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果然不出所料啊，国内的某些人又开始吹风起韩国的海力士了，说他半年的净利润就高达6400多亿，然后随后呢还不忘点名一下中国企业，说有哪几家企业能做到这一点？那么不禁要问了，现如今他是吃到了全球AI人工智能高发的红利，那么等这段时间过去了呢，这波红利过去之后呢，他还有红利可吃吗？说这样一句话，站在风口上猪都会飞，现如今的海力士以及三星集团正是站在了存储的风口上，芯片的风口上才有这样的结果的。而相较之下，三星的抗风险能力则更强一些，因为毕竟它的业务更加全面，而法国海利斯呢就只有存储，一旦这波风头过去之后，那就真的只能吃老本了。现如今全球但凡有点影响力的国家，都在想方设法搞自己的存储，搞自己的芯片，等这些国家都取得突破之后，那你觉得他还有什么后结局呢？

郑强教授一针捅破窗户纸："现在大家都去搞人工智能，但我国是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，可能会带来巨大的社会混乱。"​这话刺耳，却是大实话。​满屏都在吹AI多神，明天就能全自动，人类躺着享福。可没人问一句——那7亿多靠体力吃饭的人，去哪儿？​工厂流水线、快递分拣、餐馆端盘、写字楼文员……这些岗位，正在被机械臂和算法一寸寸啃掉。​真相是：AI不是来"解放"人的，是先来"替换"人的。​郑强说得很直白：AI该去排雷、下矿井、进火场，不是来跟普通人抢饭碗的。咱们得把账算细了。7亿多劳动者，不是冰冷的数字，是一个个要养家糊口、要供孩子上学、要还房贷的活生生的人。你让一个在流水线上站了十年的工人，明天去写代码、调模型？这不叫转型，这叫耍流氓。培训几个月就能上岗？那都是漂亮话，真这么简单，程序员这行早就不值钱了。更扎心的是什么？是AI替换岗位的路径，专挑那些最不需要"试错成本"的下手。自动驾驶先搞定的是高速上的卡车司机，不是市中心复杂路况的私家车。写稿机器人先批量产出的是财经快讯、体育战报，不是深度评论。为什么？因为底层逻辑就一条——从最容易标准化的环节开始吃，吃得干干净净，连骨头渣子都不吐。有人会说，历史上每一次技术革命都消灭旧岗位、创造新岗位，这次也一样。这话听着有理，但经不起细琢磨。蒸汽机淘汰了纺纱工，可也催生了大量的工厂岗位，那时候的人从田间走进厂房，技能平移的门槛没那么高。现在呢？AI淘汰掉一个文员，创造出来的那个"提示词工程师"岗位，跟被淘汰的人有什么关系？中间隔着十万八千里，隔着一道叫"知识壁垒"的天堑。咱们得承认一个残酷的现实：这次技术革命的"创造性毁灭"，创造的那部分，跟毁灭的那部分，压根儿不在同一个劳动力池子里捞鱼。被AI抢走饭碗的人，很难游到新岗位的那片水域里去，不是不想，是游不过去。郑强教授这层窗户纸捅得好，好在哪儿？好在他说破了那些"AI万能论"信徒不愿意面对的社会成本问题。技术可以迭代，算法可以优化，但人的尊严、家庭的稳定、社会的安宁，这些玩意儿一旦碎了，可没法像重启服务器那样一键恢复。我倒不是反对发展AI，谁反对谁脑子有坑。我是说，咱们在狂飙突进的时候，能不能踩一脚刹车想一想，制度设计跟不跟得上技术狂奔的速度？对那几亿可能被替代的劳动者，有没有一套实实在在的缓冲方案，而不是画一张"大家都去学编程"的大饼？把AI往排雷、下矿井、进火场这些地方赶，把那些"3D"岗位——脏的、危险的、枯燥的——交给机器，让人去做更有温度、更有创造性的事儿。这才是技术本该有的样子，而不是让机器学会了写诗画画，人却还在那儿搬砖扛包。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

未来10年最抗打的6个行业:1、芯片半导体2、新能源储能3、生物医药4、先进智造5、网络安全6、人工智能AI人工智能绝对是未来十年的顶流赛道，没有之一。2026年，AI相关岗位比往年的比率有所提高，占比上升至26.23%，岗位的平均月薪在6万元左右，领跑招聘市场，成为香饽饽！市面上多款主流人工智能模型，早已形成各司其职、各有所长的格局，覆盖大众生活、政企办公、科研编程、国际交流、学术研究全场景。科研人员用AI攻克技术难题，乡村从业者依靠AI宣传家乡特产，普通创作者依托AI降低创作门槛。往后的时代分界线悄然改变：不会使用人工智能的人会慢慢落后，善用AI的人事半功倍。我们不必抵触科技，学会和人工智能和谐共处，借时代优势完善自我，书写属于我们这个时代的新篇章。

