2026年AI模型技术演进核心是三大关键词：世界模型、原生多模态、自进化智能体（记忆）。其中原生多模态是突破重点，国内处于初步探索阶段，海外由谷歌引领。 原生多模态发展分三阶段： 语言模型调用独立模态模型（如视觉、语音），比如豆包生成图片。 多模态映射为语义向量实现混合输入输出，存在信息减损，阿里千问VL系列是代表。 端到端统一混合编码解码，谷歌已实现，是当前最先进范式。 未来，AI模型能力仍有巨大提升空间，多模态智力水平从当前30分提升至90分将实现质变；2026年或出现记忆、反思相关的技术创新，谷歌有望引领方向。 关于AI Agent或者AI应用，大家最担心的还是核心竞争力不够，如果大模型公司（像千问和豆包）也出了一个类似的应用或者agent，靠着自己庞大的服务器资源、用户资源和资金优势，可以快速的后发制人，抢占市场。所以我们要搞清楚AI应用公司的核心竞争力。 AI 应用公司的核心竞争力在于技术渗透速度与场景落地效果，与现有应用、硬件和系统深度融合，在垂直领域解决实际问题并实现商业化闭环。相比大厂通用大模型 “通用性强但垂直任务效果有限” 的短板，这类公司凭借 Agent 模式在细分场景实现更高准确率，当然还要通过差异化定位避开与大厂的正面竞争。