AI 参战来了：当五角大楼按下“战略自主”的加速键

我个人挺不待见这个亚历山大王的，一个中国人的后裔，卖标注数据发了大财，在AI时代，颇具全球影响力，但是一直以来的观点明确：一定要遏制中国人工智能的发展，因为“他们”不负责任，可能用到杀人武器上。

巴黎人工智能峰会吸引了政治和商业领袖，预示着一个由 AI 驱动的未来

但在数字时代的黎明，技术突破往往预示着社会结构的深刻变革。正如工业革命重塑了劳动力和地缘政治格局一样，人工智能（AI）的崛起正迅速成为新时代的引擎，尤其是在军事领域。美国国防部最近与亚历山大王的 Scale AI 签订的数百万美元“雷霆锻造”（Thunderforge）项目合同，不仅仅是一笔交易，它标志着全球军事力量竞争格局中，一次意义深远的战略转移。

他可好，这边说着他的祖宗国用于武器，那边就积极辅助美国的军工进步了。

“雷霆锻造”——这个名字本身就充满了力量与变革的意涵，预示着它不仅仅是一个技术升级项目，而是一场军事范式的重塑。它试图通过整合先进的 AI 代理，从根本上改变军事行动和战略规划的方式。这不仅仅是关于速度或效率的提升，而是关于在复杂和不确定的未来战场上，争夺战略主动权，赢得“决策优势”的关键一步。如同冷战时期核武器的出现，AI 的军事应用，正在引发一场新的“寒武纪爆发”，各种创新理念和技术竞相涌现，重塑着国家安全和军事战略的基石。

雷霆乍响：AI 如何重塑现代战争的“神经系统”

2025年3月5日，国防创新单位（DIU）正式将“雷霆锻造”原型合同授予 Scale AI，这被视为五角大楼在 AI 军事化道路上迈出的关键一步。这个价值数百万美元的旗舰项目，目标宏大而明确：为美国军方构建一个由 AI 驱动的“战争大脑”，最初的重点部署区域便锁定在印太司令部（INDOPACOM）和欧洲司令部（EUCOM）—— 这两个地缘政治热点区域，无疑凸显了美国对于未来潜在冲突场景的深度关切。Scale AI 的创始人兼 CEO，Alexandr Wang，用充满变革意味的语言宣告，他们的 AI 解决方案将“改变当今的军事操作流程，现代化美国国防”。这不仅仅是一种商业上的宣传，更像是对 AI 军事应用潜力的一种深刻预见。

“雷霆锻造”的核心，在于解决现代战争的“速度悖论”。DIU 项目负责人 Bryce Goodman 敏锐地指出，现代战争的节奏与传统军事响应能力之间存在着“根本的不匹配”。信息洪流、瞬息万变的战场态势、以及对手快速迭代的战略，都对传统的决策模式提出了严峻挑战。而 AI 的出现，恰恰为打破这一僵局提供了可能。通过整合商业领域最先进的 AI 决策工具，“雷霆锻造”旨在赋予军方前所未有的能力，以更快的速度、更高的精度，预测、分析、并应对来自各个方向的威胁。这不仅仅是技术层面的升级，更是一种战略思维的跃迁，预示着未来战争将更加依赖数据驱动的智能决策，而非传统的经验判断。如同工业革命时期蒸汽机取代人力，AI整迅速地成为现代战争的“神经系统”，驱动着军事力量向更高效、更智能的方向进化。然而，这种进化也引发了一系列深刻的伦理和战略问题，如同潘多拉魔盒一旦开启，便难以预测其最终走向。

国防创新部门 (DIU) 正在与 Scale AI 合作开发 Thunderforge，这是一个开创性的人工智能项目

“雷霆锻造”的目标矩阵：从加速决策到战略兵棋推演

“雷霆锻造”项目，绝非一个单一目标的技术工程，而是一个多维度、系统性的战略蓝图。其目标矩阵涵盖了军事决策流程的各个关键环节，旨在构建一个全方位、智能化的军事指挥平台：

