最近网友都说被印度AI峰会承包了全部的笑点。一场国家级别举办的大型峰会,能有多搞笑呢?
网友一句话总结就是:全是演技,没有科技。整个一大型翻车现场。
事件起因是2026年2月,印度在新德里高调举办了人工智能影响力峰会。
起初,这场号称“全球南方规模最大”的AI盛会,吸引了OpenAI、谷歌等科技巨头高管,赚足了眼球,并自信放话:要跻身全球前三AI超级强国,不做AI使用者,要做创造者。

可谁知,赚足了门票钱,吸引各国前来参加的展示印度“AI强国”野心的舞台,结果演着演着就像小沈阳的裤子一样跑偏了:
最为人诟病的就是造假:把中国宇树科技生产的机器狗撕标冒充自研,用泡沫塑料做的无人机模型上台撑场面,连部长都被蒙在鼓里认真点赞。

而当造假被当场戳穿后,主办方紧急撤展,涉事方疯狂甩锅,一场国家级科技峰会,硬生生凭实力搞笑。

峰会期间的各种管理,更暴露了印度不济的实力。
几百美元一晚的五星级客房,直接飙到33000美元,这坐地起价的宰客吃相很难看了。
封锁道路却不安排接驳车,参加大会的各国大佬只能靠着两条腿步行数英里赶往会场。
被迫参加“马拉松”的怨气还没消,他们又悲催地发现,为自己准备的饭被印度本国人偷了。
虽然官方煞有其事地启动调查程序找饭,就问被偷吃的饭咋找回来?
不给车坐,不给饭吃,各种造假,上演如此荒诞闹剧的印度,为什么喊着要做全球第三极,AI却始终发展不起来?


人才缺口大,能用的人寥寥无几
印度也是人口大国,何己召开峰会,却用中国的机器狗贴牌?难道印度真的做不出来自己的机器狗吗?
答案就藏在印度AI发展“空心化”的困境中。
据统计,印度每年有150多万工程毕业生,乍一听,觉得他们人才储备充足,可
实际情况是高端AI人才极度稀缺。

数据显示,这些毕业生中仅有20%-25%能匹配高端数字岗位需求,而真正接触过AI、机器学习相关工作的,不足5%,AI系统集成工程师缺口率更是高达61%。
也就是说,一百个工程毕业生里,能做AI高端研发的,最多只有5个。
更关键的是,高校课程陈旧,印度人才培养体系与产业需求严重脱节,78%企业需为入职人员做6个月岗前培训才能勉强使用。
而仅占GDP0.6%–0.7%的研发费用,更是无法支撑科研的长期进行。
所以本土留不住顶尖人才,真正有能力的印度裔AI、芯片领域精英都跑去硅谷发展,哪怕本土开出高薪也诱惑不了他们。

“培养得多、能用得少、留得住的更少”的恶性循环,便是印度AI发展的第一大绊脚石。

基建撑不起,核心技术靠进口
除了人才,AI发展的核心就是算力,可算力依赖的数据中心是出了名的“耗电大户”,一个超大型数据中心的耗电量,堪比一座中型城市。
这就要求印度的电力系统,不能拉胯。
可印度电网老旧、故障频发,清洁能源占比低,就连居民日常用电都能一天停电6、7次,根本无法稳定保障供给。

这一点,被“坑”过的郭台铭最有发言权。
2019年,他高调宣布要将3000亿美元产能转移至印度,企图再造一个“大陆富士康”。
可没多久,就因印度电力不稳、物流成本高等因素,导致产品良率仅有50%,直接下降35%,被逼得没办法的他,只好又灰溜溜地回到了中国。
这么看下来,印度连企业的用电量都没法满足,更别说支撑高耗能的AI数据中心了。

电力跟不上就算了,算力硬件也差距悬殊。
印度目前可用的AI核心算力硬件仅约3.8万个,连中美零头都不到,即便计划新增,也全部依赖进口。
没有自己的核心设备和材料,90%都要靠进口的印度半导体产业,只靠喊口号,如何发展得起来?
即便印度推出半导体发展计划,投入资金扶持,本土芯片项目依旧频频延期,外资合作项目也多次流产。这便是印度AI困境的下一个更深层次的阻碍。

执行难落地,规划终究是纸上谈兵
为了发展AI,印度也推出了一系列规划:
比如人工智能使命计划、技能提升计划,超1000万人AI培训计划;并称已拿到2000亿美元投资意向,计划建设数据中心等数字基础设施。

可规划再好,最终都卡在了“落地执行”这一步。
原因是印度官僚体系效率低下,产业补贴审批缓慢,还存在腐败问题,即便出台一系列激励政策,也难以真正落到实处。
这场国家级AI峰会,被曝出的交通瘫痪、嘉宾徒步参会、展品失窃、网络崩溃等一系列问题就是最好的佐证。
这些年,印度造假几乎成了“惯犯”,他们活在虚假的“强国”幻象中久了,连自己都要相信自己是科技大国了。
除了这次峰会,再往前看,BharatGPT大模型造假,核心芯片、基站、射频组件全进口,仅简单组装的“自研5G”造假,还有飞控、芯片、红外探测器大量来自中国的国产电台、夜视仪、无人机等军用设备“中国芯”造假,甚至盗用中国辽宁舰照片,P上印度国旗,冒充“国产航母”……

明明这些买成品、撕标、换壳、吹自研的行为总是光速被拆穿,但印度乐此不疲。
其实他们也不是真的蠢到不辨真假,而是工业基础薄弱、研发空心又急于包装成科技大国的现状只好让他们自欺欺人。

却不知,想成为顶尖强国,除了人才、基建和核心技术外,最重要的是需要能“统筹方向、协调资源”的高效统筹推进。而这,正是印度目前最缺乏的能力。
所以,莫迪的AI强国愿景,固然值得肯定,但人工智能的竞争,拼的从来都是硬实力,而不是喊口号、办峰会。
没有充足的人才、完善的基建、完整的产业链,再加上高效的执行能力,印度的AI梦,想要照进现实,还有很长的路要走。
作者|憨人
编辑|知愚
—END—
图|来源网络侵删