作者丨遥遥领先

题图丨来源网络

谁能想到？2025 年国庆刚过，美团创始人王兴没守着外卖订单后台，反而跑到硅谷跟 AI 大佬聊得火热。一边是外卖大战亏到 “肉疼” 的 160 亿，一边是全员扑向 AI 的决绝 —— 这波操作，到底是破局还是冒险？

2025 年 Q3 的财报一出来，行业都炸了：美团经调整净亏 160.10 亿元，核心本地商业板块三年来首次由盈转亏，亏了足足 140.71 亿元！

这钱亏在哪儿了？说白了就是 “烧钱换市场”。该季度美团营销支出直接激增 91%，每单外卖补贴从原来的 3 块多涨到 6 块出头，同比近乎翻倍。

“那段时间，我们区域运营团队每周开 3 次营销复盘会，晚上 10 点还在改补贴方案。” 美团北京某区域运营主管老张直言，原本给 AI 研发留的预算，全被紧急调拨去做用户留存和商户补贴了。

更可惜的是，计划 Q2 上线的 “智能调度 2.0” 项目，因为资源分流硬生生暂缓。“本来这项目能让配送效率再提 10%，结果只能先搁置，AI 团队的核心任务从‘搞创新’变成‘保基本盘’。”

美团 AI 调度组负责人小李回忆，那段时间团队一半人都在支援业务端做数据支持，真正的研发工作只能挤在下班时间推进。

好在美团赌对了 —— 友商的投入已经摸到了 “天花板”，再难搞几何级增长，白热化的外卖大战慢慢降温。这时候，被按下暂停键的 AI 布局，终于迎来重启的机会。

其实美团早有预谋：2025 年本就是它 “AI 提效、AI 重构” 的关键年，只是被营销战打乱了节奏。

2024 年底就内测的 “AI 选品系统”，搁置近半年后，2025 年 Q4 火速重启迭代，现在已经覆盖了 30% 的即时零售 SKU。

这个系统到底有多实用？北京朝阳某连锁便利店老板王姐深有体会：“以前进货全靠经验，下雨天进少了雨伞，大晴天囤多了热饮，滞销品堆得满货架。

现在 AI 能根据周边小区消费习惯、天气变化甚至附近写字楼加班情况调货，滞销品占比直接降了 23%，每月多赚好几千。”

这场大战虽然拖慢了美团 AI 的进化速度，却让 AI 方向变得更 “接地气”—— 不再追求虚无缥缈的前沿探索，转而盯着营销、配送、选品这些实打实的业务痛点。

外卖大战没打垮美团的 AI，反而让它完成了三次关键蜕变。

最直接的是进化节奏延后：不少前瞻性研发项目进度慢了 3-4 个月，但换来的是方向更务实。技术团队放弃了 “大而全” 的模型探索，专攻能快速落地的提效工具。

比如针对用户流失开发的 AI 预警系统，能精准识别出 “7 天没下单、浏览次数下降” 的潜在流失用户，准确率达到 82%，靠着这套系统，业务端挽回了 15% 的用户。

更意外的是转型速度翻倍：AI 降本提效从 “远期规划” 变成 “当下必需”。

就说美团客服团队的智能回复系统，以前新员工要培训 3 天才能上手，大战压力下紧急优化操作流程，现在 1 天就能熟练用，咨询处理效率提了 40%，用户等待时长从 8.2 分钟缩到 5.4 分钟。

“以前是我们追着业务部门推 AI 工具，现在是他们主动找上门要，催着我们加功能。”小李笑着说，现在他的微信每天都能收到各个业务端的需求消息。

2025 年的美团，AI 已经不是技术部门的 “专属福利”，而是 90% 员工每天都要用的 “标配工具”—— 从代码生成到日常办公，AI 渗透到了每个角落。

先看技术岗：AI Coding 成了主流工作模式，新代码里 52%（也有说法是 40%）都是 AI 生成的。

美团后端开发工程师小王的日常很有代表性：“早上 9 点输入需求，AI15 分钟就能生成 3 版基础代码，我只需要花 2 小时打磨细节、做安全性优化。

现在编码效率比以前高 40%，我负责的模块在公司 AI 检测里，效率、安全性、可复用性三项评分都稳定在 85 分以上。”

为了让大家敢用、会用 AI，美团还搞了不少 “小动作”：设了 “AI 提效之星” 奖励，上海某运营团队用 AI 优化商户对接流程，把原本 2 小时的沟通时间压缩到 1 小时 20 分钟，节省了 30% 时间。

开了 “AI Coding 实战课程”，覆盖所有技术岗员工，累计培训超 2 万人次。现在的美团，市场部用 AI 写营销文案，人力部用 AI 筛简历，连外卖骑手都能靠 AI 赚钱。

