MCP远不止“工具调用”！
很多开发者误以为MCP只是另一种工具调用，但它实际上实现了AI应用与服务器之间的双向交流。下面六大核心原语，揭示MCP的真正力量：
客户端三大能力：
1️⃣ 采样（Sampling） — 服务器请求客户端生成内容，客户端控制权限和安全。
2️⃣ 根目录（Roots） — 客户端定义服务器可访问的文件区域，安全沙箱，权限限定。
3️⃣ 引导（Elicitation） — 服务器可在任务中途结构化地请求用户输入。
服务器端三大能力：
4️⃣ 工具（Tools） — 模型控制的功能，如写数据库、触发逻辑、发邮件等。
5️⃣ 资源（Resources） — 应用控制的只读数据，如文件、日历、知识库、API。
6️⃣ 提示（Prompts） — 用户控制的指令模板，引导模型调用工具和资源。
举例：旅行预订应用中，服务器通过访问指定日历文件（Roots），在任务中途询问用户座位偏好（Elicitation），并调用“搜索航班”、“发送通知”等工具完成预订。
MCP的优势在于：
- 双向控制，模型可调用工具，应用保持主导权。
- 安全默认，权限明确，调用可追踪。
- 设计支持“人机协作”，用户参与决策，避免盲猜。
- 灵活且模块化，适合多场景，如旅行规划、销售助理、代码维护等。
常见误区：
- 工具过多，建议从少量工具开始。
- 缺乏根目录管理，导致上下文泄露。
- 不使用引导，丧失用户输入的机会。
MCP不是简单的“工具调用2.0”，而是AI代理、应用和用户之间共享控制、安全协作的契约。
原推文链接：x.com/akshay_pachaar/status/1972277615508517233
