机，会进入二手流通市场，国内当官翻机售卖，还会出口到东南亚等地，也有精品机做公益捐赠。旧手机就这样开启了“重生”之旅。
人工智能数据中心投资已膨胀至高达9万亿美元，堪比中国房地产泡沫，更是IT泡沫的两
人工智能数据中心投资已膨胀至高达9万亿美元，堪比中国房地产泡沫，更是IT泡沫的两倍多。这种缺乏回报支撑的扩张极易演变为过度投资。人工智能无疑正在不断发展，但资本扩张的效率却很低。这既是一项技术创新，也可能成为历史上最大的泡沫之一。老常政经常涤非观点
马斯克的嘴，真跟开过光一样。他曾公开提醒，说芯片荒之后，下一个全球抢着要的，肯定
马斯克的嘴，真跟开过光一样。他曾公开提醒，说芯片荒之后，下一个全球抢着要的，肯定是变压器。马斯克那张嘴有时候真像开了光似的，准得让人后背发凉。2024年3月，马斯克在博世互联世界大会上说得很直白：前一年大家缺芯片，接下来就会缺电压变压器，再往后连电都不够用。当时全球刚从芯片荒里缓过来，车企复产、科技公司抢GPU，所有人的注意力都还在半导体上，谁也没把这个又大又沉的“老设备”当回事。马斯克看得更底层：AI算力、新能源、电动车，全是用电大户，而电从电厂到终端，必须靠变压器一层层调压，没有它，再先进的芯片也跑不起来。他甚至用一句双关点透要害：“你需要变压器来运行Transformer”——既要电力设备，也要AI模型，两者缺一不可。现实比预言来得更猛。到2025年，全球变压器供应缺口直接冲到30%，配电变压器也缺了10%。美国数据中心的变压器交付周期，从正常50周拉长到127周，接近两年半；欧洲新能源项目因为等不到设备，并网进度普遍推迟60%以上。美国本土产能只能满足20%需求，80%靠进口，电网里七成变压器超期服役，平均年龄快40岁。欧盟砸下1.2万亿欧元搞电网升级，可本土厂商扩产赶不上，只能满世界找货。这时候，中国变压器成了全球“硬通货”。2025年我国变压器出口总值646亿元，同比涨近36%，单台均价冲到20.5万元。特变电工、金盘科技这些头部企业，高端型号订单排到2027年，部分甚至排到2029年第三季度。欧美客户为了插队，主动加价20%到138%，有的还自担关税。中国产能占全球六成，从取向硅钢、铜绕组到整机制造，全产业链自主可控，交付周期最快只要3到6个月，比欧美快好几倍。背后是三重需求撞在一起：AI数据中心一个集群耗电就顶一个中型城市，电力需求呈指数级涨；新能源并网、电动车普及，逼着电网全面升级；欧美老旧设备集中到寿，替换需求集中爆发。而变压器是重资产行业，建厂要3到5年，熟练技工培养更慢，供给根本追不上需求。花旗预测，这种短缺至少要持续到2029年，累积缺口到2028年还会冲到1699GVA。马斯克自己也没闲着。他旗下xAI在孟菲斯建超级计算中心，因为电力接入拖了大半年，最后只能临时过渡。特斯拉干脆自研变压器，把它集成到Megapack储能系统里，直接下场补缺口。他反复强调：AI竞赛的下半场，拼的不是芯片，而是电力基础设施，谁先解决变压器和供电问题，谁才能真正掌握算力主动权。从芯片荒到变压器荒，再到电力紧张，马斯克的预言一步步落地，不是运气，而是对产业逻辑的精准判断。当所有人盯着前端技术时，他看到了后端基础设施的致命短板。如今全球抢变压器的热潮，就是最好的证明——那些看起来不起眼的“传统装备”，恰恰是支撑数字经济和能源转型的真正基石。而中国在这场全球博弈中，凭借完整产业链和高效产能，成了不可或缺的稳定器，也让世界重新认识到中国制造的硬核实力。
马斯克的嘴，真跟开过光一样。他曾公开提醒，说芯片荒之后，下一个全球抢着要的，肯定