“不能两头通吃，必须选边站队。”——德国之声8月16日报道，美国国务院正起草致35国的信函，要求这些国家在中美人工智能竞赛中做出排他性选择。美方的措辞干脆直白：若加入中国主导的AI框架，就别想留在美国主导的“硅和平”联盟里。话虽说得不留余地，但选择的分量，谁都掂得清。路透社率先拿到了这份内部信函草稿。美国去年12月发起了“硅和平”倡议，说白了就是要把AI模型、半导体芯片、关键矿产的供应链，全部攥在自己手里，搞一个排除中国的科技小圈子。今年6月，美国在华盛顿开了第二届“硅和平”峰会，拉了35个国家签署《人工智能机遇伙伴关系联合声明》。现在，美国要对这35个国家正式下通牒了。信里写得很直白：“什么都参加，就等于什么都没参加。”签署“硅和平”宣言不是办个会员卡，而是一项承诺。你不能一边宣称自己是美国科技生态里值得信赖的伙伴，一边又加入中国设计推动的AI框架。一名匿名美国官员说得更透：起草这封信就是为了敲打某些国家“不能两边通吃”。虽然信里没直接点名中国，但明眼人都看得出来，所谓“重复性倡议”“冲突性合作机制”，指的就是中国7月刚刚倡议成立的“世界人工智能合作组织”。目前已有29个国家签署协定，成为创始成员国。两套AI合作框架，两套全球治理体系，美国现在的态度很明确——你只能选一个。这里头最尴尬的是哈萨克斯坦。它是目前已知唯一一个同时加入两个倡议的国家。美国起草这封信，很大程度上就是被哈萨克斯坦“两边都站”的做法刺激到了。华盛顿敲响了警钟，必须立规矩，不能让这种两头通吃的做法成为惯例。美国这套玩法的核心目的很赤裸：通过施压各国选边站队，切断中国获取关键矿产、芯片和技术合作资源的渠道。AI产业高度依赖稀土、镓、锗等战略性矿产资源，以及高端算力芯片。美国要打造一个彻底排除中国的关键矿产和算力设备供应链，同时主导AI治理规则，在AI领域全面孤立中国。商务部研究院研究员周密告诉《环球时报》，美方的“硅和平”倡议和《人工智能机遇伙伴关系联合声明》前后承接，前者是底层核心框架，侧重安全管控和供应链壁垒，后者是对框架的升级包装。依托这套机制，美国开始胁迫各国二选一，这种做法非常不理性——AI仍属新兴领域，包括中美在内，没有任何国家能单凭自身力量平衡AI发展与安全治理。美国国务院对路透社表示，不会对所谓“泄露的内部文件”发表评论。中国驻美大使馆的表态也很克制：反对将贸易和技术问题政治化，此类做法只会阻碍全球人工智能发展，不符合任何一方利益。但这件事的真正问题不在表态，而在于它暴露了美国对自身科技竞争力的一种深层焦虑。中国AI产业发展迅猛，行业落地应用场景不断拓展，开源社区国际影响力稳步提升，中美AI技术代差在持续收窄。不少国家出于理性考量，不希望参与阵营对抗，这导致美国部分对华遏制政策大打折扣。于是美国开始加码战略围堵，通过胁迫手段倒逼各国选边。路透社说得更直白：通过施压各国选边站队，美国希望在开发最尖端人工智能的竞赛中，切断中国的资源获取途径，同时推动盟友开展联合项目、实施出口管制，最终减少在关键矿产、AI模型和半导体芯片方面对对手的依赖。说白了，这套玩法就是把AI技术合作变成地缘站队，扭曲成对美国的效忠表态。更恶劣的是，美国还设置了隐形惩罚机制——只要参与国同步加入中方主导的AI合作框架，就会被剔除出美国AI联盟体系。这已经不是科技竞争了，这是科技霸凌。中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧给《环球时报》算了一笔账：美国推动AI产业链分割、谋求对华脱钩，不仅落地困难、成本攀升，也难以真正拉拢盟友。如果真形成AI平行市场，外部封锁反而会倒逼中国搭建起一套对欧美技术依赖度更低的AI产业生态，最终损害的是美国及相关跨国企业的长远利益。德国之声在报道中评论说，绝大多数国家都不愿被迫选边——各国既想搭上美国高端技术合作的快车，又不愿丢掉庞大的中国市场与AI合作机遇。美方这种非黑即白的胁迫策略，很容易引发伙伴抵触。更深一层来看，这种做法会推动全球AI产业链和技术标准逐步割裂，催生两套并行的技术生态，造成大量重复研发投入，抬高各国发展AI的成本。美国这封还没正式发出的信，已经把全球AI治理推到了十字路口。一边是美国的排他性联盟，一边是中国的开放框架。35个国家很快就要面对这道选择题。而这道题的答案，影响的远不止AI本身——它将决定未来十年全球科技产业链的走向，决定关键矿产、算力芯片、技术标准的归属，决定谁能在智能时代掌握话语权。

