亚马逊在业务增长 20% 的前景下，裁员一万人以上。。。这就是硅谷资本的德行。。。虽然都是数字，但是赚的更多是最重要的，who cares 员工的死活。
但是，如果你熟悉 IT 时代这些巨头的故事，就知道，无论是 Open AI ，还是英伟达亚马逊今天这些资本巨头。。。
很可能蹦跶不了多久。
2000 年前后，我在东京可以眺望东京湾和富士山的港区办公楼的 17 层，穿着西服 telnet 到一个叫“我孙子”（abiko）的数据中心的时候，几乎和今天一样的状态。
使用这些“互联网数据中心”的，都是 500 强巨头。而计算设备，是“强大的” HP 提供的中型机，上面运转的，是 HP 自己版本的 Unix 以及甲骨文闭源的神奇数据库 Oracle ，每秒百万条的数据量，在当时的我看来，已经让人惊掉下巴。
这就类似于今天美国巨大的加速算例中心，客户仍然是 500 强，提供算力的由 HP ，变成了英伟达。而甲骨文变成了 Open AI 。
极少数资本巨头，试图通过利益绑定，把一切变得复杂，昂贵，神秘，以及只有我们这种经过长期教育和高度训练的所谓工程师，才能操作。
而接下来，算力平权开始了。个人运算设备越来越便宜，昂贵的私有数据库被开源方案一点点模仿和超越，中型机的机房，被 PC 网络的算力取代。开发者出现了各种牛鬼蛇神，无论是 Open Source 社区，还是 AppStore ，英雄不问出处。
今天，英伟达，Open AI ，甲骨文和亚马逊，想复制当年互联网时代的昂贵的神秘游戏。
而全球开源社区，得到了 DeepSeek 和阿里的持续赋能。
英伟达想维持 70% 的高毛利和服务那些动辄百亿美金订单的大客户，而我知道的另外一些人，在研发 5 美金的加速算例芯片。
加速算力向个人的普及，不是这些开始互相锁定的资本巨头可以阻挡的。
而 LLM 实际上是降低了普通人的开发门槛而不是提升，科技平权，会比当年互联网和移动互联网时代更猛烈。
无论是边缘加速算力芯片，
还是 SLM 的不停进展，
还是 MoE 拼装模型的能力提升，
还是微调和后训练等技术方案的不断简化，
未来不是这些巨头的时代，
未来是 1 人公司或者 10 人公司的时代。
现在对英伟达虎视眈眈的，包括亚马逊，elon musk ，Google，华为，高通，甚至苹果。
为了全人类的福祉，70% 的毛利率一定会被打掉变为 7% ，
而限量的 Token 理应成为全民基础福利，
所有人都应该有用 AI 获利的机会。
生产力的进步，科技的平权必然意味着更多人参与创作，意味着之前无法想象的需求被满足。
你看硅谷这些商业巨头玩吧，我不是第一次看了。
有他们玩死自己的一天。
就和甲骨文微软最终加入开源阵营，否则就是死一样。