马斯克的嘴，真跟开过光一样。他曾公开提醒，说芯片荒之后，下一个全球抢着要的，肯定是变压器。马斯克那张嘴有时候真像开了光似的，准得让人后背发凉。2024年3月，马斯克在博世互联世界大会上说得很直白：前一年大家缺芯片，接下来就会缺电压变压器，再往后连电都不够用。当时全球刚从芯片荒里缓过来，车企复产、科技公司抢GPU，所有人的注意力都还在半导体上，谁也没把这个又大又沉的“老设备”当回事。马斯克看得更底层：AI算力、新能源、电动车，全是用电大户，而电从电厂到终端，必须靠变压器一层层调压，没有它，再先进的芯片也跑不起来。他甚至用一句双关点透要害：“你需要变压器来运行Transformer”——既要电力设备，也要AI模型，两者缺一不可。现实比预言来得更猛。到2025年，全球变压器供应缺口直接冲到30%，配电变压器也缺了10%。美国数据中心的变压器交付周期，从正常50周拉长到127周，接近两年半；欧洲新能源项目因为等不到设备，并网进度普遍推迟60%以上。美国本土产能只能满足20%需求，80%靠进口，电网里七成变压器超期服役，平均年龄快40岁。欧盟砸下1.2万亿欧元搞电网升级，可本土厂商扩产赶不上，只能满世界找货。这时候，中国变压器成了全球“硬通货”。2025年我国变压器出口总值646亿元，同比涨近36%，单台均价冲到20.5万元。特变电工、金盘科技这些头部企业，高端型号订单排到2027年，部分甚至排到2029年第三季度。欧美客户为了插队，主动加价20%到138%，有的还自担关税。中国产能占全球六成，从取向硅钢、铜绕组到整机制造，全产业链自主可控，交付周期最快只要3到6个月，比欧美快好几倍。背后是三重需求撞在一起：AI数据中心一个集群耗电就顶一个中型城市，电力需求呈指数级涨；新能源并网、电动车普及，逼着电网全面升级；欧美老旧设备集中到寿，替换需求集中爆发。而变压器是重资产行业，建厂要3到5年，熟练技工培养更慢，供给根本追不上需求。花旗预测，这种短缺至少要持续到2029年，累积缺口到2028年还会冲到1699GVA。马斯克自己也没闲着。他旗下xAI在孟菲斯建超级计算中心，因为电力接入拖了大半年，最后只能临时过渡。特斯拉干脆自研变压器，把它集成到Megapack储能系统里，直接下场补缺口。他反复强调：AI竞赛的下半场，拼的不是芯片，而是电力基础设施，谁先解决变压器和供电问题，谁才能真正掌握算力主动权。从芯片荒到变压器荒，再到电力紧张，马斯克的预言一步步落地，不是运气，而是对产业逻辑的精准判断。当所有人盯着前端技术时，他看到了后端基础设施的致命短板。如今全球抢变压器的热潮，就是最好的证明——那些看起来不起眼的“传统装备”，恰恰是支撑数字经济和能源转型的真正基石。而中国在这场全球博弈中，凭借完整产业链和高效产能，成了不可或缺的稳定器，也让世界重新认识到中国制造的硬核实力。
前硅谷华人码农谈AI时代的创业夺金2026AI重塑生活与创业赛道，门槛降低、迭代
前硅谷华人码农谈AI时代的创业夺金2026AI重塑生活与创业赛道，门槛降低、迭代加速。前硅谷华人码农曹丹海分享：立足国际视野、快速迭代、坚守热爱，紧跟技术浪潮，方能在AI创业潮中稳步前行✨
被郑强教授一句话骂醒了！“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”，这算哪门子进步？这
