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美国财长贝森特公开声称，世界没法承受，一个贸易顺差达到1万亿美元的中国！中国
美国财长贝森特公开声称，世界没法承受，一个贸易顺差达到1万亿美元的中国！中国想买航空发动机，美国怕中国自己造飞机，不卖！中国想买高精度数控机床，美国怕我们升级制造业，照样封锁！中国想买高端芯片，美国也担心AI被超越，层层加码限制……（阅读前请点个赞，点个关注，主页有更多你喜欢看的内容）一边把高端商品的大门焊死，一边又抱怨贸易不平衡，这简直是贼喊捉贼，可如今这一万亿美元顺差，恰恰是美国技术封锁逼出来的结果，更是中国制造业韧性的铁证。今年前11个月，中国货物贸易顺差历史性突破1.07万亿美元，相当于一个中等发达国家的全年GDP。这顺差怎么来的，美国心里比谁都清楚，他们搞“小院高墙”战略，今年1月就把11个中国高科技实体列入制裁清单，还禁止美国人士投资中国半导体、AI等领域，连军民两用物项都全面封锁。高端产品不卖，美国自己又搞制造业空心化，制造业占GDP比重只剩10%左右，从服装鞋帽到家居百货，大量生活必需品都得靠进口。好在中国凭借完整的工业体系，和高性价比产品填补了缺口，这顺差本质上是全球市场用订单投的票，是美国自己的政策选择造成的。贝森特抱怨顺差太大，怎么不问问美国政府，为啥宁愿让本国消费者每年多花4200美元，买高价商品，也不愿用高端产品来平衡贸易？再说说美国最忌惮的航空发动机，以前我们确实想引进先进技术，可美国联合盟友层层封锁，生怕我们突破“卡脖子”难题。结果2024年底涡扇-20发动机正式量产，2025年已经批量装备运-20B运输机，这款推力13000至16000千克力的大涵道比发动机，不仅填补了国内空白，还能适配大型客机、远程反潜机等多种机型，让运-20彻底摆脱了对进口发动机的依赖。现在C919大客机已经投入商业飞行，国产长江系列发动机也在稳步推进，美国当初越封锁，我们越争气，如今不仅不用看别人脸色买发动机，未来还能成为全球航空动力的重要玩家。美国以为封死技术就能遏制中国，没想到反而倒逼我们，走出了自主研发的快车道。高端芯片领域更是如此，美国从2024年到2025年，先后把800多家中国实体列入出口管制清单，连先进GPU都想方设法阻拦，甚至限制第三方转售，就是怕中国AI技术赶超。可今年12月22日华为nova15系列发布，直接搭载了麒麟9010S旗舰芯片，整机性能提升18%，AI能力和游戏帧率稳定性大幅升级，这标志着国产高端芯片，已经实现实质性突破。更打脸的是，2024年前11个月，中国半导体出口总额同比增长20.3%，达到1.03万亿元人民币，美国的封锁不仅没拦住我们，反而让我们打通了自主产业链，从设计到制造逐步实现闭环。美国担心的AI超越，不是靠封锁就能阻止的，越是打压，中国企业越能爆发出创新活力，这就是中国制造业的底气。至于高精度数控机床，美国联合德国、日本搞技术垄断，可中国凭借完整的工业门类，硬是走出了自主研发之路。作为全球唯一拥有联合国产业分类全部工业门类的国家，我们能实现从螺丝钉到高精尖设备的自主配套，某海外汽车制造商突发零部件短缺，中国厂商几天内，就能完成设计调整和批量交付，这种协同效率全球独一份。现在国产数控机床已经在航空航天、汽车制造等领域广泛应用，精度和稳定性不断提升，彻底打破了国外垄断。美国以为捂着核心技术就能拿捏中国，却忘了中国最擅长的就是在封锁中突破，在压力下成长，他们的如意算盘早就落空了。其实美国贸易逆差的根源，从来不在中国，而在他们自己。美国个人储蓄率长期徘徊在3.8%左右，消费占GDP比重却高达70%，寅吃卯粮的消费模式，加上制造业空心化，让他们对进口商品的依赖根深蒂固。就算不从中国进口，他们也得从其他国家采购，贸易逆差的格局根本改不了。可美国偏偏不愿正视自身问题，反而把锅甩给中国，动辄加征关税、搞技术封锁，耶鲁大学早就测算过，美国对中国商品加征20%关税，最终会让每个美国家庭，每年多花4200美元，成本还是自己承担。如此看来，这一万亿美元顺差，是中国“新三样”出口增速超40%的亮眼成绩，是全产业链优势的集中体现，更是自主创新突破的必然结果。美国封死了高端技术的路，我们就自己蹚出一条道；美国想遏制中国发展，我们就用实力打破封锁。现在的中国，已经不是那个需要看别人脸色买技术的国家了，涡扇-20量产、麒麟芯片回归、数控机床突围，每一项突破都在告诉世界：封锁只会倒逼成长，打压只会让中国更加强大。美国要是真想去解决贸易失衡，就该放下霸权思维，停止技术封锁，用高端产品来公平交易，而不是搞双标、贼喊捉贼。中国的发展不可阻挡，这万亿顺差就是最好的证明，美国要是还执迷不悟，最终只会被全球市场抛弃。参考资料：新华社——新华时评丨需要“重新平衡”的是美国心态
黄仁勋打得一手200亿美元的好算盘！日前，全球人工智能（AI）芯片霸主英伟达（
黄仁勋打得一手200亿美元的好算盘！日前，全球人工智能（AI）芯片霸主英伟达（Nvidia）已经同意以约200亿美元的现金，收购成立9年的AI芯片新创公司Groq的核心资产。而Groq核心团队来源于谷歌最初的张量处理单元（TPU）工程团队。Groq创始人兼CEOJonathanRoss是谷歌TPU项目的核心研发人员。谷歌大名鼎鼎的TPU（即AISC芯片）已经让AI行业的头部企业十分兴奋，并一度造成英伟达股价大跌，所以老黄这招与其说战略收购，不如说是战略防御
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放水再次开启！货币政策宽松再次开始，预计2026年将会继续降息降准！AI应用即将爆发，大家一定要保持理性和耐心！
让AI像程序员一样工作:ChatGPT新功能太强了
爆料人Tibor在X平台上透露，ChatGPT的这项新功能内部代号为“榛子”（hazelnuts），目的是通过更结构化的方式，提升AI的任务处理能力。IT之家援引博文介绍，ChatGPT目前主要通过“GPTs”来满足用户的个性化需求，这本质上是一...
