FP8，下一代国产算力标准！事件：DeepSeek在其官宣发布DeepSeek

FP8，下一代国产算力标准！

事件：DeepSeek在其官宣发布DeepSeek-V3.1的文章中提到，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。DeepSeek官微在置顶留言里表示，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

当DeepSeek在其官宣文章中轻描淡写地提到“UE8M0 FP8 Scale”时，一场静默的算力革命已然拉开帷幕。这行隐藏在技术细节中的代码，不仅指向大模型效率的跃升，更象征着中国在人工智能底层标准制定权争夺战中落下关键一子。

DeepSeek创新的“UE8M0”，特指指数位8位、尾数位0位的FP8子格式——专为矩阵乘法等AI核心运算优化设计，在国产芯片上实现硬件级适配。

而FP8是一种超低精度数值格式，与传统的FP16（半精度浮点数）和FP32（单精度浮点数）相比，FP8通过减少数据位宽来实现更高的计算效率和更低的内存占用。

1. 算力密度倍增：相同芯片面积下，FP8计算单元数量可达FP16的2-3倍，直接提升吞吐量。

2. 功耗断崖式下降：8位数据移动能耗仅为FP16的1/4，解决AI数据中心“电老虎”困局。  

3. 延迟极致压缩：内存带宽瓶颈破除，大模型响应速度提升40%+。

4. 成本结构优化：存储与传输开销降低，使千亿模型部署到手机成为可能。

FP8的本质是通过一定精度的牺牲，来取得更大的算力综合性能。DeepSeek作为领先的AI模型开发商，其技术选型对行业具有强示范效应，成功应用FP8证明了这一技术路径的可行性，为整个产业提供了重要参考。

同时，DeepSeek明确指向"下一代国产芯片"，表明DeepSeek与国产芯片厂商之间存在深度技术合作和生态协同，这种软硬件协同优化将提升国产算力的整体竞争力。

FP8作为下一代算力标准，其意义远超出技术本身。它代表了计算范式从"高精度通用计算"向"高效专用计算"的演进，体现了AI驱动下计算架构的深刻变革。对中国而言，FP8是实现算力自主的重要机遇，是构建自主可控AI生态的关键支点。

随着国产芯片对FP8的全面支持和完善，中国有望在AI算力领域形成硬件、软件、应用协同发展的良性生态。这不仅将支撑中国AI产业的创新发展，更将在全球算力格局中塑造新的竞争态势。