AI医生首秀砍掉90%挂号费！三甲专家集体破防：我们学了20年不如代码？

近期清华大学所成立的全球首家人工智能医院，正式迈入了试运行阶段。此消息在医疗界引起了广泛的关注。这家医院现今已然实现，AI能够对眼科以及呼吸科疾病进行诊断。有专家经过研究的数据表明，AI在部分病症诊断方面的误诊率，相较人类而言低了36%。这毫无疑问是AI技术在医疗领域应用的重大突破。在试运行期间，已经有患者体验到了AI诊疗的便利。

以一位来看病的眼科患者为例，在传统医院里，他得先去把预约挂号给弄好。可等他到了医院，还是得排队等着医生看病。这样一来，如果把整个流程都走完，那得花挺长一段时间呢，说不定得好几个小时呢。

而在AI医院，他经由线上平台，轻松愉快地提交了症状信息，以及检查数据。AI系统在仅仅十几分钟这么短的时间内，居然就快速地完成了诊断，并且给出了治疗建议。

不仅候诊时间大幅度地缩短了，而且诊疗费用相较于传统医院也降低了90%左右。这样的效率和成本优势，让不少患者感慨，AI的诊断既高效又精准。

随着人工智能在医疗领域不断地渗入，“医生失业潮会不会来？”慢慢地变成公众热烈讨论的焦点。这确实是一个值得好好探讨的问题。得清楚医疗行业有其特殊性，就算人工智能的参与带来了一些变化，不过它依然没法完全取代医生的关键作用。其实如果仅仅因为人工智能的发展就认定医生会丢掉工作，这种看法或许稍显鲁莽。

从目前的情况来看，AI的确能够迅速地处理数量众多的医疗数据，进而完成疾病的诊断以及处方的开具等工作。

但医疗工作不仅是单纯的诊断，还包含对患者情绪的安抚、复杂病情的综合判断等，这些是AI目前难以替代的。

未来更可能出现的是，医生与AI协同工作的模式，AI负责数据处理，并且进行初步诊断，而医生则在此基础上，结合临床经验，为患者制定个性化的治疗方案。

不过AI医疗的确遇到了诸多挑战，“AI误诊谁担责”这一问题，格外引人关注。倘若AI出现误诊，责任的归属，相当模糊：到底是研发AI系统的科技公司呢，而且是提供医疗数据的机构，甚至是使用AI系统的医生？当下相关的法律法规尚不完善，如何明晰地界定责任的界限，并且怎样切实地维护患者的权益，已然成为亟待解决的难题。

展望未来，而且随着脑机接口技术逐步地发展，AI与医疗的结合将会更加深入，其实这种融合或许会给医疗领域带来全新的变革。比如“AI基因编辑”这类组合，或许可以准确地定位致病基因，进而从疾病的根本层面，去治疗遗传性疾病。

AI还可以通过分析大量基因数据，预测疾病发生风险，实现真正意义上的疾病预防。不过当新技术被应用的时候，肯定会导致一些，跟伦理和社会有关的问题。像“基因编辑，有可能改变人类基因的多样性”这种状况。这些棘手的问题，需要全社会一起去思考，并且尽力去寻找合适的解决途径。

清华大学人工智能医院的出现了，标志着AI医疗迈出了极为关键的一步。虽前路仍面临诸多困难，但AI与医疗的融合已逐步演变为不可阻挡的趋势。今后的日子里，它或许能为人类健康创造更多可能了，“机遇”一词将不再遥远。