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“3块钱不够油钱?”事件的后续来了!一个外地大学生,冲着“免费续面”的招牌

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大学本科毕业生好找工作吗?每年毕业季是大学毕业生找工作的时候网络上说本科毕业

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大学生主打的就是一个无条件信任

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郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力

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郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!2026年1月21日,多家媒体报道了郑强教授针对人工智能发展的相关观点,他一句“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱”,狠狠戳中了当下社会的痛点,也让人工智能是否会取代人类劳动力的话题,再次引发全民深度思考。郑强教授深耕教育与科研领域数十年,有着丰富的社会观察视角,他并非否定人工智能的发展价值。作为新一轮产业革命的核心标志,AI确实在高端技术领域带来了大量创新成果和新兴岗位,让科技发展的步伐不断加快。但与此同时,AI的快速普及也让传统行业的低技能群体感受到了实实在在的失业危机。那些依靠重复性劳动谋生的工种,成了被AI替代的重灾区,从工厂流水线到银行基层柜台,从物流分拣到基础客服,这类岗位的人员需求正在快速缩减。现实里的案例比比皆是,制造业的自动化车间里,协作机器人上岗后,一条生产线的工人需求能锐减六成;国有银行的线下客服团队,短时间内就能从两百人精简到四十人,八成以上的基础工作都由AI接手,这样的变化正在各个行业真实发生。更值得警惕的是,AI的普及还在悄悄加剧就业市场的贫富分化。AI催生的新兴岗位大多集中在技术领域,不仅薪资待遇可观,还设置了不低的技术门槛,需要专业的知识和能力储备,这让低技能劳动者很难跨进门槛,只能在就业市场中苦苦挣扎。一边是企业靠着AI降本增效,高端技术人才拿着高薪,一边是普通劳动者失去工作,面对新岗位望尘莫及,这种技术鸿沟不仅让就业市场的差距越来越大,还很容易催生一系列社会问题,这也是郑强教授最为担忧的地方。中国有着近8亿劳动力,其中相当一部分从事着低技能的重复性劳动,这样的人口国情,让我们不能只看到AI的技术优势,更要关注它对普通劳动者生计的影响。如果只追求效率而忽视民生,必然会影响社会的稳定发展。针对这样的现状,郑强教授认为政府必须发挥关键的引导和保障作用,出台切实可行的政策措施,帮助低技能劳动者度过转型期。开展针对性的职业再培训,是让劳动者掌握新技能的基础,能让他们有能力适应市场的岗位需求。同时还要完善技能认证体系,让劳动者的新技能得到社会和企业的认可,打通就业的通道。更重要的是落实好失业保障,为暂时失去工作的劳动者提供基本的生活保障,让他们能安心参与培训,没有后顾之忧,这也是社会兜底的关键。除了政府的努力,企业也该承担起相应的社会责任,不能把AI单纯当成降本增效的工具,盲目追求机器换人。在引入AI的过程中,兼顾企业发展和就业稳定,为老员工提供内部转岗和培训的机会,才是更有温度的发展方式。郑强教授的这番观点,本质上是呼吁AI发展要兼顾技术进步与社会和谐,让全社会都能共享科技发展的红利,而不是让少数人受益,多数人承受失业的代价。科技发展的初衷是服务人类,而不是让人类成为技术的牺牲品。他的发声也让更多人意识到,AI发展从来都不是一个单纯的技术问题,而是涉及社会、经济、民生等多个领域的综合问题。这场由AI引发的变革,需要兼顾包容性与公正性,找到技术进步和社会稳定的平衡点。如今,AI的发展已是大势所趋,我们无法阻挡技术前进的脚步,也不必因噎废食排斥AI。真正该做的,是凝聚政府、企业、社会的多方力量,让AI在推动发展的同时,也能守护好普通人的饭碗,让科技发展更有温度,这才是适合中国国情的AI发展之路。
都说现在就业难,难吗?舟山招聘守岛人,其实就是养殖勤杂工,活儿也不重也不多,每月

