“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”
在人工智能领域，美方企业一度领先，但中国力量正悄然崛起。DeepSeek的出现，让人们开始质疑那道差距的真正宽度。原创之路能否逆转局面？
自生成式人工智能兴起，全球科技竞争进入新阶段。参数规模、数据资源和计算能力成为关键。美方的GPT-4参数超过万亿，训练数据庞大。微软和谷歌投入巨资储备算力。高质量数据趋紧，训练成本上升，美方通过芯片出口管制维护优势。许多人认为人工智能主导权在西方。中国企业面对这些，坚持自主创新。DeepSeek成立于2023年，通过算法和工程优化，在中等参数下实现高性能，成本更低，引发关注。白宫官员称其像提醒，促使各方警醒。中国在生成式AI的进步，正缩小距离。
斯坦福大学2025年AI指数报告显示，美方主导顶级模型，但中国性能差距已至几个月。布鲁金斯学会2025年分析指出，人工智能影响中美关系，需加强合作。中国科技工作者反复测试模型，推动本土创新。企业竞争促使技术迭代。北京大学2025年研究显示，中美差距从2023年的三年缩小到半年。中国支持研发，鼓励独特方向。DeepSeek团队优化架构，构建高效系统。这种实践证明，中国能在有限资源下实现突破。全球竞赛中，中国从跟随转向并行，推动多样化。
DeepSeek创始人梁文峰在2025年1月行业讨论中表达观点。他说，人们常说中国人工智能与美国时间差为一到两年，但本质在于能否独立开创，而非简单效仿。如果不变，中国难摆脱后发位置，需主动试验。DeepSeek团队从2023年成立起，在实验室展开工作。他们调整架构，尝试训练策略，验证结果。2024年中期，修改参数，克服瓶颈。2025年1月发布R1模型，在推理上媲美美方产品，成本更低。这源于系统创新，包括强化学习和资源优化。 梁文峰强调，中国企业需建生态，与本土芯片合作推进进步。团队迭代模型，讨论应用。DeepSeek路径充满挑战，逐步完善代码。这种坚持让其成国际焦点。加拿大国际治理创新中心2025年报告称，其创新提升中国在科技竞争地位。梁文峰团队与高校合作，分享开源代码，激发人才加入。2025年夏季，模型应用于工业，提升效率。推动从模仿向原创转变。这种实践缩小技术距离，为中国AI注入活力。
基于这些，中国人工智能需强化原创，通过加大研发，建立自主体系。DeepSeek经验显示，创新路径克服限制，促进进步。在应用上，人工智能重塑生产，传统岗位转向高效工具，企业运营提速。研究报告指出，全球工作面临自动化影响，但适应者扩展优势。教育中，培养技能成重点，实现高质量发展。
