从标准空白到自主制定 粤港澳大湾区协同攻坚低空经济“核心算法”
与会学者在“粤港澳大湾区低空经济发展全球视野与高校行动报告会”专题讨论中指出，低空经济高质量发展离不开算法突破，应进一步夯实数学等基础学科对算法智能赛道的支撑作用，加强产学研结合为行业破局提供关键路径。...
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乔丹放在今天选秀，可能进不了前三。不是他不强，是天赋的算法变了。当年看弹跳
乔丹放在今天选秀，可能进不了前三。不是他不强，是天赋的算法变了。当年看弹跳和手掌，现在球探报告第一页是“有效摸高指数”。詹姆斯1.36，字母哥1.38，乔丹1.36。这0.02的差距，在篮下就是隔扣与被封盖的区别。更残酷的是得分效率。文班亚马新秀赛季43%的得分“不用全力起跳”，接近乔丹巅峰期的47%。科比呢？32%。顶级天赋让你省着力气打球，而其他人每一次得分都在磨损膝盖。但科技正在改写规则。约基奇戴着传感器训练，屏幕上的曲线告诉他何时该停。科比的凌晨四点靠的是意志，而现代球星的数据后台能预测肌肉哪根纤维明天会撕裂。天赋的鸿沟，正在被算法填平。看看东契奇。2024年他每次突破比科比少消耗22%的能量。他不靠弹跳，他靠节奏。篮球智商正在成为可量化的新天赋。手掌小1英寸，控球稳定性跌18%。这是MIT实验室的数据。但库里用投篮弧度弥补了这段距离。你的短板，在另一个维度可能就是你的长板。联盟刚刚承认，约基奇重新定义了天赋。不是每个人都要成为乔丹。找到你自己的算法。顶级身体是老天赏饭，顶级头脑是自己盛饭。
问疯了！一个造扫地机的，凭什么和一个“铝大王”握手值280亿？答案：他们不跟风卷
问疯了！一个造扫地机的，凭什么和一个“铝大王”握手值280亿？答案：他们不跟风卷，直接改写了游戏规则最近投资圈和科技圈都在问同一个问题：一个造扫地机器人的公司，凭什么和一个炼铝的巨头联手，就值280亿？是资本疯了，还是我们看不懂了？别急，今天我们不聊枯燥的估值模型，就用人话拆解这场合作。看懂了，你会发现这根本不是又一场跟风的内卷，而是一次对中国创业与生存逻辑的彻底改写。很多人第一反应是：这不就是“有钱的土豪投资有梦想的年轻人”的老套故事吗？错了。大错特错。这不是输血，而是换血。这不是扶持，而是重组。2021年，当昌敬宣布要造车时，圈内人笑了。一个做扫地机器人的，懂什么底盘、三电、供应链？当时的赛道，特斯拉一骑绝尘，“蔚小理”格局初定，比亚迪正全面转型。红海，绝对的红海。几乎同时，在山东，另一个巨头魏桥创业集团的张波也在思考。他的企业是全球铝业霸主，从几内亚的铝土矿到山东的铝水，产业链完整得可怕。但原材料的天花板触手可及，他需要一个新的、巨大的终端出口。两条平行线，在2023年交汇了。魏桥向昌敬的洛轲智能投了10亿美元。表面看，是一个缺钱，一个有钱。但内核，是一次精准的“能力置换”：洛轲缺的，恰恰是魏桥积攒了三十年的“制造重功夫”。魏桥缺的，恰恰是洛轲拥有的“算法快思维”。一个拿出了对方急需的稀缺资源，一个换给了对方梦寐以求的另一种稀缺资源。干净，利落，不拖泥带水。传统造车像什么？像建一座中世纪城堡。你得自己烧砖（建工厂）、自己挖护城河（建供应链）、自己训练卫兵（搭建团队）。重资产投入，九死一生。许多新势力就倒在了建“城堡”的半路上。昌敬和张波演示了完全不同的玩法：“乐高式创业”。昌敬的洛轲智能，手里握着最核心、最漂亮的“乐高设计图”和那些关键的“智能控制模块”积木——软件、算法、产品定义能力。他们知道用户要什么，能让车像智能手机一样快速迭代。张波的魏桥，手里握着一座庞大、精密、无所不能的“乐高基础零件超级工厂”——从铝矿石到车用铝材的完整产业链。它最牛的不是有钱，而是能把原材料成本打穿，把制造流程揉碎重塑。他们不需要各自从头烧砖。他们只是坐下来，把各自最牛的那部分“积木”拿出来，“咔哒”一声，拼在了一起。瞬间，一台强悍的新机器诞生了。洛轲负责定义“让人尖叫的产品”，魏桥负责解决“如何最高效、最便宜地把它稳当造出来”。一个攻“体验上限”，一个守“成本下限”和“质量底线”。他们合力，拆掉了传统汽车产业那堵厚重的墙。如果说“乐高式组合”是他们的方法论，那么魏桥提出的“铝银行”，就是这次合作里最被低估的“王炸”。听起来很技术？其实是个颠覆性的商业魔术。普通卖车逻辑：车卖给你，钱货两清。铝材埋在车身里，随车龄贬值，最终成废铁。“铝银行”逻辑：车卖给你，但车上的每一块铝，都被“标记”了。这车开了十年，报废了？别急。魏桥回收，把铝材提纯再生，重新融进下一台新车的车身里。这意味着三重颠覆：第一，你的车，有了“残值保险”。即便未来电池衰减，车身的高品质铝材依然持续保值。第二，魏桥，获得了永续的“材料池”。它从一次性卖材料，变成了运营一个可循环的“铝材生态”，长期锁定价值。第三，整个产业链，变“轻”变“绿”。碳排放骤降，完美契合全球最严苛的ESG趋势。这哪里只是在卖车？这是在设计一个贯穿产品全生命周期的价值闭环。把一次性的买卖，变成了长期的用户绑定和资源循环。这个思维维度，已经超越了市面上99%还在比拼续航和芯片的造车企业。当所有玩家都在国内这个“血海”里，卷价格、卷配置、卷到利润刀片一样薄的时候，洛轲汽车（极石）一转身，冲向了中东沙漠。为什么？因为极致的产品定义能力，找到了最对味的市场。中东的土豪们要什么？要的是气派、可靠、能征服沙漠的硬派越野，而且当地充电桩远不如中国密集。于是，极石的增程式硬派越野车，成了精准射中靶心的箭。它用中国的智能和制造，满足了特定区域的独特需求。这证明了什么？证明了洛轲这套“敏捷产品定义+顶级制造支撑”的模式，具备极强的海外适配性和扩张力。它未必能在中国市场成为销量第一，但完全可以在全球找到好几个能成为“区域第一”的细分市场。资本市场最爱听的就是这种故事：天花板足够高，路径足够独特。洛轲和魏桥，一个从虚拟世界的算法中走来，一个在真实世界的金属熔炼中崛起。他们的握手，不是故事的结局，而是一个全新产业范式的开始。当你在抱怨行业内卷时，顶级玩家已经用“乐高式合作”，轻松改写了游戏规则。他们赌的，从来不是单一产品的胜负。他们赌的，是一个“超级协作，生态共赢”的新时代逻辑，能否跑通。而我们，都是这个时代的见证者，更是潜在的参与者。
想象力+算法,24小时造一个“未来园博园”
温州网讯这是一场传统媒体人拥抱新技术的极限拉练，也是一次“提前看见未来园博园”的集体预演。12月19日下午，“未来营造：温州园博园AIGC极限挑战赛”路演评审在第十五届中国(温州)国际园林博览会筹办工作指挥部落下帷幕。...