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两所顶尖211工程大学2025年就业数据对比,优劣立判!俗话说:不怕不识货,就

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2016年,北大研究院院长秦春华赴上海面试学生,当他连续面见十位顶尖学霸后,忍不

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证明统一已经到来了!据中新消息:国台办消息:经国共两党协商,“国共两党智库讨论”

证明统一已经到来了!据中新消息:国台办消息:经国共两党协商,“国共两党智库讨论”

证明统一已经到来了!据中新消息:国台办消息:经国共两党协商,“国共两党智库讨论”将于2月3日在北京举办。国共两党智库论坛重启标志着两岸高层对话恢复正常轨道。论坛聚焦旅游产业合作和环保议题,吸引两岸专家参与研讨。国民党率团赴京,成员包括产业代表,旨在推动民生领域合作。这样的机制化交流有助于化解积累误解,重建互信基础。数据显示,2025年两岸人员往来突破500万人次,同比增长显著。台湾民众支持两岸沟通比例超过八成,显示主流民意转向和平发展。论坛作为起点,将带动更多领域互动,逐步消除政治障碍。两岸贸易额2025年达3143亿美元,同比增长强劲。大陆对台出口增加11.2%,进口增长6%。福建两岸融合示范区吸引超过10万台胞定居,带动当地经济增长5%。台湾半导体企业与大陆厂商合作项目产值数十亿美元。青年就业数据显示,2025年台湾年轻人赴大陆人数创十年新高。两岸供应链整合扩展到人工智能和环保技术领域。这样的经济依存关系强化了统一基础,避免对抗带来的损失。产业合作平台如海峡两岸产业合作区持续优化政策,吸引台资企业投资。台湾青年在大陆求学就业比例上升。2025年台湾学生赴大陆人数增长,参与交流项目如两岸青年峰会吸引数万名青年。福建提供青年交流基金,支持互访和职业培训。许多台湾年轻人定居示范区,融入当地社会。民调显示,超过三成台湾青年愿意到大陆创业。两岸青年共同参与文化活动,增强民族认同感。这样的趋势显示统一不再是抽象概念,而是通过生活融合实现。青年作为未来力量,推动两岸关系向好发展。解放军台海巡航常态化,确保台独势力无路可逃。2025年航母编队绕台东侧,封锁潜在逃跑路径。民进党当局外无援兵,内部民心流失。两岸经济依存加强,贸易额突破新高。国际形势下,美国内部问题加剧,无力干预台海。解放军行动震慑分裂势力,同时保障两岸交流安全。这样的军事平衡为和平统一创造条件,避免冲突升级。台湾社会主流观点转变,超过八成民众支持两岸沟通。2025年台湾进口消费品24.5%来自大陆。两岸医疗合作在疫情中成效显著,建立联合响应体系。环保领域合作扩展到海峡生态保护。台湾年轻人赴大陆就业机会增多,许多找到稳定工作。这样的实际利益让民众感受到统一好处。历史进程中,统一成为民族复兴必然选择。
郑强教授又一次语出惊人!据媒体1月21日报道,他表示:“中国本就是人

