作者刘典复旦大学中国研究院副研究员

在世界经济论坛第十六届新领军者年会(又称“夏季达沃斯论坛”)上，AI(人工智能)成为核心议题之一，分论坛中还有一场特别聚焦中国AI的发展路径。其中，DeepSeek作为中国AI大模型技术发展的典型代表被多次提及。

美国哥伦比亚大学国际与公共事务和政治学教授杰弗里·弗里登认为，DeepSeek等大语言模型体现了中国在AI及相关技术领域的有益尝试，“DeepSeek时刻”体现了中国的创新能力。

在DeepSeek的成长壮大中，开源模式无疑发挥了重要作用。开源，全称为开放源代码。根据国际开源组织的定义，开源软件是指那些遵循特定开源许可证，使得源代码可以被公众自由获取、使用、修改和分发的软件。这一模式打破了传统闭源软件的封闭性，有利于企业协作和推动创新。

开源模式能让企业迅速吸引全球开发者的关注和参与，并且极大地降低训练成本‌。我们看到，DeepSeek在极短的时间内就已达成了生态系统的构建，吸引国内及全球多家企业接入。

从技术研发角度看，开源使得中国的开发者和研究机构能够快速获取先进的AI算法、模型架构等核心资源，避免了从零开始的研发成本和时间投入，如早期许多国内团队基于国际开源的Transformer架构进行改进，为中国大模型在技术方向上找准路径提供了基础。从人才培养与交流层面而言，开源社区汇聚了全球的技术精英，中国的开发者参与其中，不仅能够学习到前沿的技术知识，还能与其他国家的同行相互交流切磋，培养出一批具有国际视野和创新能力的AI大模型人才。此外，开源也促进了产业协作，企业可以基于开源模型进行二次开发和应用落地，加速AI大模型技术在不同行业场景的推广和商业化进程，形成良好的产业生态循环。

DeepSeek的成功也再次引发行业重新审视开源模式的发展优势。当前，开源模式已逐渐在AI大模型领域成为一种趋势，Meta的Llama、MistralAI等均通过开源快速崛起。一些欧美传统AI企业也开始重新审视和调整自身的开源战略，不仅涉及到开源项目的规划和布局，还包括在技术研发、商业模式创新等方面的一系列变革，如OpenAI开源了SimpleQA的新基准。

此外，从“使用开源”到“主导开源”，中国在AI大模型方面的一些经验或也可为他国所借鉴。在基础研究方面，中国长期重视对AI基础理论、算法和架构等的研究投入，取得了一系列重要成果，其他国家可以学习中国在基础研究上的战略眼光和持之以恒的投入精神，加大对本国AI基础研究的支持力度，为技术创新提供坚实的理论基础。中国的开源生态建设经验也值得推广，通过构建开源平台和社区，鼓励企业和开发者分享技术和资源，形成了良好的创新氛围和产业生态。他国可以借鉴中国的做法，建立适合本国国情的开源模式和机制，促进本国AI大模型技术的快速发展和应用。此外，中国在AI大模型技术的应用推广方面成果显著，积极推动其在医疗、金融、交通、教育等多个行业的落地应用，创造了巨大的经济和社会效益。其他国家可以参考中国的应用案例和实践经验，探索适合本国国情的AI大模型应用场景和商业模式，加速AI大模型技术在各行业的普及和推广。(中新经纬APP)