问题是为什么要让一个电商平台年赚千亿？而不让一万家平台年赚百亿？这是为什么？大家好好想想正常吗？一个平台的巨大收益背后，到底藏着怎样的商业逻辑？未来的竞争，拼的可能不只是卖货能力，而是谁掌握了数字时代的基础设施。很多人看到电商平台一年赚取巨额利润时，第一反应是疑问：为什么财富会集中到少数几个超级平台手里？如果把市场拆散，让更多企业获得机会，是不是会带来更健康的竞争？这个问题表面看是在讨论利润分配，实际上触碰的是互联网时代最核心的资源分配方式。过去几十年，全球商业规则发生了一次巨大变化。工业时代，企业比拼的是工厂、设备、渠道和资本；进入互联网时代，企业争夺的是用户入口、数据规模、技术能力和生态控制力。一个拥有数亿用户的平台，它创造的价值并不只是商品交易本身，而是一整套连接消费者、商家、物流、支付、金融和技术服务的系统。这也是为什么超级平台能够产生远超传统企业的利润。它们不是简单开了一家更大的商场，而是在数字世界里修建了一条高速公路。当越来越多的人、企业和商品进入这条道路，平台自身的边际成本不断降低，规模优势会越来越明显。但问题也随之出现。互联网经济的特点，就是容易形成强者越强的局面。早期平台为了扩大市场，会投入大量资金补贴用户、扶持商家、建设基础设施。等生态成熟后，流量入口和用户习惯已经形成，新进入者想复制同样的规模，需要付出更高成本。所以，“为什么不是一万家平台各赚百亿”的背后，本质上是一个技术时代的问题。不是简单地让谁赚钱，而是市场是否存在足够多可以支撑大型生态的基础条件。一个平台能够达到千亿级利润，依靠的是千万商家、亿级消费者、庞大供应链和多年技术积累共同形成的网络效应。中国互联网产业的发展路径，也说明了这个规律。从电商到移动支付，从即时配送到云计算，中国平台企业经历了高速扩张阶段，也逐渐进入更加重视技术投入和产业赋能的新阶段。过去依靠流量增长的模式正在改变，人工智能、大数据、智能物流成为新的竞争方向。特别是在2026年的科技竞争环境下，平台价值已经不只是商业问题，而是产业能力的一部分。全球范围内，美国科技巨头依靠操作系统、云服务、芯片生态和人工智能模型建立优势，中国企业则需要在应用场景、制造体系和产业链协同方面寻找突破。很多人只看到电商平台赚了多少钱，却忽略了背后的投入规模。一套覆盖全国甚至全球的交易系统，需要持续投入服务器、算法、物流网络、安全体系和人工智能技术。没有长期资本投入，很难形成这样的数字基础设施。但与此同时，超级平台也必须面对新的挑战。市场需要活力，不能只有几个巨头掌握所有资源。如果平台利用优势限制创新、挤压中小企业空间，就会削弱整个产业生态。因此，如何在效率和公平之间找到平衡，是全球数字经济都在探索的问题。对于中国而言，未来真正重要的不是简单限制大平台，也不是放任平台无限扩张，而是推动平台从“流量中心”转向“产业服务中心”。让大型企业带动供应链升级，让中小企业借助数字工具成长，这才符合产业发展的方向。从全球竞争来看，未来的平台战争也正在发生变化。过去比的是谁拥有更多消费者，现在比的是谁能把人工智能、制造业、物流体系和商业场景结合起来。一个平台如果只是卖商品，它的价值会不断下降；如果能够推动整个产业效率提升，它的竞争力才会持续增强。

莫迪这把真是玩大了！竟放话一年内要搞出1000万人工智能人才，还发誓20年内把印度硬拽进发达国家群聊，这大饼画得全世界都看懵了。咱掰扯掰扯这事多离谱。一年教千万青年学AI，偏远村镇连稳定WiFi和电脑都没，拿啥学？就算速成个皮毛，本土哪有那么多对口岗位消化？他还顺带搞免费线上辅导平息抗议，建芯片厂造核电站。想法很丰满，现实挺拉胯。之前砸钱搞半导体就烂尾不少，缺电缺技术工人的老毛病压根没治好。不过话说回来，人家这波抢赛道的野心不能全当笑话看。不管最后成效打几折，起码印度想在科技大洗牌里占个座的劲头真足。你觉得印度这波宏图，最后能成还是会变空头支票？

互联网时代的精髓是什么?我认为，互联网时代的精髓在于连接与共享。在这个时代，人与人之间的距离被极大地拉近了。往昔，若想与远方的朋友联络，或许只能依靠书信，数月才能得到回应。如今，只需一通视频通话，便能即刻见到对方。并且，信息共享也达到了前所未有的高度。知识不再被少数人独占，只要接入网络，任何人都能获取海量信息。例如学习一门新语言，网上有各式各样的免费教程和学习社区。互联网还实现了资源的高效配置，如共享经济，让闲置物品能够发挥更大的价值。这便是互联网时代的魅力所在——连接一切，共享无限。

于文文边界MV国内首支真人实拍+VFX数字三维影像合成+AIGC人工智能辅助生成三结合MV如此大制作的含金量我将细品每一帧😋🤲于文文第六张个人创作专辑边界

重磅：如何查询自己有没有被限制出境？通过小程序查询：移民局12367查询步骤：中国公民服务——人脸识别——选择十年——如果是灰色，大概率被限制出境了

公司里有个28岁的小伙，做AI短视频运营，月薪八千出头。盯上了隔壁25岁的客服姑娘后，半年里真是下了血本：早饭天天送，饭局、下午茶轮着来，生日项链、情人节花束、红包也没少发，前前后后快一万。姑娘不算躲，约得出来，可回消息总慢半拍，嘴上只留一句“再看看”。最扎心的，不是钱花了多少，而是午休时听到她和同事闲聊，淡淡一句“人不错，就是条件一般”。这话一落，小伙像被人当头泼了盆冷水，转身就收了手。后来不再围着感情打转，下班回去打游戏，整个人反倒松快了。见过太多这种局面，一个人拼命往前拱，另一个人始终站在门口，谁也不挑明，谁也不负责，耗到最后，最先醒过来的反而是那个付出更多的人。

