他每天做的事，听起来有点像给 Gemini 做脑部扫描：扒开模型内部成千上万层数字，看看它到底在想什么。
他讲过一句很反常识的话：像 Gemini 这样的模型，没有任何一个人真正设计过它内部该长成什么样。
传统程序不是这样。工程师就像建筑师，每一行代码都是自己写的，每一个判断条件都是自己定的。哪里出了问题，顺着代码往回查，通常都能找到原因。
我们养出了一个读不懂的大脑
Neil 是 Google DeepMind 可解释性团队的负责人。
他每天做的事，听起来有点像给 Gemini 做脑部扫描：扒开模型内部成千上万层数字，看看它到底在想什么。
他讲过一句很反常识的话：像 Gemini 这样的模型，没有任何一个人真正设计过它内部该长成什么样。
传统程序不是这样。工程师就像建筑师，每一行代码都是自己写的，每一个判断条件都是自己定的。哪里出了问题，顺着代码往回查，通常都能找到原因。
他每天做的事，听起来有点像给 Gemini 做脑部扫描：扒开模型内部成千上万层数字，看看它到底在想什么。
他讲过一句很反常识的话：像 Gemini 这样的模型，没有任何一个人真正设计过它内部该长成什么样。
传统程序不是这样。工程师就像建筑师，每一行代码都是自己写的，每一个判断条件都是自己定的。哪里出了问题，顺着代码往回查，通常都能找到原因。
