openai发了篇codex的最佳实践指导文章developers.openai.com/codex/learn/best-practices

里面提到的一些： 明确任务上下文：在给 Codex 下任务前，确保提供正确的任务背景和清晰的结构。 使用 AGENTS.md：将持久规则和团队指导放在 AGENTS.md 中，而不是在 prompt 里堆叠规则。 规划复杂任务：对多步骤或复杂任务，先使用 /plan 或 PLANS.md 模板进行规划，再开始编码。 线程管理：每个逻辑单元使用独立线程，必要时 fork 分支，避免在单线程里堆积大量上下文。 多代理协作：使用子代理处理探索、测试、分类等辅助任务，让主代理专注核心问题。 技能化重复任务：将可预测、重复的任务先做成技能，再结合自动化使用，提高效率和稳定性。 逐步自动化：自动化应在任务可靠可重复之后再启用，同时用于反思、维护和优化工作流。