未来10年，真正让普通人感觉生活变了的，可能不是又多了几款新手机，而是越来越多事情，开始不用人亲自做了。这个变化其实已经在发生。2026年的政策已经开始把人工智能往具体生活场景里推。智能眼镜、人形机器人、智能家居、智能汽车、养老机器人、陪伴机器人，都被纳入了“人工智能+消费”的应用方向。以前我们用AI，基本还是“问它一个问题”。以后可能会变成“让它替我办一件事”。比如现在的AI眼镜，已经不只是拍照听歌。实时翻译、导航、信息获取这些功能正在往眼前这个小设备里塞。未来出门的时候，可能不用一边走路一边低头找手机，抬眼就能获得需要的信息。教育也一样。教育部已经提出研发“智能学伴”，根据学生自己的能力和学习情况调整学习路径。这意味着以后孩子遇到一道不会的题，AI老师可能不是简单告诉他答案，而是知道他究竟卡在哪一步，再换一种方式重新教。农业的变化可能更明显。无人机巡田、智能农机、除草机器人、采摘机器人已经开始进入实际应用。以前一个农民要盯着一大片地，以后越来越多工作可能交给机器，人负责管理机器。机器人也正在从工厂往生活里走。工信部已经提出推动人形机器人进入工业、服务等真实场景，并形成百个以上高价值应用场景。家庭机器人现在还远没到“什么都能干”的程度，但叠衣服、做饭、收拾餐桌这些任务，已经开始有人拿出来测试。汽车也是一样。以后汽车最重要的能力，可能不只是发动机多大、续航多少，而是它能不能自己判断路线、自己泊车，甚至成为一个移动的智能空间。所以我越来越觉得，未来最大的变化不是“机器越来越聪明”这么简单。而是过去我们是人适应机器：自己找路线，自己查资料，自己学不会的东西再找老师，自己做家务，自己开车。以后可能慢慢变成机器适应人：你说一句话，它帮你规划；你不会，它换方法教你；你没时间，它替你完成；你只需要提出需求，剩下的事情交给AI和机器人去执行。这才可能是未来10年最明显的生活变化。不是家里突然多了十台机器人，而是有一天你突然发现，很多以前必须亲手做的事情，已经不需要自己做了。

美国开始给AI伙伴划线了德国之声8月16日报道，美国政府正在准备给35个国家发出一封很不客气的信：在中美人工智能竞赛中，不能再“两头下注”。美方已经把话挑明了，谁一边想留在美国主导的“硅和平”PaxSilica体系里，一边又加入北京推动的人工智能合作框架，就可能被直接排除在外。这件事真正值得注意的，不是美国又说了几句针对中国的狠话，而是美国正在试图给全球AI合作划出一条新的线：以后不仅芯片要选边，人工智能的供应链、模型、矿产、投资甚至合作伙伴，都可能要求选边。这封信为什么偏偏现在出现？关键人物其实不是中国，也不是日本、韩国，而是一个很多人没想到的国家——哈萨克斯坦。今年6月，美国还非常高调地欢迎哈萨克斯坦加入PaxSilica，把它称为首个加入该框架的中亚国家。哈萨克斯坦拥有美国非常看重的关键矿产资源，而今天拼人工智能，拼到最后绝不仅仅是几家公司训练几个大模型。芯片要矿产，数据中心要能源，先进制造要设备，服务器要供应链，模型落地还需要市场。谁把这些东西组织起来，谁才真正拥有一套完整的AI生态。可美国没想到，仅仅过了不到一个月，7月16日，哈萨克斯坦又出现在了上海。当天，29个国家签署《关于成立世界人工智能合作组织的协定》，哈萨克斯坦同样成为创始成员国。于是一个让华盛顿非常头疼的问题出现了：一个国家，能不能既进入美国的AI供应链体系，又参加中国推动的AI国际合作组织？哈萨克斯坦给出的实际答案是：可以。美国现在准备给出的答案却是：不行。这才是这封信最重要的地方。PaxSilica本来就不只是一个讨论人工智能伦理和技术标准的“聊天群”。它覆盖人工智能模型、半导体、关键矿产、能源、先进制造等环节，美国希望通过盟友和伙伴之间的联合投资、供应链合作以及出口管制，逐渐降低对竞争对手的依赖。换句话说，美国真正想搭建的，是一条从矿山一直连到数据中心，再从芯片一直连到AI模型的“可信供应链”。既然叫“可信”，那美国现在开始追问一个更尖锐的问题：你到底信谁？这就把原本还能左右逢源的一大批国家推到了一个很尴尬的位置。因为中国7月份在上海推动成立的世界人工智能合作组织，走的是另一条路线。29个国家成为创始成员国，总部设在上海，重点放在人工智能国际合作、全球治理、能力建设以及帮助发展中国家缩小智能鸿沟。中国同时提出，未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，并面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织和金砖国家建设人工智能应用合作中心。一个在强调“可信伙伴”和供应链安全，一个在扩大成员、培训、应用和治理合作。两套体系开始越搭越大，迟早就会出现成员重叠。哈萨克斯坦只不过第一个把这个矛盾摆到了台面上。所以美国这封信表面是在警告35个国家，实际是在提前堵一道口子：不能让越来越多国家拿美国的芯片、投资和供应链合作，同时又进入中国推动的AI合作网络。一旦这种“两边都参加”的模式变成常态，美国想搭建的技术壁垒就很难真正封闭起来。这也是为什么这场竞争已经越来越不像单纯的“大模型大战”。以后真正决定胜负的，可能根本不是某一天谁的模型跑分高了几个百分点，而是谁能掌握更多芯片、矿产、能源和市场，谁能让更多国家愿意接入自己的技术体系。而对很多中小国家来说，他们最不愿意看到的，恰恰就是被迫二选一。跟美国合作，可以拿到先进芯片、投资和成熟技术生态；跟中国合作，则意味着庞大市场、基础设施、开源模型以及更低成本的应用机会。本来最符合自身利益的选择，就是两边都合作。现在美国准备把这条路堵上。所以这封尚未发出的信，真正释放的信号已经非常清楚：中美人工智能竞争，正在从“谁的技术更强”，进入“谁能把更多国家留在自己的体系里”。芯片战争之后，一场围绕全球AI朋友圈的争夺，已经摆上桌面了。

自从有了人工智能（豆包、元宝、千问、百度等等），知识属于全人类（男女老少均可学习）。大家记得日常各种问题都问一下他们，这里面比上学能学到的都要多得多，还真不怕学不会，想用时现查就行。