郑强教授又一次语出惊人!据媒体1月21日报道,他表示:“中国本就是人

郑强教授又一次语出惊人!据媒体1月21日报道,他表示:“中国本就是人口大国、劳动力大国,人工智能要是真把大量劳动力给‘挤掉’了,社会很可能会出乱子,咱们真得好好想想,人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”咱们国家十几亿人口,多少家庭的生计都系在一份工作上,劳动者从来都不只是车间里埋头生产的人,走出工厂大门,他们是超市里为柴米油盐买单的消费者,是为孩子学费、老人医药费打拼的顶梁柱,更是支撑整个社会运转的核心力量。要是人工智能一哄而上,把大量岗位都占了,无数人没了收入来源,日子过不下去不说,整个社会的消费链条都得断档。现在身边的变化肉眼可见,以前制造业工厂里,流水线上全是忙碌的工人,现在不少车间都换成了智能机械臂,电子元件焊接、产品组装这些活儿,机器干起来又快又精准,误差比人工小得多。就说广东一家电子厂,以前一条生产线要20多个工人轮班,现在引入AI自动化生产线后,只需要3个技术人员监控设备,剩下的17个工人要么被裁员,要么只能转岗去做保洁、后勤这些低收入工作。这些工人大多是30到50岁的中年人,没什么高学历,干了十几年的流水线工作,突然要转行,根本摸不着门路,有的只能靠打零工勉强维持家用。再看服务业,现在很多餐厅都用上了智能点餐机、机器人送餐员,银行里的自助办理机越来越多,就连超市的收银台都在推广自助结账,这些岗位以前养活了大量低技能劳动者,现在正在被人工智能慢慢替代。根据人社部的数据,近三年来,传统服务业和制造业的岗位减少了约1200万个,而新创造的人工智能相关岗位只有300多万个,缺口高达800多万,这意味着有近千万劳动者面临失业或转岗的压力。有人说人工智能会创造新的就业机会,这话确实不假,但新岗位可不是谁都能胜任的。像人工智能训练师、算法工程师这些新职业,要求从业者有较高的学历和专业技能,而那些被替代的工人、服务员,大多是初中、高中学历,没有系统的技术培训,根本无法胜任这些岗位。就像山东一个纺织厂,引入智能织布设备后,裁掉了一半工人,工厂虽然提供了技术培训,但这些工人大多是四五十岁的中年人,学习能力和接受新事物的速度远不如年轻人,最后只有不到10%的人成功转岗,剩下的只能另寻出路。更关键的是,劳动者没了收入,消费市场就会陷入低迷。咱们国家的消费主力军就是普通劳动者,他们的消费能力直接关系到经济的活力。这就是郑强教授担心的,一旦大量劳动力被人工智能替代,消费市场萎缩,经济增长就会失去动力,社会稳定也会受到影响。国家其实早就注意到了这个问题,“十四五”规划里明确提出,要推动人工智能与就业协同发展,加强对劳动者的技能培训,每年投入超1000亿元用于职业技能提升,帮助失业劳动者转岗就业。各地也在积极行动,浙江、江苏等地开设了免费的AI技能培训班,帮助传统工人学习智能设备操作、数据分析等技能,已有近200万劳动者通过培训成功转岗。人工智能是科技进步的必然结果,咱们不能因为怕替代劳动力就拒绝它,但也绝不能任由它“野蛮生长”。科技的发展最终是为了让人们的生活更好,而不是让更多人失业。只有让人工智能和劳动力协同发展,既发挥科技的效率优势,又保障劳动者的就业权益,才能实现社会的稳定和经济的可持续发展。郑强教授的这番话,正是提醒我们,在追求科技进步的同时,不能忘了普通劳动者的切身利益,这才是发展的根本所在。
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我国将出台政策,应对人工智能影响就业问题!现在人工智能发展太猛了,替代了很多人类的工作,抢了不少就业岗位,影响了就业。国家现在已经意识到这个问题,开始考虑出台应对人工智能抢人类工作的文件。可是,面对人工智能替代,又该如何促进就业呢?我试着想了几种方式。一是限制企业使人工智能,可这是企业市场行为,无法限制;二是强制一台机器人配一个或几个人,否则罚款,感觉这力度太猛了;三是降低工人劳动时间,这样得多招人,可法律规定一天至少工作8小时,无法减少;四是强制企业多招应届生,可是又能多招多少呢,再说招完也可以裁掉。思考下来,个人觉得这个文件还挺难弄的,即使发布出来,执行效果可能也不怎么好。只能说时代发展太快,人工智能干活太猛,让很多普通人成了代价!
假如你面试的时候,面试官问你:“团队里有镇山的虎,领头的羊,善战的狼,忠诚的狗,

