让高阶智驾成为刚需,极氪千里浩瀚智驾发布满血版
你敢把你的生命交给一台机器吗?这个问题,在自动驾驶技术飞速发展的今天,显得尤为尖锐。极氪最近发布的“千里浩瀚智驾”系统,号称能够实现L3级别自动驾驶,甚至可以实现车位到车位的自动泊车,听起来无比梦幻。但梦幻的背后,是无数个等待解决的技术难题和安全隐患,更是对我们对“安全”这个词,重新定义的挑战。
我们先从最直观的感受说起,130公里/小时的高速自动紧急避让,想想都觉得刺激。极氪宣称他们的G-AES系统能够在如此高速下识别并避让各种障碍物,从小小的三角警示牌到体型庞大的牦牛,都能轻松应对。这听起来简直不可思议,如同给汽车装上了“预知危险”的能力。但我们必须冷静思考,即使技术再先进,也无法百分百保证安全。高速行驶中的任何微小偏差,都可能导致无法挽回的灾难。系统的一瞬间故障,或者传感器的一点误判,都可能付出生命的代价。这就像是一场高风险的赌博,赌注是你的生命。
再来说说算力。极氪强调他们拥有中国车企第一的23.5 EFLOPS算力,声称每提升1 EFLOPS,就能让车辆学习近10万个场景数据。这数字确实令人惊叹,但我们不妨换个角度思考:数据真的越多越好吗?海量数据需要强大的处理能力和有效的算法来消化和运用,否则,只会适得其反。想象一下,一个学习能力超强的孩子,如果给他灌输了大量垃圾信息,他会变得更聪明吗?很可能恰恰相反,他会变得更加混乱、难以预测。同样,如果车辆学习到了错误或无效的数据,其决策能力反而可能会下降,甚至做出危险的举动。
而且,这些海量数据从哪里来?如何保证数据的准确性和安全性?这些数据会不会被用于其他用途,例如精准广告推送或者用户画像分析?这些问题都值得我们深思。 数据安全和隐私,在如今这个信息时代,早已成为至关重要的议题。 任何一家宣称拥有海量数据的企业,都应该对数据安全和隐私保护负责,而不是将之视为一项可以随意利用的资源。
极氪的“端到端Plus”技术架构也值得关注。这套系统号称能够仿效人类驾驶员的思维方式,对感知、预测、决策和规划进行整合,让车辆更“聪明”。 但是,人类驾驶员的驾驶方式是复杂多变的,充满了主观性和不可预测性。 试图复制人类的驾驶行为,就意味着要复制其所有优点和缺点。 车辆会像人一样疲劳驾驶吗?会像人一样情绪化吗?会像人一样犯错吗?这些问题,都是自动驾驶技术需要克服的巨大挑战。
极氪所宣传的“车位到车位”的全自动泊车功能,无疑在便利性上极具吸引力,特别是对于像我一样停车技术欠佳的人来说,简直是福音。 但是,在实际应用中,停车场环境千差万别,各种意外情况层出不穷。 系统能否适应不同类型的停车场?能否应对突发情况,例如行人突然出现或其他车辆突然移动?这些都无法一概而论。 技术再好,也无法预料所有情况,我们必须对自动驾驶系统的局限性,保持清醒的认识。
自动驾驶的L3级别,更是一个充满争议的阶段。 它介于完全自动驾驶和人工驾驶之间,既没有完全解放驾驶员的双手,也没有完全保障安全。 L3级自动驾驶在很多国家和地区都缺乏明确的法规和标准,这使得其应用风险更大。 一旦发生事故,责任该如何界定?是驾驶员的责任,还是汽车制造商的责任?还是软件提供商的责任? 这些都是极其复杂的问题。
极氪的智驾域控器,使用了两个NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片,算力超强,号称比现有顶级芯片还要高175%。但这是否意味着过度追求算力?如此高昂的算力消耗,是否真的物有所值? 高算力并不一定等于高安全性,反而可能会增加系统复杂度,提高故障率。 我们更应该关注的是算法的效率和可靠性,而不是一味地追求数字上的提升。
此外,卫星通讯的加入虽然提高了定位精度,但同时也带来了隐私安全问题。 厘米级的精确定位,意味着车辆行驶轨迹的所有信息都将被记录,这无疑会引发人们对信息安全和隐私泄露的担忧。
极氪“千里浩瀚智驾”的宣传,无疑让人心动。但我们必须保持清醒的头脑,理性看待这项技术。 方便与安全,从来都是一对矛盾体。 我们希望未来能够拥有更便捷的出行方式,但更重要的是,我们希望这项技术能够真正保障我们的安全。
根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的数据,2022年美国道路交通事故死亡人数超过4.2万人,其中很大一部分与人为因素有关。 自动驾驶技术有潜力显著降低交通事故发生率,但目前的自动驾驶技术还不成熟,无法完全取代人类驾驶员。 许多自动驾驶事故案例表明,自动驾驶系统在某些复杂路况下,仍然存在难以应对的情况。 例如,在雨雪天气、夜间以及道路状况不佳的情况下,自动驾驶系统的表现往往不如人类驾驶员。
一项来自美国保险协会的数据显示,配备了高级驾驶辅助系统(ADAS)的车辆,其事故发生率并未出现显著下降,甚至在某些情况下出现略微上升。 这说明,仅仅依靠技术手段并不能完全解决交通安全问题,还需要驾驶员的配合和监管机构的有效监管。
总而言之,极氪“千里浩瀚智驾”系统代表着自动驾驶技术的一个重要里程碑,但也展现了这项技术依然面临许多挑战。 在享受技术进步带来的便利的同时,我们必须保持谨慎和理性,关注其潜在风险,并期待监管机构制定更完善的法规,确保自动驾驶技术在安全可靠的前提下,更好地服务于人类。 未来,自动驾驶技术的发展方向,应该是更加注重安全性、可靠性和可解释性,而不是一味地追求炫酷的功能和数字上的提升。只有这样,我们才能真正放心地将自己的生命,托付给这些智能机器。 任何一项技术,其应用前提都必须是安全。如果安全得不到保障,再先进的技术也毫无意义。
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