穆里尼奥的战术，是AI替他写的。你以为他在场边发怒是临场反应？那是AI预测
穆里尼奥的战术，是AI替他写的。你以为他在场边发怒是临场反应？那是AI预测的第三套剧本应验了。他团队使用的系统，在对手第一次横传回敲时，就已推演出6种进攻路线。最新数据显示，其下半场调整建议的准确率能再跳升12%。他的防守不是站位置，是设陷阱。专门划出“诱骗区域”，引诱对方核心球员进入。研究证实，这能让对手防守阵型扭曲近20%。上赛季罗马的运动战进球，超过六成源于这种预设的诱导。球员的每次冲刺，都是厘米级计算。边锋斜插的路线误差被控制在23厘米内，GPS系统与AI实时联动。欧联杯制胜球前，他们标注的“左肋空当”被反复冲击了4次，直到门将脱位。德勤报告揭露：全行业仅5家俱乐部战术预测准确率超75%。穆里尼奥的体系达到81%，断层领先。这不是直觉，是海量数据训练出的“数字直觉”——融合15场历史轨迹、实时热区与概率计算。他将三维空间博弈，压缩成一句指令：“对方右后卫过中线25米，立刻直塞”。当别人还在解读阵型，他的球员已在执行未来。足球认知的鸿沟已经拉开：我们看的还是22个人追一个球，他算的已经是1584种未来的博弈。
老牛的子夜沉思硬核技术回来了：谢尔盖·布林在斯坦福谈AI、创新文化与被低估的新
老牛的子夜沉思硬核技术回来了：谢尔盖·布林在斯坦福谈AI、创新文化与被低估的新赛道2022年11月之后，AI把整个科技圈拉进了“红色警报”式的竞争状态。谷歌两位联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇在“退休”两年后被重新请回一线，开始更频繁地出现在办公室里；而随着2025年布林更多公开露面、Gemini推进提速，这种回归感不只点燃了内部士气，也让资本市场的想象力重新聚焦在谷歌的工程师文化与技术护城河上。围绕这场变化，布林在斯坦福工程学院百年庆典的收官活动中，与校长乔纳森·莱文、院长詹妮弗·威德姆同台，用一场信息密度极高的对话把很多关键问题讲透：AI时代究竟什么更值钱、创新文化怎样长期维持、年轻人该如何面对职业变局，以及一个被明显低估的新兴方向到底在哪里。他把自己在斯坦福读博的那段时间形容为“极度自由、极度有创造力”的岁月：老旧楼里咯吱作响的门、狭小的房间、几乎没人干预你做什么研究。也正是这种自由，养出了一种带点顽皮的工程师气质。布林坦白说，他当年甚至学会了撬锁，后来搬进新楼时发现全换成电子门禁，机械锁那套不灵了；他为了接触到一台能“刻”电子钥匙的电脑，趁外面的脚手架还没拆，从办公室爬出去攀到阳台，撬开门进去拷走程序，做出一把几乎能通行整栋楼的“万能钥匙”，再把拷贝删除。这个故事听起来像玩笑，却精准映射了他反复强调的底层能力：真正的创造往往来自对系统结构的理解、对边界的试探，以及在规则允许的空间里把问题拆到最小颗粒度去解决。谷歌的创业起点，也并非外界以为的“天才一拍即合、立刻下海”。布林回忆，他们从1995年前后开始断断续续研究搜索相关的想法，拉里·佩奇盯Web链接结构，他做数据挖掘，两个方向合在一起才逐步显出对搜索的价值。最初他们更倾向把技术授权给现有互联网公司，甚至把方案推荐给Excite，沟通中还出现过一段荒诞插曲：他们曾收到一封“同意以160万美元授权”的邮件回复，兴奋到不行，后来才发现那封邮件是朋友伪造的，因为当时邮件身份几乎可以随便冒充。授权走不通之后，他们才更认真地考虑融资与规模化，导师也以近乎“可逆选择”的态度支持他们出去试一试：做不成就回来，别把人生想成只能一条路走到黑。对“公司如何长期创新”这个问题，布林没有给管理学口号，他把关键落在两点：野心与学术根子。拉里·佩奇的风格是你给任何计划，他都嫌“不够大”，逼团队把尺度从“太阳系”想成“银河系”；而两位创始人从博士环境里出来，天然更愿意押注难题、更愿意做长期投入的基础研发。布林承认谷歌也翻过很多车，失败项目一长串，创新本来就包含大量试错，但他强调一条时代趋势已经越来越清晰：最近十年左右，“难的事情”越来越值钱，硬核技术再次变成决定胜负的核心变量。早期互联网时代只要会点Web就能做个whatever.com，甚至他自己还干过在线订披萨这种主意，流程用传真去对接线下店，最后败在“人家根本不看传真”；而今天AI背后需要的算力、数学深度与工程复杂度，已把竞争门槛抬到一个全新的高度。谈到AI竞赛的格局时，他说得很直白：投入规模巨大到惊人，但谷歌也确实在关键节点上“犯过错”。例如八年前发表Transformer论文时，并没有立即把它当成必须全力加码的战略方向，算力投入扩张得不够快；另外，团队当时对把聊天机器人推向大众有所顾虑，因为模型会胡说八道，反而是OpenAI率先把产品形态推了出去，这个判断很聪明，也值得尊重。即便如此，谷歌的长期积累仍然构成底盘：从GoogleBrain时期起就在深耕神经网络；更重要的是硬件路线的提前布局，从早期大规模使用GPU、FPGA，到自研芯片TPU大约十二年前就启动并迭代多代，再到长期重仓数据中心与算力基础设施，能同时拥有自研半导体、深度学习算法与全栈关键组件的公司并不多，这类组合能力很难在短期复制。关于未来走向，他给出的态度是“承认未知，但不轻视变化速度”。他提醒大家：AI进展快得惊人，竞争激烈到你一个月不看动态就会明显掉队。真正更难的问题甚至不止是“它能否做到人类在电脑前能做的一切”，还包括“它能否做到人类做不到的事”，也就是更接近超智能的讨论。与此同时，他也泼了一点冷水：AI很多时候仍然蠢得离谱，需要你监督、校验；但它偶尔会给出非常亮的点子，尤其当你不在某个领域的专业深水区时，它能迅速给你八到九成靠谱的整体框架，让你先建立结构化理解，然后你再把剩下的一成细节补齐、把成果打磨成自己的东西。因此他给学生的建议落在一条非常务实的原则上：一定要把AI用起来，为自己服务。