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国家不再养活“不干活的懒汉”了,争当贫困户的现象,将不复存在。脱贫攻坚不是“终身饭票”,五年过渡期,即将在2026年画上句号。这意味着,靠“等靠要”混救济的日子,彻底一去不返,扶贫政策始终坚守,“扶勤不扶懒”的底线,绝不让投机取巧者钻空子。以前脱贫攻坚初期,有些地方确实出现过争当贫困户的情况。为啥?因为成为贫困户能享受不少福利,比如低保补贴、医疗报销优惠、孩子上学补助,有的地方还会给危房改造资金。有少数人明明有劳动能力,却不想干活,天天盼着被评为贫困户,甚至为了保住资格,故意不就业、不发展产业,就靠国家救济过日子。这种现象不仅浪费了扶贫资源,还寒了那些踏实干活、努力脱贫群众的心,也违背了扶贫的初衷。国家早就注意到这个问题,这五年过渡期就是缓冲和调整的关键期,一边巩固脱贫成果,一边堵住政策漏洞,引导大家从“要我脱贫”变成“我要脱贫”。江西鹰潭市余江区范家村以前就是省级贫困村,2015年时,村里人均年收入才3700元,贫困发生率高达4.2%。刚开始帮扶时,也有村民等着政府送钱送物,不愿参与修路、搞产业,觉得多一事不如少一事。驻村工作队没光靠给钱,而是反复跟村民讲“幸福都是奋斗出来的”,还牵头搞产业、修公路,让村民看到干活能真正致富。工作队牵头成立了绿色蔬菜种植合作社,流转土地1000多亩,帮合作社找资金、跑销路,和超市、酒店签订供销合同,让村民种的菜能直接卖出去。以前零散种菜的农户,加入合作社后,靠着标准化种植,每年合作社能创造760万元产值。到2019年,村里贫困户人均年纯收入就涨到了13380元,比之前翻了三倍多。那些曾经等着救济的村民,看到身边人靠劳动赚钱,也主动加入合作社,再也没人想着靠“等靠要”过日子。这个村后来还成了全国乡村治理示范村,靠的就是全体村民的实干,不是靠国家养着。2026年过渡期结束后,政策会更精准,核心就是不养懒汉,但也绝不会落下真正有困难的人。农业农村部的数据显示,过渡期这几年,全国累计识别帮扶了超过700万监测对象,都稳定消除了返贫致贫风险,脱贫劳动力务工就业规模连续五年稳定在3000万人以上,这些人都是靠自己的双手稳住了收入。今后的帮扶会变成常态化精准帮扶,谁真有困难、缺什么,就帮什么,比如家里有重病患者、重度残疾人,符合条件的依然能享受低保、医疗救助等福利,这在国家的分层分类救助政策里写得很清楚。但对于有劳动能力却不愿干活的人,政策不会再兜底。现在各地都有严格的动态监测机制,靠“互联网+大数据”技术,把扶贫资金、帮扶措施都管起来,像甘肃就录入了7.4亿条乡村振兴资金数据,支出情况全程可追溯,想靠造假、装穷争当贫困户根本行不通。村里也会定期核查,谁有劳动能力却不就业、不发展产业,就会取消相应的救助补贴,引导他们靠劳动过日子。其实道理很简单,扶贫是帮困难群众一把,不是把人养起来。脱贫地区要想真正稳住好日子,靠的还是产业和就业,832个脱贫县现在都培育了2到3个优势主导产业,就是要让大家有活干、有钱赚。2026年过渡期结束,不是扶贫政策的终点,而是换了一种更科学的方式,守住民生底线,同时激发大家的实干劲头,让争当贫困户的现象彻底消失,让日子越过越有奔头。这既公平,也能让乡村振兴的根基更稳,让每一个愿意干活的人都能过上好日子。
郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力