清华基因赋能行业革新!追觅AI智能戒指以顶尖算法重塑智能戒指赛道
当智能穿戴赛道陷入功能同质化内卷，健康监测精度与佩戴体验的平衡成为行业破局关键，源自清华校内科技平台的追觅科技，正以顶尖科研基因与硬核AI算法掀起智能戒指赛道的革新风暴。作为全球首款搭载指尖震动提醒功能的智能戒指...
美国TikTok问题解决，三方共同控股TikTok，字节跳动占股19.9%这次
美国TikTok问题解决，三方共同控股TikTok，字节跳动占股19.9%这次字节就是把能赚钱的部拿在了手里，包括运营，广告等，而美国公司拿到了用户数据以及审核的权限，以及算法。其实现在能够解决就已经不错，但是内容不再受控了，如果美国不让一些视频出现在TikTok上面，完全可以凭借审核的权限把内容挡在发布的外面。还有一个就是美国拿到了TikTok的算法，这对于字节并不是一个好消息，虽然只是演算法安全，并不是APP的核心算法，但是凭借这个算法可以做很多事情。不管怎么说，以后TikTok在美国运营算是可以正常了，这对于字节来说是一个好消息，毕竟美国有1.7亿用户。
七成人感到被算法“算计”算法为何不被待见
如今，技术浪潮给这句名言又加上了一套“枷锁”—算法。对此感受颇深的是我爱人。那天，她心血来潮在某购物平台搜索了一下“多肉”。结果，接下来几天，她手机里的各种APP、小程序都在给她推荐多肉植物及周边—架子、花盆、...
算法服务活法,而非定义活法(有事说事)
如今，技术浪潮给这句名言又加上了一套“枷锁”—算法。对此感受颇深的是我爱人。那天，她心血来潮在某购物平台搜索了一下“多肉”。结果，接下来几天，她手机里的各种APP、小程序都在给她推荐多肉植物及周边—架子、花盆、...
【AI的真正战场在应用层：“AI建造者”们如何将蓝图变为现实】2025年，《
【AI的真正战场在应用层：“AI建造者”们如何将蓝图变为现实】2025年，《时代》周刊的“年度人物”，由“AI的建造者”这一群体获评。它致敬的不仅是那些在实验室中推演算法的科学家，更是将复杂技术转化为真实价值的工程师与实践者。在《时代》周刊的专访中百度创始人李彦宏明确提出一个关键判断：未来AI的基础模型只会剩下少数几个，而真正的机会——也是竞争最激烈、创新最活跃的领域——应用层。李彦宏在采访中反复强调，AI的价值最终要通过繁荣的应用来释放。这并非否定基础研究的重要性，而是指出技术发展的最终归宿是服务于具体场景、解决真实问题。他认为，应用层将会涌现大量在不同垂直方向上取得成功的参与者，那里才是机会最多、创新空间最大的地方。这一观点与《时代》周刊的致敬逻辑高度契合：年度人物不是授予某个单一的天才或理论突破，而是授予那些将AI从“蓝图”推向“现实”的建造者群体。黄仁勋、孙正义、李彦宏等科技领袖之所以成为代表，正是因为他们不仅推动技术演进，更亲身参与并示范了AI如何融入决策、生产与生活。在百度的发展策略中，“应用驱动”成为明确主线。李彦宏透露，百度在构建文心大模型5.0版本时，并没有追求打造一个“万能模型”，而是聚焦于搜索、数字人等具体应用领域，针对性地训练模型掌握相关技能。这种以问题为导向、以场景为牵引的思路，正是AI从技术走向产业的关键一步。从更广阔的视角看，AI应用层的机会之所以被如此看重，是因为它直接连接技术能力与市场需求。无论是提升电商转化率的数字人主播，还是优化城市交通流量的智能系统，抑或是辅助金融风控的决策引擎，这些应用都在创造可见的经济与社会价值。李彦宏指出，中国拥有丰富的制造业场景与实体经济基础，这正是AI应用能够快速落地、形成闭环的土壤。《时代》周刊发布的“How3topCEOsareusingAI”视频也生动印证了这一点。李彦宏在视频中说，自己的第一直觉总是去询问AI，广泛使用AI工具解决问题，并向团队反馈使用中的漏洞。这种“建造者即深度用户”的双重身份，凸显了AI已从技术概念，转化为可被即时调用、持续迭代的日常助手。对于普通人与创业者而言，这一趋势同样意味着新的可能。当AI技术逐渐普惠化、基础设施日益完善，创新的重心自然会向应用层迁移。无论是开发一个解决垂直行业痛点的智能工具，还是将AI能力嵌入现有业务流程，都有机会在细分领域创造价值。属于“建造者”的时代正在到来，而他们手中的工具，正通过万千具体应用，悄然重塑世界的运行方式。李彦宏人工智能
谁也没想到，人工智能这波浪潮席卷下来，最先感受到压力的不是那些高精尖的技术岗位，
谁也没想到，人工智能这波浪潮席卷下来，最先感受到压力的不是那些高精尖的技术岗位，而是我们生活中最常见、最不起眼、最“接地气”的——客服。这个行业正在以一种极快的速度，经历一场前所未有的变革。那个熟悉的拨号音正在变成时代的绝响。几年前，当你带着焦虑拨通电商平台或银行的电话时，大概率听到的是一声带着温度的“您好”；而如今，电话那头回应你的，往往只有不知疲倦、情绪绝对稳定的AI算法。这不仅仅是某个企业的降本增效，在OpenAI掌门人山姆·奥尔特曼眼里，这是一场关于职业版图的剧烈重构——客服行业，极有可能是那个被人工智能这股巨浪率先拍碎在沙滩上的“桥头堡”。这种变化并非悄无声息，而是从最基础的“对话”开始渗透。以往我们抱怨客服“踢皮球”，为了一个物流单号在不同部门间被转接，现在这种情况正在急剧减少。奥尔特曼在与美联储监管副主席MichelleBowman的交流中，描绘了一个极其精准的未来图景：用户面对的将是一个超级聪明、能力全面的“数字员工”。它不需要按键转接，也没有繁琐的验证流程，这种AI客服一旦上线，不仅能够通过关键词识别精准抓取问题，甚至在某些场景下，它处理信息的速度和准确率让最熟练的人工坐席都望尘莫及。现实的商业逻辑极其冰冷且理性，为什么客服会成为AI“下手”最重的领域？答案藏在每日海量的重复咨询中。不管是查询退款进度，还是追踪快递位置，绝大多数用户的问题都遵循着标准化的脚本。过去，这需要大量受过培训的人力来背诵话术；现在，依靠强大的自然语言处理技术，AI早已不是那个只会回“抱歉我不理解”的傻瓜机器人了。