50ms低时延+2400TPS高吞吐：华为云“大杂烩”优势撑起算力大梁！ 说到AI算力，很多人第一反应仍是“单卡性能”。但英伟达H20的退场，恰恰揭示了“唯单卡论”的局限性。 有意思的是，华为云甚至在单卡性能不占优势的情况下，凭借xDeepServe架构的“拆分式革命”，实现了系统级突破，稳稳承接住了中国爆发增长的算力需求。 传统大模型始终面临两大瓶颈：Transformer像一座“全能工厂”，Attention和FFN计算挤在同一流水线中串行处理，请求一多就堵塞；MoE模型看似模块化，但每个“专家”内部仍是传统架构，资源浪费问题依旧存在。 华为云的策略则不同——他们选择“拆解开干”。 其推出的Transformerless极致分离架构，将MoE大模型拆分为三个独立工作岛：Attention、FFN和Expert。xDeepServe则扮演“全局调度大脑”，不断调优，最终实现超节点50ms时延的场景下，吞吐2400TPS，达到业界新高，是H20的3倍。 于是，当一组Attention正在处理当前序列的同时，FFN可计算上一波结果，Expert也能同步响应特定子任务。这种“异步并行、流水线级切分”的做法，彻底打通了计算环节，释放了算力潜能。 硬件层面，384颗昇腾芯片通过光互联与UB高速总线相连，构成高速算力网络。数据传输如同行驶在“双向车道+全互通立交”上，延迟低、带宽大，支撑三个独立“模块”之间实时高效协作。 同时，系统还具备智能弹性能力，流量高峰自动扩容，低谷时收缩省资源，真正实现“流量感知型”算力调度。 可以说，算力的构建不是单点突破，而是一个从硬件到软件、从算子到存储、从推理框架到超节点的全栈创新，充分依托了华为的“大杂烩”能力。 而这种性能优势，今天中国企业都可以通过华为云Tokens服务享受到。华为云Tokens服务不仅全面接入了CloudMatrix384超节点，先进算力支持调用多个主流大模型，“用多少付多少”的Tokens计费模式更是大大降低了成本门槛！强力的AI算力资源正在通过华为“黑土地”流向千行百业。 据了解，华为云的整体算力规模相比去年同期增长率接近250%，使用昇腾AI云服务的客户从去年的321家增长到今年的1714家。 现如今，AI算力竞争，早已不再是单卡对决，而是架构、系统与生态的“全能团战”。华为云凭借xDeepServe等一系列的创新实践证明——即使没有最顶尖的单卡，中国依然可以通过软硬协同、系统创新，突破算力困局，甚至比传统方式运行得更高效、更从容。
