上下文工程2.0是什么理解上下文工程机制
《上下文工程2.0：上下文工程的上下文》这篇文章，说了一个很有意思的观点：AI不聪明，多是“上下文工程”出了问题。
我们正面临一场“上下文危机”（Context Crisis），一直试图通过造更大的“上下文窗口”来提升AI表现，但从没认真设计它的工作机制。
论文把AI发展分成了四个阶段：
1.0：你得用点鼠标、敲命令才能让AI干活，比如翻译语言；
2.0：可以讲人话了，但还得下清晰指令（提示词），就是现在的主流；
3.0：AI能理解“场景”了，像个靠谱搭档，例如通用智能体；
4.0：AI拥有世界观，能主动理解你甚至超越你，像科幻里的贾维斯。
我们正卡在2.0，但幻想着3.0甚至4.0的体验，这才是理想与现实的最大落差。
这也解释了，为什么哪怕上下文窗口从2k涨到100万，AI还是容易“失忆”：你把500轮聊天全堆给它，它就像实习生在文件堆里找线索，最后只能看懂最近一页。
想让AI变聪明，关键不是加记忆力，而是重构“结构”：
- 让AI学会“抽象总结”，更大效率压缩历史信息；
- 给它不同的“子智能体”，有条不紊分工协作；
- 建立“共享记忆”，像个总知识库，谁需要谁来用。
这套逻辑，被称为“语义操作系统”（Semantic OS），即打造一套AI能真正用起来的“记忆与协作系统”。
感兴趣的小伙伴可以阅读原文：arxiv.org/pdf/2510.26493