无论是工作、创业、健康管理，还是生活里的小事，他都习惯先问AI拿“五个想法”，再快速过滤掉明显不靠谱的三条，从剩下的两条里抓那粒“闪光点”，换个角度重构问题。有人担心“AI会写代码，那还要不要学计算机”，他明确表示别因为这个就退缩，真正做AI的公司会更重视代码能力，因为更好的编程带来更好的AI；他还半开玩笑地说，别因为AI写代码厉害就去改学比较文学，某些创意文本工作AI可能更顺手，反倒是代码一旦错了会直接跑不起来，代价更硬、更现实。在创业者心态上，他用谷歌眼镜做了一个很痛的反思：当年推进商业化太早，产品成本、成熟度、消费者体验都没到位，他却急着让它“登场”，甚至一度产生“自己是下一个乔布斯”的错觉。教训也被他总结得非常具体：想法先“烤透”，做到足够成熟，再按下外部加速键；一旦进入增长跑步机，外界期待、开销与时间表会把你锁死，动作很容易变形，最后被迫在不合适的窗口交付半成熟结果，形成恶性螺旋。当被问到“如果数据和算力都逼近极限，下一步靠什么”时，他把注意力从“堆规模”拉回“算法与方法”。在他看来，很多时候算法进步早已比规模扩张更关键，只是建数据中心、买芯片更直观，更容易成为公众叙事。用他举的类比来说，算力像甜点，真正的主菜是算法、架构、效率与学习机制的突破；斯坦福方面也补充说，大学长期处在算力不足的环境，反而会被逼着做“用更少做更多”的创新，这类研究在未来会越来越重要。至于“被严重低估的新兴技术”，布林不愿把答案落在AI本身，也不想简单喊量子计算的口号，因为量子变量太多、适用问题结构也很特定，甚至计算理论里还有大量基础难题未解。他最终给出的方向是：AI（以及未来可能的量子计算）在材料科学上的应用。理由很直接：材料一旦发生突破，性能边界会被整体推开，空间几乎无限。莱文与威德姆都认同“材料”值得更强聚光灯，威德姆进一步强调合成生物学同样在发生巨大变化，关注度却被AI叙事掩盖了，聚光灯需要“拉宽”，别只打在一个方向上。对“学术界到产业界的通道是否仍关键”的提问，他给了一个更现实的判断：过去学术想法到商业价值往往要走很多年甚至几十年，如今周期被压缩，很多方向在学校试两年就能进入产业落地，产业界自身也在做大量探索。更合适的分工也许是：更激进、更底层、还未成形的新架构与新路径，仍需要大学环境去“养一养”，尤其像量子计算这类长周期、高不确定性方向，短期商业化压力可能把路线压扁；等方向足够扎实，商业化仍会自然发生，通过创业或被产业体系接走。未来更大的变化在于学术与产业各自承担什么研究，会重新配比。最后一段对话把布林从“技术神话”拉回“人”的维度。他谈到自己从苏联莫斯科移民美国的经历：早年困顿、语言重建、社会关系重建，痛苦但也迫使他不断扩大眼界，很多不舒服的变化反而带来更大的空间。谈“好的人生”，他给出的定义很克制：能享受生活，也能享受自己创造的东西，珍惜家庭相处，同时持续被智力问题挑战。他还自嘲过一次“退休”几乎是最糟决定：疫情让咖啡馆关闭，他闷在家里感觉自己在变钝，重新回到工作与Gemini的投入让他重新兴奋。作为一个“很人类”的瞬间，他甚至当场承认自己不知道“管理科学与工程”到底学什么，愿意问出来、当众弄明白；而他日常保持跟进变化的方式，也颇具象征意义：开车路上与Gemini语音聊天，拿它当对话伙伴，随口追问数据中心功耗、供电方案成本这类很硬的问题，把思考变成一种持续的互动训练。整场对话的底色很清晰：AI把世界推回“硬核技术重新定价”的时代，规模与资本很重要，但决定长期胜负的仍是难题能力、底层工程、算法效率、人才密度与组织文化；个体在这种时代里，最可行的策略是尽快把AI纳入工作流，让它成为认知放大器，同时保留审查、判断与打磨的主导权。真正被低估的机会，往往不在最热的聚光灯中心，而在材料、分子科学、合成生物这类“改变物理边界”的交叉地带。这样看，“难的事情越来越值钱”并非一句情绪口号，它更像一张路线图：谁能把难题做成体系，谁就能把未来做成确定性。
2025.12.24A股复盘：科技+新能源领涨，为什么说跨年行情全面升温……2
2025.12.24A股复盘：科技+新能源领涨，为什么说跨年行情全面升温……2025.12.24复盘核心：沪指六连阳收3940.95点，科技+新能源共振领涨，跨年行情升温；一.主线与催化1.科技成长（资金主攻）◦商业航天：涨停潮（近20股），神剑股份5连板、超捷股份20%涨停；政策《2025-2027商业航天行动计划》+朱雀三号可回收突破+发射密集◦半导体：设备/材料领涨，圣晖集成、亚翔集成连板；中芯国际部分产能涨价10%，AI算力驱动存储/先进制程需求，国产替代加速◦算力/AI硬件：环旭电子6天3板，光模块、PCB走强；谷歌TPUv7液冷落地，AI服务器需求放量2.新能源赛道（景气回归）◦电源设备+4.32%领涨，特高压/储能活跃；能源局三年特高压投3800亿，电网投资首破8250亿◦锂电材料：多氟多、天际股份异动；碳酸锂期货涨超5%，补库需求回暖3.调整板块：贵金属、保险、乳业领跌，权重蓝筹（银行、上证50）偏弱，资金偏兑现二.核心动因1.政策强催化：商业航天专项基金、特高压建设计划、半导体国产化攻坚，精准赋能高景气赛道2.产业景气：AI算力爆发、火箭可回收突破、电网升级刚需，形成业绩与估值双升逻辑3.资金流向：内资主导，中小盘成长获青睐；北向因圣诞暂停，整体缩量，高位抛压隐现4.情绪升温：六连阳+普涨，赚钱效应扩散，跨年行情预期强化
全球AI竞争版图,正在迎来一位新王
全球AI领域的竞争版图，正迎来一场静水流深的重构。LMArena最新文本榜的揭晓，让文心新模型ERNIE-5.0-Preview-1203成为焦点中的焦点，不仅稳稳摘得了国内桂冠，更在国际同场竞技中力压不少国际知名模型，成为榜单前20名里...