新一代的智能系统不仅能听懂口语化的表达，还能通过分析历史数据，主动预测你是不是来催物流的，甚至预判送达时间。这种技术迭代直接引发了就业市场的震荡，曾几何时，客服岗位被视为接纳城市白领和农村转移劳动力的巨大蓄水池，门槛低、入职快、需求量大。但随着东南沿海的大型企业开始给客服团队大规模“瘦身”，曾经的“金饭碗”正在迅速褪色。这并非危言耸听，奥尔特曼甚至预言，在AI的主导下，现有的职业体系中可能会出现整个职业类别的完全消失。企业只需保留极少数人用来处理系统无法识别的疑难杂症，剩下的大片江山，尽归算法掌控。有趣的是，在这场技术风暴中，人类表现出了极其矛盾的心理。奥尔特曼拿医疗领域做了一个意味深长的对比：即便ChatGPT现在的诊断能力在很多情况下已经超越了人类医生，但大多数人依然不愿将自己的生死健康完全交付给机器，我们依然执着于见到真实的人类医生。这种对“人味儿”的依赖在涉及重大决策时坚不可摧，但在查快递、退差价这种纯工具属性的场景里，防线却显得不堪一击。年轻一代用户甚至主动拥抱这种变化，对他们而言，只要能两分钟解决问题，电话对面是人是鬼并不重要。当然，这种替代并非没有阵痛。不少年长的消费者依然会在电话那头因为找不到人工入口而感到无助，那种冷冰冰的“标准化回复”偶尔也会让人怀念起以前虽不完美但有血有肉的人情味。但不可否认的是，整个服务行业的底层逻辑正在被改写。人工客服正在被迫从“流水线操作员”转型为“专家型解决者”，他们不再负责复读政策，而是专注于处理那些涵盖高情感需求或极度复杂的纠纷。这不是一次简单的岗位调整，而是一次生存空间的重新划分。随着技术的飞轮越转越快，那个能在任何时候秒回信息、从不出错且无需休息的“超级员工”，正在无情地挤压着人类在重复性劳动中的最后价值。在这个被算法重塑的未来，效率或许是唯一的赢家，而对于身处其中的从业者来说，适应这种与AI共生的新常态，恐怕已不是选择，而是必须接受的命运。信源：奥尔特曼：AI浪潮下人工客服冲击影响最大，未来恐完全被替代——新浪财经
推动算法公平惠及劳动者
从惩罚到激励，从扣款到扣分，平台加快改革步伐，社会推动平台算法协商、算法公平、算法透明，让算法更加人性化，劳动者权益也得到有效保护。其实推动算法向善，不仅促进平台、用户双赢，更是促进社会多方共赢。当前的算法推荐...
清华技术+AI算法双引擎!追觅AI智能戒指定义穿戴设备技术新高度
在智能穿戴行业技术迭代加速的当下，源自清华体系的全球化科技品牌追觅，以“高校科研基因+AI算法创新”为核心驱动力，推出全球首款指尖震动提醒AI智能戒指。这款凝聚清华科研智慧与前沿算法实力的创新产品，不仅打破了传统...
你刷短视频时，有没有感觉脑子像被“洗”过一样？马斯克最近痛批！短视频正在腐蚀
你刷短视频时，有没有感觉脑子像被“洗”过一样？马斯克最近痛批！短视频正在腐蚀我们的大脑，让人越看越迟钝！这可不是危言耸听，科学家扫描大脑发现，长期刷短视频真的会削弱前额叶功能，让注意力“散装”难收。原来我们每天滑掉的2.5小时，悄悄改写了我们的神经回路。更扎心的是，算法精准投喂的信息茧房，让同质化内容不断强化我们的偏见。有人称这是傻子共振，不过专家辟谣，这词其实是伪概念，但现象真实存在。一群人围着浅薄观点互相点赞，思维闭环越缩越紧。但别急着卸载！问题不在工具，而在用法。与其抱怨算法，不如学学马斯克的做法。他一边批评，一边在X平台用AI驱动透明化推荐，让优质内容浮出水面。手机屏是窗口，不是牢笼。戒不掉刷视频？不如刷点科普，学个技能。让算法为你打工，别为算法打工！
为什么 TikTok 正在成为全球最强带货平台?从 GMV、算法到全球扩张的系统性分析
很多卖家焦虑算法，其实是没看清算法的目标。TikTok 的算法逻辑并不复杂，它长期围绕三件事： 内容是否真实、有停留 用户是否愿意互动 是否能形成连续消费行为 这意味着什么？流量不再完全向大卖倾斜 新账号、垂直内容仍有机会...
独立站图片ALT文本生成算法全解析:提升SEO排名的关键步骤
核心ALT文本生成算法解析 有效的ALT文本生成遵循“精准描述+关键词自然融入”原则。算法应包含以下步骤： 内容识别：分析图片核心主体、动作、场景及关键细节。上下文关联：结合页面主题、邻近文本内容，确保ALT文本与上下文...
基于深度学习算法的机器视觉技术,驱动工业缺陷的柔性检测及控制
基于深度学习算法的机器视觉技术，本质上是通过赋予机器"感知-决策-控制"的闭环能力，将质量控制从末端拦截转变为全过程渗透，最终实现缺陷预防而不仅是缺陷剔除的范式转换。缺陷控制的终极形态是全链路协同优化。当视觉系统...
MLGO微算法科技发布基于RANSAC-ISS-3DSC改进ICP的激光扫描仪点云快速配准算法
微算法科技该算法技术在工业检测领域，该算法能够在数百万级点云数据中，在不到原有时间一半的情况下完成高精度对齐，为生产线在线检测提供了可能。在文物数字化保护中，面对高分辨率文物表面扫描数据，算法能够快速将不同角度...
MIT最新发现:这十年,算法进步被高估了
在过去十年中，AI 的进步主要由两股紧密相关的力量推动：迅速增长的计算预算，以及算法创新。相比之下，计算量的增长较容易衡量，但我们仍然缺乏对算法进步的清晰量化，究竟哪些变化带来了效率提升，这些提升的幅度有多大，...
货拉拉第五次公开算法规则,缓解司机“时间焦虑”
12月10日，货拉拉在官网正式公开建议到达时间及装货准点率算法规则，这已是货拉拉今年以来第五次进行算法公开。据公开内容，货拉拉平台建议到达时间会分为多段显示。货车司机接单后，订单页面会先显示到达装货地的建议时间，...
十五年,国产自研AI自动化制图算法
目前诺亚独特的第五代智能算法框架采用了“动作集成”的核心逻辑，它通过算法来模拟设计师的思维和制图动作，并把这些动作做成更小的算法模块自由组合，从而实现了高灵活度的算法模拟。此外，诺亚第四代算法框架也为我们提供了...
