RISC-V正在迎来一个关键的临界点……
过去一年，AI算力需求重构、物理AI概念兴起、芯片定制化成为主流趋势，RISC-V这个开源指令集架构正从边缘走向中心。在2026玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠发布了高性能处理器玄铁C950，明确其面向AI推理与通用计算优化。与此同时，芯翼信息科技CEO肖建宏透露，其RISC-V芯片出货量已近亿颗，全志科技、南芯科技等企业也在多条产品线中全面导入RISC-V。
有了头部企业的持续投入，越来越多的下游客户开始将RISC-V作为确定性选择。那么当前RISC-V发展的卡点在哪里？AI时代给它带来了哪些新机遇？客户又为何选择玄铁？在大会期间，速途网与多家媒体采访了阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠、RISC-V国际基金会董事会主席Lu Dai，以及芯翼信息科技CEO肖建宏、南芯科技资源开发副总裁姜涛、全志科技产品研发中心总经理黄少锐，他们共同回答了这些问题。速途网也试图了解，在AI与算力重构的浪潮中，RISC-V生态的真实进展与未来方向。
卡点是时间，不是技术：AI时代，CPU要重新设计了被问及RISC-V发展的现实卡点时，阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠给出了一个出人意料的答案——时间。
“我们把RISC-V标准做成IP，IP做成芯片，芯片再上规模，整个周期就是这样的。”他回忆，今年已是第四次召开玄铁生态大会。四年前与芯翼信息科技开始合作时，一切刚刚起步，而今天，芯翼信息科技CEO肖建宏在群访中透露，其RISC-V芯片出货量已近亿颗。“时间就是四年，一百个这样的公司，群众基础就起来了。” 孟建熠指出。
可以说，RISC-V已经过了“是否可行”的讨论阶段，进入了规模化落地的量变积累期。
英伟达GTC2026召开后，外界更加感受到大模型对算力的需求正在发生深刻变化。孟建熠判断，今年是推理大年，而模型能力已经越过阈值，正在向Agentic AI演进，而Agentic AI要做大量交互，从数据库调数据、上网搜索、再存回数据库。
黄仁勋在GTC上推出的Vera，强调计算能力、安全性、IO能力，把两个CPU拼得很近，做成一个大芯片。孟建熠认为，整个CPU架构都在发生变化，AI时代，CPU要重新设计了。
而本次大会上发布的新一代旗舰级CPU玄铁C950正是针对这一方向做优化。“我们有很高的性能，很好的访问能力，又有安全，这些都在往这个方向靠。”
物理AI带来RISC-V的独特机会近来，物理AI概念讨论愈发热烈。物理AI是指能够理解物理定律并与现实世界交互的智能实体系统。那么，对于RISC-V来说，物理AI时代的到来意味着什么？
全志科技产品研发中心总经理黄少锐在采访中从端侧产品的角度指出了RISC-V在物理AI时代的机遇。全志科技从2019年就开始在产品中应用RISC-V，“当时非常痛苦，整个生态不成熟”。但几年过去，“内核、中间件、配套软件、AI部署，已经到了差不多唾手可得的阶段”。
他认为，机器人产品需要端侧通用CPU叠加小AI，这是RISC-V能大展身手的地方。同时，随着大模型部署需求增加，产品对通用算力的需求也在扩大，“特别是在部署‘龙虾’时，原来三核、四核能满足，现在要四核、八核，这也是RISC-V大规模落地的点”。
孟建熠进一步解释，物理AI比Agentic AI更难，因为它要与物理世界交互，要求单芯片解决、能效极高。“RISC-V的机会在于，物理AI的模型在快速演进，我们可以用更开放的架构去适配它。”
RISC-V国际基金会董事会主席Lu Dai介绍到，物理AI要求AI足够强大，不能依赖云端，延迟太大，所以端侧CPU要足够强。同时功耗要低。X86功耗高，ARM功耗低但生态封闭。AI变化很大，RISC-V是开放生态，可以定制，改得快。
全志、南芯、芯翼们为什么选择玄铁？被问及为何选择玄铁作为合作伙伴时，几位下游企业给出了各自的答案。
“最主要的原因是看到了阿里达摩院在RISC-V这个方向长期持续的投入。”全志科技黄少锐说，“我们做终端SOC，看到的不仅IP本身，软件、工具链、整个生态都需要非常大的投入。这么多年下来，阿里达摩院在这个方向的投入非常持续、坚决。”
他还提到，全志产品线多、应用场景广，而玄铁产品系列从低到高，与全志的矩阵很匹配，“能找到一个比较好的切入点”。
南芯科技资源开发副总裁姜涛则从两个维度解释了选择。在他看来，RISC-V是弯道超车的机会，但它也还是个少年，需要用户方和开发方多合作，共同扶持它往前走。
另一个原因是达摩院的头部效应，南芯科技看到了它的投入。而从结果来看，玄铁也帮南芯科技开拓了很多客户，证明他们当初的选择是对的。在谈及收益时，他认为“成本低”是重要优势之一。
芯翼信息科技CEO肖建宏是“最早采用玄铁的那一批”。他回忆，2020年决定做RISC-V芯片时，广域物联网连接芯片仍然是基础业务，覆盖了很多行业，可靠性要求非常高，在面临国产化需求，RISC-V凭借可扩展性快进入了芯翼的视野。
四年过去，从最初的idea到今年出货量近亿颗，肖建宏透露，如今产品不光在中国，还卖到了欧洲、美国，变成了全球化的产品。
被问及RISC-V行业是否存在头部效应时，孟建熠并不回避。
“RISC-V今天这个阶段是需要投入的。这四年我们已经有了一大批客户，但研发投入也非常大。小公司可能要马上解决生存问题，但阿里要看到五年甚至十年后整个生态带给我们多少价值。”
他列举了达摩院在IP侧的演进路径：早期推出产品，后来帮大家做定制化，现在又推出新产品，帮助客户自己做定制化。“这个过程要耐得住寂寞，能够熬得住。不管中国还是全球，都需要这样的公司大幅投入。”
可以说，从2019年生态初期的“非常痛苦”，到2026年多家企业出货量近亿颗、产品走向全球，RISC-V用数年时间完成了从边缘到主力的跃迁。在AI算力重构、物理AI兴起、定制化需求激增的当下，这个开源架构正在迎来属于它的时代。
（文/李楠）