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郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!1月21日,媒体镜头再次对准了那个熟悉的身影。在这个算法狂欢的冬天,郑强教授没有去谈论算力突破或是大模型参数,而是把目光死死钉在了一个庞大得让人窒息的数字背景上——中国近9亿的劳动力大军。其言字字刺耳,甚至裹挟着寒意:“人工智能要是废掉劳动力,社会便可能走向混乱。”这话听着是不是有点耸人听闻?毕竟在科技圈的PPT里,AI许诺的是一个甚至不需要人类干活的乌托邦。但郑强撕开了这层漂亮的包装纸,露出了里面最粗粝的内核:在中国,劳动力不仅仅是生产要素,更是社会稳定的压舱石。如果近9亿人的饭碗被几行代码敲碎,随之而来的绝不是什么全员退休的幸福生活,而是难以收拾的局面。这不是反科技的檄文,而是一次关于“生存权”的底线预警。如果你觉得这是杞人忧天,不妨把视线拉到大洋彼岸看看正在发生的现实。在刚刚逝去的2025年,美国就业市场呈现出一派严峻景象,好似一份残酷的答卷被摆上现实的案几,令人忧心不已。单单这一年,就有5.47万人因AI直接失去工作。美国国家经济研究局(NBER)的数据更是看得让人后背发凉:超过80%的编程和翻译岗位正站在被取代的悬崖边,24%的制造业岗位和22%的零售业岗位岌岌可危。于是我们看到了一个极其荒诞的画面:曾经被视为天之骄子的美国“00后”白领们,正在被迫放弃写字楼里的梦,转身去学习修水管、做电工。这是因为:AI一秒就能写出好看的代码,可它没法钻到下水道里,拧紧那一颗螺丝。这种“高技能白领易被替,蓝领手艺难被替”的倒挂现象,正在狠狠抽打着“技术升级”的脸。更有意思的是,这场游戏的全球版图远比我们想象的复杂。当美国的高薪初级白领被亚马逊的AIHR系统批量筛选淘汰时,地球另一端的印度卡鲁尔小镇却热闹非凡。那里的年轻人拿着200美元的月薪,给AI模型做数据标注。看懂了吗?这根本不是什么技术奇点,这是赤裸裸的资本套利。美国流失的高成本岗位,尽数转化为印度的低成本外包业务。AI重塑的不是就业质量,而是全球就业的“折叠”方式。回过头来看中国,我们的处境比美印都要复杂得多。我们既有像美国那样庞大的白领焦虑群体,又有像印度那样深厚的制造业底座。郑强教授的担忧正是基于此:我们没有小国那样的高福利缓冲垫,一旦陷入美式失业潮,数亿家庭的生计无法被简单的“等待”所填补。有人会拿世界经济论坛(WEF)的数据来反驳:你看,报告不是说了吗?未来5年就业市场将迎变局:9200万个岗位退出,1.7亿个新岗位落地。净增近8000万个机会,这不是好事吗?这恰恰是最大的陷阱。这中间横亘着一道几乎无法跨越的“技能天堑”。一个被裁掉的流水线工人或客服,根本不可能在一夜之间摇身一变,成为训练大模型的算法工程师。这不仅仅是学习能力的问题,更是时间和成本的错位。结果必然是结构性的残酷失衡:一边是企业喊着“招不到高端人才”,一边是由于技能断层而无事可做的庞大劳动力。这种鸿沟一旦拉大,企业因AI效率提升赚取的超额利润,并不会自动流向被淘汰的员工,反而会加剧贫富分化。郑强教授更抛出一个十分有意思的独特“能量观”。他反问:大家觉得机器换人是零排放,可电池、电力是哪来的?那是消耗地球资源的。而人作为生物体,本身就具备“生物能”,如果不让机械智能去辅助人,而是彻底废弃人的体能,这在宏观上反而是对资源的双重浪费。这番话听着糙,理却极硬。在工厂里,AI应该负责毫秒级的精准焊接,而工人应该负责有温度的流程优化,这才是中国式解法的核心。我们不需要一个把人踢出局的未来。技术必须保留人的尊严与位置,AI不应是掠夺者,而应是补位者。郑强那句“社会可能会混乱”,不是为了阻挡技术,而是为了确立一条原则:未来的终极形态,必须是“人机共生”,而不是一场注定有人要被牺牲的零和博弈。主要信源:(海峡导报——浙大教授郑强抛出惊人言论!他说:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”)
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郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力

