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又想给中国挖坑？结果被华为机智化解最近华为轮值董事长徐直军接受媒体采访，被问
又想给中国挖坑？结果被华为机智化解最近华为轮值董事长徐直军接受媒体采访，被问到怎么看美国炒得沸沸扬扬的“AI放缓论”，他用了一个谁也想不到的神逻辑来反驳。这场问答发生在9月17日的华为全联接大会期间。记者把问题抛了过来：美国部分领先的人工智能模型厂商呼吁放慢开发速度，华为怎么看？这个问题的分量，比表面看起来重。说应该加快，容易被理解成只顾竞争、不顾安全；说应该放缓，又可能把中国企业自己的研发节奏，交给别人的判断。徐直军从另一个角度接住了问题：先看看中美人工智能各自走到了哪一步。他的意思是，中国不少模型采用开源方式，进展相对透明；美国主流模型厂商拥有更强的算力，究竟把模型做到什么程度，可能只有他们自己最清楚。双方所处阶段不同，对风险的感受，也可能不同。所以，中国模型厂商仍需要加快研发，等能力发展到能够切身感受到相关风险的阶段，再讨论相应问题。同时，发展与风险管控必须保持平衡，底线是让人工智能向善。这番话的巧妙之处，就在于把一个笼统的“快还是慢”，变成了三个具体问题：能力到了哪一步，风险究竟是什么，该用什么办法管。好比两个人开车，一个已经上了高速，一个还在修通往高速的路。前者说前方要控制车速，有必要认真听；但修路的人，不能因此把施工队也停下来。限速、修路、安装护栏，各自解决的是不同问题。美国这场争论，也有具体背景。9月，阿莫迪、奥尔特曼、马斯克等人的放缓主张受到关注，其中还夹杂着把中国人工智能的发展与美国国家安全挂钩的说法。安全讨论一旦与国家竞争搅在一起，就容易出现一个绕不过去的问题：谁来划线，谁来监督，又凭什么要求处于不同阶段的企业，都按同一个节奏行动？中国外交部在9月14日回应时，强调人工智能关乎全人类共同福祉，散播威胁叙事、搞对抗和恶性竞争，会干扰全球治理。第二天，又强调各国共同参与治理，以及及时完善防范失控的措施。这两层意思放在一起，态度很清楚：安全要管，发展也要继续；规则需要共同商量，不能只由少数人定。再回到华为的采访，真正能看出产业现实的，是另一道题。记者问，华为准备怎样推动中国模型厂商使用昇腾芯片训练？徐直军把话题落到了供货能力上。昇腾950PR先进入市场，主要用于推理，当时供应量还不大；基于950DT的超节点主要用于训练，仍在测试，规模供货计划放在2026年底或2027年初。训练，可以理解为让人工智能反复学习、形成能力；推理，则是学会之后，回答问题、完成任务。前者像读书备考，后者像上场答题，两头都需要算力，但干的活不同。对模型企业而言，再好的设想，也得有机器来执行。芯片能不能买到，设备能不能稳定运行，软件能不能顺手使用，都会影响研发进度。所以，“加快”两个字，最后要落实为产业链的产能、交付和使用效率。技术路线讲得再漂亮，如果迟迟供不上货，模型企业还是难以迈开步子。华为在这次大会上拿出的另一项动作，是发布Peerium计算架构，以及承担高速互联任务的灵衢技术，目标是让大量处理器协同工作。普通人可以把它理解成组织一支大队伍。人多只是第一步，任务怎么分，信息怎么传，谁等谁，才决定队伍能干多少活。芯片也是如此，数量堆起来，不等于每一颗都能一直高效工作。华为当时介绍，25.6万卡规模的Atlas950超节点集群已在部署中。这个数字背后的看点，是企业正在尝试通过计算架构和互联技术，把众多芯片组织成更大的计算系统。