Deep Seek的接入企业每月亏损4亿，盈利模式成“生死劫”

阿里云、腾讯云、华为等超过110家AI公司，纷纷宣布接入或适配Deep Seek模型产品。潞晨科技创始人尤洋表示，中国目前采用的是MaaS模式，满血版DeepSeek R1每百万token（输出）只收16元，如果每日输出1000亿token，Deep Seek的服务每月的机器成本是4.5亿元，意味着这些接入企业每月亏损达4亿元。业内专家分析，Deep Seek作为一个高科技公司，技术创新、盈利模式是其“活下去”的两个关键，当前，Deep Seek的技术还是具有比较优势的，如何把技术变现、建立科学合理的盈利模式，正成为Deep Seek的“生死劫”。蘑菇云对有关问题进行了梳理。

接入Deep Seek的公司名录一、全球AI企业盈利情况的现状---高投入、低利润、回款周期长

（一）美国AI企业盈利情况美国的 OpenAI 预计 2024 年化收入达 37 亿美元，其中约 75% 的营收来自 ChatGPT 付费订阅，然而在支付运营成本、工资和管理费用后，预计年亏损额约 50 亿美元，预计 2023 - 2028 年总亏损将达到440 亿美元，直到 2029 年才能实现 140 亿美元的利润。微软在 AI 领域投入巨大，不断为 OpenAI 输血，虽借助 AI 在云计算等业务有所拓展，但短期内也难从 AI 业务中获得巨额利润。

OpenAI公司的总裁（二）欧洲AI企业盈利情况欧洲在 AI 研究方面投入不少，例如英国政府加大对 AI 科研的资金支持，鼓励高校和企业合作研发，但由于市场相对分散，缺乏像中美那样的大型科技巨头整合资源，多数企业仍在努力寻找可持续的盈利途径。很多欧洲 AI 初创企业专注于垂直领域应用，如医疗影像识别、智能农业等，但受限于市场规模和推广难度，盈利空间有限。（三）中国 AI 企业盈利情况“AI 四小龙” 之一的商汤，2024 年上半年实现收入 17.39 亿元，同比增长 21.4%，归母净亏损却达 24.77 亿元。云厂商百度云、腾讯云仍处于亏损状态，阿里云虽盈利，但其利润仅占收入不到 10%，2024 年前三个季度收入 817.54 亿元，经调整后 EBITA 利润才 64.3 亿元，而阿里集团在云算力、人才、AI 算法等层面已投入数千亿元。

“四小龙”之一的商汤公司标识二、全球AI企业当前的盈利模式---不断探索发展中、多种模式共存

全球AI企业的盈利模式，随着Air技术的发展和各国的情况，正在不断发展之中，截止目前，主要有4种。

几种盈利模式的关系图第一种，基础设施即服务（IaaS）云服务提供商提供存储、网络、服务器和虚拟化等计算资源，用户无需维护本地数据中心。可在公共云、私有云或混合云环境中提供服务。客户通过高级 API 使用资源，云提供商根据资源的分配和使用量计费。典型企业如亚马逊AWS、微软Azure，它们凭借大规模数据中心和广泛的网络覆盖，为众多AI企业提供基础算力支撑。据统计，全球 IaaS 市场规模持续增长，2023 年达到一定规模，随着竞争加剧，价格战不断，利润空间逐渐压缩。第二种，平台即服务（PaaS）为开发者提供一个平台，使其能在上面开发、运行和管理应用程序，无需担心底层基础设施的管理。PaaS提供商通常会提供开发工具、数据库管理、应用服务器等服务。像谷歌App Engine，开发者能利用其提供的工具和环境，快速开发和部署AI应用，减少开发周期和成本。第三种，软件即服务（SaaS）软件以订阅方式提供，用户通过网页浏览器就能访问，无需在本地安装。软件部署在外部服务器，由提供商负责维护和更新。例如Salesforce，作为客户关系管理（CRM）领域的SaaS服务，帮助企业管理客户信息、销售流程等，企业按使用人数和时长订阅付费。这种模式在办公自动化、客户关系管理等领域应用广泛，但市场激烈，获客成本高，企业要不断投入资金进行营销和产品迭代。第四种，模型即服务（MaaS）将训练好的AI模型部在云端，以API接口等形式供企业或个人按需调用，按使用量付费。提供DeepSeek-R1模型的厂商，众多企业接入其模型开展服务。但当前MaaS模式面临算力成本高、价格竞争激烈等问题，盈利困难。三、全球AI企业未来的盈利之路---更加平价亲民、深度植入各个产业链条

Deep Seek的火爆，给我们展现了“开源基础模型+超低成本API”的盈利之路，Deep Seek 通过算法优化和高效训练，降低了AI技术门槛，可能催生新的商业模式。但无论哪种模式，都要符合社会生产力的发展、深入植入产业链条，既不能忽视Deep Seek在其中的作用和责任，也不能完全把责任压在Deep Seek身上。（一）Deep Seek 难以完全取代现有模式的独特价值

Deep Seek 公司的标识

IaaS 提供基础的计算、存储和网络资源，是整个云计算和 AI 服务的根基。像亚马逊 AWS、微软 Azure 凭借大规模数据中心和广泛网络覆盖，为众多 AI 企业提供不可或缺的算力支撑。PaaS为开发者搭建开发、运行和管理应用程序的平台，谷歌App Engine能让开发者快速开发和部署 AI 应用，减少开发周期和成本。SaaS 则以订阅方式提供软件应用，Salesforce 助力企业管理客户信息和销售流程。这些模式解决的是 AI 产业不同层面的关键需求，而 Deep Seek“开源基础模型 + 超低成本 API” 模式主要聚焦于模型层面，无法满足从底层基础设施到软件应用全流程的多样化需求，所以难以完全取代它们。

（二）市场需求的多样性决定多元模式并存不同规模和行业的企业对 AI 服务有着不同的需求。大型企业可能需要 IaaS 来构建高度定制化的私有云AI解决方案，以满足数据安全和复杂业务流程的要求；中型企业可能会借助 PaaS 进行快速的应用开发和创新；小型企业或个人开发者则更倾向于使用SaaS模式下的简单易用的 AI工具，降低使用门槛和成本。而Deep Seek模式虽有成本优势，但在面对不同层次和行业的复杂需求时，无法做到全面覆盖。例如金融行业对数据安全性和合规性要求极高，更依赖于IaaS和定制化的解决方案，而非单纯开源模型和API。基于市场需求的多样性，多种模式将长期共存。

阿里集团全球总部实景（三）技术发展促使模式融合创新而非取代随着AI技术发展，各种服务模式并非孤立存在，而是相互融合、相互促进。Deep Seek 的出现推动MaaS模式变革，促使云厂商服务转型。未来，IaaS、PaaS、SaaS、MaaS 可能会与“开源基础模型 + 超低成本 API”模式深度融合，形成新的服务形态。例如，IaaS 提供商可能会结合 Deep Seek 模型，为客户提供包含算力和模型服务的一体化解决方案；PaaS 平台可能会集成 Deep Seek的 API，方便开发者更高效地开发应用。这种融合创新会让各模式发挥自身优势，而不是一方取代另一方。

Deep Seek梁文锋参加民营企业座谈会虽然目前使用Deep Seek的相关企业亏损，但Deep Seek为全球 AI企业探索盈利模式，提供了新的思路和方向。AI技术快速发展的今天，企业要不断探索创新，结合自身优势，用好Deep Seek这样的技术突破，在复杂的市场环境中找到盈利的路径，实现 AI 产业的可持续发展 。