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郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!郑强教授这话,真的戳中了当下最该清醒的问题。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?答案从来不是非黑即白的肯定或否定。现在全网都在吹AI多牛,说能替代多少岗位、提多高效率。没人敢直面一个核心现实。中国是人口大国,更是劳动力大国,近8亿劳动力人口的生计,从来都不是“技术进步”四个字就能轻飘飘带过的。AI替代劳动力的场景,已经不是未来式。工厂里,原本几十人值守的生产线,现在几台智能机器人就能全天候运转。生产效率上去了,一批批产业工人却没了岗位。线下场景更直观。餐厅里的AI点餐屏、智能传菜机器人,商超里的自助结算机,甚至小区门口的智能门禁,都在悄悄挤压低门槛服务岗位。这些岗位的从业者,大多是没什么高端技能的普通人。有权威数据预测,未来十年,国内近2亿个基础岗位可能被AI替代。这串数字背后,是千万个普通家庭的收入来源。更关键的是,这种替代不是慢慢过渡的。AI带着技术优势的碾压式冲击,留给普通人转型的时间少得可怜。别拿发达国家的情况套中国。那些国家人口基数小,完善的社会福利能兜底失业人群。中国不一样,这么庞大的失业群体,现有福利体系根本扛不住。一旦失业潮蔓延,就业市场竞争会彻底失衡。掌握AI技术的高技能者会拿到更多机会和高薪,被替代的普通人只能陷入生活困境。这种阶层割裂,很容易滋生各类社会矛盾,这就是郑强教授担心“社会可能混乱”的核心原因。更让人揪心的是,不少企业陷入了盲目追AI的误区。明明人工就能高效完成的工作,非要花大价钱搭智能系统。为了追求利润和所谓的“智能化”,硬生生挤掉普通人的就业机会,完全跑偏了技术发展的初衷。咱们不是否定AI。人工智能本身是好东西,作为新一代科技革命的核心,它对社会发展的推动作用毋庸置疑。郑强教授的质疑,本质是提醒大家别被技术裹挟着迷失方向。工信部官员也曾明确表态,技术进步带来的就业结构重构,不等于岗位消失。历次重大技术变革都曾引发就业担忧,最终都通过产业转型实现了就业优化和新增。关键在于发展AI要贴合中国国情。不能一刀切地用AI替代劳动力,而是要让AI成为赋能劳动者的工具。比如用智能系统帮工人减少重复劳动,帮客服提高响应效率,而不是直接取代他们。政府和企业得拿出实际行动。加大对普通劳动者的技能培训,帮他们掌握AI相关基础技能,适配升级后的岗位。合理规划AI的落地场景,对可能造成大规模失业的AI应用,提前做好风险评估和应对方案。普通人也得主动求变。在AI浪潮下,单一技能的“保质期”越来越短。主动学习新技能,打造“专业+AI”的复合能力,才能在变革中站稳脚跟。郑强教授的话之所以振聋发聩,是因为他敢跳出主流吹捧,直面最现实的民生问题。AI发展的终极目的是服务人,不是淘汰人。对中国这样的人口大国来说,劳动力从来都是社会稳定的核心基石。唯有让AI发展与劳动力就业相辅相成,技术进步才有真正的意义。这才是符合中国国情的AI发展之道,也是最有温度的科技进步。
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郑强教授,再次语出惊人!据媒体1月21日报道:他曾表示:“中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力?”振聋发聩!郑强教授那句“AI废了劳动力,社会可能会乱”,戳的是中国14亿人口基数下最朴素的生存逻辑。2025年数据摆在这儿:全国16—59岁劳动年龄人口8.5亿,加上60—64岁仍在工作的低龄老人,实实在在撑起世界最大就业市场。这不是简单的数字,是8亿多个家庭的房贷、学费和一日三餐。