穿越“变轨”时代，IBM重塑车企竞争力边界

新能源技术的崛起、数字化浪潮的席卷以及人工智能的爆发，如三股洪流彻底重塑了汽车行业的产业格局。汽车不再仅仅是简单的交通工具，而逐渐演变成集先进科技、智能体验与个性化服务于一体的移动终端。

这一切的变化意味着，汽车行业正处在时代的变轨期，车企也因此面对严峻的挑战。

传统汽车巨头在电动化转型中步履维艰，新势力车企则在智能化、用户体验和出海战略上尝试突围。行业“内卷”已成共识，单纯的价格战和供应链优化已不足以应对这场变革，真正的竞争力将来自智能化驱动的运营效率提升，以及数据赋能的商业模式创新。

那么，在新能源、数字化、智能化“交汇”的变轨时代，车企又该如何突破增长瓶颈，构建可持续的竞争优势？

车企面临的内卷困境与转型阵痛

当汽车行业进入深度变革的新周期，内卷自然会成为一种“常态”，当燃油车市场逐渐被新能源汽车蚕食，市场份额不断缩小，车企之间的竞争已不再局限于单一维度，而是扩展至整个产业链，从研发到生产，从销售到服务，每一个环节都充满了激烈的角逐。

IBM咨询中国区汽车行业总经理唐俊

IBM咨询中国区汽车行业总经理唐俊认为，“内卷并不完全是坏事，车企有机会在行业竞逐中‘卷’出创新高度，和独特竞争力。”同时，他也指出，中国汽车行业正面临三大挑战。

首先，成本压力成为悬在车企头上的“达摩克利斯之剑”。原材料价格上涨、供应链波动、人力成本攀升，使得车企的利润空间不断被压缩。如何在保证质量的前提下降低成本，成为车企生存的关键。“在《2024年全球车企 CEO 调研》的AI报告中，我们对全球151位车企CEO进行了调研后发现，降本增效的确是当下，乃至未来三年，车企管理成最关心的问题。”唐俊说。

其次，市场饱和与产品迭代加速让竞争愈发激烈。从用户的角度，他们不再仅仅关注续航里程或马力数据，而是转向智能化体验，比如自动驾驶的流畅度、车机交互的便捷性、娱乐生态的丰富性等等。同时，由于新能源汽车技术的不断突破，使得产品的更新换代速度越来越快，新车型的推出周期越来越短，这就要求车企必须具备快速响应市场变化的能力，持续加大研发投入，不断创新，才能满足用户的需求。

IBM中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航

IBM中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航表示，“这其实也是全球车企CEO将提升用户体验和业务模式创新作为未来最高优先级考虑的原因。”

最后，国内极度内卷，但全球化扩张也是挑战重重。尽管中国车企出海势头强劲，但在出海的征途上，仍存在诸多挑战，比如贸易壁垒与政策风险，本地化运营与供应链压力，品牌认知与生态构建不足，以及数据跨境与合规风险等等。

显然，在迈向全球化的进程中，中国车企需要“站在世界，看世界”，从这个意义上讲，IBM将会是一个极佳的选择。

“咨询+科技”双轮驱动的全面赋能

面对车企转型期的多重挑战，IBM正手握“咨询”和“科技”两张“王牌”。从“研产供销服”的全生命周期，帮助车企在变轨时代重构竞争力。

在研发领域，AI正在改变传统的汽车开发流程。过去，一辆新车的研发周期可能长达数年，而今天，车企必须更快地响应市场需求。IBM的AI辅助代码生成和自动化测试工具，可大幅缩短软件开发时间，同时降低错误率。某头部车企在IBM的帮助下，实现代码生成综合效率提升50%，显著加快了研发速度。