“打开骑手 APP，就能看到 AI 预测的订单密集区，比如下午 5 点写字楼附近单多，我提前过去等，每月能多赚 800 块左右。” 京骑手刘师傅边看手机边说，现在老骑手都离不开这个 “AI 导航”。

支撑全员 AI 化的，是美团清晰的 “三层 AI 战略”，跟阿里、百度抢 C 端市场的思路完全不同 —— 美团的 AI，只为自己的业务服务。

第一层AI at Work，主打内部提效。外卖运营团队用 AI 自动生成区域销量预测报告，以前 2 个人花 1 天才能做完，现在 1 个人半小时就能搞定，误差率还控制在 5% 以内。

到店业务的招商团队更省心，AI 能分析商圈人流、消费能力、竞争格局，选址成功率直接提了 28%，不用再像以前那样跑遍整条街调研。

第二层AI in Products，聚焦用户和商户体验。外卖 APP 的 “智能推荐菜” 升级后，会结合你的历史订单、实时位置推荐，合作商家订单量平均涨了 8%；

商户的 “AI 经营分析工具” 更实用，能自动生成营收报表、客流趋势，还会推荐爆款单品，中小商户的经营决策效率提了 35%。

第三层Building LLM，是美团的长期布局 —— 自研龙猫大模型。这款模型不追通用能力，专门优化本地生活场景。

在 “商户需求理解”“配送路径规划” 这些细分领域，比通用大模型准确率高 18%，还在海外好几个细分榜单里冲进了前二。

“我们不打算做面向普通用户的 AI APP，就想让 AI 隐形地服务好外卖、零售这些业务。” 美团技术中台负责人说。

在美团的 AI 布局里，光年之外是个特殊的存在。这家由王慧文创立、后来被美团收购的公司，不像其他部门那样扛 KPI，反而像个 “探索者”，专盯 “现有业务之外的机会”。

这里更像美团的 “人才特区”，团队里有从硅谷挖来的具身智能专家，也有刚毕业的 AI 博士。

“我们不用参与核心业务的日常复盘，能专注做长期探索，比如无人配送车在城市复杂路况怎么跑，本地生活服务怎么跟 AI 生态联动。”

光年之外某项目负责人透露，这里的研发预算不跟短期 KPI 挂钩，允许试错，就是为了挖掘 3-5 年后的技术机会。

虽然亏了 160 亿，但这场外卖大战也给美团带来了长远好处。首先是人才迭代，年轻人大展拳脚。

29 岁的张磊原本是 AI 调度团队的普通工程师，大战期间快速优化配送路径算法，让某一线城市配送效率提了 15%，直接晋升为部门负责人；像他这样 “因战上位” 的年轻精锐，还有不少。

其次是流程优化，办事更高效。以前 AI 工具上线要三级审批，得等 7 天，现在简化成两级，2 天就能搞定；汇报层级也少了，不用再层层上报，技术团队能更快响应业务需求。

最核心的是技术普及，AI 成了 “人人都会用的武器”。现在不管是技术岗还是运营岗，不管是老员工还是新入职的，都能熟练用 AI 工具解决问题，这可是美团花多少钱都买不来的竞争力。

更难得的是，美团在 AI 上的投入没减反增。2025 年 AI 相关投入创下疫情后新高，仅 Q3 就从谷歌、微软挖来了 5 位 AI 算法专家，还在持续招兵买马。

这样的投入也换来了回报：龙猫大模型表现亮眼，外卖和即时零售的市场份额还稳在 60% 以上，基本盘没动。

不过美团的压力还没结束。即将到来的春节，已经有友商在一线城市砸了亿元级补贴，想抢返乡用户。

巴西的海外市场也打得火热，当地友商联合物流企业降价，想挤压美团的份额。接下来两三个月，美团可能还得承压。

但机遇也很明显：经过大战洗礼，美团已经实现 “全员 AI 化”，AI 在营销、配送、选品等各个环节都能发挥作用。

而对手的投入已经难再大幅增加，炮火慢慢减弱。“这场战争让我们提前 3 年完成了 AI 落地，现在每个部门都有 AI 武器，接下来就是发挥优势的时候了。” 美团某高管说。

从王兴硅谷聊 AI，到全员人手 AI 工具，美团在 160 亿亏损的压力下，走出了一条 “业务倒逼 AI，AI 反哺业务” 的路。

现在的美团，就像装备了 AI 武器的战士，虽然还要面对春节大战和海外竞争，但底气已经完全不同。

你平时用美团时，有没有感受到这些 AI 带来的变化？是推荐的菜品越来越合口味，还是配送速度越来越快？欢迎在评论区分享你的体验！