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国产AI芯片份额冲90%:狂欢下的供给大考 硬核价值 · 产业深镜8个月前机构预测还只有50%,如今上调到近90%——但比份额更值得问的是:能不能供得上?还没星标「硬核价值」?右上角点个星标——这种产业深度分析我们每周都发好几篇,常看常新,别错过。2026年8月,一份来自集邦咨询(TrendForce)的供应链 ​

国产AI芯片份额冲90%:狂欢下的供给大考

硬核价值 · 产业深镜8个月前机构预测还只有50%,如今上调到近90%——但比份额更值得问的是:能不能供得上?还没星标「硬核价值」?右上角点个星标——这种产业深度分析我们每周都发好几篇,常看常新,别错过。2026年8月,一份来自集邦咨询(TrendForce)的供应链调查,把一个数字钉在了行业面前——中国高端AI芯片市场,国产方案在2026年的份额将接近90%,留给英伟达、AMD等海外方案的空间大约只剩一成。

而仅仅8个月前,这家机构给的预测还只有50%。数字翻了近一倍,时间只过了两个季度。但这篇不是来替谁唱赞歌的。真正值得掰开看的,不是"九成"这个数字本身,而是它背后那道题:份额是算出来的,算力是造出来的——当订单像雪片一样飞来,供给端到底接不接得住?从50%到90%,八个月发生了什么集邦咨询在8月的报告里给出三条主线。

第一,2026年中国高端AI芯片出货量预计同比增长83%;

第二,国产方案的份额从去年12月预测的50%,上调到接近90%;

第三,国产算力正在沿"双轨"扩张——一边是华为、寒武纪等国产AI加速芯片扩大供应,另一边是阿里、百度、腾讯等大型云服务商加快自研ASIC。投行Bernstein给出了相近的判断:英伟达在中国AI半导体市场的份额,可能从2025年的约40%降到2026年的约8%,华为则可能超过50%。

这不是某一家公司的胜利,而是整条国产供应链在"高端"这个此前几乎被海外垄断的段位上,第一次集体站到了台前。需求侧的拉力是真实的。国家数据局披露,截至2025年底全国智能算力规模达159万PFLOPS,到2026年3月底进一步增至188万PFLOPS;字节、腾讯、阿里、百度四家云服务商2026年资本开支合计预计同比增长超过80%。

IDC的数据也印证了国产的承接力:2025年全年国产AI加速卡出货约165万张,已占国内市场的41%。数据来源:集邦咨询(TrendForce) 2026年8月报告。左:2026E高端AI芯片市场份额;右:机构预测轨迹(2025/12→2026/8)。这不是某一项政策单推出来的数字,是需求与供给两端一起跑出来的结果。

但份额归份额——能不能变成"用得上的算力",是另一道题。份额不等于能力:狂欢下的三道供给关口把芯片部署进数据中心,只解决了"有没有算力"的问题,还要解决"算力好不好用"的问题。中信建投在7月的研报里把上游约束拆成三道关口:制程、HBM、先进封装。任何一道卡住,芯片就出不来。第一道是制程。

中芯国际N+2(等效7nm)已经量产,但良率仍低于台积电;更先进的N+3需要SAQP多重图形化,光刻成本显著更高,中期产能可得性虽有改善但仍受限。第二道是HBM——它占AI加速器物料成本(BOM)的近一半,是整条供应链最薄弱的环节。长鑫的HBM2已经量产,但HBM3/3E仍是研发级,2026到2027年还要依赖SK海力士、三星的配额。第三道是先进封装:

CoWoS类产能是规模放量的前置变量,长电科技2026年规划月产能仅0.5至0.8万片,封装产能的"能不能拿到"比"良率高低"更早成为瓶颈。落到具体厂商,紧平衡是常态。科智咨询测算,华为昇腾2025年出货81.2万张,2026年预计增至102.6万张,稳居国产第一;950系列整体供货仍处于紧平衡状态。换句话说,不是不想多卖,是产能船票就那么多。

供给关口当前状态核心约束制程(中芯N+2/N+3)已量产良率低于台积电;N+3光刻成本显著更高HBM 高带宽内存最薄弱占BOM近50%;HBM3/3E研发级,依赖海外配额先进封装(CoWoS类)前置瓶颈长电2026月产能0.5–0.8万片,产能可获得性先于良率软件生态,那道看不见的墙硬件能造出来,不代表用户愿意用、用得顺。

过去真正让英伟达难以被替代的,不只是那颗GPU,还有围绕CUDA积累多年的模型、算子和开发工具。国产芯片即便性能达到可用水平,也往往要等模型发布之后,再投入大量工程资源做迁移和适配。进展是有的。科智咨询提到,华为昇腾对CUDA生态的兼容度已超过95%,这把用户的迁移成本压了下来。但"兼容"和"好用"之间还有距离,尤其当模型架构快速演进时,适配的活儿永远在做。

在"双轨"格局下,互联网大厂自研的ASIC与国产加速卡之间的生态协同,是又一层需要时间磨合的考验。紧平衡才是常态瑞银(UBS)对存储芯片(DRAM)的测算给了一盆冷水:2027年DRAM需求增速约36.2%,供给增速仅19.3%,供需缺口至少持续到2028年上半年。DRAM/HBM是AI加速器BOM中最重的成本项之一,这组数字意味着国产算力的供给大考不会只考一年。

更细一层看,"紧缺"不等于所有芯片都缺。真正稀缺的是高质量、通用型算力——那些能平滑适配多模型、架构通用的芯片"一卡难求";而部分只能跑特定模型的老一代算力,已经出现了阶段性冗余。这对产业是提醒:份额冲到90%,拼的不再只是"谁设计得更猛",而是"谁能把产能、内存、封装、软件四件事一起搞定"。