不依赖算法的搜狐视频“关注流”如何探索互联网社交新生态?
当算法推荐不断推送“猜你喜欢”，我们的信息世界似乎正在成为数字茧房。熟悉的内容反复出现，不同声音渐渐缺席。在此背景下，搜狐视频关注流以"以视频会友，不亦乐乎"为核心主张出现在大众视野：不依赖算法，内容曝光度由用户...
新国标让外卖骑手从从容容游刃有余#【#算法戴上安全帽骑手不再疲于奔命#】12月
新国标让外卖骑手从从容容游刃有余#【#算法戴上安全帽骑手不再疲于奔命#】12月5日，市场监管总局发布《外卖平台服务管理基本要求》推荐性国家标准，新国标对外卖服务管理提出新的明确要求。美团、京东、淘宝三大外卖平台同日...
外卖骑手权益保障:在“算法牢笼”与“生存刚需”间,一场真实的突围战
他们撑起日均7000万单的外卖市场，却在“算法效率至上”与“灵活就业身份模糊”间，陷入权益保障的灰色地带。这场关乎千万人生存的突围战，正在政策、平台与个体的博弈中缓慢推进。一、真实困境：算法与生存的“三重绞索” ...
《西安市公共数据资源授权运营管理实施细则》印发不得利用算法等优势从事垄断行为
开展授权运营活动，不得滥用行政权力或市场支配地位排除、限制竞争，不得利用数据、算法、技术、资本等优势从事垄断行为。运营机构应依法依规在授权范围内开展业务，不得直接或间接参与授权范围内已交付的公共数据产品和服务再...
算法织网,隐私无存:一名普通人的高科技软暴力困局
一、异常的开端，算法推送与个人生活的关联 2025年1月，冯某的数字生活首次出现异常。冯某表示，抖音、小红书、Soul等平台不再按常规逻辑推送内容，而是持续出现与其生活细节高度相关的信息，这些内容具有较强的针对性，...
张一鸣的最后一块拼图:豆包手机上手,把“算法”做进系统的骨髓里
字节的核心竞争力是算法，他们太懂推荐了，你想看啥，他们比你还清楚，抖音就是例子，刷着刷着就停不下来，现在，他们要把这个算法用到手机上，给你推荐各种东西，想想有点可怕。如果你喜欢喝咖啡，它可能主动给你推送咖啡券，...
在算法的牢笼外寻找思想的光,舒涵易经退费
这间由算法精心编织的暖房，舒适得让人昏昏欲睡。直到一次激烈的争论，像一块冰冷的石头，砸破了这层温热的玻璃罩—我惊恐地发现，自己赖以思考的言语和逻辑，竟与对手如此相似，而我们，都坚信自己手握唯一的真理。那一刻，我...
布拉伊达:算法没有灵魂而人类拥有情感,阿莱格里为米兰带来纪律
直播吧12月4日讯曾在米兰长期任职的布拉伊达接受了天空体育的采访，谈到了足球算法、阿莱格里等话题。现在足坛流行用算法来决定引援 我们都会使用高科技，但数据只是数据，数据不是主观意见。我总是说，算法没有灵魂也没有眼睛...
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技圈最惊心动魄的故事，依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU（图形处理器）之争时，一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU（张量处理单元），正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU：算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年，中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到，在人工智能算力需求爆炸式增长的时代，通用型的GPU虽然重要，但专门为神经网络计算设计的TPU，才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后，是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧，中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境，倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求，从搜索推荐到内容审核，从自动驾驶到云计算服务，自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖，更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代，在内部业务中大规模部署；阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式，率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱，专注于特定领域的TPU设计，在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景，有的深耕医疗影像处理，还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战，但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来，多家TPU初创企业获得超10亿元融资，资本市场用真金白银投票，看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源，虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛，但一旦完成转型，其爆发力不容小觑。技术突围：中国TPU的三大创新路径面对技术封锁，中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新：在芯片设计层面，中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”，让芯片能够灵活适应不同的AI算法；有的探索“存算一体”技术，突破内存墙的限制。软件生态：芯片的成功不仅取决于硬件性能，更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施，努力降低开发者的使用门槛。垂直整合：与国外芯片厂商追求通用性不同，中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化，在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌：万亿资金流向哪里？2023-2025年，投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向：研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面，顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万，各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面，即使面临全球芯片制造紧张的局面，中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战：TPU赛道的未来走向展望2026年，中国TPU产业仍面临三大挑战：技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇：巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义，已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权，关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上，每一家参赛企业都在为同一个目标而努力：让中国的AI产业，真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始，但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中，中国企业正在用创新和坚持，书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场，值得期待。
金鸡·观察|国产电影年度发布:算法时代的内容突围
算法时代，观众行为与算法逻辑共同塑造新的电影传播路径，创作者、宣发团队该如何顺势而为，又如何突破？猫眼研究院院长刘鹏 在主题分享中指出，当前中国电影市场正经历深刻变革。总体来看，市场呈现复苏态势，但供给结构与...
狄煜凯“心莲算法”的数学化建模
“心莲算法”模型的原理基于逐道易人狄煜凯于2021年1月13日午时在《我与“爱莲”》一文中所描述的：巨莲根须遍布无名空间。那看得见的根须连接到了那看得见的山川河流，那看不见的根须连结到了世事人心。因此，这里也可称之为...
北京大学团队首创自我批评算法,破解AI训练数据污染检测难题
结果表明，"自我批评"方法对不同算法都保持了稳定的检测性能，这证明了该方法捕捉到的是强化学习训练的本质特征，而不是某个特定算法的副作用。为了确保方法的实用性，研究团队还考虑了现实应用中的技术限制。由于很多AI模型...
算法备案和人脸识别【法律定位、使用边界、用户权利】的区别
本文整理了算法备案和人脸识别的： 法律定位与监管框架 使用边界与禁止场景 用户权利与企业义务 做参考 一、法律定位与监管框架对比 维度 算法备案 人脸识别 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）•《互联网信息服务...
MLGO微算法科技基于迁移学习与特征融合的运动想象分类算法技术
近日，微算法科技（NASDAQ:MLGO）发布了一项重大技术成果：基于迁移学习和特征融合的运动想象分类算法，该算法在EEG信号解码准确性和模型可迁移性上实现了双重突破，为高效、实用的BCI系统奠定了坚实的基础。这项技术的研发...