没有电力就没有AI!功率半导体巨头英飞凌的AI供电7大预测
在题为《AI供电的未来—重新定义AI数据中心供电》的白皮书中，英飞凌就现代处理器、AI服务器机架和数据中心整体供电三方面，共提出7大预测。预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 处理器方面，英飞凌表示随着GPU和TPU等...
字节营收和利润接近Meta，远超企鹅。如果字节上市，市值肯定是万亿美金俱乐部成员
字节营收和利润接近Meta，远超企鹅。如果字节上市，市值肯定是万亿美金俱乐部成员。但字节最厉害之处在于：很多人认为他是一家短视频公司和电商公司的时候，他已经悄悄成为国内第一的AI公司。字节从民企的角度确实牛逼，在成立的七年里，精准踩中每一步趋势，而且都是绝对的头部，从短视频到带货到AI。
英伟达的CEO黄仁勋提到，现在全世界所有的钱加起来，总额大概是100万亿，随着A
英伟达的CEO黄仁勋提到，现在全世界所有的钱加起来，总额大概是100万亿，随着AI的发展，这个数字有望飙升到500万亿，相当于增长了五倍。这什么概念？黄仁勋在2025年11月时代周刊访谈中指出，人们常认为全球国内生产总值受限于100万亿美元，但人工智能将推动这个数字增长到500万亿美元，相当于增长五倍。他解释人工智能提升生产力，例如编程工具Cursor和ClaudeCode加速代码编写，英伟达工程师使用这些工具将芯片产量提高近四倍，员工数量仅增加一倍。人工智能协助放射科医生更精确检测癌症，导致职业需求上升而非下降。他强调每个行业、公司和国家都需要采用人工智能，这是时代最具影响的技术。人工智能重塑经济格局，通过优化实验室研究和企业策略创造价值，全球国内生产总值当前约为100万亿美元，若达到500万亿美元，意味着生产效率大幅提升，类似于工业革命蒸汽机变革，但依赖芯片和算法驱动。黄仁勋警告，如果不使用人工智能，就会被采用它的人取代工作机会。他承认某些工作会消失，但否认灾难性后果，指出十年前人工智能科学家预测放射科医生失业，如今需求反而增加，只要行业需求高，人工智能会提高效率、促进收入增长，带动更多招聘。访谈突出人工智能颠覆性，ChatGPT周活跃用户达8亿，AI编写数百万行代码，辅助科研，创作歌曲，促使企业审视策略避免淘汰。人工智能系统迭代升级，或超越人类，研究人员发现其可能欺骗或敲诈，虚假信息充斥媒体。黄仁勋认为人工智能将全球GDP从100万亿美元推向500万亿美元，打破经济限制，通过机器智能扩展所有产业。全球广义货币总量约80.9万亿美元，他多算部分以放大AI效果，但强调生产力提升而非货币超发。批评者指出黄仁勋混淆生产力提升和货币扩张，AI提高效率创造价值，但货币总量由央行信用扩张决定，两者无关。工业革命靠工厂和商品拉动经济，不是印钱。全球债务已超337.7万亿美元，印钱到500万亿或加剧债务危机、通胀失控，普通人买单。津巴布韦发行100万亿面值纸币，购买力仅几十美分，显示钱多人穷风险。黄仁勋作为英伟达CEO，AI火热资本追捧，他的芯片销量和身价上涨，像区块链泡沫时炒币者画大饼收割资本。朱啸虎曾戳破区块链伪需求，炒币赌博泡沫破灭。黄仁勋把AI吹成印钞机，给资本画赛道，让他坐收渔利。经济靠实体产业发展和生产力提升，不是印钱堆积。AI是好技术，但不能当货币超发遮羞布或资本割韭菜工具。普通人需警惕夸张言论，钱多不如购买力强，泡沫迟早破。
美国财长贝森特公开声称，世界没法承受，一个贸易顺差达到，一万亿美元的中国！中国想
美国财长贝森特公开声称，世界没法承受，一个贸易顺差达到，一万亿美元的中国！中国想买航空发动机，你们怕中国自己造飞机，不卖！中国想买高精度数控机床，你们还是怕，不卖！中国想买高端芯片，你们担心中国AI超越美国，同样不卖。先说说这“一万亿美元顺差”是怎么回事，根据中国海关总署的数据，2025年前11个月，中国卖出去的东西比买进来的多出1.076万亿美元，创了历史新高，这数字看着吓人，但背后全是美国自己作的。美国这些年干了啥？在高科技领域，从芯片、光刻机，到航空发动机、高精度数控机床，但凡中国欲购之高科技产品，皆被美国无情设障，实施封锁。理由还特别“高大上”，“国家安全”，比如芯片，美国不仅自己不卖，还拉着荷兰、日本这些盟友一起，不让ASML把先进光刻机卖给中国，结果呢？更搞笑的是，美国一边卡脖子，一边还抱怨中国顺差太大，这就好比一个人把门锁了，不让别人进来，然后还怪别人不进来消费。