全球三大顶尖科技主要竞争国家1：半导体（美国中国韩国日本荷兰）2：人工智能AI（美国中国）4：太空航天技术（美国中国俄罗斯印度法国）全球三大顶尖科技赛道（半导体、人工智能、太空航天、）中国和美国名列前茅，在新兴的人工智能AI方面，更是中国和美国两分天下，其中半导体和太空航天对AI现在或者未来的发展很重要。美国AI强在高端芯片、底层框架、顶尖原创算法，而中国AI在工业落地、行业AI规模化方面远超美国。中国的AI是普惠的，各行各业都与它息息相关，包括我们经常使用的信用卡也开始与AI挂钩了。前不久，招商银行推出搭载token权益的运通工程师信用卡，为国内首家推出AI权益信用卡的银行。拥有这个信用卡就可以获得token，然后我们可以用token去学习，让自己完成升级。在工作和生活中遇到困难，也可以让AI帮我们分析以及指导。如果想赚外快，也可以帮我们写文章或者生成视频。现在办理招商银行AI行用卡，解锁权益使用MiniMaxM3，每月最高18亿token。18亿目前价值超过7千块钱，你以前送礼物送红包划算多了。

软件定制开发，已经到了泛滥成灾的地步你不懂代码、不懂部署、不懂源码，就会被当成韭菜割。行业已经到了泛滥成灾的地步了，但被淘汰的不是技术差的公司，而是信息闭塞的老实人⚠️常见的套路有这几种1️⃣报低价，等你上钩再慢慢放血报价3万做个小程序，你觉得划算。签完合同做到一半，告诉你“这个功能要加钱”“那个接口要重新对接”“服务器配置不够要升级”。前后算下来，比当初报价翻了三倍。你骑虎难下，项目做到一半，换人等于重来，只能被摁着头加钱.2️⃣源码不给，你花钱买了个“租借品”很多老板以为花了钱，软件就是自己的。大错特错。交付的时候你才发现，源码不完整、数据库不给你、部署环境锁死在他们服务器上。想换团队维护？门都没有。要么继续找他们续费，要么推倒重来再花一笔。你花钱开发了个寂寞，所有权还是人家的.3️⃣验收标准模糊，合格不合格他说了算合同里写“符合行业标准”“实现核心功能”，怎么算合格？你提的问题是“新需求”，你说卡顿是“你手机问题”，你说数据不对是“你操作有误”。尾款在你手里又怎样？后台在他手里，服务器在他手里，你不付钱，系统随时停给你看.4️⃣套模板冒充定制，改个Logo就叫专.属开发跟你吹得天花乱坠，什么“深度定制”“专.属研发”。实际上就是网上买了个几百块的模板，换个配色、改个名字，一周给你交付。等你业务跑起来，用户稍微多一点，系统崩了、功能卡了、想加个模块加不了。问就是“你当时的需求就是这样”.5️⃣销售吹上天，交付烂成泥签约前把你当亲爹，什么“我们做过世界500强”“技术团队都是BAT出来的”。签约后你连技术都见不到，中间隔着三层项目经理。需求传递靠猜，功能实现靠凑。最后交付的东西，跟你当初说的完全不是一回事，但合同上偏偏挑不出大毛病说句难听的，这行早就是劣币驱逐良币。认真做开发的团队，报价高，没人信；忽悠型团队报价低，签单快，交付烂。最后吃亏的，永远是那些老老实实想做个东西出来、不懂技术、以为“说清楚了就没事”的人💡不懂技术，就记住这三件事：1️⃣源码必须完整交付，要写进合同2️⃣验收标准要细化到功能点3️⃣分阶段付款，押着尾款。首.付别超过30%，验收合格再付剩下的。别信“行业惯例先付50%”软件定制开发软件定制避坑小程序开发避坑小程序开发避坑指南

不靠融资烧钱！印度算命APP干成10亿美金独角兽印度互联网又跑出一个很魔幻的商业案例。线上占星平台Astrotalk，近期完成员工ESOP回购，正式跻身独角兽行列，估值达到10亿美元。最特别的一点，这家公司没有依靠外部新融资，全部使用自身经营利润完成股权回购，这在印度初创圈相当少见。短短两年时间，它的估值从3亿美元一路涨到10亿，上百名员工借此实现股权变现。平台主打线上占星、命理咨询服务，大量本土占星师入驻，满足当地人的精神咨询需求。没有硬核科技加持，靠着本土文化需求，实现正向盈利。要知道印度很多独角兽，基本都是靠资本输血烧规模。而Astrotalk走出另一条路，先赚钱再做大。很多人看不懂这个赛道，但庞大的民间需求摆在那里。本土文化催生的生意，反而跑出稳健的商业模式。不是所有独角兽都要追逐前沿赛道，扎根当地民众真实需求，小众赛道也能长出大公司。印度科技投谷歌印度ai命盘token分析伦敦占卜印度占星软件占星app