【马斯克：当前AI发展的真正瓶颈既不是资金也不是算法而是算力和电力】11月20
【马斯克：当前AI发展的真正瓶颈既不是资金也不是算法而是算力和电力】11月20日消息，在美沙投资论坛上，马斯克与沙特人工智能公司Humain、英伟达高管当地时间11月19日同台亮相。马斯克在台上强调，当前人工智能发展的真正瓶颈既不是资金，也不是算法，而是算力和电力，“全球现在缺的不是钱，而是能给AI用的电和机房”。
AiGC产品经理角度的2026年短视频营销前瞻：AI工具的效率与合规价值探析站在
AiGC产品经理角度的2026年短视频营销前瞻：AI工具的效率与合规价值探析站在即将进入2026年的商业路口，短视频营销已从早期的“增量尝试”沉淀为企业经营的“基础设施”，成为品牌触达用户的核心路径之一。随着行业进入成熟期，粗放式的流量获取模式逐渐失效，对于广大中小企业主、品牌运营者及专业内容创作者而言，核心痛点已从“是否入局视频营销”转变为“如何在提升内容生产效率的同时，保障品牌资产的安全与合规”。在此背景下，市场对AI视频工具的筛选标准正发生本质变化，兼具“易用性”与“合规性”的工具逐渐成为主流需求。近期，以“内容特工队AI（ReelsAgent）”为代表的新一代AI工具引发行业讨论，其功能设计与市场需求的契合度值得关注。本文将以行业观察者视角，客观拆解此类AI工具在技术应用与合规建设上的特点，分析其对商业视频生产逻辑的影响。一、效率重构：移动化与低门槛的核心突破传统视频制作长期受限于专业软件的操作壁垒——复杂的非线性编辑逻辑、繁琐的参数设置及对高性能设备的依赖，让多数中小企业主难以快速产出营销内容。而移动互联网时代的营销热点生命周期极短，对内容生产的“即时性”提出了更高要求，这一矛盾推动AI工具向“移动原生”与“零门槛”方向进化。1.移动化：打破场景限制的生产力延伸与部分将PC端功能简单移植到手机的工具不同，“内容特工队AI”类应用从底层交互逻辑上适配移动端场景。无论是门店日常运营、展会现场记录，还是商务出行途中，用户通过手机即可启动完整的视频生产流程，实现从“灵感产生”到“素材输出”的即时转化，大幅缩短了商业需求与内容落地的时间差，这一特性尤其适配中小企业高频、灵活的营销需求。2.低门槛：去技术化的智能交互设计此类工具的“零门槛”并非概念包装，而是通过算法优化实现的操作简化。其核心逻辑是将复杂的剪辑技术（如关键帧控制、蒙版合成等）封装在后台，用户无需掌握专业技巧，仅通过自然语言输入需求（如产品卖点、活动信息等），系统即可自动完成市场趋势匹配、文案撰写、画面素材组合及后期合成等全流程工作。这种“输入即所得”的模式，降低了非专业人士的内容创作门槛，使企业主能够聚焦核心业务，而非技术操作。二、合规底线：本土算法与备案机制的双重保障2025年以来，AIGC技术的监管框架逐渐完善，数据安全与内容合规已成为企业选择工具的“刚性指标”，使用未备案或算法不透明的工具，可能面临数据泄露、内容违规等风险。“内容特工队AI”类工具的核心竞争力之一，在于其在合规层面的系统性布局，为企业构建了风险隔离屏障。1.本土算法：适配中文场景的语义优势算法的本土化不仅是技术选择，更是对市场需求的适配。此类工具普遍采用国产算法，在中文语义理解、本土营销语境适配及公序良俗把握上具备天然优势。相较于海外模型的“翻译式”输出，国产算法生成的文案更符合中国消费者的语言习惯与情感共鸣点，能够有效减少因文化差异导致的营销“翻车”问题，提升内容的传播效果。2.备案合规：全链路的风险管控价值根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务需完成算法备案。“内容特工队AI”所接入的底层大模型已完成官方备案，这一资质从两个维度为用户提供保障：对企业而言，工具的数据采集、处理及输出环节符合国家安全标准，降低了因工具违规导致的商业数据泄露风险；对运营者而言，合规工具生成的内容在主流平台的审核通过率更高，可有效规避因版权、内容违规导致的账号限流、封禁等问题，保障营销链路的稳定性。三、功能进化：从“工具”到“智能代理”的角色升级传统视频工具多局限于“剪辑”“拼接”等单一功能，而新一代AI工具的核心差异在于向“智能体（Agent）”转型，能够全流程承接复杂的营销任务，成为企业的“数字协作伙伴”。以“内容特工队AI”为例，其功能体系已覆盖内容生产全链路，主要包括以下核心能力：•数字分身与声音克隆：可基于企业需求创建专属数字形象，解决真人出镜成本高、时间难协调、状态不稳定等问题，实现标准化内容输出。•智能市场分析：在内容生成前，系统可自动抓取行业热点、用户偏好数据，确保产出内容与市场趋势匹配，提升传播潜力。•多模态自动生成：实现从文案、画面素材匹配，到配音、字幕合成的全流程自动化，无需用户在多个工具间切换，提升生产连贯性。四、场景落地：不同领域的应用价值匹配技术价值最终需通过场景验证，结合“内容特工队AI”的功能特性，其在实体零售、品牌电商、专业服务三大领域的应用逻辑尤为清晰，且与各领域的核心需求高度契合，具体表现如下：1.实体零售与本地生活：高频轻量化内容需求适配该领域用户以餐饮店主、服装店长、美容院经营者为主，核心诉求是“高频发布维持流量，但缺乏专业创作时间”。此类工具的移动端便捷性可精准匹配需求——店主仅需输入基础营销信息（如“夏季清凉套餐，三人同行一人免单”），系统即可在几分钟内完成画面匹配、旁白生成及后期制作，产出符合本地生活平台调性的促销视频。这种低成本、高效率的模式，适配了本地商家“小而美”的营销需求。2.品牌电商与矩阵运营：规模化标准化生产支撑电商卖家、品牌代理商及矩阵账号运营者的核心痛点是“SKU多、需批量产出内容，且真人主播成本高”。借助AI数字分身与批量生成功能，品牌可先录制一次标准形象素材，后续只需导入不同产品的卖点信息，即可由AI分身24小时不间断生成口播视频。结合合规备案优势，企业可放心进行大规模矩阵分发，无需担心内容违规风险，支撑起“多账号、多产品”的规模化营销需求。3.专业服务与知识IP：专业内容的通俗化转化律师、医生、咨询师、培训讲师等群体的核心需求是“将专业知识转化为易传播的短视频内容，但缺乏脚本创作能力且面对镜头易紧张”。此类工具的文案润色与形象定制功能可解决这一问题——专家仅需提供核心知识点（如“新公司法重点条款解读”），AI即可将其转化为兼具专业性与网感的短视频脚本，并通过稳重的数字形象进行演绎，帮助专业人士低成本构建权威IP，实现知识内容的高效传播。五、行业启示：短视频营销的未来核心竞争力从行业发展趋势来看，2025年以来的企业短视频营销，正从“设备比拼”“技巧竞争”转向“智能效率”与“合规安全”的双重竞争。“内容特工队AI”类工具的出现，本质上是技术发展与市场需求共同作用的结果，其核心价值在于精准解决了中小企业在短视频营销中的两大核心矛盾：一是“专业能力不足与高效产出需求”的矛盾，二是“创新尝试与合规风险”的矛盾。对于企业而言，选择AI视频工具的核心逻辑已不再是“功能越多越好”，而是“是否适配自身场景、是否具备合规保障”。未来，能够深度融合本土市场需求、构建完善合规体系的智能工具，将成为企业在数字营销浪潮中降本增效、稳健发展的重要支撑。而此类工具的进一步进化，也将推动短视频营销从“流量获取”向“品牌价值沉淀”的深度转型。
