智能科研平台ScienceOne发布，为科研打造全链条人工智能底座

4月30日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，基于科学基础大模型的智能科研平台ScienceOne发布。该平台依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现了能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。

应用人工智能技术加速科研发现、重塑科研范式，已成为全球科技发展的制高点。但目前，此类平台仍以各学科微调通用大模型和“重复造轮子”的模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。ScienceOne平台的S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台，能成为全能的人工智能科研助手工具，加速科学发现。

其中，S1-Literature文献助手依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料，可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类型，准确解读科学公式与专业表达。目前，它已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。

S1-Literature界面

S1-ToolChain科学工具调度台则实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，通过科学模型标准协议，支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。当前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。

“请完成蛋白质序列补全。”当科研人员输入科研需求，S1-ToolChain科学工具调度台通过科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，做出补全序列任务的规划与编排，进而调用科学计算工具和ESM3专业模型完成蛋白质序列补全，实现科研工作的闭环。

S1-ToolChain界面

下一步，研发团队将开源科学基础大模型S1-Base，并发布以此为基座的科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具体系，助力打造科学智能新范式。

来源：北京日报客户端

记者：刘苏雅