从回答“该不该放缓”，到解决“怎样供得上、怎样用得好”，采访的线索就串起来了：中国人工智能要继续发展，需要把基础能力一项项补上。这与普通人的生活并不遥远。假设工厂想用人工智能检查产品缺陷，服务机构想用它整理大量资料，它们关心的是结果准不准、成本高不高、故障后谁来处理。最后决定是否采用的，仍是实际效果。当然，能力越强，责任也越大。模型如果乱编信息、泄露个人资料，或者被拿去实施诈骗，受损的就是普通人的利益。发展带来的好处，需要可靠的制度和技术措施来保护。中国从2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，已经把鼓励创新与依法治理放在一起，并对训练数据、个人权益、生成内容和服务责任提出要求。这就像建一座桥：桥要继续修，材料检验、承重测试和防护设施也要同步跟上。不能只追求赶工，也不能把所有安全问题，都归结为停工才能解决。徐直军这次回答值得琢磨的地方，是把中国企业该做什么讲清楚了：继续提高能力，同时把风险管住。真正有分量的回应，最终要体现在稳定的供货、可靠的产品和有用的应用上。中国人工智能的发展节奏，应当建立在自身产业需求、技术进步和安全评估之上。把这些事情做好，才有底气参与全球竞争，也有能力参与全球规则的讨论。
本来想给咱们中国设下圈套，万万没想到，被华为巧妙破局了！近期华为轮值董事长徐
本来想给咱们中国设下圈套，万万没想到，被华为巧妙破局了！近期华为轮值董事长徐直军在一场媒体交流里谈到美国业界炒作的人工智能放缓论，话锋很冷，却把一层窗户纸捅破了。美国几家前沿模型企业手握更强算力，部分负责人连续发声，主张调慢能力迭代、先做安全评估。其中一位企业在2026年9月12日发长文，理由是模型可能出现自我迭代和自主网络行为，担心失控；另几家实验室负责人随后附和，支持驻场评估与共同安全门槛。看上去像全人类负责，可同一时间段美国白宫和总统的口径并不完全跟着走，2026年9月13日，美国总统在海外受访时重申，美国必须在人工智能竞赛里跑赢中国，谁赢得这套技术谁就赢得未来。白宫此前更偏向自愿审查、提前接触模型、建安全护栏，而不是强制企业停工。一边是头部企业喊慢，一边是联邦政府怕被后发国家追上，这种分裂本身就说明，所谓放缓不是纯技术伦理题。看徐直军的判断更直白，中国主流模型大多走开源路线，训练到哪一步、能力到哪一层，外部看得见；美国闭源前沿系统走到什么危险边界，外界基本靠猜。中国现阶段感受不到那种极端风险，不等于永远不管安全，而是先要把节奏提起来。等自身模型、算力、应用真碰到了可控性边界，再和美国同行坐下来谈规则，才谈得上平等。现在跟着喊停，等于别人定跑道、定终点、定裁判，我们还在起跑线就被要求系鞋带，心里清楚，这从来不是慈善赛。华为自己的动作比表态更有分量，徐直军透露，按华为可统计数据，昇腾系列人工智能芯片在国内市场份额已经超过美国显卡企业。2026全联接期间展示的950推理与训练版本超节点，用自有对等计算架构和灵衢总线把成千上万颗处理器连起来，目标是以系统协同弥补单芯片性能差距。受访中他直言，国内需求都供不满，所以不全面出海，只对少数国家做限量测试。950训练版超节点仍在测试，规模供货按他的说法放在2026年底或2027年初，此后大量模型训练会迁移到这套硬件上。外部限制逼出了总线、超节点和整体架构创新，灵衢总线低时延、统一协议，能让数十万甚至百万级处理器像一台机器协同，看这盘棋，比单比某颗芯片跑分更有后劲。