阿里组建ATH事业群，对标谷歌DeepMind欲打造AI“工业体系”，CEO吴泳铭直接负责

在AI从“对话工具”向“核心生产力”加速演进的背景下，阿里巴巴于3月16日宣布成立全新事业群，Alibaba Token Hub（简称ATH），由集团CEO吴泳铭直接负责。此次架构调整被视为阿里近年来最重要的一次内部整合，标志着其AI战略正式进入“Token驱动”的系统化竞争阶段。

据虎嗅消息，ATH事业群将以“Token的创造、输送与应用”为核心主线，整合阿里内部多个AI相关业务板块，涵盖通义实验室、千问、悟空、MaaS及AI创新事业部五大单元。

事业群将以平行于阿里云智能事业群、电商事业群的独立形态运作，形成覆盖底层模型研发、平台服务、C端与B端应用的完整AI生态链。

吴泳铭在内部信中明确五大事业部的定位：1、通义实验室：创造领先的多模态模型（负责Qwen大模型的研发），不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型；2、MaaS业务线：构建高效开放的模型服务平台，支撑行业AI生态；3、千问事业部：打造面向C端的个人AI助手；4、悟空事业部：聚焦B端，打造钉钉旗下的企业级AI原生工作平台；5、AI创新事业部：探索AI创新应用，快速验证新场景与新市场。

这一架构被内部称为“4+N”体系，即以通义、百炼、千问、悟空为基础，持续孵化多个创新项目。

此前，阿里的AI布局以“通云哥”体系为主，即通义实验室、阿里云、平头哥三方协同。而此次ATH的成立，意味着阿里将AI从“研发+算力”的二元结构，升级为覆盖“创造—输送—应用”全链条的工业化生产体系。

吴泳铭在春节后的一次内部活动中提出，AI已跨越“临界点”，未来云计算的主要用户将从人类工程师转向AI Agent，而Token将成为AI运行的“粮食”。他判断，随着AI员工成为企业主力，Token需求将进入爆发式增长期，阿里必须提前布局，抢占这一新兴市场。

此次整合背后，是阿里高层对AI竞争格局的深刻判断。面对OpenAI、谷歌等巨头的持续进化，阿里认为，AI的竞争已从单一模型能力转向“工业体系”与“生态协同”的综合较量。谷歌2023年合并Google Brain与DeepMind成立Google DeepMind，便是这一趋势的典型代表。

不过，整合也面临内部协调的挑战。据悉，前Qwen技术团队负责人林俊旸曾对“整合思路”表达不同看法，倾向于保持Qwen的独立性。业内人士指出，AI研发与产品化之间的协同，远非组织架构调整所能一蹴而就，仍需在目标设定与激励机制上做出精细设计。

近年来，阿里在AI领域的核心团队经历了不小的人员变动。从通义实验室到达摩院，多位技术负责人、科学家相继离开或转投其他创业公司、科研机构。

与此同时，国内AI创业浪潮持续升温，大模型独角兽争相高薪挖角，字节跳动、腾讯等对手也在加速组建AI战队。在这样的背景下，阿里内部的技术人才留存问题，已成为影响其AI战略执行力的关键变量。

从组织架构上看，ATH的成立无疑是一次强力的内部资源重整。通义实验室、千问、悟空、MaaS等多个AI业务板块被统一调度，打破了原有的部门壁垒。这种“大兵团作战”模式，理论上有助于技术资源的集中配置，减少内耗，提升项目可见度和资源配置效率。

然而，整合并不天然等于留住人。有接近阿里AI业务的人士透露，部分技术骨干对于“被整合”抱有疑虑。以通义实验室前技术负责人林俊旸为例，他更倾向于保持团队的独立性，专注于开源社区和技术前沿的探索。这种分歧反映出研发团队与高层在战略节奏、价值导向上的潜在张力。

对于顶尖AI人才而言，自由度、成就感、研究节奏与技术影响力，往往与组织协同度、产品化压力存在天然矛盾。阿里高层的整合思路，强调的是“生态协同”与“工业体系”，但若不能为技术人才提供足够的空间与激励，整合也可能成为人才流失的加速器。