正当市场预期AI将带来巨额利润之际，AI的使用成本却在不断下降：专有模型每百万推理Token的平均日成本已从7月中旬的约4.10美元降至约3.00美元，创下三个月来的新低。这一降价趋势的背后，是美国领先的AI实验室为捍卫市场份额而采取的激进降价策略，以应对性能日益强大且成本更低的中国开源模型。

OpenAI将其低成本模型的价格下调了80%，而Anthropic则推出了一款新模型，其价格仅为该公司旗舰产品的一半。此外，Silicon Data的Token价格指数显示，自7月中旬以来，美国领先AI实验室的收费标准已下降了近25%。这场价格战也波及到了企业客户层面；为了控制不断攀升的AI使用成本，企业纷纷设定使用上限并转向更便宜的模型。

与此同时，中国模型正不断缩小与顶尖模型在性能上的差距，这赋予了客户更强的议价能力以要求降价，同时也加速了AI智能服务的商品化进程。对投资者而言，更大的风险在于：尽管AI能力在飞速提升，但这些能力的获取成本却在以同样快的速度暴跌。对于那些基于“未来利润将呈爆发式增长”这一预期而进行的AI相关投资而言，价格下跌可能演变成比需求放缓更为严峻的问题。