把视线拉回第五代通信更有味道，2019年美方以国家安全为由发布行政令，把华为列入限制名单，又推动多国禁用其设备。中国外交部当时已点明，没有任何实证就动用国家力量打压一家通信设备企业，本质是经济霸凌。华为当年第五代通信专利、商用合同、基站出货都居前列，结果西方不靠技术同台取胜，靠安全叙事把对手拦在门外。再早的核武器议题也是类似逻辑，先发国家掌握核武后推动限制扩散，要求后来者克制，自己保留战略优势。技术落后时人家讲自由市场，技术追近时人家讲全局安全，规则切换始终服务于领先者。可美国人工智能圈内部并非铁板一块，这也给后发者留出破局空间，主张放缓的企业希望政府给反垄断豁免、做共同评估，但白宫担心限速让中国得利；国会议员也有人反问，企业若真认为危险，为何不先自行降速。支持安全监管不等于接受少数企业定标准，独立评估、信息透明、公共利益优先，这些若做不到，放缓倡议很容易变成头部锁门，越想越觉得，中国该做的不是拒谈安全，而是不把安全话语权拱手让人。先把开源透明度做成信任资产，再把系统级算力做成自主底盘，等风险可感知、可量化、可审计，再参与全球规则才不会被扣不负责任的帽子。真正要警惕的是另一种温柔陷阱：别人把放缓包装成道德高地，把跟随限速包装成国际责任。后发国家一旦主动踩刹车，先发者绝不会同步停下，只会借空窗拉大模型、标准、芯片、应用的全链条差距。华为这几年从单点受困到架构反攻，证明靠系统补单点、靠自主换安全，比指望外界发牌照更稳，技术向善没错，但向善的前提是自己有能力看见风险、有底气参与定规则。当领先者一边喊全人类安全、一边继续扩算力抢标准，后发国家到底该先追上再谈约束，还是先接受限速换一张道德入场券？这道选择题如果答错，牺牲的就不只是几家企业的利润，而是一个国家未来几十年的技术主权。
美国现在估计气得后槽牙都要咬碎了。他们千方百计封锁华为，结果硬生生把去美国化逼成
美国现在估计气得后槽牙都要咬碎了。他们千方百计封锁华为，结果硬生生把去美国化逼成了全球共识。巴西直接踢开美国芯片选华为，非洲多国排队签约。连高通都主动交钱求和，这根本不是普通的商业合作，这是全球对美科技霸权的一场集体出逃。大家都怕了，谁也不愿把国家数据的命门交到白宫手里。全球科技产业的发展，从来不是一条固定路线。过去一些国家依靠技术优势占据产业链高端位置，但随着国际环境变化，越来越多企业和国家开始重新审视一个问题，那就是关键技术和核心供应链，究竟应该掌握在谁手里。华为这几年经历的变化，就是全球科技竞争中的一个缩影。曾经，美国试图通过限制芯片、软件和供应链合作，降低华为在全球市场的竞争能力。但结果却出现了一个耐人寻味的变化，外部压力没有让华为退出赛道，反而推动其加速布局自主技术体系。从通信设备到智能终端，从云计算到人工智能，从汽车智能化到操作系统，华为正在不断扩大自己的技术版图。华为官方公布的信息显示，公司持续推进5G演进、人工智能计算、鸿蒙生态以及智能汽车解决方案等业务布局。其中，最受关注的就是芯片和算力领域。过去，高端芯片长期由少数国际企业掌握，全球很多产业都依赖成熟的海外供应链。但近几年，随着人工智能时代到来，算力的重要性越来越突出，各国都开始重视自身数字基础能力建设。华为推出的昇腾计算平台、鲲鹏生态等，就是中国企业探索国产计算体系的重要组成部分。面对外部限制，华为没有选择等待，而是投入更多资源进行技术研发，逐渐形成覆盖硬件、软件、生态的一套体系。而全球市场的变化，也说明科技竞争已经不再只是比拼某一个产品。对于很多发展中国家而言，建设通信网络、发展数字经济，需要考虑成本、服务能力以及长期稳定性。