2025年写小说，如何判断AI生成内容与其他作品的相似程度？

判断AI生成内容与其他作品的相似程度，可从以下方面着手：

使用专业检测工具

- 文本相似度检测工具：如余弦相似度算法，计算两篇文章词向量间的余弦值，值越接近1，相似程度越高；Jaccard相似度通过计算两篇文章共同词汇数量与各自词汇数量的比值判断；编辑距离则是计算将一篇文章转换为另一篇所需的最少编辑操作次数，次数越少，相似度越高。

- 查重工具：如Copyscape可检测文本在互联网上是否存在重复；Grammarly除语法检查外，也能识别文本中的抄袭现象；Turnitin在学术界广泛用于检测学术论文与已发表文献的相似度。

进行人工审核

从故事情节、人物塑造、主题表达等方面评估AI生成作品与原作品是否高度相似且缺乏创新。检查语言风格、句型结构、关键词选择等是否具有较高相似性。

同时，留意AI作品是否在独特元素上与原作相似，如特定的表达方式、符号运用或叙事方式等。

借助技术手段

通过分析文章的语法结构、语义表达和上下文关联性等判断其原创性。

生成的文本往往句子结构简单，缺乏复杂句型和修辞手法，会倾向于使用常见词汇，可能存在语法错误或不够自然的情况。还可以分析文本中特定词汇或短语的出现频率，生成的文本可能存在某些词汇或短语的过度使用。