在巴塞罗那 MWC 2026 期间，芯片巨头英伟达对外明确提出：若电信运营商采用 AI RAN 架构，未来 6G 将无需大规模硬件替换，仅通过软件升级即可实现。若果真实现，这一论断或将彻底改写移动通信代际升级的传统路径。

在此之前，英伟达发布了《电信行业 AI 现状报告》，调研覆盖 1038 位行业人士，其中 40% 为 AI 从业者。数据显示，90% 受访者认为 AI 可提升营收、降低成本，77% 预计 AI 原生网络会在 6G 部署前落地。

这背后，英伟达正联合诺基亚全力推进 AI RAN 落地。自去年英伟达向诺基亚注资 10 亿美元后，双方合作愈发紧密，日均多次沟通，共同打造面向 AI 时代的无线接入网，为 5G 演进与 6G 奠基。

近期，英伟达、诺基亚还与 T-Mobile 联合推进实体 AI /物理 AI 项目，依托分布式边缘 AI 网络，让开发者可部署能理解物理世界的视觉 AI 智能体。

英伟达 AI/5G / 电信业务总经理 Soma Velayutham 表示，过往 2G 到 5G 网络均为 “pre-AI” 架构，而 5G-A 与 6G 核心是适配 AI 流量，从 “搜索 - 响应” 转向 “提示 - 生成”，网络必须软件定义、AI 可编程。为此，英伟达推出Aerial RAN Computer（ARC） 专用计算平台，针对性解决电信场景的功耗、性能、散热与结构问题。

针对运营商担心 GPU 成本高、功耗大的顾虑，英伟达则强调，其 GPU 覆盖 3 瓦低功耗至高性能等多档位，依托 CUDA 加速可匹配不同场景需求，正持续扭转市场认知。

关于 6G 与 5G 的核心差异，英伟达给出三大方向：

·软件定义延续：AI RAN 是技术连续体，部署后 5G-A、6G 均可通过软件升级实现。

· 超大规模 MIMO 与频谱扩展：向 128 天线、6-8GHz 频段演进，矩阵运算量激增，GPU 优势显著。

·ISAC 集成感知与通信：用射频实现环境感知，结合 AI 与多模态传感器（相机、激光雷达等）提升数据精度，优先落地国防与频谱效率优化场景。

英伟达同时提出 “AI 网格” 概念，即地理分布式互联 AI 基础设施，目前 Comcast 等企业已基于固网边缘节点试点，更多运营商则通过 AI RAN 项目推进落地。