看了晚点的报道,理想明年量产上车M100芯片,据说在运行大语言模型的计算任务时,1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当。
从以前注重卷积神经网络,到现在基于transformer 模型进行优化,效率会更高。
i6还是英伟达的Thor-U,理想的M100应该是专门给自家VLA模型设计的。目前,蔚小理都有自己辅助驾驶芯片了。
看了晚点的报道,理想明年量产上车M100芯片,据说在运行大语言模型的计算任务时,1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当。
从以前注重卷积神经网络,到现在基于transformer 模型进行优化,效率会更高。
i6还是英伟达的Thor-U,理想的M100应该是专门给自家VLA模型设计的。目前,蔚小理都有自己辅助驾驶芯片了。
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