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无人汽车驾驶的发展方向如何？无人驾驶汽车未来发展方向很值得期待。技术上，传感器
无人汽车驾驶的发展方向如何？无人驾驶汽车未来发展方向很值得期待。技术上，传感器、算法会不断升级，像激光雷达分辨率会更高，让车辆感知更精准。安全方面是重中之重，会增加多重备份系统，防止因单个部件故障导致事故。应用场景也会越来越丰富，除了日常载人，物流运输领域会大量使用，降低人力成本。共享出行也会更依赖无人驾驶，乘客能随叫随到。不过，法规和公众接受度是挑战。法规得跟上技术发展，公众也需要时间信任无人驾驶。但总体而言，无人驾驶汽车前景光明，将深刻改变我们的出行和生活。
MEMS技术沙龙暨中德智能传感器产业合作交流会举行
12月20日下午，MEMS技术沙龙暨中德智能传感器产业合作交流会在南山举行，汉希卡德/汉希科特、昊岳科技、安培龙、朗锐智能、跃芯微、深圳技术大学、星箭雷霆、新港电子、飞渡微、英唐智能、美思先端等企业主要负责人齐聚一堂，...
局放隐患早发现、早处置:高频电流传感器—筑牢电力安全防线
凯铭诺高频电流传感器（HFCT）的出现，为局部放电检测提供了精准、高效的解决方案，成为电力运维领域的“安全卫士”。一、局放监测的技术原理 局部放电是电缆绝缘性能下降的“预警信号”，其产生时会伴随高频电流脉冲，这些...
敏芯股份:以全链路自研竞逐全球传感器市场
如今，敏芯股份的产品矩阵已覆盖声学传感器、压力传感器、惯性传感器、姿态传感器等领域，广泛应用于消费电子、智能汽车、工业控制、医疗等市场。其中，敏芯股份MEMS麦克风出货量全球排名第四，MEMS声学传感器芯片出货量全球...
无人驾驶赛道核心标的盘点：8家热门企业全解析当前无人驾驶领域技术落地加速，以下8
无人驾驶赛道核心标的盘点：8家热门企业全解析当前无人驾驶领域技术落地加速，以下8家企业分属整车制造、核心零部件、感知与软件三大细分领域，凭借技术优势与市场布局成为赛道焦点。一、整车制造龙头：L3级技术落地先锋1.长安汽车（000625）旗下深蓝SL03成功入选首批获L3级自动驾驶车型准入许可的产品，可在重庆特定拥堵路段实现最高50km/h的自动驾驶功能。公司与华为联合打造阿维塔品牌，发力高端智驾市场，2025年智能化战略发布会即将召开，L4级技术落地预期强烈。2.北汽蓝谷（600733）极狐阿尔法S（L3版）斩获首批L3级准入资质，搭载华为ADS4.0系统及34颗高性能传感器，硬件配置处于行业前列。目前已在北京指定高速路段开放最高80km/h的自动驾驶功能，实际道路应用场景持续拓展。3.赛力斯（601127）与华为保持深度合作，问界系列车型全面搭载华为高阶智驾系统，L3功能选装率位居行业上游。公司已获重庆、深圳两地L3级自动驾驶道路测试牌照，鸿蒙智行车型正全力推进L3级路试工作，技术商业化进程提速。二、核心零部件龙头：智能驾驶的硬件基石4.德赛西威（002920）作为智能驾驶域控制器绝对龙头，国内市占率接近30%，与英伟达建立深度合作关系，手握百亿级订单。2024年公司营收突破276亿元，近五年复合增长率达42%；2025年前三季度净利润17.88亿元，智驾业务营收同比增长55.49%，配套理想、小鹏等多款热门车型。5.四维图新（002405）国内高精地图领域的“国家队”，是唯一通过车规级认证的高精地图服务商，地图覆盖里程超600万公里。公司拥有稀缺的甲级测绘资质，为特斯拉、比亚迪等头部车企提供地图数据支持，是L3级自动驾驶必备的高精度定位与地图服务核心供应商。6.浙江世宝（002703）智能转向领域配套龙头企业，线控转向技术处于行业领先水平，可为L3级自动驾驶提供精准转向控制。公司与多家主流车企建立稳定合作关系，在智能驾驶执行层具备不可替代的地位。三、感知与软件龙头：无人驾驶的“大脑与神经”7.万集科技（300552）车路协同赛道的技术攻坚者，在智能交通信息采集与处理领域具备行业领先优势。公司以激光雷达与车联网V2X技术为双核心，为无人驾驶提供路侧感知与通信支持，在车规级激光雷达与智能网联设备领域布局深厚。8.光庭信息（301221）汽车软件领域的技术核心企业，专注于智能驾驶操作系统与车载信息娱乐系统的开发。公司为多家车企提供L3级自动驾驶相关软件解决方案，参与制定多项行业标准，在自动驾驶软件算法与数据服务领域拥有核心竞争力。内容基于公开信息，仅供参考！
小米17Ultra新一代夜神小米17Ultra这次影像确实很有看头，1英寸大
小米17Ultra新一代夜神小米17Ultra这次影像确实很有看头，1英寸大底的2亿光变长焦，这可是真光学变焦，这颗长焦的结构复杂程度不言而喻。主摄也升级到了新一代影像传感器「光影猎人1050L」，搭载LOFIC超高动态技术，直接从硬件底层提升动态范围，可以说就是为夜而生的。大家可以感受一下样张，给人感觉就是非常真实舒服，强烈的明暗对比也能精准还原，而且还能保留很多光影细节，小米这代的影像机皇确实有点东西。
气体传感器新老大战:固态 vs 液态,物联网时代谁能稳坐 C 位
在智能家居的空气监测仪里，在工业车间的安全预警设备中，在智慧城市的环境监测网络上，气体传感器就像一双双“隐形慧眼”，时刻捕捉着空气中的细微变化。但很少有人知道，这双“慧眼”背后藏着两种截然不同的技术方案—统治...