近年来，中国企业参与多个国家和地区的信息通信基础设施建设，为当地数字化发展提供了更多选择。非洲许多国家正在推进数字化转型，通信网络建设成为经济发展的基础设施。中国企业长期参与当地通信建设，在网络覆盖、技术服务和人才培养方面积累了经验。对于这些国家而言，合作伙伴的选择更多来自实际发展需求，而不是简单跟随某一方的政治判断。巴西等国家在数字基础设施建设过程中，也更加重视技术自主和供应链安全。全球产业正在出现一个趋势，那就是越来越多国家希望避免过度依赖单一技术来源。这种变化，其实也是美国长期科技政策带来的一个反作用。过去，美国企业在芯片设计、操作系统、软件生态等领域拥有明显优势，全球产业链围绕美国技术体系形成。但当技术竞争与政治因素深度结合时，一些国家和企业开始意识到，如果关键环节完全依赖外部供应，就可能面对供应不稳定的问题。因此，推动供应链多元化，已经成为不少国家的现实选择。高通与华为之间的专利合作变化，也体现了科技产业竞争的复杂性。2026年10月，华为与高通宣布达成多年期专利许可协议，涉及5G、人工智能、计算和网络等领域，同时包括双方专利交叉许可等内容。这并不意味着竞争消失，而是说明在全球科技产业中，真正领先的企业之间往往既竞争又合作。技术发展需要开放交流，也需要尊重知识产权。谁拥有更多创新成果，谁就能在产业合作中拥有更大的话语权。华为的发展变化，也反映出中国科技企业面对压力时的韧性。从早期通信设备企业，到如今布局数字基础设施、人工智能和智能汽车领域，华为走过的道路并不轻松。尤其是在芯片领域，制造工艺、供应链完善程度、高端设备获取等方面，仍然存在需要突破的问题。科技创新不是一场短跑比赛，而是一场长期较量。任何企业想保持领先，都需要持续投入。但不可忽视的是，全球科技竞争格局正在发生变化。过去那种一家企业、一套技术体系主导全球市场的时代正在减少，更多国家希望拥有自己的选择空间。美国原本希望通过限制华为的发展，维持自身技术优势，但客观结果是，全球产业链开始更加关注自主、安全和多元化。技术封锁并没有让竞争停止，反而刺激更多企业加快创新步伐。华为能够继续参与全球竞争，靠的不是外部保护，而是多年技术积累和产业布局。中国科技产业的发展，也证明了一个道理，核心技术必须靠自身努力突破，任何国家都不可能永远依靠别人提供发展动力。未来科技竞争仍会持续，但真正决定胜负的，不是谁设置更多限制，而是谁能够创造更多价值。华为的经历告诉世界，科技发展没有所谓永远的领先者，也没有不可改变的产业格局。只有不断创新、完善产业体系，才能在全球竞争中掌握主动。美国试图用限制改变产业方向，但全球市场最终会用实际选择回应。科技进步的道路不会因为人为阻碍停止，中国企业也将在开放合作与自主创新之间继续寻找更大的发展空间。
“都怪中国不买了！”美芯片价格暴跌90%，美媒气得跳脚，90美元的芯片现在只
“都怪中国不买了！”美芯片价格暴跌90%，美媒气得跳脚，90美元的芯片现在只卖10美元。比尔・盖茨早就说过：中国很快会找到办法，美国这是给自己造了一个可怕的对手。现在看，全说中了。需要说明的是，目前公开资料尚不能证明某款德州仪器或英特尔芯片存在统一、可核实的90美元跌至10美元报价，因此这个数字更适合作为部分渠道价格剧烈波动的说法，而不能代表整个美国芯片行业。真正值得注意的，其实不是一颗芯片究竟跌了多少钱，而是中国市场正在发生的采购结构变化。美国企业曾经凭借技术、软件生态和供应链优势，在中国不少芯片领域拥有很强的市场地位。