我国拟优化机动车环境监管体系 推动空气质量持续改善

为深入打好蓝天保卫战，近日生态环境部等多部门联合发布《关于进一步优化机动车环境监管的意见》（征求意见稿），提出构建 "源头防控 + 过程监管 + 末端治理" 的全链条机动车环境监管体系，重点破解货车超标排放难题，推动空气质量持续改善。

创新监管模式 破解货车排放治理难题

意见首次提出货车差异化检验制度，对安装远程排放管理终端且数据稳定达标的 3.5 吨以上柴油货车，可免于年度上线检测。这一政策将有效减少合规车辆的检测成本，同时通过 "电子围栏" 技术实现动态监管。对于违法排放车辆，将实施 "黑名单" 管理，停止享受免检政策，并强化溯源追责。

在执法监管方面，将建立 "天地车人" 一体化监控网络。依托超限超载检测站、物流园区等重点区域，开展多部门联合路检，重点查处 "三不两改一黑"（不使用污染控制装置、不添加尿素、不运行 OBD 系统、擅自改装装置、冒黑烟）等违法行为。同时，运用遥感监测、黑烟抓拍等技术手段，实现超标排放车辆的精准筛查和溯源。

强化全链条监管 压实各方主体责任

在检验检测环节，将提高排放检验机构准入门槛，统一资质认定标准，强化设备防篡改技术要求。建立记分管理制度，对伪造数据、虚假检测等行为实施 "一票否决"，严重违法机构将被撤销资质。同时，推行维修工位视频监控，建立维修数据与检验数据的电子交互系统，防止虚假维修。

针对源头治理，将推动车企完善 OBD 系统防篡改功能，建立排放召回管理系统。通过分析远程监控、维修记录等数据，对存在排放缺陷的车型实施强制召回。此外，落实老旧车辆报废更新政策，重点推进国四及以下排放标准营运货车和燃油乘用车的淘汰更新。

科技赋能监管 构建智慧监管体系

意见提出建设全国统一的机动车排放检验监管平台，实现检验数据三级联网和跨部门信息共享。运用大数据、人工智能等技术，建立 AI 分析模型，精准识别检测机构弄虚作假和车辆超标排放行为。同时，开发货车监管平台，实现 OBD 数据实时监控和超标预警。

在执法能力建设方面，将配备 OBD 诊断仪、尾气检测仪等专业设备，推广氮氧化物快速检测技术。建立多部门联动机制，完善行刑衔接制度，对使用作弊器、篡改 OBD 数据等违法行为依法追究刑事责任。

政策意义深远 推动绿色交通发展

此次政策创新构建了 "激励合规 + 严惩违法" 的监管机制，通过差异化检验降低企业成本，通过智慧监管提升执法效能。数据显示，我国柴油货车保有量占机动车总量的 6%，但氮氧化物排放量占比超 50%。新政实施后，预计可使重点用车单位超标排放率下降 40% 以上，推动 PM2.5 和臭氧浓度协同改善。

同时，政策将加速新能源汽车推广，鼓励充电桩等基础设施建设，完善绿色出行体系。到 2025 年，通过老旧车辆淘汰和新能源替代，预计可减少柴油消耗 1200 万吨，相当于减排二氧化碳 3000 万吨。

此次意见的出台，标志着我国机动车污染治理进入精准化、智能化新阶段。通过制度创新和技术赋能，将有效破解 "守法成本高、违法成本低" 的困局，为实现 "双碳" 目标和空气质量持续改善提供有力支撑。