字节跳动本周公布了一项测试结果，几家全球领先的人工智能模拟应考2025年中国高考的成绩：在理科方面只有谷歌的Gemini2.5Pro能在某些省份（如上海、青海）压线进入清华大学；而在文科方面，字节跳动的Seed1.6-Thinking取得了优异的成绩。根据目前公开信息，2025年高考理科最高分为河南省物理类考生取得的724分（裸分），而AI组的第一名为谷歌Gemini2.5Pro，得分为655分，字节跳动Seed1.6-Thinking得分648分排名第二。根据清华大学的近年来的录取分数，估计只有谷歌Gemini2.5Pro能在某些省份能压线进入清华大学。在文科方面，各AI大模型的表现比理科要好得多。字节跳动Seed1.6-Thinking取得了683分的高分，妥妥地进入清北；但DeepSeek-R1-0528只获得了631分，想要进入清北还得看运气。有意思的是，所有AI大模型在单一学科中均未获得满分。那么人工智能在哪些科目最擅长？又在哪些邻域“露馅”？数学：虽说各大AI模型的平均分高达138分，但考虑到AI号称“建立在数学和逻辑之上”，这种表现只能说是基本合格。英语：AI模型最擅长的领域。所有模型在这门都拿下高分（140+），显示出AI强大的语言处理能力。字节跳动Seed1.6-Thinking竟超过了各大美国AI模型以144分排名第一，让人意外。语文：AI模型的“软肋”。最高成绩为字节跳动Seed1.6-Thinking的128分，其他模型普遍在110-125之间。可能是由于中文阅读理解中的模糊性、作文的文化内核、古文的语义歧义等因素，限制了AI得分空间。但DeepSeek-R1-0528只得到了118分排在了谷歌Gemini2.5Pro之后有点说不过去。物理、化学、生物、地理仍为“难点”：无论是Gemini还是Seed，在物理和化学中都没能突破90分，尤其是DeepSeek和Claude，物理直接跌到60分区间，当前AI在处理概念链条长、逻辑严谨度高、图像公式推理复杂的题目时，仍存在较大短板。这说明了一个问题：人工智能目前的“强”，是语言理解和大数据归纳意义上的强，而不是推理与概念建构上的强。