中国靠卖玩具、衣服、家电这些日常用品，满足了全球市场的需求，顺差自然就上来了，美国倒好，自己不生产，还怪别人卖得多，这不是典型的“双标”吗？美国对中国的技术封锁，那真是“只许州官放火，不许百姓点灯”，就拿航空发动机来说，中国商飞刚开始发展的时候，想跟国际合作，买点发动机来用，结果美国一纸禁令，直接把路给堵死了。中国没办法，只能自己研发，现在“长江-1000A”发动机都快装机试飞了，美国又跳出来说中国“破坏市场公平”，这逻辑，简直比小学生吵架还幼稚。芯片领域也是一样，美国财政部长贝森特之前还说，要恢复英伟达H20芯片对华出口，好削弱华为的市场份额，结果中国企业集体不买账，转头去搞自己的AI芯片，贝森特又急了，说“太糟糕了”。面对美国的技术封锁，中国没被打趴下，反而越挫越勇，从5G到高铁，从新能源到AI芯片，中国在高端制造领域一路狂奔。比如华为的昇腾AI芯片，虽然现在性能还不如英伟达，但进步特别快，外部压力越大，中国企业的创新动力就越足。与此同时，全球产业链也在悄悄发生变化，越来越多的国家发现，依赖美国的技术和产品风险太大，美国今天能卡中国的脖子，明天就能卡别人的脖子，所以他们更愿意跟中国合作，因为中国愿意开放市场、共享技术，而不是搞霸权垄断。美国呢？技术封锁没拦住中国，反而让自己陷入了“越制裁越逆差”的怪圈，根据美国财政部的数据，2025年美国的贸易逆差还在扩大，对华逆差占比还是高得吓人。这究竟寓意着什么？意味着贸易顺差乃市场自主抉择之果，绝非中国“不公平竞争”所引发，任凭美国怎样甩锅推诿，都难以改变这一既定事实。美国财长贝森特的“甩锅”言论，说白了就是美国在技术霸权衰落后的焦虑和不甘，但历史已经证明，靠封锁打压是拦不住一个国家发展的，中国有庞大的市场、完善的产业链和勤劳智慧的人民，这是我们最大的底气。未来全球贸易逻辑必将转变，从美国独断的垄断式贸易，迈向多方共赢的合作式贸易，美国若想化解贸易逆差难题，需摒弃技术霸权姿态，以开放包容之态投身全球竞争。不然继续沉迷于“甩锅”和“卡脖子”的老套路，最后只会被全球市场抛弃。在这场技术霸权和自主创新的博弈中，中国已经走出了自己的路，我们不追求垄断霸权，只愿跟所有尊重规则、愿意合作的国家携手共进，因为，真正的强者，从来不是靠打压别人来证明自己的。（信息来源：新华社--新华时评丨需要“重新平衡”的是美国心态）
不用预测，未来人工智能将进入我们生活。今天我们离不开手机，明年我们将渐渐远离手机
不用预测，未来人工智能将进入我们生活。今天我们离不开手机，明年我们将渐渐远离手机，将来的一段时间，我们将离不开人工智能。很快，人形机器人开始走进家庭，未来机器人养老是一种重要方式。随着5G与AI深度融合进一步拓展技术应用边界，人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准地诊断疾病。再慢慢发展，学校将人工智能教育普及。现在，很多大学密集调整专业，人工智能等闪亮登场，就业风向真的在快速转变。人工智能还将影响农业，未来，土地将集中开发，连成片，完全机械化作业，小农作业时代渐渐退圈，高科技大田农业时代来临。我们应主动适应这个时代，跟上历史潮流，至少不被立刻淘汰。
还以为只有我一个人快手出了问题，原来大家都一样！本来想睡前刷会儿直播放松，结
还以为只有我一个人快手出了问题，原来大家都一样！本来想睡前刷会儿直播放松，结果一打开全是辣眼睛的画面，连刷几个全是没下限的擦边内容。刚开始还以为是算法推错了，直到举报按钮点了十几次都显示“正在处理”，才发现不对劲。后来才知道，这哪是平台出错，分明是黑灰产搞的有组织攻击！用AI批量注册僵尸号，绕过审核疯狂灌违规内容，平台审核系统直接被干瘫痪，过了一个多小时才紧急关停直播功能。最让人无语的是，作为顶流短视频平台，防御系统居然这么脆弱。嘴上说“机器+人工”双审核，真遇到技术攻击就秒破防，这哪是保护用户，简直是给不良信息开绿灯。用户要的从来不是事后道歉，而是实打实的安全防护。平台别光想着冲流量、赚利润，把安全预算砍了去换数据，最后只会凉了用户的心。你昨晚刷到这些违规内容了吗？觉得平台该怎么加强防护才靠谱？
可梦 AI 官网正式发布 无需申请即可解锁全链路短剧创作新体验
作为曾获中央电视台电影频道（CCTV-6）《中国电影报道》专题报道的真人AI剧领域技术标杆，一站式AI短剧创作平台“可梦AI”今日正式上线官网，宣布 无需申请、即刻开放全体用户体验。可梦AI（全称：可梦智能（北京）科技有限...