被郑强教授一句话骂醒了！“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”，这算哪门子进步？这番话直接扯下了多少科技公司的遮羞布。这话是郑强在一场面向科技从业者的公开论坛上说的，台下坐满了做AI应用、智能配送的创业者，他没绕弯子，直接把话筒举到嘴边，声音压过了现场的杂音。没人想到，这位以敢说著称的教授，会把矛头对准当下最火的“AI替代”风口，更没人敢接话，毕竟谁都在靠“降本增效”的故事拿融资，谁都在琢磨怎么用机器换掉更多人工。他不是要否定AI的价值，恰恰相反，他比谁都清楚科技的力量。只是他见不得那些打着“进步”旗号的算计，见不得有人把底层劳动者的饭碗当成逐利的筹码。他说中国是人口大国，是劳动力大国，数亿普通人靠双手吃饭，外卖员、快递员、流水线工人，这些岗位看着普通，却是无数家庭的生计来源，是社会稳定的根基。用机器把这些人挤走，换不来真正的强大，只会埋下更大的隐患。现场有人忍不住反驳，说这是效率的提升，是时代的必然。郑强没急着辩解，只是问了一句，效率提升的代价，是让一个父亲失去给孩子交学费的能力，是让一个母亲失去给老人买药的钱，这算什么进步？他见过外卖员在暴雨里摔了又爬起来，见过分拣工在仓库里熬到眼睛发红，这些人没读过名牌大学，没掌握高端技能，他们的力气、他们的时间，就是他们全部的底气。把这些底气夺走，再跟他们谈“科技未来”，太残忍了。他接着说，AI该去的地方，从来不是街头巷尾的配送路线，不是写字楼里的重复打字，而是人类到不了的地方。是深空里的探测，是深海下的作业，是国防前沿的攻关，是那些危险、枯燥、人类难以承受的工作。真正的科技进步，是拓展人类的边界，是让普通人从繁重的劳动里解放出来，去做更有创造力、更有温度的事，而不是盯着普通人的饭碗，靠裁人降本赚快钱。他还说，别再拿“外卖便利”“支付方便”当国家先进的证明了，这些只是生活的小便利，撑不起一个民族的未来。要聚起国力，往那些真正能让国家硬气的地方走，往那些能给普通人留活路、给未来留希望的方向走，这才是AI该有的样子。台下的人慢慢安静下来，有人低头看着自己的笔记本，有人悄悄红了脸，没人再提“替代”的好处，反而开始琢磨“辅助”“协同”的可能。这段讲话被传到网上后，瞬间戳中了无数人的痛点。有人留言说，自己就是外卖员，最怕看到“机器人配送”的新闻，怕哪天就没活干了；有人说，自己是工厂工人，看着身边的岗位一个个被机器取代，心里慌得厉害；也有科技从业者反思，自己是不是太急着赚快钱，忘了科技该有的温度。后来有人问郑强，这么说会不会得罪很多人，会不会阻碍科技的发展。他只是笑了笑，说自己不怕得罪人，怕的是科技走偏了方向，怕的是普通人在技术浪潮里被落下。他说AI不是洪水猛兽，关键看怎么用，要让AI成为普通人的帮手，而不是对手；要让科技“造岗”，而不是“抢岗”，要给那些被技术冲击的人留足转型的时间，让他们能跟上时代的脚步，而不是被时代抛弃。这番话没有华丽的辞藻，没有晦涩的理论，却比任何数据都更有力量。它戳破了当下科技圈的浮躁，也点醒了无数人：真正的进步，从来不是让机器取代人，而是让科技让人活得更有尊严。科技的温度，从来都藏在对普通人的关照里，藏在对未来的责任里。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
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马斯克的嘴，真跟开过光一样他曾公开提醒，芯片荒之后，下一个全球抢着要的核心物资