加速决策流程: 在信息爆炸的时代，决策速度往往决定了战场的胜负。“雷霆锻造”的首要目标，便是通过 AI 快速综合海量情报信息，大幅缩短决策周期，将决策时间从数小时、数天，压缩到分钟级甚至秒级。这种“秒级决策”能力，在应对突发事件、快速变化的战场态势时，将显得至关重要。这不仅仅是提升效率，更是在争夺时间维度上的战略优势，如同在棋局中抢先一步，往往就能占据先机。生成多样化行动方案: 面对复杂战场环境，单一的行动方案往往难以应对各种突发情况。“雷霆锻造”旨在利用 AI 的强大计算能力和模拟能力，为军事规划者快速生成多套可行的行动方案，并进行优劣势分析，辅助指挥官进行更科学、更全面的决策。这如同为指挥官配备了一个“智能参谋部”，能够提供多角度、多层次的决策支持，避免“一叶障目”的战略风险。AI 驱动的兵棋推演: 传统的兵棋推演往往耗时耗力，且难以模拟复杂多变的现代战争场景。“雷霆锻造”计划利用 AI 强大的模拟和预测能力，进行高精度的兵棋推演，预测战争走向，评估不同战略的潜在后果，从而为战略决策提供更科学的依据。这种 AI 兵棋推演能力，如同为军事战略家提供了一个“水晶球”，能够预见未来战争的各种可能性，从而在战略层面占据更大的主动权。增强战役开发和资源分配: 现代战争是高度复杂的系统性对抗，需要精确的战役规划和资源分配。“雷霆锻造”旨在利用 AI 优化战役开发流程，实现全战区资源的智能调配，确保在正确的时间、将正确的资源部署到正确的地点，最大限度地发挥军事力量的效能。这如同为军队配备了一个“智能后勤官”，能够精确计算、合理分配每一份资源，确保战争机器高效运转。提升战略评估能力: 战略评估是军事决策的重要环节，直接关系到战略方向的正确性。“雷霆锻造”旨在利用 AI 强大的数据分析和态势感知能力，提升战略评估的精度和效率，帮助指挥官更准确地把握战略态势，及时调整战略方向。这种战略评估能力的提升，如同为军事指挥官配备了一个“战略导航仪”，能够帮助他们认清方向、校准航向，避免战略误判带来的灾难性后果。

通过构建这样一套 AI 驱动的“智能军事系统”，“雷霆锻造”试图解决现代战争中，人类在信息处理速度、复杂环境适应性、以及战略预测能力等方面的局限性，最终目标是“使美军能够以更快的速度和更高的准确性预测和应对威胁”。 这不仅仅是一场技术竞赛，更是一场关于未来战争形态的深刻探索，预示着战争的“智能化”时代正在加速到来。然而，技术进步的背后，往往隐藏着深刻的伦理和战略风险，如同硬币的两面，AI 军事化既带来了前所未有的机遇，也带来了难以预料的挑战。

AI 军备竞赛：技术合作背后的战略博弈

“雷霆锻造”项目之所以备受瞩目，不仅在于其技术上的雄心，更在于其背后所代表的 AI 军备竞赛的战略意义。为了确保“雷霆锻造”的技术领先性，Scale AI 采取了一种开放合作的策略，与科技巨头微软，以及军事科技公司 Anduril 等行业领导者展开深度合作，共同构建这个庞大的 AI 军事系统。

微软的 AI 引擎: “雷霆锻造”选择了微软作为其 AI 技术的重要合作伙伴，很大程度上是看中了微软在大型语言模型（LLMs）和云计算领域的领先优势。微软 Azure 云平台为“雷霆锻造”提供了强大的算力基础设施，而微软先进的 LLMs，则为“雷霆锻造”提供了强大的自然语言处理和智能决策能力。尤其是在理解和处理复杂军事指令、分析海量情报数据、以及生成行动方案等方面，微软的 AI 技术都将发挥关键作用。这如同为“雷霆锻造”注入了强大的“AI 引擎”，使其具备了澎湃的智能动力。Anduril 的数据平台: Anduril，这家由明星创业者 Palmer Luckey 创办的军事科技公司，以其创新的 Lattice 数据共享系统而闻名。Lattice 平台能够有效地整合来自各种传感器、数据库、以及情报来源的数据，实现跨部门、跨军种的信息共享和协同。 “雷霆锻造”与 Anduril 的合作，旨在构建一个统一、高效的数据平台，打破“信息孤岛”，提升情报信息的流动速度和利用效率。这如同为“雷霆锻造”构建了高效的“数据高速公路”，确保 AI 系统能够及时获取、处理、并利用各种关键信息。关键技术组件: 除了微软和 Anduril 的技术加持外，“雷霆锻造”本身也包含了一系列关键技术组件，共同构成了其强大的 AI 能力： 大型语言模型 (LLMs): 由微软和 Scale AI 联合开发，用于自然语言处理、情报分析、和决策支持。Lattice 数据共享系统: 由 Anduril 提供，用于构建统一的数据平台，实现信息高效流动。AI 战争游戏工具: 用于场景分析和兵棋推演，评估战略方案的有效性和风险。生成式 AI 功能: 用于作战规划和资源分配，提升军事行动的效率和精度。数据整合与分析系统: 用于处理战区级海量信息，提供全面的态势感知能力。

这些技术组件相互协作，共同构建了一个全面的 AI 生态系统，旨在实现“快速分析威胁、模拟战斗结果，并以前所未有的速度和准确性协助军事领导人做出明智决策”。 这不仅仅是一次技术升级，更是一场深刻的军事创新，预示着未来战争将加速向“智能化”、“无人化”方向演进。然而，技术进步的另一面，往往是伦理困境和战略风险，如同打开潘多拉魔盒，释放出的可能不仅仅是希望，也可能是难以预料的挑战。

伦理的边界：当 AI 掌握战争的“方向盘”