“要么跟我们玩，要么跟他们走，想两头通吃？没门！”这听起来是不是特别像小孩子过家家时的赌气发言？但你绝对想不到，这居然是当下最顶级的科技博弈中，老美给全球合作伙伴下达的“最后通牒”。外媒刚刚放出独家猛料，老美这回是真急了，连表面功夫都不做了。他们正在给各路盟友挨个敲黑板：在接下来的AI大竞争里，必须老老实实选边站。话甚至说得非常直接。老美警告这些国家，如果你们敢去掺和中国提出的竞争性AI框架，对不起，美国主导的人工智能联盟会立刻把你扫地出门。这就是明晃晃地告诉你，鱼和熊掌绝对不可能兼得。为什么一向自诩科技霸主的老美，突然变得这么气急败坏？其实深究到底，就是因为感受到了前所未有的危机感。过去这么多年，老美在高端人工智能市场那可是绝对的垄断，靠着技术壁垒，他们在经济和军事上保持着压倒性的主导地位。但现在情况大不一样了。咱们的开源AI技术最近一路狂飙，持续突破，赶超的速度连他们都感到心惊肉跳。一旦这种高质量的AI技术在全球广泛普及开来，老美一直依赖的尖端科技护城河就会受到猛烈冲击，他们躺着维持霸权的好日子也就面临动摇了。为了保住绝对地位，老美可谓煞费苦心，捣鼓出了一个名叫“硅和平”的倡议。名字听起来挺温柔，实际上干的都是釜底抽薪的狠活。他们想通过施压，把芯片、关键矿产等核心资源死死捏在自己阵营里。目的只有一个：硬生生筑起一道高墙，切断咱们的技术资源获取路径，拼了命也要延缓中国AI产业的爆发。而且老美算盘打得很精。科技圈有个铁律，一旦某套生态系统和合作规则成型，后来者就极难逆转翻盘。他们现在逼着大家站队，就是要抢先搭建一个完全由自己说了算的AI小圈子。限制别人和咱们合作，本质上还是在强行推行他们那套熟悉的科技霸权。不过，算盘打得虽响，现实却未必如愿。现在的地球村，谁也不是傻子。多数国家心里都跟明镜似的，大家图的是发展，要的是自主选择权，谁愿意被逼着强行割裂好不容易建起来的产业链？这种“要么是朋友，要么就是敌人”的二极管做派，想要让所有国家都乖乖低头无条件配合，恐怕难度不是一般的大。既然老美现在已经把话彻底挑明，甚至拿踢出群聊来威胁，大家不妨猜想一下：那些习惯了两头做生意的摇摆国家，面对这种霸王条款，最后真的会彻底切断跟咱们的AI合作吗？

美国的AI泡沫越来越像个庞氏骗局了。美国AI眼下最危险的地方，已经从“烧钱太多”变成“必须继续烧钱”。8月4日《经济日报》披露，Alphabet、亚马逊、Meta、甲骨文、英伟达和SpaceX等企业2026年已累计发行约2440亿美元债券，较2025年全年1080亿美元翻了一倍多。钱越往算力、芯片和数据中心集中，市场就越依赖下一轮融资维持高增长预期。这才是它越来越像庞氏式循环的地方。前一轮投入还没充分证明回报，后一轮更大的投入已经压上来。摩根士丹利数据显示，美国超大规模云计算商整体杠杆率从2025年三季度的0.9倍升至2026年7月的1.8倍。相关分析预计，到2027年，几大巨头AI资本开支可能达到1.1万亿美元。机器越多，折旧、电力和融资成本也会一起往上走。美国巨头有云计算、广告和软件业务托底，可AI商业模式仍有一个硬问题：海量投入最后能不能形成足够多、足够稳定的新增利润。新华社2月报道，四家科技巨头2026年计划投入约6500亿美元，相关资本开支预算普遍接近或超过过去三年总和。应用端变现如果赶不上基础设施扩张，账面上的“未来增长”自然会越来越昂贵。中国形成差异的地方，在于AI背后有庞大的产业场景接着。国务院新闻办7月20日公布，2026年上半年我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%，电子、汽车、电气机械等行业继续成为工业增长的重要力量。AI进入质检、排产、设备运维和物流以后，节约多少时间、减少多少损耗，都能在生产线上算账。这种路径还在继续加深。工信部等八部门实施“人工智能+制造”专项行动，提出到2027年推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成1000个高水平工业智能体、100个工业领域高质量数据集和500个典型应用场景。中国AI竞争力由模型能力进一步延伸到工厂、供应链、工业数据和工程经验。开源又改变了全球AI的赚钱逻辑。工信部7月披露，我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。国家发展改革委随后发布的《人工智能合作发展行动计划》，明确提出开源生态共享、智能算力普惠，并推动AI在制造、医疗、农业等领域应用。工具成本持续下降，依靠封闭技术长期维持高价格就会越来越难。我认为，美国AI真正危险的地方，是资本扩张跑得太快，商业回报追得太慢。一旦融资成本、算力利用率或者企业付费意愿出现明显转弱，高投入模式承受的现金流压力就会迅速放大。中国更需要守住自己的节奏，把算力变成生产效率，把模型变成工业工具，再把开源生态沉淀成产业协作能力。所以接下来观察这场竞争，真正该看的，是谁能让投入持续产生收益。技术革命最终要落进产业和民生，数据中心建得再大，也需要有人持续为里面跑出来的服务付费。美国AI泡沫还会膨胀到什么程度，关键就在这场资本狂奔能否及时换来真实、稳定而且足够大的现金流。