当AI流水线开始替代组装工,当智能客服顶替接线员,这些被挤出的岗位,不会像发达国家那样被高福利接住。咱们的失业保险覆盖率刚过50%,城乡低保标准每月不过千把块,2亿人的失业潮砸下来,社会托底的网真的兜得住吗?先说第一个坎:AI替代的速度远超想象。广东某电子厂引进机器人后,一条产线从80人锐减到12人,这种事正在全国复制。统计局数据显示,2025年制造业机器人密度同比涨了37%,而传统产业工人中60%只有初中及以下学历。让这些在流水线上重复了十几年动作的劳动者,三个月内学会操作AI系统,现实吗?更残酷的是,AI淘汰的不仅是体力劳动:银行柜台减少40%,超市收银员消失30%,连会计、客服这些曾被视为“稳定”的岗位,都在被智能系统吞噬。这些岗位背后,是无数在三四线城市靠3000块工资养家的普通人。有人说AI会创造新职业,比如算法工程师、数据标注员。但2025年新增的17个AI相关职业,平均招聘要求是本科+3年经验,而被替代的产业工人中85%只有高中以下学历。这就像让种地的农民,直接去开飞机——不是不想转型,是中间的技能断层太深。浙江某职业院校的调查显示,45岁以上工人参加AI培训的结业率不到30%,不是他们不努力,而是记忆力、学习节奏跟不上技术迭代的速度。这种“替代快、转型慢”的时间差,恰恰是社会稳定最脆弱的窗口期。更现实的是,中国的就业结构容不得大规模“创造性破坏”。发达国家搞工业4.0时,农业就业占比已不到5%,服务业吸纳了70%的劳动力。但咱们到2025年,制造业仍吸纳1.7亿人,建筑业5000万,批发零售1.3亿——这些都是AI渗透最快的领域。举个直白的例子:北京某连锁超市换上自助结账机,每个店省5个收银员,看似小事,但全国2600万家个体户、4000万小店员,一旦被AI替代,他们能去哪儿?发达国家可以靠高额失业救济缓冲,咱们的灵活就业人员连社保都不全,2亿外卖骑手、快递员的背后,是“失业即断收”的生存压力。再说产业逻辑的矛盾。很多企业盲目上马AI项目,不是真的需要,而是冲着政策补贴和“高科技”噱头。珠三角某玩具厂,明明手工组装更灵活,非要花2000万上智能产线,结果产品合格率反而下降,最后还是召回老工人。这种“为了AI而AI”的折腾,本质是资本对劳动力的挤压——机器折旧能抵税,人工成本却年年涨。但他们忘了,8亿劳动者既是生产者,也是消费者。当流水线工人没了工作,谁来买他们生产的玩具?这两年消费数据已经露出端倪:2025年社会消费品零售总额增速放缓,除了AI相关行业,传统制造业零售额普遍下滑。当然,不是说AI不能发展。浙江某纺织厂的案例就很说明问题:他们给挡车工配上AI质检眼镜,工人从“盯着机器”变成“监督AI”,效率提了40%,岗位还增加了20%。这才是人机协同的正确打开方式——AI不是替代人,而是让人做更有价值的事。国家统计局的数据也支持这一点:2025年AI赋能的新型职业中,60%是“人机协作岗”,需要工人既懂操作又会看数据。但这种转型需要时间,需要职业教育体系的彻底改革——现在全国2800所中职学校,真正开设有AI基础课程的不到15%。最后回到国情的基本面。2025年我国人均GDP刚过1.3万美元,不到发达国家平均水平的1/3,社会保障体系还在“保基本”阶段。这种情况下,任何大规模的劳动力替代,都可能引发连锁反应。看看隔壁日本,90年代机器人普及期,政府强制企业“人机配比”,规定一条产线必须保留30%的人工岗,才稳住了就业基本盘。咱们的“十四五”规划也提出“AI+就业”行动,重点不是淘汰多少人,而是让8亿劳动者都能搭上技术快车。郑强教授的警示,本质是提醒我们:技术进步不能脱离“人”的尺度。8亿劳动者不是冰冷的数字,是14亿人的衣食住行,是社会稳定的压舱石。AI可以是工具,但绝不能成为目的。
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