前几天我就说过，华为Mate80会有3D结构光面部解锁，硬件国产，算法是华为自己
前几天我就说过，华为Mate80会有3D结构光面部解锁，硬件国产，算法是华为自己做的。明年，支持3D面部识别解锁的手机厂商有三家了，华为，荣耀和苹果，哪家的解锁更好用呢？
“刷到的都是我想看的”“专家都这么说，还能有错？”“子女不懂，还是视频里说得对”
“刷到的都是我想看的”“专家都这么说，还能有错？”“子女不懂，还是视频里说得对”——这些想法，正在让越来越多的老年人成为短视频的“忠实信徒”。他们通宵刷视频到视力受损，疯狂氪金打赏、购买“智商税”产品，甚至被虚假言论洗脑做出极端行为。武汉89岁的李奶奶因信“长寿克子孙”而轻生，武汉62岁的陈阿姨刷剧险些失明，无数家庭因此陷入焦虑。老年人沉迷短视频，绝非“孤独”二字能概括，而是平台利用认知、心理、技术、利益四大逻辑，布下的一场精准围猎。老年人随着年龄增长，精力和思维能力逐渐下降，对复杂的逻辑论证、数据支撑缺乏耐心，更倾向于接受“只给结论、不讲依据”的内容。短视频恰恰摸准了这一点，所有面向老人的内容都遵循“简单粗暴、情绪先行”的原则：养生视频靠“白大褂+动画演示”营造权威感，迷信言论靠反复复读加深记忆，诈骗信息靠“捡漏”“救命”等关键词刺激神经。武汉李奶奶深信的“老人长寿吸子女福气”，没有任何逻辑支撑，却通过持续的情绪渲染让她深陷其中；那些虚假保健品广告，不用解释药理，只靠“患者现身说法”就骗得老人掏空钱包。反观子女的劝告，往往是“这是假的”“没有科学依据”这类抽象道理，根本抵不过短视频具象化、场景化的冲击。加上老人信息素养不足，对“AI合成”“演员扮演专家”“剪辑造假”等套路缺乏识别能力，自然更容易相信视频里的“眼见为实”。退休后的老年人，很容易产生“被社会抛弃”的焦虑和孤独感，他们渴望被认同、渴望跟上时代。短视频的算法推荐，恰好满足了这种心理——你越关注某类内容，平台就越密集推送，让老人陷入“信息茧房”。他们刷到的内容全是自己认同的观点，看到的评论全是“同道中人”的附和，会误以为“我的想法被千万人认可”，这种强烈的认同感，成为缓解焦虑的“精神布洛芬”。第三方平台QuestMobile的数据显示，老年群体月人均使用网络129小时，其中短视频占比35.1%，高居使用时长榜首。他们十几个小时猛刷视频，自以为在“接轨世界”，实则只是在算法打造的牢笼里重复接收同质化信息，与真实世界越来越远。短视频的很多功能，都是专门针对人性弱点设计的成瘾陷阱，对老年人的诱导性更强。“无限滚动”“自动播放”省去了手动操作的麻烦，老人一旦开始刷，就很难主动停下；“间歇性强化”机制，随机推送喜欢的内容，像抽奖一样勾着用户持续停留。“看视频给红包”的小额奖励，对年轻人不值一提，却让不少老人产生“刷视频能赚钱”的错觉，一天刷十几个小时也不觉得累。这些技术设计的威力，远非“子女陪伴”能抵消。很多老人白天和子女相处时欢声笑语，晚上却依然会刷视频到凌晨，因为算法推送的“高刺激”内容，总能精准击中他们的兴趣点。平台就是通过这种被动沉迷的设计，让老人把大量时间耗在短视频上，为后续的收割铺路。不少老人有“大家长”心态，觉得自己的人生经验比子女丰富，面对子女对视频内容的质疑，会本能地产生对抗情绪——这不是对错问题，而是“面子”问题。短视频平台精准捕捉到这一点，会适时推送“子女不孝”“婆媳不和”“晚辈不懂老人心”的内容，刻意激化家庭矛盾。当老人觉得子女不理解自己时，短视频里的“共鸣内容”和“暖心评论”，会让他们觉得“只有平台懂我”，从而把平台当成“精神盟友”，对子女的劝告更加抵触。上海市民政局报道的案例中，那位喝农药自杀的外婆，就是在反复观看这类挑唆内容后，对家人的信任逐渐瓦解，转而深信视频里的极端言论。家庭关系的疏远，让老人更难被“叫醒”，彻底沦为短视频的“俘虏”。而这一切的最终目的，都是为了收割老人的财富。短视频针对老年人的收割产业链，保守估计每年能卷走超3000亿元：利用健康焦虑卖高价保健品，60%的产品非法添加西药，成本不足售价5%。利用投资幻想卖赝品文物，河南某直播间单月骗3.5万元，广东86位老人被骗超2000万元；利用孤独经济推无用课程，99-199元的课程内容全是网络拼凑，完课率不足30%；还有“自动包月”“免密支付”，专门坑害不会操作的老人。保护老年人，不能只靠子女的沟通和陪伴，更需要制度层面的干预。平台的套路层层递进，从认知、心理、技术到关系全面围猎，被动防御终究难以持久。唯有像保护未成年人那样，推出针对老年人的防沉迷系统和消费保护机制，规范算法推荐、打击虚假宣传，才能从根源上斩断收割链条。让老人能安心享受互联网的便利，而不是在短视频的陷阱中损耗健康、掏空积蓄，这才是对他们最真切的关爱。
人形机器人产业全景图：技术融合与多元布局掀起未来科技新浪潮人工智能与机电一体化技
