关于未来边缘的云计算是否会趋于分布式智能

在过去十几年中，云计算已经成为主流技术，改变了很多工业、政府和组织的IT服务的运营模式，也带来了包括商业模式和技术上的诸多革新。但是，云计算面对现在和未来的IoT的应用，也有一些不足之处。IoT起源于1999年，当时RFID技术刚刚兴起，英国一名从事智能家居产业科学家Kevin Ashton预见到，如果RFID联接到每一个物件上，或者说家里的每一个家具、电器上，就会形成一个新的网络。这样的网络可以和当时兴起的Internet相媲美，所以给它取名叫 IoT。

20多年后的今天，IoT已经远远超越了智慧家庭、智能家居的应用，成为了一个集成物理世界和计算机世界的广阔应用领域。它不仅可以感知，还可以进行计算和控制，我们可以看到智慧城市里出现了更多IoT的应用，包括工业物联网（Industry IoT），自主驾驶和车载网，以及大规模的视频监控和现在兴起的元宇宙的底层VR、AR。这些新型的应用带来了新的需求，比如如何识别、感知、进行网络传输、计算和控制。这些需求都必须在非常智能化的方式下进行，而传统的IoT技术无法胜任。因此，要支持先进的IoT应用，就需要新的IoT技术。

AIoT带来了智能和实时性

IoT产生大量的数据，而AI的发展正是基于数据，两者自然而然地结合在一起，诞生了人工智能物联网AIoT。大规模的物联网数据使得AI在物联网领域的应用是非常蓬勃的，这样的数据也给IoT的应用带来很多新的发展。

那么，AI进入IoT的每一个领域之后会带来什么？首先，分布式的IoT数据可以得到广泛应用；其次，过去我们讲的“Internet of Things”中的”Things”本身是没有智能的，但是有了AIoT后，它可以嵌入到物联网里的每一个元素中，使得”Things“变成了”Smart Things“，这样它就不是一个简单的设备，而是嵌入到计算和智能的一个系统，这使得实时地在局部做一些智能的策成为了可能。那么，AIoT是如何发展起来的呢？AIoT的使能技术有很多，本次主要讲云计算和分布式云，即Edge cloud，它带来了实时性。同时Edge cloud上面的AI应用也变成了Edge AI，带来了智能性。由于能被用户直接存取，IoT设备将智能和计算带给了用户，所以边缘计算也成为各个产业竞争的战场。

边缘计算让实时数据处理和智能化成为可能

众所周知，边缘计算主要作用是把互联网所需要的数据和计算，从云端推广到边缘侧来实现，让实时数据处理和智能化成为可能。边缘计算不仅减少了对网络的要求，还降低了计算和决策所带来的延迟，增加了实时的反馈。正因为有着诸多好处，边缘云也叫做分布式云，成为了现在的主战场。

总之，AIoT的出现，使得IoT领域的应用更加广泛和深入，而边缘计算为AIoT的发展提供了基础和支持。随着技术的不断进步，我们相信AIoT会带给我们更多更好的应用体验。