从LeCun看DeepSeek的影响：理解物理是AI的下一个目标吗？

某天晚上，小张躺在沙发上刷着手机，突然看到一则新闻标题：“DeepSeek比OpenAI模型便宜得多！”他皱了皱眉，这是什么意思？

再往下看，才发现这是Yann LeCun在一场访谈中的发言。

小张心里开始琢磨：这些顶尖科学家对彼此的评价竟然这么公开而直白，他们到底在争论什么呢？

DeepSeek的突破与全球影响

LeCun在那次访谈中，毫不吝啬地夸赞DeepSeek。

DeepSeek不仅技术先进，而且它的开源使得全世界都能从中受益，这是科技发展的正循环。

LeCun指出，金融市场的反应却让人哭笑不得。

有些人认为，既然可以更便宜地训练系统，那么就不需要那么多计算机了。

其实，这种想法是错的。

大部分的基础设施和投资都用于运行模型，而不是训练模型。

也就是说，训练变得高效了不代表计算资源的需求会减少。

其实，正是因为有了更加高效的训练方法，人们才会训练更大规模的模型，这反而需要更多的计算资源。

LeCun希望大家能够正确理解技术进步的意义，而不是被眼前的短期利益所迷惑。

AI助手的未来：从实际应用到计算需求

这让我想起去年讨论得如火如荼的OpenAI“星际之门”项目。

OpenAI宣布，将与软银和甲骨文组建合资公司，进行巨额投资。

听到这个消息后，很多人感到震惊，认为这会彻底改变AI领域。

但LeCun的观点很冷静，他并不认为这个项目会翻天覆地。

他认为，这样的大规模投资，其实和微软、Meta的投资差不多，并没有特别夸张。

LeCun还提到一个有趣的现象，他觉得未来AI助手会像空气一样普遍，人们会在日常生活中频繁使用它们。

这也意味着，为了支撑这些助手的运行，需要特别庞大的计算基础设施。

所以，大家不要纠结于某一个新项目是否能够彻底改变行业，而是要关注整个行业的基础建设。

AI系统的智力瓶颈：理解物理世界

说到这里，很多人或许会产生一个疑问：现在的AI已经这么强了，究竟还有什么突破的方向呢？

LeCun给出的答案很明确：理解物理世界。

他形容当前的AI系统在很多方面非常“愚蠢”，它们看似聪明，因为能够处理语言，但实际上没有真正的智能。

AI缺乏对物理世界的理解，无法进行真正的推理和规划。

比如，一个AI系统可能能够写出看似有逻辑的文章，但让它理解一只猫是如何平衡身体，这却是个难题。

猫可以轻松跳跃和躲避障碍物，而这样的感知和动作计划能力，是目前AI所缺乏的。

由于理解物理世界的复杂性难度极高，AI在这方面还有很长的路要走。

机器学习的三大模式及未来方向

谈到机器学习，LeCun详细介绍了三种模式：监督学习、强化学习和自监督学习。

我们平常接触到的AI，大部分是通过监督学习训练出来的。

监督学习的做法，就是告诉系统正确答案，让它对比并调整自己。

比如给它看一张桌子的照片，然后告诉它“这是桌子”，系统学会这种对应关系后，就能识别出更多的物体。

强化学习则更接近人类和动物的学习方式。

比如你学骑自行车，一开始会摔倒，但不断调整，最终可以掌握技巧。

但这种学习方式效率低下，适用于特定领域，比如下棋或玩游戏，在现实世界中却不太适用。

自监督学习是目前大语言模型成功的关键，比如处理文本时，系统通过预测缺失的单词来训练自己。

虽然在语言理解上成功了，但如果要让AI理解物理世界，就必须要突破这种模式。

LeCun强调，物理世界比语言难理解得多，因为语言是离散的，字典里的单词数量有限，而物理世界则更加复杂。

他认为，未来的AI系统必须能够处理视觉等复杂的感官输入，才能真正具备常理和智能。

AI助手的未来：从实际应用到计算需求

AI助手将来的运用场景真的让人充满想象。

从智能眼镜到随身设备，每个人都可能拥有自己的AI助手，他们能够帮助解答问题、识别物体和规划行动。

为了支撑这些助手的运行，需要特别庞大的计算基础设施。

LeCun反复强调，训练AI模型只是第一步，而实际运行这些模型为用户提供服务，需要庞大的资源投入。

训练效率的提升并不代表计算资源的减少，因为随着模型的进步和应用的拓展，计算需求只会增加。

结尾：变化中前行

从LeCun的观点出发，我们不仅要看到AI技术的快速发展，还要认识到其背后复杂的挑战。

AI系统要达到真正的智能，还需要跨越很多障碍，尤其是对物理世界的理解。

正是这种不断挑战和迭代，推动了整体技术的进步。

未来，当我们身边的AI助手越来越聪明，能够更好地理解我们和世界，也许我们能更加体会到技术进步的力量。

正如LeCun所说，这不仅是科学家的努力，更是全球合作共创的结果。

科技的发展从来不是一个人的战斗，而是无数个体共同创造的奇迹。

每一个进步，都是全人类的财富。

这是一段令人兴奋的旅程，而我们每个人，都是这段旅程中的见证者和贡献者。

未来可期，让我们继续关注技术的每一个新脚步，共同迎接更加美好的世界。