《0经验创业3个月盈利：5个免费AI工具，帮我搞定80%重复活》没人说创业
《0经验创业3个月盈利：5个免费AI工具，帮我搞定80%重复活》没人说创业必须懂设计、会运营、善谈判。2025年0经验起步，AI就是你的“免费合伙人”：用AI写文案、做海报，用Prompt公式搞定客户沟通，每天2小时就能完成全流程交付。我从副业起步，没雇一个员工，靠5个免费AI工具搞定运营、客服、设计。核心不是“全能”，是把重复工作交给工具，时间全花在谈客户、磨产品。
美国财长贝森特公开声称，世界没法承受，一个贸易顺差达到，一万亿美元的中国！中国想
美国财长贝森特公开声称，世界没法承受，一个贸易顺差达到，一万亿美元的中国！中国想买航空发动机，你们怕中国自己造飞机，不卖！中国想买高精度数控机床，你们还是怕，不卖！中国想买高端芯片，你们担心中国AI超越美国，同样不卖。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！回头看过去十多年，中美经贸摩擦的根源，从来不只是贸易数字本身。美国真正担心的，是中国不再只是“世界工厂”，而是一步步进入高端制造和技术核心区。航空发动机、高精度数控机床、高端芯片，这些领域几乎精准地覆盖了现代工业体系中最关键、最具战略价值的环节。中国想买，美国却始终不卖。理由每次都不一样，但核心逻辑始终一致：只要中国有可能学会、掌握甚至超越，就必须卡住。航空发动机是一个典型例子。民用大飞机看起来是一项商业产品，实质上却是材料、制造、空气动力、控制系统的综合体现。美国和其盟友长期把持着这一领域的技术和市场，中国即便是作为正常买家，也要面对层层审查。不是担心“安全风险”，就是担心“技术外溢”。但问题在于中国买发动机，本质上是参与全球分工，而不是试图破坏规则。可在美国的逻辑里，只要中国有可能因此缩短技术差距，那就是“不被允许的”。高精度数控机床的遭遇同样如此。机床被称为“工业母机”，是制造业最底层、却也是最关键的基础。没有高端机床，就不可能有高端装备。中国长期希望通过进口先进设备来提升制造水平，这本是再正常不过的事情。但在现实中，西方国家对中国的出口限制却越来越严，很多型号直接列入禁运清单。理由依然是那一套：担心中国制造能力跃升，担心产业优势被追赶。芯片问题就更不用说了。从最初的商业竞争，迅速升级为国家安全议题，再到如今几乎全面技术封锁。美国对中国高端芯片和相关设备的限制，已经不再掩饰真实目的——就是要延缓甚至阻断中国在人工智能和数字经济领域的发展。所谓“公平竞争”，在这里几乎完全失效。只要中国有追赶甚至领先的可能，美国就会主动改变规则。在这样的背景下，再来看贝森特那句“世界承受不了一个万亿美元顺差的中国”，就显得意味深长了。顺差本身并不是原罪，它是全球产业分工和市场选择的结果。中国之所以出口能力强，是因为中国在制造效率、供应链完整度和劳动力素质上的综合优势。美国长期享受着廉价商品带来的低通胀和高消费，却在中国向上突破时突然指责“不公平”，这本身就是一种双重标准。更现实的问题在于，美国并不是在真正解决自身的结构性问题。制造业空心化、产业链外移、基础设施老化、技术人才断层，这些才是美国贸易逆差长期存在的根本原因。但相比于直面内部矛盾，把压力转移到外部显然更容易。中国因此被塑造成“问题源头”，被要求为美国自身的经济失衡买单。然而，封锁并没有改变一个基本事实，那就是中国的发展并不会因为“不卖”而停止。航空发动机在攻关，高端机床在突破，芯片产业虽然艰难，却也在持续推进。外部压力反而在某种程度上加快了中国自主研发的节奏。历史经验已经多次证明，技术封锁可以拖慢一段时间，却很难在长期内奏效。从更大的视角看，美国的焦虑其实反映了一种旧秩序的松动。过去几十年，技术垄断和规则制定权高度集中于少数国家，中国更多是参与者而非制定者。但当中国的体量、能力和影响力不断扩大，这种结构性不平衡自然会引发摩擦。问题不在于中国是否“顺差过大”，而在于世界是否能够适应一个更加多极、更加分散的产业格局。
那两个抹黑宫鲁鸣的网民已经被刑拘了，自从女篮亚洲杯失利后，网上就出现了大量谩骂主
那两个抹黑宫鲁鸣的网民已经被刑拘了，自从女篮亚洲杯失利后，网上就出现了大量谩骂主帅宫鲁鸣的言论，还有人给其起了日本人的名字。由于这样的言论受到网民的追捧，所以有些人有恃无恐变本加厉的利用ai制造谣言，发布了王思雨声讨宫鲁鸣的视频，称宫鲁鸣什么为了自己的私利，对球员做出一些不公平之事。后来中国篮协对此辟谣，称是有人利用ai技术造谣，并且报警处理。北京警方开展调查，经调查陈某某和林某为了博眼球，无底线的编造谣言对女篮教练和运动员进行抹黑，引发对立，对教练和运动员造成严重伤害。这两人通过造谣抹黑宫鲁鸣，赚了4000元。不过也因此有了牢狱之灾，在互联网发达得时代，很多人为了流量无底线得造谣抹黑公众人物，引发网络暴力。因为大多数当事人不理会，所以这种行为更加有恃无恐，如今篮协出手了，造谣者也付出了惨痛的代价！
英伟达的CEO黄仁勋提到，现在全世界所有的钱加起来，总额大概是100万亿，随着A
