“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”
这是什么话？听起来是不是有点扎心？
咱们先别急着反驳，梁文峰这话虽然直白，但并不是唱衰中国AI。他其实点出了一个关键问题：咱们到底在比什么？
很多人喜欢用“时间”来衡量差距——比如，“中国AI落后美国两年”，但这种比法其实挺坑人的。
为啥呢？因为它假设大家跑的是同一条赛道，用的是同一种跑法。可现实呢？美国在搞“从0到1”，而我们常常忙于“从1到100”。
举个例子，ChatGPT横空出世的时候，全球震惊，它可不是突然从石头里蹦出来的，而是建立在Transformer这类底层架构的突破上。而这些基础创新，大多来自OpenAI、Google Brain这些机构常年累月的投入。
反观咱们，很多公司一看ChatGPT火了，立马调转船头，集中资源搞“中国版ChatGPT”。结果呢？产品是做得很快，效果也不错，但核心的模型、架构、训练方法，有多少是真正原创的？
所以说，这哪是时间差啊，这根本是“基因差”——一个是造轮子的，一个是改装轮子的。
看到这，可能有人要说了：模仿怎么了？模仿不香吗？咱们这么多年过来，不就是从模仿再超越的吗？
没错，模仿很有用！它可以帮助我们快速跟上、降低成本、甚至优化细节，但问题在于，如果永远停留在模仿阶段，那就意味着永远在别人的规则里玩游戏。
就像梁文峰说的：“如果这个不改变，中国永远只能是追随者。”
这话听着有点刺耳，但道理不糙，AI领域的发展，尤其是通用人工智能，是一场关乎未来话语权的竞赛，谁掌握了原创能力，谁就制定了标准——技术标准、伦理标准、甚至行业规则。
那么，中国AI难道就没希望了吗？当然不是！
所以梁文峰和他的DeepSeek才显得格外引人注目，这家公司最近为啥能频频刷屏？就是因为他们在尝试做一些“不一样”的事情。
比如，他们并没有一味地去卷大参数模型，而是选择开源了自家的DeepSeek-V2模型，还把代码、权重全都公开！这意味着什么？意味着任何开发者、研究机构都可以免费使用、研究甚至二次开发这个模型。
这操作，是不是有点“反常识”？在大家都恨不得把技术藏起来当护城河的时候，DeepSeek反而选择打开大门。
有人说这是噱头，但懂行的人一眼就看出：这其实是一种更高维度的竞争策略——通过开源快速构建生态，吸引全球开发者共同参与迭代，从而形成自己的影响力。
换句话说，既然在“闭源追跑”上难超车，那不如另开一条赛道：“开源共建”。
梁文峰的话之所以能引发共鸣，就是因为他撕掉了那层“时间差”的温柔面纱，让我们看到了更本质的问题——原创力之争。
但好在，我们已经出发了，DeepSeek的开源尝试，华为昇腾的硬科技突破，高校实验室的基础研究……点点滴滴，都在汇聚成河。
这表明中国AI正在进入“第二阶段”——从追逐者，变为思考者，甚至游戏规则的重定义者。
未来五年、十年，中国AI能否实现从“模仿”到“原创”的跃迁？谁也不敢断言。
但可以确定的是，只有开始走难走的路，才可能到达新的地方。
