复旦大学张文宏教授“反对把AI引入医院日常诊疗流程”的表态，在AI技术席卷医疗领域的当下，犹如一剂清醒剂。这并非对技术创新的否定，而是对医疗本质的坚守，更是对患者生命安全的敬畏，我深表认同。 医疗的核心是医生的专业能力与人文关怀，而这离不开长期系统的临床思维训练。张文宏教授以自身经验为例，他虽会让AI初步分析病例，但凭借深厚专业积累能快速甄别错误。可若年轻医生从实习阶段就依赖AI直接获取结论，跳过症状观察、病史采集、病因研判的完整闭环，终将丧失鉴别AI正误的能力。医学是直面不确定性的科学，罕见病的特殊表征、复杂病症的动态变化，都需要医生在实践中锤炼的判断力，这绝非算法能简单复制。 AI技术的固有局限决定了其难以承担核心诊疗职责。当前医疗AI仍存在“模型幻觉”与“漂移”问题，可能编造看似合理的医学结论，在疑难病症诊疗中风险尤高。曾有家长依赖AI问诊，将孩子的病毒性肺炎误判为普通呼吸道感染，延误了治疗时机。更关键的是，AI缺乏对患者个体差异的考量，无法像医生那样结合年龄、基础疾病、家庭环境制定个性化方案，医疗的人文温度在算法中难以体现。 张文宏的反对并非全盘排斥AI，而是要划定合理边界。AI在病历整理、影像初筛、文献检索等辅助场景价值显著，华西医院的智能系统能将出院病历书写时间从10分钟缩短至2-3分钟，基层医疗机构的AI设备也有效弥补了资源短板。但工具与主角的界限必须清晰：AI应是医生的“助手”，而非“替代者”，最终诊疗决策权必须牢牢掌握在人类医生手中。 医疗的本质是“人”的事业，技术创新应服务于医疗初心而非颠覆核心。张文宏的审慎立场，提醒我们在拥抱技术便利时，需守住医生专业能力培养的底线。未来，唯有明确AI在诊疗流程中的辅助定位，通过规范管理规避风险，让技术赋能而非替代医生的判断与关怀，才能实现医疗AI的健康发展，既提升医疗效率，又守护生命安全，让智能医疗真正行稳致远。