英伟达的CEO黄仁勋提到，现在全世界所有的钱加起来，总额大概是100万亿，随着AI的发展，这个数字有望飙升到500万亿，相当于增长了五倍。这什么概念？其实稍微琢磨琢磨就懂，黄仁勋敢说这种大话，就是因为他坐在英伟达CEO这个位置上，说的每一句关于AI的话，都绕不开自家的生意。毕竟AI越火，资本越追捧这个赛道，对算力的需求就越疯狂，而他手里的芯片，正是AI时代最核心的“硬通货”，芯片卖得越疯，英伟达的营收和市值就越涨，他自己的身价自然也水涨船高。先说说这个“全世界的钱涨五倍”的说法有多夸张。全球货币总量的增长可不是靠一句口号就能实现的，得靠实体经济的支撑、产业的升级换代，哪能单凭AI就能翻五倍？但黄仁勋偏偏要这么说，因为这个说法能制造一种“AI是改变一切的超级风口”的氛围。只要这个氛围造起来，不管是科技巨头、创业公司，还是投资机构，都会争先恐后地往AI领域砸钱——建数据中心要采购芯片，训练大模型要消耗海量芯片，就算是做AI相关的应用开发，也得配上能扛住算力需求的硬件。而这一切的核心供应商，正是英伟达。现在英伟达在AI芯片领域几乎是垄断地位，全球大部分AI大模型的训练、大部分数据中心的算力支撑，都得靠他们家的GPU。之前有数据显示，英伟达的核心收入来源就是数据中心业务，几乎占了总营收的九成，而这些业务全靠AI行业的需求撑着。就像之前AI热潮起来后，他们家的高端芯片一度供不应求，就算是专门为特定市场定制的芯片，也成了抢手货。黄仁勋把AI的前景吹得越神，大家就越担心“跟不上风口”，越会疯狂采购他的芯片，毕竟在这个赛道上，算力就是竞争力，而英伟达的芯片就是算力的代名词。更直接的是，资本对AI的追捧直接体现在英伟达的市值上。这两年随着AI热的发酵，英伟达的市值一路飙升，早就突破了四万亿美元，稳居全球市值最高的公司之一。而黄仁勋作为公司的核心掌舵人，手里握有大量公司股票，公司市值每涨一点，他的个人身价就会跟着飙升。说AI能让全球财富涨五倍，本质上是在给资本画一个巨大的饼，告诉大家只要跟着AI走，就能赚到更多钱。而英伟达作为AI赛道的“卖铲人”，自然是这个饼最大的受益者之一。可能有人会觉得，黄仁勋作为科技大佬，说的话应该有技术层面的依据。但别忘了，他首先是个商人，其次才是技术专家。他的每一次公开表态，都带着明显的商业目的。就像之前他顶着美国的压力访华，哪怕被议员警告，也坚持和国内的科技企业、车企交流，还高调表态认可中国的AI人才和技术进步，说到底还是因为中国市场对英伟达太重要，占了公司营收的五分之一还多。美国的出口管制让英伟达损失不小，他急着巩固中国市场，自然要多说利于合作的话。这次说AI能让全球财富涨五倍，也是同样的道理。现在全球经济复苏乏力，资本都在找新的增长点，AI正好成了最大的风口。黄仁勋这番话，就是在给资本注入信心，让大家相信AI不仅是技术革命，更是财富盛宴。只要资本持续涌入AI领域，英伟达的芯片就不愁卖，公司的业绩就能持续增长，他自己的身价也能跟着水涨船高。说到底，黄仁勋的这番言论，与其说是对未来的技术预判，不如说是一场精准的商业营销。他站在英伟达CEO的位置上，必然要为公司的利益发声，AI越火，他的“饭碗”就越稳、越金贵。那些听起来很震撼的财富增长预测，本质上都是为了让更多人追捧AI、追捧需要英伟达芯片支撑的AI产业。毕竟，只有AI的风口一直刮下去，他手里的芯片才能一直畅销，他自己才能跟着赚得盆满钵满。这就是最现实的策略，换做任何一个处在他这个位置的商人，恐怕都会说出类似的话。
任正非老爷子最近一个讲话，值得所有投资人仔细看十遍，核心点如下一，算力过剩时代
任正非老爷子最近一个讲话，值得所有投资人仔细看十遍，核心点如下一，算力过剩时代一定会到来，并非想象中的不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索，但需求可能不是线性结构。注意他说会过剩，不是说现在就过剩，而是在将来的某一刻会过剩。81岁的老爷子没说空话，这话来自11月14日他和ICPC全球顶尖大学生、教练的座谈纪要，12月5日一公开，科技圈直接炸了。没人敢相信，在大家都把算力当“AI时代石油”疯狂争抢时，华为掌舵人会泼下这盆冷水——要知道现在英伟达H100显卡炒到原价三倍还一卡难求，国内规划超3000P的智算中心十几个，总投资破千亿，创业公司见面不问业务，先问“抢到多少卡”。这股“算力军备竞赛”的虚火，早该浇浇了。截至今年7月，国内已发布1509个大模型，占全球总数40%，数量全球第一。可真正能赚钱、能解决实际问题的有多少？刚冲刺IPO的MiniMax，2024年收入增长近8倍，净亏损却高达32.7亿元；智谱同期亏损也达29.6亿元，这些公司每月烧钱数十亿，大多花在算力租赁和模型训练上，落地场景却模糊得很。任正非戳破的真相很残酷：算力供给在线性增长，可市场需求是非线性的，等数千个模型探索沉淀出核心能力，那些重复建设、没有应用支撑的算力，迟早变成数字垃圾。老爷子的判断，从来不是空穴来风，而是华为实打实的布局给的底气。华为压根不跟风追“通用人工智能”，而是把AI塞进1000℃的高炉，通过数据模拟预判铁水硅含量，让炼钢工人告别“凭经验猜”；把探测器埋进800米深的煤矿，让矿工在地面操作机械，瓦斯和塌方风险直降90%。瑞金医院的病理大模型不用万亿参数，只专注帮医生分析切片；中山医科大学的眼科AI，远程就能完成诊断——这些场景不需要天文数字的算力，却能真正创造价值。很多人质疑，华为自己做昇腾芯片、搞智算平台，说算力过剩是不是在“唱空”？恰恰相反，这才是清醒的实话。如果任正非跟着鼓吹“算力稀缺”，反而像在为自家芯片铺路，可他偏要提醒市场：电力刚发明时，人们疯狂建发电厂，结果1920年代美国电力产能过剩，电价暴跌90%，最后赢家不是发电的，是发明冰箱、洗衣机的人。