马斯克的嘴，真跟开过光一样他曾公开提醒，芯片荒之后，下一个全球抢着要的核心物资，必然是变压器。马斯克的诸多预判总能精准落地，这份对产业趋势的洞察力，准得让人忍不住感慨。马斯克在2024年博世互联世界大会上公开指出，芯片供应紧张局面逐步缓解后，下一步全球将面临电压步降变压器的短缺。他提到人工智能计算设施和电动汽车的扩张正在大幅增加电力需求，而这些系统需要将发电厂输出的高压电转换为设备可用的低电压。从几十万伏特逐步降至几百伏特的过程涉及多级转换，如果缺少足够数量的步降变压器，大量电能在传输中就会损耗。他还提到需要变压器来运行那些叫做transformer的人工智能模型，这句表述直接点出了电力基础设施与计算技术的紧密联系。一座中等规模的人工智能数据中心高峰期用电量可相当于一个中等城市夏季用电负荷水平，这直接推动了对配套设备的指数级需求。全球范围内，数据中心电力消耗预计从2024年的约415太瓦时增长到2030年的945太瓦时以上，主要由人工智能训练和推理任务驱动。同时，电动汽车普及进一步放大用电压力，而风电、光伏等分布式能源大规模并网也需要大量变压器来实现电网同步与电压匹配。老旧电网升级改造项目同样增加了设备采购量，这些因素共同形成需求爆发。马斯克的判断基于产业底层逻辑的观察。芯片短缺曾制约计算能力扩张，如今芯片产量逐步回升，但电力转换环节成为新瓶颈。发电厂输出高压电适合长距离输送，到达用户端必须通过变压器降压才能接入服务器或充电桩。欧美地区过去多年制造业基础弱化，本土产能难以快速扩张。美国本地变压器交付周期从以往约50周延长到127周以上，甚至达到两年多时间，部分高压设备等待期更长。这种供应紧张直接影响数据中心建设和可再生能源项目落地。全球变压器行业权威机构测算显示，电力变压器供应缺口达到30%左右，配电变压器缺口也有10%。这一状况预计延续至2030年前后。花旗研究等机构预测短缺至少持续到2029年。造成局面的主要原因是需求增长过快，而生产能力扩张滞后。人工智能数据中心建设需要高容量变压器支持，单座超大规模中心用电负荷可超过1吉瓦，相当于传统工业设施的数倍。风电和太阳能项目并网时也依赖专用变压器来稳定电压波动，这些项目在全球加速推进，进一步拉高订单量。与此同时，欧美企业长期忽视本土制造业投入，导致供应链脆弱。相比之下，中国企业在这一波需求中展现出明显优势。中国拥有全球最完整的变压器产业链，方圆300公里内就能完成从硅钢片冶炼到整机组装的全流程，原材料采购周期仅需几天，而欧美企业物流环节往往耗时两个月以上。中国企业在特高压技术领域处于领先地位，生产的变压器适应沙漠极寒等极端环境，同等性能下价格比欧美产品低20%至30%。2025年中国变压器出口额达到646亿元人民币，同比增长36%，平均单价上涨约三分之一，产品远销全球多个国家和地区。多家中国龙头企业生产线处于满负荷运转状态，部分企业订单排期已延后至2027年甚至更晚。一家江西企业手持订单接近7亿元，其中出口占比超过90%。即使美国对部分中国变压器产品加征高额关税，海外采购商仍频繁前往中国工厂跟进生产进度。欧洲电力公司甚至将临时办公点设在车间内，24小时监控交付情况。因为数据中心停运一天的损失远高于额外关税成本。这些采购行为反映出全球对可靠供应的迫切需求。马斯克通过旗下企业直接感受到这一趋势。特斯拉和xAI的数据中心项目都需要大量电力配套，他的预测并非凭空推测，而是对新能源汽车、人工智能与能源转型交叉影响的系统分析。全球争抢变压器的局面本质上是工业能力的一次检验，而完整产业链和规模化生产能力成为关键支撑点。中国制造业凭借多年积累，在这一过程中发挥了稳定作用，产品出口覆盖90多个国家和地区，帮助缓解全球供应压力。