先聊爽的点。同样是对角线尺寸，16:10硬是宽出一截，拿它刷剧，上下那两条黑边缩到几乎可以忽略，画面撑得满满当当，那种沉浸感，老比例给不了。看小说或者逛论坛，一行能多塞好几个字，翻页频率直线下降，懒人狂喜。分屏更是绝杀——左边聊微信右边开文档，俩窗口方方正正谁也不挤谁，移动办公党估计会感动到哭。之前阔折叠机已经试过水，反馈不赖，现在直板机也要冲进来，厂商们明显觉得这波能赌一把。但槽点同样扎心。第一，机身一宽，单手就彻底摆烂。手小点的姑娘，大拇指够对角简直像做拉伸操，早晚高峰抓着扶手想回条消息，分分钟想摔手机——这玩意儿天生更适合双手捧着玩，单手党慎入。第二，App适配大概率要闹一阵子妖。现在几乎所有软件都是按细长屏画的界面，你突然改成宽屏，冷门应用直接变形，图标拉扁、按键错位，观感相当酸爽，等开发者慢慢修吧，少说得小半年。所以我的判断是：它大概率成不了人手一台的国民爆款，但很有机会在高端机里占住一块自己的地盘。爱追剧、爱看书、常拿手机干点轻活的人，会爱得不行；可习惯单手刷短视频、回消息的大多数人，估计转一圈还是回去买细长条。至于它到底能跑多远，全看厂商敢不敢把宽度控制在握得住的范围，外加那帮软件大厂愿不愿意加班加点做适配。换你，你会心动到下手一台16:10吗？

中美AI必须二选一？路透爆料称，美国正准备要求，数十个国家，在与中国的人工智能竞争中，必须选边站队。这封由美国国务院起草的信函，拟发送给今年6月签署美国AI机遇声明的35个国家和地区，信函草案内声明，这是一项必须遵守的承诺。人工智能美加墨预言家AI反常识howto

不管你信不信，今年预计会有3件大事要发生。1：今年养老金肯定会涨，但涨幅会比去年低2：人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准地诊断疾病。3：更多的中小企业将通过AI进行升级，来提高效率降低损耗。最近留意到中国移动人工智能正在推进全场景全覆盖，看完不少落地案例，能感受到它不只是一款工具，而是一套打通产业、民生、城市治理的完整智能体系。底层上依托全国布局的算力网络与5G基座，搭建起安全可控的算力底座，一边扎根实体经济，一边贴近普通人的日常。产业端，AI+工业互联网方案走进制造、能源、交通、矿冶等众多行业，搭建工业智能平台与专网，用智能巡检、数据分析帮助传统工厂排查隐患、降本增效，不少老企业借着这套方案平稳完成智能化改造。面向普通百姓，智能服务覆盖居家、通勤、办公方方面面。灵犀智能体嵌入各类终端，写文案、做攻略、便民查询随手就能操作，老人也能用简单语音指令获取服务，大大降低了普通人使用AI的门槛。同时技术下沉到县域乡村，助力基层数字化治理，让城乡都能享受到数智红利。当然全覆盖还处在持续推进阶段，部分细分场景还有打磨提升的空间。但难得的是它兼顾产业发展与普惠民生，没有把技术束之高阁。总的来说，中国移动AI的全覆盖，让数智技术走出展厅落到实处，既能助力各行各业转型升级，也悄悄改善着我们每一天的生活，长远来看值得我们持续关注。智赋新质全域焕新

35个国家，一封未发出的信，一场全球AI站队游戏正式开局。据路透社8月15日报道，美国国务院起草了一封信，致函今年6月签署"人工智能机遇声明"的35个国家，传递的核心意思只有一句话：在中美AI竞争中必须选边站，两头通吃的路走不通。这里有三个值得关注的细节。第一，美国在用"资格门"做杠杆。信中明确，凡是参与中国主导框架的国家，将被踢出美国主导的AI联盟。去年12月启动的"硅和平"倡议，目前已有20多个国家加入，锁定的是AI模型、半导体和关键矿产供应链。第二，中国已经提前布好了局。今年7月，中方在世界人工智能大会上倡议成立"世界人工智能合作组织"，29个国家代表签署协定，成为创始成员。外交部发言人林剑明确表态，这是推动构建人类命运共同体的生动实践。第三，一个国家踩了美国红线。哈萨克斯坦是目前已知唯一同时加入两个倡议的国家。正是这个"两头吃"的动作，直接触发了这封警告信。说白了，美国的目标是切断中国的技术资源输入通道。但"小院高墙"的逻辑，本质上是把全球AI治理推向阵营化对立。开放合作还是封闭排他，越来越多的国家正在用脚投票。

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唱了半个世纪自由市场，美国AI领域开始强推二选一唱了半个世纪自由市场、全球化竞争的美国，在人工智能这条赛道上，正在撕下开放的外衣。外媒曝光一份美方内部草案，华盛顿准备向全球数十个国家发出信号：必须在美方主导的PaxSilica硅业和平框架，和中国大模型生态之间做出选择，两套体系不能共存，想要两头通吃，已经行不通。这个名字听上去十分美好的“硅业和平倡议”，本质是一套捆绑式的技术联盟。它把顶尖AI模型、高端半导体芯片、资本投资、关键矿产资源、出口许可打包成一整套套餐。加入框架，就可以拿到美国的算力、资本与供应链红利。美方的博弈逻辑十分直接：只要你使用中国开源大模型，或是参与中国发起的AI合作框架，那么美国方面，高端芯片供货、风险投资、关键矿产协作、出口许可，都有可能对你关上大门。过去两年，很多发展中国家、中等经济体找到了一套性价比极高的发展路径。一边接入美国的供应链，拿到芯片、海外风投，搭建本土算力中心；另一边直接落地国内高质量的开源大模型，不用承担高昂的闭源模型授权费，用极低的成本快速搭建本国AI产业。拿中国开源社区成熟的代码、权重做底座，享受美国带来的算力与资本红利，两头资源全部吸纳，实现利益最大化，是不少国家现实的选择。而美国这份草案，就是要终结这种“左右逢源”。信件草案里写得很直白：什么合作都参与，最终等于什么都得不到。签署硅和平宣言，不只是简单会员注册，而是一份带有约束意味的承诺，不能同时运行相互冲突的两套技术合作体系。值得留意，这份流传出来的内部信件草案，正文并没有直接点名中国，但整个行业都明白指向是谁。草案尚未正式定稿，还存在修改空间，但释放出的信号已经足够清晰。AI竞争早已不再只是算法、参数的比拼，已经演变为完整供应链的博弈。21世纪的竞争，比拼的是算力、芯片、稀有矿产、大模型生态的整套闭环。美国希望通过联盟的方式，把盟友全部收拢进自己的技术圈层，切割开全球AI生态。但现实不会完全按照华盛顿的剧本推进。不少签署了硅和平的国家，同样也参与中方的人工智能合作组织。对于资源国、中小国家来说，完全押注任何一方，都会丧失外交与产业的回旋余地。一边是技术强权下的选边压力，一边是各国维护自身产业主权的诉求。全球AI市场，很难被简单切割成两个完全互不往来的板块。当自由市场的口号，遇上地缘博弈的现实，全球人工智能产业，正走到分裂还是融合的十字路口。