尤其进入人工智能时代以后，英伟达GPU几乎成为大型AI训练项目绕不开的产品。可美国从2022年开始连续升级先进计算芯片及半导体制造设备出口限制，2023年又进一步收紧规则，原本专门面向中国市场调整出来的产品也被纳入限制范围。限制产生了一个美国企业越来越难回避的问题：客户不会一直等着供应商决定“卖还是不卖”。对于中国科技企业来说，服务器、云计算和人工智能项目不可能因为某家外国厂商无法供货便长期停下来。既然采购存在不确定性，寻找国产方案、重新设计系统、建设新的软件生态，就从备用方案变成了现实需求。时间一长，原来依靠进口产品建立起来的使用习惯，也开始发生改变。这也是比尔盖茨早在2023年就谈到的问题。当时他接受英国《金融时报》采访时明确表示，他不认为美国能够成功阻止中国拥有先进芯片。按照他的判断，限制措施会迫使中国投入更多时间和资金研制自己的芯片，而中国拥有足够大的产业规模，可以较快推进追赶。盖茨当时真正担忧的重点，并不是“中国马上超过美国”，而是美国可能亲手削弱本国企业继续向中国销售芯片的能力。三年多过去，这种担忧已经能从市场数据中看到一些影子。IDC数据经路透社报道显示，2025年中国厂商已经拿下国内AI加速服务器市场接近41%的份额。在大约400万张AI加速卡的市场中，英伟达仍占55%左右，但国产厂商的存在感已经与几年前完全不同。美国企业并没有失去全球技术优势，可中国客户拥有的选择明显增加了。更重要的是，美国后来又不得不调整部分政策。2026年1月，美国商务部宣布，对英伟达H200、AMDMI325X以及类似产品改为满足一定条件后逐案审查出口许可。这个变化很有意思：最早担心的是先进产品进入中国，几年后又开始考虑怎样让符合条件的产品重新进入中国市场。规则可以调整，市场却不会自动回到原来的位置。华为就是一个典型例子。2026年9月，华为方面表示，国内对其人工智能计算设备的需求已经超过供应能力，产能甚至不足以完全满足国内客户，因此暂时没有全面扩大海外销售的计划。华为还在推进昇腾系列后续产品，并通过大规模互联、先进封装和系统级架构提高整体计算能力。这才是美国芯片企业真正面对的麻烦。出口限制本来希望减缓中国获得先进计算能力的速度，却客观上给中国国产芯片创造了一个以前很难得到的巨大市场窗口。过去国产芯片面对英伟达这样的成熟产品，客户没有太强的更换动力；当供应突然存在风险，国产方案哪怕早期性能、软件生态还有差距，也获得了进入真实商业项目、不断迭代升级的机会。中国企业数量的增加又进一步加快了这个过程。2026年，除华为之外，燧原科技、摩尔线程、沐曦、壁仞等企业都在加快进入人工智能计算市场。路透社9月的分析提到，中国本土企业正在从硬件和软件两个方向削弱英伟达过去形成的优势，一些厂商还专门开发工具，让原先围绕CUDA编写的软件更方便迁移到国产平台。芯片竞争已经不只是晶体管多少的问题，而是整个软硬件体系之间的竞争。美国企业当然没有因此陷入全面困境，这一点也必须讲清楚。人工智能投资热潮仍然给美国半导体公司带来巨大订单，2026年9月底，美光给出的业绩预期就明显高于市场此前估计，AI数据中心对高带宽存储的需求依旧十分旺盛。也就是说，“美国所有芯片都卖不出去”“整个行业价格全部暴跌九成”并不符合现实。美国企业现在面对的局面，也正是这一逻辑不断累积后的结果。政策可以限制某一代产品，却很难让一个庞大的市场停止技术需求；供应商可以暂时失去订单，客户却会寻找另一套方案。一旦替代方案成长起来，即便后来重新允许出售，原来的供应商也未必能够拿回过去的全部份额。到了今天再回头看，比尔盖茨当年的提醒确实越来越具有现实意味：如果不断告诉一个规模巨大的客户“这个不能卖，那个也不能卖”，客户迟早会把资金、人才和订单投入自己的产业链。等自己的产品能够满足越来越多需求之后，再想让这个市场重新恢复原来的依赖关系，就没有那么容易了。芯片领域这场变化真正重要的地方，也正在这里。
