大家普遍认为谷歌会因为自家TPU芯片成本低，而把Gemini 3.0定价降到零。但经过博弈论分析，事实恰恰相反——谷歌有更强动力维持AI的高价，这背后隐藏着一个陷阱。首先，谷歌拥有廉价芯片，不用像OpenAI那样付“英伟达税”，理论上成本低一半，按常理会选择降价抢市场。但谷歌不打普通价格战，因为它还掌握着2000亿美元的搜索广告收入。搜索模式是用户点链接和广告，几乎零成本且高利润；而AI模式是直接给答案，用户看完就走，谷歌赚不到广告钱，成本反而高。这就是“自我蚕食陷阱”——AI越智能、越便宜，用户越少搜索，谷歌高利润广告收入被蚕食。这正是“创新者的窘境”：如果谷歌把AI价格降到零，无意中摧毁了自己这只“摇钱树”。所以，谷歌需要保持AI作为高价企业服务，至少在找到把广告嵌入聊天内容的方案之前。最优策略是搭建“价格保护伞”：OpenAI因需支付英伟达高额成本，定价大约20美元/百万token。谷歌会利用这个高价锚点，只比OpenAI低10%，而非90%，借此保证巨额利润同时维持信息价值感。此外，监管压力也不可忽视。若谷歌突然低价倾销，可能被视为掠夺性定价，遭到反垄断调查。保持高价能避免监管风险。未来谷歌可能采取“双轨策略”： 一是Gemini Ultra保持高价，守护搜索广告的黄金地位； 二是Gemini Flash低价覆盖低端市场，击败小规模竞争者。总结：别指望谷歌免费放出类GPT-5级别的模型，AI定价不是芯片成本，而是守护2000亿美元广告帝国的战略选择。补充思考： AI不只是搜索的替代，谷歌能通过AI工作负载创造更多变现方式。真正的竞争不在价格，而是谁能打造最黏性的AI生态。监管、市场和技术的多重博弈，将决定AI商业模式的未来。原文：x.com/IntuitMachine/status/1992201738409951550