高华科技李维平:顺势而为,迎接传感器行业的春天
另一方面，横向不断扩充传感器品类，完善传感器生态系统，力争为各行各业的客户提供全方位、一站式服务。多年来，高华科技围绕传感器的核心芯片、核心器件、核心软件打造三位一体的传感器系统，不断夯实企业发展的护城河。在...
最新位移传感器排行榜:无线位移传感器/无线激光位移传感器哪家强?优质供应商及口碑推荐
位移传感器通过敏感元件感知物体位置变化，并由转换元件将物理量转化为电信号，实现精确测量与控制。其技术原理涵盖电感式（利用线圈电感变化）、电容式（通过平行板电容变化）、光电式（基于光的反射/透射）及霍尔式（依赖...
商业航天：发动机：3D打印：铂力特；配合加工火箭发动机零部件：航天动力；商用航天
商业航天：发动机：3D打印：铂力特；配合加工火箭发动机零部件：航天动力；商用航天运载火箭固体发动机动力模块：国科军工；液体火箭发动机推力室内壁：斯瑞新材；箭体结构：上海沪工、超捷股份、航天环宇；控制系统：航天电子、高华科技、陕西华达；总装测试：上海沪工、西测测试、苏试试验；传感器：高华科技；PCB：普天科技、科翔股份；3D打印粉末：有研新材；3D打印砂：长江材料；航天线缆：华菱线缆、通光线缆、中超控股；卫星载荷：智明达；通信载荷：铖昌科技、臻镭科技、上海瀚讯；姿态控制：天银机电、航天电器、中国卫星；能源系统：乾照光电、银河电子、迈为股份；PCB：普天科技、科翔股份；3D打印粉末：有研新材；卫星天线：神剑股份；太空算力：顺灏股份、乾照光电、航宇微；spaceX：再升科技、通宇通讯、西部材料；福建卫星：航天发展、乾照光电、龙洲股份；长征十二甲：航天机电、航天电子、上海沪工；空间站：3D打印粉末：有研新材。
藏在地铁里那些超实用的传感器
每天挤地铁通勤的你，大概率没留意过车厢和车站里的“隐形功臣”—各类传感器。它们就像地铁的“神经末梢”，悄悄保障着我们的出行安全、顺畅，甚至还能提升乘车体验，今天就来扒一扒这些传感器的“神仙操作”。先从大家最熟悉...
![vivoS50系列就要发布了，提前对比配置[滑稽笑]毫无疑问标准版更香！电池容量都](http://image.uczzd.cn/2242791025363313435.jpg?id=0)
![基础层-芯片、传感器、通信技术、计算架构是[人工智能+生态]的保障基础未](http://image.uczzd.cn/1165251056740743844.jpg?id=0)
![这个月的小米17Ultra影像配置[滑稽笑]全新首发一英寸主摄，超广角应该还是JN](http://image.uczzd.cn/15566425323734159909.jpg?id=0)
从燃气报警到雾霾监测:“2025传感器大会·先进光电传感技术论坛”勾勒未来应用新蓝图
11月30日，2025传感器大会以“感知世界 智创未来”为主题在郑州国际会展中心开幕。在备受瞩目的2025传感器大会期间，"先进光电传感技术与应用论坛"成功举办。本次论坛由汉威科技集团股份有限公司主办，论坛汇聚国内光电传感...
AI眼镜产业链全景解析：技术突破与市场前景展望随着人工智能与近眼显示技术的深
AI眼镜产业链全景解析：技术突破与市场前景展望随着人工智能与近眼显示技术的深度融合，AI眼镜正成为下一代人机交互的关键载体。其产业链覆盖广泛，上游核心部件持续创新，中游集成制造能力日趋成熟，下游应用场景逐步拓宽，展现出蓬勃的发展潜力。在光学显示领域，衍射光波导、MicroOLED与MicroLED等技术不断突破，推动设备向高亮度、高像素密度及轻薄化方向发展。芯片与算力模块作为“大脑”，6nm先进制程芯片、高算力NPU及低功耗处理器已成为标配，支撑复杂视觉算法与实时交互。传感器与交互模块整合视觉、语音、手势等多模态输入，计算机视觉、高精度传感与离线语音识别技术显著提升用户体验。电源与其他零部件则聚焦微型化与高效能，超轻薄电池、微锂电池及高密度封装技术助力产品轻量化与长续航。中游制造集成环节集中了多家专业代工与模块化组装企业，覆盖结构件、散热方案到整机交付，显示出成熟的产业链协同能力。下游渠道与镜片企业亦开始对接终端消费与专业场景，探索落地路径。从市场情绪看，AI眼镜概念在2025年关注度显著提升，尤其上游技术型企业涨幅突出，反映资本对核心技术环节的青睐。整体产业链仍处于成长期，技术迭代快、应用生态尚未成熟，但长期趋势明确，尤其在消费电子、工业运维、医疗辅助等领域的应用潜力巨大。未来，随着光学与芯片性能进一步提升、交互技术更趋自然、内容生态逐步丰富，AI眼镜有望从“技术尝鲜”走向“场景刚需”，成为继智能手机后的重要智能终端。然而，行业仍面临成本、功耗、量产一致性等挑战，需产业链上下游协同突破，方能实现规模化普及。AI眼镜AR眼镜股票知识股市点评股市分析