很多人以为华为高通和解，马上就能拿到高通芯片了，大错特错！10月5日华为和高通
很多人以为华为高通和解，马上就能拿到高通芯片了，大错特错！10月5日华为和高通联合官宣，签下多年专利许可协议。高通还收购华为部分美国相关专利，交易还需要各国监管审批。划重点，通稿从头到尾，没有半个字提到芯片供货。网上一堆营销号在传，说华为可以用上高通芯片。这就是最大的误区，这次只是专利互相授权，简单讲就是双方互相免一部分专利费，仅此而已。这件事真正的价值，不是芯片。是华为手里的专利，已经强到高通必须花钱来谈授权，不然高通产品会面临专利纠纷。你觉得这次专利协议，对国产芯片是利好还是仅仅只是面子工程？华为高通达成协议华为与高通达成专利许可协议
这个应该是可信的了，美国制裁了华为这么多年，都不许高通卖芯片给华为，华为要把“逻
这个应该是可信的了，美国制裁了华为这么多年，都不许高通卖芯片给华为，华为要把“逻辑折叠技术”授权给高通，不成了水军嘴里的友商了吗，之前网上铺天盖地的华为授权给高通，应该不能作真，所以高通也辟谣了！华为技术竞争华为折叠屏麒麟芯片华为折叠手机
华为发布折叠芯片的时候，当时知乎网友认定的是国外淘汰技术，3d打印换了个名字就放
华为发布折叠芯片的时候，当时知乎网友认定的是国外淘汰技术，3d打印换了个名字就放出来忽悠人。现在好了，国外淘汰技术换了个名字就授权给高通了。那高通是不是傻啊?难道买专利都不先来知乎看看评价
![华为高通芯片这是好事啊[doge]](http://image.uczzd.cn/5160781472007769335.jpg?id=0)
#华为高通芯片#刷到华为高通达成专利许可，第一反应：科技圈真的世事难料。曾经专利战打得不可开交的两大
#华为高通芯片#刷到华为高通达成专利许可，第一反应：科技圈真的世事难料。曾经专利战打得不可开交的两大对手，如今交叉授权，高通还收购华为在美国的部分专利。专利本质就是科技筹码，高通靠它加固护城河，华为的技术价值也兑现了。很多人关注逻辑折叠芯片，但要清楚，就算拿到专利，缺少配套EDA华为高通芯片刷到华为高通达成专利许可，第一反应：科技圈真的世事难料。曾经专利战打得不可开交的两大对手，如今交叉授权，高通还收购华为在美国的部分专利。专利本质就是科技筹码，高通靠它加固护城河，华为的技术价值也兑现了。很多人关注逻辑折叠芯片，但要清楚，就算拿到专利，缺少配套EDA，高通也没法复刻整套方案。这场博弈已经从互相卡脖子，变成坐下来谈对价。不过交易还得过监管审批，后续继续观望。
500亿砸下，芯片一颗不进中国！腾讯给甲骨文送上70亿美元超级大单，约合500亿