“研发的过程中，需要有一个全生命周期的管理，否则研发会缺乏目标性，而这恰是IBM在研发管理上的强项，我们也有很好的工具来帮助客户提升研发的能力。”王胜航说。

在生产制造端，质量管控和供应链优化是降本增效的核心。以质检环节为例，传统的目视检测依赖人工，不仅效率低，且容易因疲劳导致误检。IBM的视觉AI解决方案，通过分析生产线的实时图像，能够精准识别零部件缺陷，将良品率提升至新高度。

在供应链方面，供应链管理是车企运营的重要环节，高效的供应链能确保车企的稳定生产和及时响应市场需求。IBM预测性维护可提前判断设备损耗，优化备件库存，减少资金占用。这里面，大模型技术功不可没，IBM通过大模型技术提取关键信息并实现智能预测需求。

关于精准营销与服务，王胜航坦言，“现在的汽车销售跟原来完全不一样，传统4S店几乎消失了，新能源车全部进入商场，让年轻人直接体验。所以要抓住哪些是用户最关心的需求点，如果能最快帮助用户达成需求，品牌形象会显著提高，销量也会水涨船高。”

IBM的策略是建立完善的“客户之声”，通过整合企业内部业务和外部舆情的用户原生数据，形成有效的数据资产。以此通过AI模型可精准洞察用户购车偏好、使用习惯与潜在需求，为车企提供个性化营销方案。

所以，综合来看，IBM能够为车企提供的是全栈式的数字化转型服务，从最底层的基础架构，到红帽混合云平台，再到上层的企业级AI平台watsonx。“同时IBM还会与客户一起打造场景，以共创的形式，与车企共同去探索未来的方向。”王胜航说。

IBM要做车企智能化转型的“同路人”

客观地说，汽车行业一直是科技公司的“兵家必争之地”。而IBM始终能够作为车企的数字化转型的重要伙伴，这背后是哪些因素驱动的呢？

其实可以简单总结为三个原因：行业洞察力、技术融合能力和全球化落地经验。

首先，行业洞察一直是IBM的“立身之本”。IBM商业价值研究院（IBV）长期跟踪顶级车企的趋势、动态和需求走向，为车企业制定战略决策提供了决策参考。同时，IBM咨询团队曾帮助华为等巨头完成国际化转型，积累了丰富的管理方法论，能够精准拆解车企的业务流程，找到AI赋能的最佳切入点。

作为业内唯一背靠科技公司、全球运营的企业级咨询团队，IBM 咨询形成了完备、成熟的数字化转型解决方案，通过“陪伴式”的高定制化方式，为汽车企业提供从战略咨询到混合云与 AI 转型的全方位企业级服务。

其次，与时俱进的技术融合能力是IBM技术体系的演进之道。IBM深刻的认识到，AI 等先进技术需要落到具体业务场景中，将离散的数据统一和应用起来，实现不同系统的联通，以形成真正的变革力量。

因此，IBM 科技以开放、安全、可扩展的混合云架构和 AI 能力为核心，为车企提供从底层算力到智能应用的完整技术栈，在研发创新、智能制造、智慧供应链、精准营销与服务和安全运营的全链路中帮助车企数智化升级，达成数据驱动的敏捷创新。

最后，IBM丰富的全球化落地经验可以为中国车企出海保驾护航。我们知道，合规风险是车企全球化的一大障碍。不同国家对数据安全、自动驾驶技术、车辆认证的要求差异巨大，稍有不慎就可能面临巨额罚款。IBM的企业级AI知识库，可自动匹配全球各地的行业标准，确保产品设计符合当地法规。同时，IBM的混合云架构支持数据本地化存储，满足欧盟GDPR等严格的数据隐私要求。

彼得·德鲁克说：“动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是仍然用过去的逻辑做事。”当汽车行业在新能源、数字化、智能化交织中不断变革，车企唯有积极拥抱变化，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

面对汽车行业的“变轨”期，IBM 依托“混合云+AI”的战略定位，以及“咨询+科技”的全栈服务能力，并结合深耕中国汽车行业 20余年的丰富经验，为车企穿越周期，重塑竞争力边界，赋予更多价值。