谷歌正式发布Gemini3.8北美大豆包这次发的3.8flash, 跑分看着还行
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蚁工厂的文章
Awesome-ML-SYS-Tutorial地址：github.com/zha
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电子书 ：强化学习导论 地址：walkinglabs.github.io/han
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手机涨价是因为AI吗 不然呢。。只要是用到GPU和存储芯片的东西都在涨啊去年Ma
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#转发抽奖# 转发抽3本 的新书《记忆工程 智能体记忆系统构建与实践》。9月9日从转发里抽3人各得一本。 本书以“记忆工程”为主线，旨在将记忆从抽象的概念讨论转化为可设计、可验收、可治理的系统能力。本书详细探讨记忆的表征与写入、组织调度、融合更新策略、版本
#转发抽奖# 转发抽3本 的新书《记忆工程 智能体记忆系统构建与实践》。9月9日从转发里抽3人各得一本。
本书以“记忆工程”为主线，旨在将记忆从抽象的概念讨论转化为可设计、可验收、可治理的系统能力。本书详细探讨记忆的表征与写入、组织调度、融合更新策略、版本
Robonomics做的一个国内AI公司的ARR估算 图上的字节跳动、腾讯、阿里巴巴都包含自己云平台上对外提供大模型API服务收的费用。 作者也说了因为信息缺失，只是粗略估计，仅供参考。 其他信息： 🌟总 ARR（年化经常性收入）约为 100–150 亿美元，其中核心大语言模型（LLM）收入约为 60–80 亿美元，这
Robonomics做的一个国内AI公司的ARR估算
图上的字节跳动、腾讯、阿里巴巴都包含自己云平台上对外提供大模型API服务收的费用。
作者也说了因为信息缺失，只是粗略估计，仅供参考。
其他信息：
🌟总 ARR（年化经常性收入）约为 100–150 亿美元，其中核心大语言模型（LLM）收入约为 60–80 亿美元，这
系列技术博文：DeepSeek-V3：从理论极限到现实实践 -- DeepSeek-V3系列性能分析实战 地址：deepseek-v3.ezyang.com/ （该系列作者是Edward Z. Yang，在 Meta 公司从事 PyTorch 相关工作。这个系列目前刚更新了一篇，DeepSeek-V3架构的基础设施导向图） 如果你想学习如何在多GPU上高效训练大语言模型，
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地址：deepseek-v3.ezyang.com/
（该系列作者是Edward Z. Yang，在 Meta 公司从事 PyTorch 相关工作。这个系列目前刚更新了一篇，DeepSeek-V3架构的基础设施导向图）
如果你想学习如何在多GPU上高效训练大语言模型，
豆包手机二代要来了呀
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系列博文：vLLM 源代码详解地址：github.com/halfrost/Ha
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350 种排版 · 分类图鉴地址：github.com/nevertoday/3
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350 种排版 · 分类图鉴 地址：github.com/nevertoday/350-layout-compositions 从经典构图、视觉原则，到出版广告、字体网格、网页 UI、影视、中国传统构图和演示文稿：350 种排版，按 8 个一级分类与 33 个二级主题组织成可浏览、可检索、可下载的知识图鉴。 作者陈小东，之前看过他的一些排版prompt非常惊艳
350 种排版 · 分类图鉴
地址：github.com/nevertoday/350-layout-compositions
从经典构图、视觉原则，到出版广告、字体网格、网页 UI、影视、中国传统构图和演示文稿：350 种排版，按 8 个一级分类与 33 个二级主题组织成可浏览、可检索、可下载的知识图鉴。
作者陈小东，之前看过他的一些排版prompt非常惊艳
Understanding ChatGPT Work Simon Willis
Understanding ChatGPT Work Simon Willis
Understanding ChatGPT Work Simon Willison写了篇介绍ChatGPT Work的文章。 如果简单的说Chat 用来回答问题，Work 用来完成任务没什么意义，因为普通 ChatGPT 过去其实也能写报告、做分析。Simon Willison更关心的是 Work 到底多了哪些底层能力。根据他的实际测试，主要包括： 🌟一个能够访问互
Understanding ChatGPT Work
Simon Willison写了篇介绍ChatGPT Work的文章。
如果简单的说Chat 用来回答问题，Work 用来完成任务没什么意义，因为普通 ChatGPT 过去其实也能写报告、做分析。Simon Willison更关心的是 Work 到底多了哪些底层能力。根据他的实际测试，主要包括：
🌟一个能够访问互
人生即模型啊作者
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HuggingFace那个小鸭子机器人Microduck 的复刻项目地址：git
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腾讯发了张 Sherry 量化方法的技术信息图，介绍如何把一个拥有 7700 亿参数的 MoE 模型从约 1.5TB 的 BF16 权重压缩到 214GB~
腾讯发了张 Sherry 量化方法的技术信息图，介绍如何把一个拥有 7700 亿参数的 MoE 模型从约 1.5TB 的 BF16 权重压缩到 214GB~
HTMX 这家公司开创了“无 AI 星期五”政策。 每到周五就不能用AI工作~同时还提倡大家都来这么搞~ 感觉还挺有道理？ "一项又一项研究表明，使用大语言模型（LLM）可能会让你积累认知债务，降低你对工作的投入程度，对你的批判性思维能力产生负面影响，并妨碍你的技能形成。 持续不断地使用 AI 会制造
HTMX 这家公司开创了“无 AI 星期五”政策。
每到周五就不能用AI工作~同时还提倡大家都来这么搞~
感觉还挺有道理？
"一项又一项研究表明，使用大语言模型（LLM）可能会让你积累认知债务，降低你对工作的投入程度，对你的批判性思维能力产生负面影响，并妨碍你的技能形成。
持续不断地使用 AI 会制造
《100 个问题》系列丛书 关于 Loop Engineering 的 100 个问题.pdf 关于 Graph Engineering 的100个问题.pdf 关于提示词工程的100个问题.pdf 关于 Context Engineering 的 100 个问题 关于 Eval Engineering 的 100 个问题 关于 WorkBuddy 的 100 个问题.pdf 关于 Codex 的 10
《100 个问题》系列丛书
关于 Loop Engineering 的 100 个问题.pdf
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关于 Context Engineering 的 100 个问题
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给Agent设计一个遗忘曲线地址：eris-system.dev/blog/fo
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给Agent设计一个遗忘曲线 地址：eris-system.dev/blog/forgetting-curve “在希腊神话中，亡者饮下忘川之水，方能渡入冥界。遗忘之河。水流涤荡前尘往事，灵魂得以超脱——而我最欣赏的，正是遗忘在此处并非设计缺陷，而是其存在意义。若无此河，万物永无轻松之日。 当我为Eris构建记忆系统时，对这
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地址：eris-system.dev/blog/forgetting-curve
“在希腊神话中，亡者饮下忘川之水，方能渡入冥界。遗忘之河。水流涤荡前尘往事，灵魂得以超脱——而我最欣赏的，正是遗忘在此处并非设计缺陷，而是其存在意义。若无此河，万物永无轻松之日。
当我为Eris构建记忆系统时，对这
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