500亿砸下，芯片一颗不进中国！腾讯给甲骨文送上70亿美元超级大单，约合500亿人民币，预付款直接掏30%，整整21亿美元。最绝的是：近10万颗全球最顶尖AI芯片，腾讯连包装盒都摸不到，全部部署在甲骨文东南亚数据中心，一颗都不会运进中国。这事是英国《金融时报》9月30日先爆出来的。腾讯和甲骨文两边都没正面回应。FT的说法是，这是腾讯有史以来最大的一笔海外租赁协议，五年期，覆盖东南亚好几个甲骨文数据中心，租约估值大约70亿美元。有个细节很少人提。这笔预付款已经实打实砸进了腾讯二季度的财报里。腾讯今年二季度自由现金流直接录得138亿元人民币的负值。一家平时现金流很稳的公司，自由现金流突然转负，这笔提前支付的算力款是重要原因之一。粗算一笔账。70亿美元，除以10万颗芯片，再摊到5年，平均每颗卡每年租金大约1.4万美元。折到每小时，差不多1.6美元。这个价不便宜。但关键从来不是贵不贵，是国内根本买不到这个级别的卡。为什么买不到。美国的先进芯片出口管制卡得很死。H200、B200、B300这几款主力训练芯片，不光不能直接卖到中国，连运到东南亚第三国，如果最终控股股东的总部在中国，照样被限。2026年5月31日，美国商务部工业与安全局还专门发了一轮执法指引，把这层意思又重申了一遍。那腾讯是怎么用上这些卡的。规则有一道缝。美国出口管制管的是"物项"，也就是商品、软件和技术，通常不怎么管"服务"。腾讯不自己买芯片，芯片由甲骨文自己采购、自己持有、自己控制，从头到尾留在东南亚机房里。腾讯隔着网线，买的是算力，不是芯片。这到底算出口芯片，还是买服务？美国国会里有人一句话说得很直白，叫"rentwhattheycan'tbuy"——租他们买不到的东西。这不是腾讯一家在这么干。把视野拉开一张，你会发现一张中国AI企业的境外算力网，已经悄悄铺了好几年。字节跳动2022年10月就在马来西亚柔佛州开了MY06数据中心，总规划110兆瓦，核心承租客户就是字节。今年3月，路透又爆料，字节跟AolaniCloud合作，计划在马来西亚部署约3.6万颗B200，硬件投资超过25亿美元。不止东南亚，巴西佩森港的大型数据中心也在推进，为这个项目供电，开发商签了20年的可再生能源协议。模型按月迭代，电已经订到了二十年以后。阿里走得更像铺网。今年6月，阿里云柔佛地域上线，一口气新增两座数据中心，在马来西亚的总数凑到了五座。9月云栖大会上，吴泳铭放话，到2032年阿里云运营的全球数据中心规模要超过20吉瓦。大厂还有实力提前几年占位置，模型公司的日子就紧得多。月之暗面通过东南亚渠道拿到了Blackwell算力，KimiK3接入亚马逊云的Bedrock，走模型服务收入分成。智谱更狼狈，GLM-5发布之后，调用需求当周就把算力储备吃干净，主力产品CodingPlan一度直接停售。别人愁卖不掉，它愁卖太好。国产这边也没闲着。就在FT爆出腾讯这笔大单的同一天，DeepSeek开源了一整套面向华为昇腾平台的大模型基础设施，从编译工具到计算库、分布式通信库，跟英伟达那套一一对应。伯恩斯坦预测，2026年华为在中国AI半导体市场的份额可能超过50%，英伟达降到大约8%。但有意思的是，同一批公司——腾讯、字节、阿里，今年4月已经一起给华为付了订金，提前锁定下一代AI芯片。腾讯长期给燧原撑腰，2025年燧原83.79%的收入来自腾讯相关业务。阿里更直接，平头哥自研GPU累计交付47万片。国内给华为下单，海外给甲骨文掏钱，出现在同一家公司的采购清单上，两头都不耽误。我觉得，这不是什么钻空子的小聪明，而是产业现实下最理性的一步棋。模型不等人，新模型要训练，老模型要服务，智能体还要不停调用工具。上一轮扩容刚追上用户，下一轮研发又来抢资源。国产芯片从做出来，到批量交付，再到成千上万张卡稳定协同，中间隔着制造、封装、存储、互联、工程适配，哪一环都跳不过去。腾讯一边给华为付钱排产，一边在东南亚把当下要用的算力先锁住，这不是二选一，是两条腿走路。别被"国产替代突破"的热闹带偏了节奏。份额榜上换成华为第一，和模型公司下一轮训练能不能按时拿到足够的卡，是两道完全不同的题。第一名和供得上，不是一回事。真正的拐点什么时候来？不是看市场份额报告，而是看还有多少家公司，要像腾讯这样急火火地飞越大洋去锁算力。到那一天，国产算力才算真的接住了。