人形机器人产业全景图：技术融合与多元布局掀起未来科技新浪潮人工智能与机电一体化技术的深度交织，正推动人形机器人从实验室走向产业落地，成为全球科技竞争的核心赛道。如今，国内外科技巨头、制造业龙头与细分领域创新企业纷纷入局，形成“核心技术攻坚+场景应用探索”的多元产业生态，产业链条持续完善，行业爆发式增长态势初显。全球范围内，产业布局呈现多阵营差异化竞争格局：特斯拉聚焦执行器与传感技术突破，主打高精度动作控制与仿生交互能力；英伟达凭借算力优势，构建机器视觉与AI算法融合的技术体系，为行业提供核心算力支撑；国内阵营中，华为、小米、百度等企业从自身技术基因出发，分别依托鸿蒙生态、消费电子供应链与AI算法积累，切入智能家居、商业服务等场景，加速产品商业化落地。同时，哈工大等高校、寒武纪等科研型企业深耕核心算法与高算力芯片研发，为行业突破技术瓶颈注入关键创新动力，传感器、伺服系统、运动控制等细分环节也涌现出一批专注于单点技术突破的优质企业。资本与产业界对人形机器人的关注度持续攀升，技术迭代与跨界合作成为行业常态。随着人工智能算法优化、环境交互技术升级与仿生结构设计革新，人形机器人的实用性与可靠性不断提升，长期发展逻辑愈发清晰。未来，伴随核心部件成本下降与应用场景持续拓宽，人形机器人有望逐步渗透工业生产、家庭服务、医疗护理、教育陪伴等多元领域，实现规模化落地，成为重塑全球科技产业格局、推动社会生产生活方式变革的核心力量。
为什么美国买了那么多台大疆，还是破解不了其中奥秘？其实说白了，大疆不是靠芯片技术
为什么美国买了那么多台大疆，还是破解不了其中奥秘？其实说白了，大疆不是靠芯片技术制霸市场，而是靠一整套系统，老美根本做不到。最近有个特别有意思的现象：美国一边喊着要禁大疆，另一边却在大把大把地采购。更让人哭笑不得的是，他们买回去拆解研究，愣是搞不明白其中的门道。你以为老美没下血本？五角大楼曾联合硅谷三家科技公司，花了两年时间、砸了近2亿美元，把大疆热门机型拆得底朝天。芯片是通用的工业级产品，云台部件能找到代工厂，图传模块的硬件参数也能复制，可当他们把这些零件重新组装，无人机要么飞不稳，要么拍出来的画面晃得头晕，连最基础的“悬停精准度”都达不到大疆的十分之一。核心奥秘根本不在单个零件上，而在大疆用十几年时间打磨的“系统协同”。无人机飞行看似简单，实则需要飞控、云台、图传、电池、软件算法五大模块实时联动，差一毫秒的响应延迟，就可能导致失控。大疆的飞控算法能根据风速、气压变化，每秒调整几十次飞行姿态，哪怕在强风环境下，也能让无人机稳如磐石；云台和图传的协同更是绝，4K画质传输时延迟控制在20毫秒内，还能自动抵消飞行震动，这些不是靠拆零件就能学来的。老美最头疼的，是大疆这套系统的“生态闭环”。从研发到生产，大疆掌握了全产业链的核心环节：自己设计飞控芯片的底层逻辑，自己优化电池的续航算法，甚至连无人机的螺旋桨叶片，都经过上万次风洞测试确定最优形状。更关键的是，他们积累了超过10亿小时的飞行数据，能通过AI算法不断优化稳定性和操控感，这是任何一家美国公司都无法短期追赶的——数据积累需要时间，用户反馈需要沉淀，不是靠砸钱就能快速补齐的。美国不是没试过替代。几年前，美国政府牵头扶持了三家本土无人机企业，想打造“美国版大疆”，结果要么续航只有大疆的一半，要么价格是大疆的三倍，连美国林业局、消防局都不买账。有消防员吐槽：“执行灭火任务时，大疆能在浓烟里精准悬停，传递清晰画面，美国本土产品飞十分钟就失控，谁敢用？”数据不会说谎，2023年全球民用无人机市场，大疆占比高达78%，美国本土品牌加起来还不到5%。很多人误以为“高科技就是靠芯片”，但大疆用实力证明，系统整合能力才是真正的护城河。美国芯片技术确实先进，可他们的科技企业习惯了“模块化组装”，缺乏从底层到终端的全链条打磨。大疆的工程师能为了优化1%的续航，同时调整电池管理算法、螺旋桨设计和机身重量分布，这种“死磕细节”的系统思维，恰恰是美国科技公司缺失的。更有意思的是，大疆的系统还在持续迭代。他们会根据不同行业的需求，定制专属功能：给农业用户开发“精准喷洒”模式，给影视行业优化“运镜跟随”功能，给测绘行业升级“地形匹配”算法。这种“用户需求驱动的系统优化”，让美国的模仿者始终慢一步——等他们复制出基础功能，大疆已经推出了针对特定场景的升级版本。网友们的评论一针见血：“老美总想着走捷径，以为拆了就能抄，却忘了人家十几年的技术沉淀不是白来的”；“就像拼乐高，零件都一样，有人能拼出精密机器人，有人只能拼个简单模型，差距在设计和协同”。确实，真正的核心竞争力，从来不是单一的技术或零件，而是将所有资源整合为一个高效运转的系统，这才是大疆让美国望尘莫及的根本原因。科技竞争的本质，从来不是“单点突破”，而是“系统能力”的较量。大疆的成功，给所有企业提了个醒：只有沉下心打磨全链条的协同能力，积累难以复制的数据和经验，才能在全球竞争中立于不败之地。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
“A股核心科技股一览”（收藏研究）一、AI算力这是人工智能发展的基础支撑，图片详
“A股核心科技股一览”（收藏研究）一、AI算力这是人工智能发展的基础支撑，图片详细列出了AI算力产业链上的六大细分板块及其代表企业：-算力芯片：如寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科、中科曙光等，是AI计算的硬件核心；-算法：包括科大讯飞、拓尔思、虹软科技、海天瑞声，聚焦于人工智能算法与数据支持；-服务器：如中科曙光、浪潮信息、紫光股份等，提供强大的计算设备支撑；-光模块：中际旭创、新易胜、中兴通讯、光迅科技等，负责高速数据传输；-量子计算：国盾量子、国芯科技、格尔软件等，代表前沿计算技术探索；-PCB（印刷电路板）：景旺电子、深南电路、沪电股份等，是电子设备的基础载体。二、芯片半导体芯片是科技产业的核心底座，该部分不仅列出CPU与GPU两大关键芯片类型的相关企业，还扩展到了大数据、液冷服务器、SORA、AI手机、AI眼镜等应用端方向：-CPU：如汇顶科技、兆易创新、紫光国微、北京君正、闻泰科技；-GPU：如景嘉微、芯原股份、中芯国际、寒武纪、龙芯中科、海光信息；-其它应用方向包括：-大数据：同花顺、三六零、东方财富等；-液冷服务器：工业富联、英维克、高澜股份等；-SORA（生成式视频等技术）：万兴科技、昆仑万维、掌趣科技等；-AI手机与AI眼镜：智信精密、博士眼镜、水晶光电等，反映AI向终端设备的延伸。三、机器人该部分聚焦于机器人产业及其上游关键技术与零部件，首先列举了多个半导体相关领域的企业，如：-ASIC、SRAM、封装测试、EDA软件、硅片、光刻胶、特种气体、光刻机设备等，覆盖从设计工具（如华大九天、概伦电子）、材料（如沪硅产业、南大光电）、设备（如中微公司、北方华创）到制造环节（如长电科技、通富微电）的完整产业链；随后专门列出机器人核心零部件，包括：-谐波减速器（如绿的谐波）、RV减速器（如双环传动）、行星减速器、伺服系统（如汇川技术）、控制器、六维传感器（如柯力传感）、机器视觉（如奥普特、大华股份）、丝杠（如恒立液压）等，这些是机器人运动与感知功能实现的关键。