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云端被挤爆,海光把算力分层这张牌打了出来 最近看到一组数字挺震撼的:截至今年
云端被挤爆,海光把算力分层这张牌打了出来最近看到一组数字挺震撼的:截至今年3月,我国日均Token调用量已突破140万亿次,两年跃升超千倍。Token在狂飙,但算力供给的逻辑还停在原地。现在行业有个共识正在形成:AI算力不能全依赖云端数据中心。云端适合做大规模训练,但扛不住推理环节对实时响应、数据安全和本地处理能力的要求。所以未来的算力格局一定是分层的:云端训练、边缘推理、端侧响应,各司其职。今年光合组织大会上,海光信息副总裁吴宗友也提到,算力正从云端走向边缘、走向终端。打通云边端算力,关键在于全栈开放的软硬件协同。海光展区首次展示的“云边端”算力体系也是按这个路子走的。底层是CPU+DCU双芯底座——C86系列CPU原生兼容x86生态,集成AI加速能力,提供低延迟、高可靠的通用算力;深算DCU聚焦高密度AI算力,兼顾大模型训练与推理。双芯异构协同,向上打通操作系统、编译优化与算子生态,向下延展服务器、整机与边端设备,让Token生产和AI推理能力更高效地匹配不同场景需求。国海证券计算机首席分析师刘熹指出,过去市场给予海光信息的估值主要由CPU和DCU的云端数据中心场景贡献。随着公司在端侧赛道布局深入,端侧AI的估值也将逐步体现。未来,端侧AI的市场空间、景气度及海光信息市占率潜力都非常可观。
曝余承东内部群发飙嘿,听说了吗?“余承东内部群发飙”直接冲上热搜第一啦。事情是
曝余承东内部群发飙嘿,听说了吗?“余承东内部群发飙”直接冲上热搜第一啦。事情是这样的,7月8号,上海有个问界M8车主,把给老婆副账号的定位查看功能给关了,可没想到他老婆还能通过“泊车代驾辅助”看到车辆定位。这车主不想让老婆知道这事儿,就去门店反映。结果门店可好,直接在群里艾特他老婆沟通。这可把车主给惹急了,要求门店给补偿延保、修复Bug,要是解决不了就退车。7月9号上午,这消息传到了华为内部,好像是余承东在群里发飙了,大骂“太愚蠢”,还要求马上解决问题。从这儿能看出来,余总对这种低级错误是真生气,也能看出华为对产品问题挺重视的。