当互联网流量红利见顶，超1.6亿老年网民正成为灰色商业的精准围猎对象。年轻人眼中拙劣不堪的保健品骗局，正依托私域场景形成完整闭环，持续收割老年群体的钱包。目前我国60岁以上人口已超3亿，其中网民规模达1.6亿，老年群体互联网普及率达52%，网络购物使用率超69%。数字化快速渗透的同时，老年群体的数字风险防护能力并未同步跟上。与年轻用户“种草-比价-决策”的网购逻辑不同，老年人的消费决策高度依赖熟人引荐、“专家”权威背书与长期情感信任。不良商家正是瞄准这一特征，搭建起一套从获客到变现的完整套路链条。链路起点是线下低门槛引流：在菜市场、社区门口以免费鸡蛋为诱饵，引导老人扫码进群，通过连续签到、观看直播等任务完成用户留存。进群后商家并不急于卖货，而是以日常健康问候、养生知识分享逐步建立情感连接，完成信任铺垫。待信任关系成熟，商家便将老人导入私域直播间完成最终转化。与公域直播受平台审核、公众监督的双重约束不同，私域直播仅对群内用户开放，形成封闭信息空间：假专家宣讲、假病友现身说法、夸大疗效的话术轮番上演，违规宣传难以被外部察觉。普通维生素被包装成治疗心血管疾病的“神药”，22瓶打包售价9900元，单瓶价格溢价超一倍，仍有大量老人深信不疑。这类骗局的本质，是同时击中了老年人的健康焦虑与情感陪伴缺口，再利用其数字素养不足、信息核实能力弱的特点完成收割。随着银发经济规模持续扩大，围绕老年群体的互联网生态不能只聚焦于消费潜力挖掘。建立覆盖平台审核、市场监管与家庭干预的多层保护体系，补上老年群体的数字权益短板，才是更紧迫的命题。

外媒：美国准备要求数十个国家在中美人工智能竞赛中选边站队，警告若加入中国主导的AI合作框架将被排除在美国领导的联盟之外。美国去年发起"硅和平"倡议，旨在保障AI模型、半导体和关键矿产的供应链安全，目前已有约24国加入，包括日本、澳大利亚、韩国及哈萨克斯坦等。美国国务院起草的信件将发给35个签署"AI机遇声明"的国家，强调"不能两边兼顾"，要求各国在AI领域"慎重选择"。哈萨克斯坦是目前唯一已知同时加入中美两个倡议的国家，其丰富的关键矿产储备引发华盛顿警惕。此举意在切断中国获取资源渠道，遏制其在先进AI领域的军事与经济竞争力。

又是老手段了，竞争不过就开始用强迫手段。中国已经领导建立了世界人工智能合作组织，总部设立在上海；美国目前虽有倡议，但还没有建立世界性的人工智能合作组织，还在想着把AI人工智能的技术捂在自己手里，好以后靠这个收割全世界。中美人工智能的竞争，接下来几年会白热化，不排除美国真的会采取强迫性的方式逼迫世界很多国家站队。

全球五大顶尖科技主要竞争国家1：半导体（美国中国韩国日本荷兰）2：人工智能AI（美国中国）3：生物技术（美国中国日本德国英国）4：太空航天技术（美国中国俄罗斯印度法国）5：量子科技（中国美国德国英国加拿大）说起中国移动人工智能，很多人最先想到日常便民服务，但它更大的舞台，其实藏在产业一线，依托AI+工业互联网这条主线，一步步扎根实体经济。在很多工厂、矿山、能源站点里，中国移动一边搭建高速稳定的工业智能网络，一边落地工业智能平台。很多传统老产业过去依靠人工巡检、纸质台账，效率偏低，还存在不少安全隐患。接入移动AI方案之后，智能识别、数据分析、远程运维功能落地，很多重复性、高风险的工作可以交给系统处理。从制造车间、能源场站，到交通枢纽、矿冶石化厂区，不少传统行业都有它落地的身影。技术落地从来不是一帆风顺，网络调试、设备适配、工人操作培训，中间要熬过无数次测试调整，一线技术人员一次次驻场攻坚，一点点打磨适配企业需求的方案。它不是一套照搬通用模板的产品，而是根据每家企业的生产流程量身调整。老旧生产线不用一次性全部更换，就能循序渐进完成数字化、智能化升级，大大降低传统企业转型门槛。数智技术最终要服务实体经济，中国移动没有把AI停留在演示展厅，而是下沉到生产一线，解决产业实实在在的痛点。看得见的降本增效、安全保障，就是全栈创新最好的答卷。实体经济搭上人工智能的快车，未来还有更多值得期待的变化。智赋新质全域焕新