四、通信该部分以黄色高亮标题突出，展示了通信行业多个细分领域的代表企业，包括：-卫星通信：如宏和科技、国脉科技等；-天线与射频技术：如盛路通信、金信诺等；-网络设备与光通信：如奥士康、烽火通信、光迅科技等；-芯片与器件：如臻镭科技、国博电子等；-材料与组件：如沃特股份、澳弘电子等。通信作为数据传输与连接的基石，涵盖从底层材料、元器件到设备系统的全产业链。五、低空经济作为第六大独立方向，低空经济聚焦于未来低空飞行器及相关基础设施，分为九大系统类别：-空管系统（如声迅股份、国睿科技）、导航系统（如北斗星通、星网宇达）、飞控系统（如海特高新）、动力系统（如宗申动力）、整机研发（如光洋股份、小鹏汽车）、零部件（如森麒麟）、无人机（如航天彩虹）、运维保障（如威海广泰）、应用场景（如顺丰控股、中信海直）等，全面覆盖了低空经济从研发、制造、运营到实际应用的各个环节。此外，图片中还穿插了一些其它重要方向或应用，例如：-本体制造、集成应用（如埃斯顿、博实股份）等与机器人或智能制造相关的延伸内容；-PEEK材料（如中欣氟材、沃特股份）等高性能材料企业，为高端设备提供关键原料支撑。总结：以上系统梳理了A股市场在当前科技发展前沿的几大核心赛道，包括人工智能算力、芯片半导体、机器人、通信技术以及低空经济，每个方向都细化到关键的技术环节和代表性的上市公司，既反映了我国科技创新的产业布局，也为关注科技板块的投资者提供了清晰的企业与产业链图谱。整体内容以红、黑、黄等高对比色彩突出重点，信息结构分明，便于快速检索和理解各科技领域的核心企业分布。
警惕“脑腐”：你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷
警惕“脑腐”：你刷的每一条视频都在偷走你的思考力早上睡醒先摸手机、通勤路上刷小视频、工作消息被打断、深夜继续刷视频、玩游戏——我们被网络信息包裹，却愈发思维低下，这便是最近两年网络热词“脑腐”的真实写照。它不是智力退化，而是独立思考力下降、缺乏专注力、批判性思维缺失的认知危机，在这个时代，“不变笨”已成艰难的高级自律。美国一大学心理学团队的实验很有说服力：200名成年人被随机分组开展90天测试A组极少接触短视频B组每日控制在2.5小时C组无节制密集刷取测试末期的逻辑推理题显：A组正确率达68%B组降至42%C组仅13%C组参与者反馈，长期被低密度信息包裹，对复杂内容的接受度大幅下降，即便强迫自己阅读，注意力也会频繁涣散，难以深入理解。儿童组实验同样触目惊心。国内一儿童研究中心让三组6岁儿童完成创意拼图。几乎不接触电子屏幕的孩子能完整拼出并补充细节。每日看短视频超3小时的孩子拼搭逻辑混乱。无限制接触的孩子甚至无法完成基础拼接，思维完整性明显不足。这印证了碎片化信息正吞噬我们的深度整合能力，让认知支离破碎。《大西洋月刊》专栏作家迈克尔・桑德尔曾直言，互联网未消除无知，反而催生了“浅知时代”：碎片信息的堆砌只让人“知晓”却不“领悟”，只“浏览”却不“深思”。如今现代人平均专注时长仅8秒，低于金鱼，长期浸泡在低质信息中，我们逐渐失去咀嚼复杂内容的能力。正如媒介理论家马歇尔・麦克卢汉在《理解媒介》中警示：“媒介的形式决定了我们感知世界的方式”，算法持续推送轻松无脑的内容，让我们慢慢丧失延迟满足的耐心。警惕“脑腐”的“大脑塑形计划”：1.定期断舍离信息垃圾每周清理低质信息源，把注意力留给真正有价值的内容；2.深耕一本经典坚持每月深度阅读一部经得起时间检验的著作，滋养思维根基；3.打造无干扰时段每天留出1–2小时远离手机，用发呆、冥想或静思代替无意识刷屏；4.以教促学运用技巧，尝试用自己的话讲清楚一个概念，真正理解才经得起输出；5.跨界拓展认知边界每月主动接触一个陌生领域，打破思维定式，激发创新链接。高级的自律，是从算法手中夺回思维主权，在信息洪流中为大脑筑堤，最终走向深刻的心灵自由。早上睡醒先摸手机、通勤路上刷小视频、工作消息被打断、深夜继续刷视频、玩游戏——我们被网络信息包裹，却愈发思维低下，这便是最近两年网络热词“脑腐”的真实写照。它不是智力退化，而是独立思考力下降、缺乏专注力、批判性思维缺失的认知危机，在这个时代，“不变笨”已成艰难的高级自律。美国一大学心理学团队的实验很有说服力：200名成年人被随机分组开展90天测试A组极少接触短视频B组每日控制在2.5小时C组无节制密集刷取测试末期的逻辑推理题显：A组正确率达68%B组降至42%C组仅13%C组参与者反馈，长期被低密度信息包裹，对复杂内容的接受度大幅下降，即便强迫自己阅读，注意力也会频繁涣散，难以深入理解。儿童组实验同样触目惊心。国内一儿童研究中心让三组6岁儿童完成创意拼图。几乎不接触电子屏幕的孩子能完整拼出并补充细节。每日看短视频超3小时的孩子拼搭逻辑混乱。无限制接触的孩子甚至无法完成基础拼接，思维完整性明显不足。这印证了碎片化信息正吞噬我们的深度整合能力，让认知支离破碎。《大西洋月刊》专栏作家迈克尔・桑德尔曾直言，互联网未消除无知，反而催生了“浅知时代”：碎片信息的堆砌只让人“知晓”却不“领悟”，只“浏览”却不“深思”。如今现代人平均专注时长仅8秒，低于金鱼，长期浸泡在低质信息中，我们逐渐失去咀嚼复杂内容的能力。正如媒介理论家马歇尔・麦克卢汉在《理解媒介》中警示：“媒介的形式决定了我们感知世界的方式”，算法持续推送轻松无脑的内容，让我们慢慢丧失延迟满足的耐心。警惕“脑腐”的“大脑塑形计划”：1.定期断舍离信息垃圾每周清理低质信息源，把注意力留给真正有价值的内容；2.深耕一本经典坚持每月深度阅读一部经得起时间检验的著作，滋养思维根基；3.打造无干扰时段每天留出1–2小时远离手机，用发呆、冥想或静思代替无意识刷屏；4.以教促学运用技巧，尝试用自己的话讲清楚一个概念，真正理解才经得起输出；5.跨界拓展认知边界每月主动接触一个陌生领域，打破思维定式，激发创新链接。高级的自律，是从算法手中夺回思维主权，在信息洪流中为大脑筑堤，最终走向深刻的心灵自由。
华为Mate80系列的信息很少，目前知道的是3D面部识别回来了，硬件国产，算法是
华为Mate80系列的信息很少，目前知道的是3D面部识别回来了，硬件国产，算法是华为自研，使用体验还不知道怎么样。截至目前，只有苹果、荣耀和华为三家用上3D面部识别。不得不说，华为在研发方面还是很有料的。