华为Mate90和Mate90Pro整机性能相比上代迎来大幅跃升。基于韬定律打造的逻辑折叠τ芯片，把
华为Mate90和Mate90Pro整机性能相比上代迎来大幅跃升。基于韬定律打造的逻辑折叠τ芯片，把逻辑单元一层层折叠堆叠，还加入垂直互联的高速“电梯”，让芯片内部信号传输跑得更快。配上HarmonyOS7软硬芯云协同，造就新一代Mate性能完全体。不止性能飞跃，新机在屏幕、影像、机身可靠性、通信华为Mate90和Mate90Pro整机性能相比上代迎来大幅跃升。基于韬定律打造的逻辑折叠τ芯片，把逻辑单元一层层折叠堆叠，还加入垂直互联的高速“电梯”，让芯片内部信号传输跑得更快。配上HarmonyOS7软硬芯云协同，造就新一代Mate性能完全体。不止性能飞跃，新机在屏幕、影像、机身可靠性、通信这些大家日常高频用到的地方全都同步升级，全方位拉满旗舰体验。Mate90华为发布会华为Mate90
华为mate90系列正式定档10月1日麒麟芯片9050，逻辑折叠，太猛了，妥妥
华为mate90系列正式定档10月1日麒麟芯片9050，逻辑折叠，太猛了，妥妥的黑科技。Mate90首发光学昆仑玻璃Mate系列可靠性能再进阶，实现从材料到架构全面可靠。华为Mate90Pro及以上机型镜头盖板搭载业界首发光学昆仑玻璃，耐摔能力相较上代提升20倍。叠加一体化玄武机身、第三代昆仑玻璃等功能特性，为用户构建从屏幕到镜头，再至整机机身的全维防护体系。华为发布会
华为Mate90全系配置曝光华为Mate90五款机型，芯片分三级——标准版麒麟9
华为Mate90全系配置曝光华为Mate90五款机型，芯片分三级——标准版麒麟9030，Pro版9035，ProMax以上才给9050Pro。全系砍了8GB内存，直接12GB起步，鸿蒙7加AI功能，小内存确实带不动。屏幕全系直屏，Pro以上双层OLED，峰值亮度破万尼特。影像ProMax以上给了18EV大底和2亿潜望，第三代红枫全系标配。电池6600到6800mAh，百瓦快充，5G和双卫星通信都回来了。
华为mate90甄姬耍完了，汇总如下：1.全网芯片曝光我最准，置顶微博依然能抗
华为mate90甄姬耍完了，汇总如下：1.全网芯片曝光我最准，置顶微博依然能抗能打：Mate90麒麟9030、Mate90Pro麒麟9035、Mate90ProMAX（含典藏版）麒麟9050Pro，暂未见16GB版本的Mate90Pro，麒麟9050这次是否有依然存疑。2.影像方面，全系支持智拍，Mate90标准版也支持，ProMAX与典藏版的区别在于影像能力，参数被屏蔽，但ProMAX不支持睿影，典藏版、RS才支持。比上一代，少了一个长焦，但增加了2亿长焦，拍近景都是大长焦原片裁切，更细腻，像素更高，望远能力稍弱。MAX典藏版、RS模组下面三个孔是睿影的接口。3.再来说说麒麟9035芯片，9核14线程，具体情况之前说很多了，比麒麟9030Pro强5%—10%。设备舟流被屏蔽，拿不到具体核心频率数据。说ProMAX没有12GB的可以闭嘴了，这不是吗？不过，卖不卖是另外一回事。