将 AI 引入军事领域，无疑是一项具有颠覆性的创新，但也引发了前所未有的伦理挑战。如同原子弹的发明，AI 军事应用再次将人类推到了伦理抉择的十字路口。批评者担忧，AI 驱动的战争决策，可能会削弱人类的监督和责任，增加意外冲突和人道主义灾难的风险。更深层次的担忧在于，一旦 AI 掌握了战争的“方向盘”，人类将如何确保 AI 的决策符合伦理和人道主义原则？

“黑箱”困境: 深度学习算法，作为现代 AI 的核心技术，其决策过程往往如同一个“黑箱”，难以解释和追溯。当 AI 系统在战场上做出决策时，人类指挥官可能难以理解其决策逻辑，更难以对其进行有效监督和纠正。这种“黑箱”困境，无疑增加了 AI 军事应用的风险，一旦 AI 系统出现误判或偏差，后果将不堪设想。如同无人驾驶汽车在复杂路况下可能失控，AI 战争系统在复杂战场环境下，也可能做出难以预测的错误决策。责任归属: 在传统的战争模式中，战争决策由人类指挥官做出，责任也由人类承担。然而，在 AI 驱动的战争中，决策过程变得模糊和分散，责任归属也变得难以界定。如果 AI 系统在战场上造成意外伤亡或违反战争法，责任应该由谁来承担？是 AI 系统的开发者？还是部署 AI 系统的指挥官？ 这种责任真空，可能会导致战争行为的失控，降低战争的伦理底线。如同自动驾驶汽车发生事故，责任归属问题尚不明确，AI 战争的责任伦理，更加复杂和敏感。冲突升级风险: AI 系统的超高速决策能力，在提升军事响应速度的同时，也可能增加冲突升级的风险。在传统的战争模式中，决策过程相对缓慢，为外交斡旋和危机管控留下了时间窗口。而 AI 驱动的战争，决策时间被压缩到极致，留给外交的时间窗口也随之消失。一旦冲突爆发，AI 系统可能会在极短时间内做出升级冲突的决策，从而使战争失控，迅速升级为大规模冲突。如同“古巴导弹危机”，如果决策时间被压缩到极致，很可能就无法避免核战争的爆发。AI 战争的“闪电战”模式，可能会使危机管控机制失效，增加战争升级的风险。数据隐私与安全: AI 军事系统需要处理海量的敏感数据，包括战场情报、军事部署、以及人员信息等。这些数据的安全至关重要，一旦泄露或被恶意利用，将对国家安全造成严重威胁。此外，AI 系统的训练和运行，也依赖于大量的数据，这些数据的来源和质量，直接影响到 AI 系统的可靠性和公正性。如何确保 AI 军事系统的数据安全和隐私，避免数据被滥用或污染，是 AI 军事应用面临的又一重要伦理挑战。如同大数据时代的个人隐私保护，AI 战争时代的数据安全和隐私，更加重要和敏感。

面对 AI 军事应用带来的伦理困境，国际社会尚未形成统一的规范和共识。如何在技术创新与伦理约束之间取得平衡，如何在利用 AI 提升军事能力的同时，确保战争行为的伦理底线，将是人类社会在 AI 时代面临的长期挑战。 这不仅仅是一场技术革命，更是一场深刻的伦理反思，关系到人类战争的未来走向，以及人类文明的未来命运。

扩展数据全球 AI 军备竞赛: 根据斯德哥尔摩国际和平研究所 (SIPRI) 的报告，全球主要军事强国都在加大对 AI 军事应用的研发投入。美国、中国、俄罗斯等国，都在积极开发 AI 驱动的军事系统，包括无人作战平台、智能指挥系统、以及 AI 辅助决策工具等。AI 军备竞赛已成为不争的事实，各国都在试图抢占 AI 军事应用的制高点。美国国防 AI 战略: 美国国防部 (DOD) 在 2018 年发布了首个《国防部人工智能战略》，明确将 AI 列为“对国家安全至关重要的使能技术”。 该战略提出，美国将在 AI 军事应用领域保持领先地位，并将 AI 技术融入到国防部的各个领域，包括情报分析、作战指挥、后勤保障、以及武器系统等。 “雷霆锻造”项目，正是美国国防 AI 战略的重要组成部分。AI 军事应用的潜在风险: 专家普遍认为，AI 军事应用存在诸多潜在风险，包括算法偏差、安全漏洞、责任真空、以及冲突升级等。 “人工智能武器系统自治性问题” (Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS) 已成为国际社会关注的焦点。 联合国等国际组织正在积极推动制定 AI 军事应用的国际规范，以降低潜在风险，确保 AI 技术在军事领域的应用符合伦理和人道主义原则。AI 军事应用的研发投入: 根据咨询公司 Govini 的报告，美国国防部在 AI 领域的研发投入持续增长，预计到 2025 年将达到数百亿美元。 除了政府投入外，大量的商业公司和研究机构也参与到 AI 军事应用的研发中，形成了一个庞大的 AI 军事产业生态系统。 AI 军事应用的巨大市场潜力，正在吸引越来越多的资本和人才涌入这个领域。