不知道大家有没有发现，大模型的价格战，好像快要打到头了。

就在7月31号，DeepSeek‑V4‑Flash正式版API开启公测。很多人只看到它价格便宜，但真正值得关注的，是它不再单纯靠低价抢市场。

这款采用MoE架构的模型，总参数284B，激活仅13B，支持最高100万token超长上下文。
Terminal Bench 2.1拿到82.7分，Toolathlon verified70.3分，DSBench‑FullStack达到68.7分。这些冰冷的分数，落到现实里，就是AI可以读懂百万字的项目资料，自主排查代码漏洞，调用工具完成一整套开发工作。

对比上一代V3.2，处理百万级文本时，推理计算量只剩原来的27%，缓存占用直接压到10%，对硬件的要求大幅降低。

再看价格，缓存命中的输入低至0.2元每百万token，输出也只要2元每百万token。有意思的是，几乎同一时间，OpenAI把GPT‑5.6 Luna直接降价80%，不难看出海外巨头，正在直面国产模型带来的冲击。

之前很多开发者踩过坑，模型调用很便宜，但复杂任务根本干不动。

其实价格，只是进入AI赛场的一张入场券。真正拉开差距的，是Agent自主执行任务的硬实力。
DeepSeek这次更新也在证明，国产大模型正在撕掉“低价就要降性能”的标签，整个AI行业的竞争逻辑，已经彻底变了。

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