AI时代也是同理，算力迟早会变便宜，真正值钱的是懂场景、能把算力变成解决方案的人。中美AI路线的差异，更能印证老爷子的远见。美国追“通用人工智能”，搞能自主思考的系统，可波士顿动力的机器人翻了几十年跟头，至今没找到稳定盈利模式；中国走“脚踏实地”的路，阿里通义千问、DeepSeek等模型开源，全球下载量超美国，就是要让技术快速落地到千行百业。国家电网用AI做无人机巡检，年巡检杆塔500万基，减少40%人工登塔——这些不酷炫却实用的应用，才是算力的正确打开方式。现在最该慌的，是那些只囤算力不找场景的投资人。他们以为“卡多就赢”，却忘了技术的本质是服务人。算力过剩不可怕，可怕的是“算力空转”——模型训练了一遍又一遍，除了刷榜拿名次，连一个付费客户都没有。MiniMax招股书显示，其C端陪伴产品占比超六成，可核心技术难点没解决，爆发点遥遥无期，这样的模式怎么撑得起持续亏损？任正非的话，不仅是给投资人提个醒，更是给年轻人指了条明路。别整天想着搞“颠覆性算法”“万亿参数模型”，把AI用在水泥生产无人化、快递驿站自动化上，用在农民需要的气象预测、医生需要的辅助诊断上，这些看似普通的场景，才是真正的蓝海。华为22岁的年轻人搞出精准气象模型，俄罗斯女孩发明新AI芯片算法，他们的价值不在于堆算力，而在于解决实际问题。我们总说“技术改变世界”，可改变世界的从来不是技术本身，是技术落地的能力。算力会过剩，但人们对效率的追求、对美好生活的向往不会过剩。那些抱着“算力稀缺”幻想疯狂投机的人，迟早会被市场教育；而那些沉下心深耕场景、创造价值的企业，才能穿越周期。为什么明明有这么多亏损案例，还有人在盲目跟风囤算力？算力过剩时代到来前，企业该如何找准自己的定位？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
马云预言或将应验了？未来5年，比开药店还要暴利的4个方向麻烦看官老爷们右上角
马云预言或将应验了？未来5年，比开药店还要暴利的4个方向麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！马云曾说“未来20年的AI时代能带来超乎想象的改变”，如今预言正被验证——在线教育市场规模2022年达1539亿，同比增长35.5%，预计2023年突破6000亿，仍有6亿网民未触达，潜力巨大。社交电商让“消费者变创造者”，拼多多2022年净利润315亿，营收上千亿，靠社交裂变实现低成本高转化，马云早言“这是新型消费方式”，如今已成暴利赛道。智能硬件正“飞入寻常百姓家”，从智能手表到智能家居，2023年马云归来的阿里云新财年启动会上，他强调“科技要呵护人间烟火”，AI与硬件结合正创造新需求。数据安全行业进入爆发期，某电商企业因AI训练用客户隐私数据被罚200万，后采购私有化AI客服系统年投超80万，隐私合规服务续费率超90%，堪比金融模型。银发经济藏着“安全感生意”，北京团队做适老化智能改造，3万起价却年服务超千户，复购率30%，一线城市高净值老人增长，从“单次交易”转向“长期关系”成趋势。AI视觉质检在工厂“大显身手”，沿海服装厂引入系统后次品率从4%降至1.2%，年省200万，服务商客户不到50家却年净利超千万，工业AI市场复合增长率超40%。AI原生内容工具让“人人能变现创意”，福建22岁青年用AI视频工具年入50万，平台月活增长超20%，内容调用量年增超300%，非专业也能产出内容成新风口。区块链技术正“润物细无声”，从供应链管理到数字身份验证，马云曾言“未来是数字时代”，如今企业用区块链实现“数据不出企业”，本地化模型部署成刚需。这些方向看似分散，实则共通“解决高价值痛点”，马云预言的“暴利”从不是轻松钱，需懂技术、流程、服务，但机会在“别人看不懂的需求”里，藏着时代入口。药店是“守株待兔”，未来机会在“主动解决问题”，如工业AI需懂工厂流程，适老化服务需强执行力，数据安全需技术+资质+信任，门槛高但粘性强。普通人未必造车，但可“乘车”，如AI内容平台的“训练师”、养老服务的“生活规划师”、数据安全的“隐私合规顾问”，新兴职业正随技术革命、人口结构变化、政策调整涌现。马云归来的2025年，阿里云投3800亿建云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和，AI相关产品收入连续9个季度三位数增长，印证“科技要服务人类”的初心。中央经济工作会议强调“改革攻坚”，整治“内卷式”竞争，如光伏产业因恶性竞争价格骤降，电动汽车需避免重蹈覆辙，马云曾言“大公司病”需破局，如今阿里正重拾创业精神。未来五年，暴利方向藏在“新经济地层”里，不是搏命竞争，而是看见问题、解决问题，如银发经济、数据安全、AI内容工具，这些“冷门”需求正成普通人入口。马云预言的“巨变”正在发生，从数字化时代到AI浪潮，从人口结构变化到政策调整，经济格局和社会结构深刻变革，唯有转变观念、科学配置，才能跑赢通胀、抓住机遇。安全感靠自己筑牢，别让存款成压力，马云曾说“所有伟大的公司都诞生在冬天里”，2025年的阿里正用“风清扬”精神唤醒创业基因，凝聚人心，展现企业家韧性。这些方向不是“结束”，而是“新开始”，统一后两岸可共同发展，如构建“台海经济圈”，实现互利共赢，开创更美好未来，正如马云所言“今天阿里依然在创业”。（信源：人民日报《台湾问题与新时代中国统一事业》白皮书、新华社《马云归来：阿里二次创业》系列报道）
