大家发现没？到现在为止，很多搞通用大模型、AI应用的企业，哪怕强如美国的OpenAI，也没赚到什么钱。但To C（消费级市场）没盈利，To B（企业服务市场）居然搞出名堂了。

最近美国有家叫Palantir的企业，不仅赚了大钱，还拿下前所未有的好成绩。而另一家叫Anthropic的企业，更是拿到300亿融资，估值飙升到3800亿。

一、营收暴增70%和300亿融资

先说说Palantir的成绩单，用他们CEO的话说，这是“过去十年科技行业里无可争议的最好成绩”：四季度营收同比暴增70%，达到14.1亿美元，商业业务更是涨了137%。

这是什么概念？这意味着，同样是AI企业，很多企业还在烧钱，而他们的场景实打实落地，已经赚的盆满钵满。

而作为OpenAI的最大对手的Anthropic，同样是To B的AI企业，他们不跟OpenAI卷用户规模，而是专心服务企业客户。结果呢？每月活跃用户能产生211美元收入，而OpenAI的ChatGPT每周活跃用户只带来25美元。

这也是Anthropic能拿到大模型领域史上第二大融资的核心原因，资本是很实际的，显然看到B端市场更广阔，所以才敢投。

二、B端为啥比服务C端先赚钱？

这就有人问了，C端动辄上亿的月活跃用户，付费的也不少，为啥偏偏B端跑出来了？

这就要谈到大模型的区别了。我们都知道，通用大模型属于全能选手，聊天、做词、处理文本，啥都能干，但企业尤其是银行、能源公司，他们要的是：能否在真实生产环境里稳定运行？做决策时会不会胡说八道？数据安全过不过关？

坦白说，通用大模型不敢打包票。

反观专注B端的AI企业，几乎都是垂直深耕。Palantir主攻大数据分析，服务政府和大型商业客户；Anthropic的Claude在金融、法律文档处理上更精准。他们不比参数，拼的是逻辑推理、数据安全和业务闭环。

更有意思的是，如果算总账，B端收费未必贵。一位企业AI负责人分享过：从OpenAI切到Anthropic旗下的Claude企业版，成本涨了40%，但因为处理更准确，省下的人工审核费用反而让总成本下降了。

这就是To B的逻辑，不是单纯卖工具，而是帮客户创造价值！

三、中国AI企业的布局

好在，中国AI企业也是两条腿走路。国内大模型公司第一股智谱，就一直以To B为绝对核心，日前股价已突破2000亿港元市值。蚂蚁数科最近也在调整阵型，专门成立了“大模型技术创新部”，并宣布推出企业版大模型，攻坚百灵大模型的To B场景落地。

说起蚂蚁，除了 C 端的支付宝，以及 AI 产品阿福和灵光，过去二十多年支付场景历练，也沉淀了很扎实的B端经验，而且统一通过蚂蚁数科这个科技子公司对外提供服务，目前企业级客户已经有 1000 家，覆盖了100%的国有股份制银行、超60%的地方性商业银行，还有几百家金融机构。

蚂蚁数科CEO赵闻飙表示：“这些在AI产业实践中的突破和创新，让我们有底气、也有能力将大模型研发进一步拓展至更复杂的产业数字化领域。”

说白了，能在银行这种严苛环境里跑通，其他行业自然不在话下。

结语：

AI浪潮走到今天，确实到了一个分水岭。C端还在卷参数狂烧钱，B端已经看到方向了：AI的下半场，正式从参数“秀肌肉”走向商业“真价值”。