压力山大·王的这篇《Why I'm Building Muse》解释了为啥会有M
压力山大·王的这篇《Why I'm Building Muse》解释了为啥会有M
寒天畅谈科技的文章
压力山大·王的这篇《Why I'm Building Muse》解释了为啥会有Muse，有种早期硅谷理想主义的风格。 Muse是他进入Meta后最爆的产品，已经登顶apple store排行榜了。 “迄今为止的世界，是由少数狂热者塑造的——他们不知用什么方法，把愿望变成了现实。 但我们从未见过，全人类的能动性被完全打开的样子
压力山大·王的这篇《Why I'm Building Muse》解释了为啥会有Muse，有种早期硅谷理想主义的风格。
Muse是他进入Meta后最爆的产品，已经登顶apple store排行榜了。
“迄今为止的世界，是由少数狂热者塑造的——他们不知用什么方法，把愿望变成了现实。
但我们从未见过，全人类的能动性被完全打开的样子
这次云栖大会上看到的《AI Native 研发范式实践手册》，有几个点蛮有意思的
这次云栖大会上看到的《AI Native 研发范式实践手册》，有几个点蛮有意思的
这次云栖大会上看到的《AI Native 研发范式实践手册》，有几个点蛮有意思的，搞ai开发的可以对照看看，我发现和吴恩达讲的ai工程能力地图非常接近。 1、反常识的点，ai写代码不等于开发效率暴涨，阿里实测编程通常只占软件交付总时长的约20%，极端案例下只占到1%。 2、写代码已经没有任何瓶颈。但有a
这次云栖大会上看到的《AI Native 研发范式实践手册》，有几个点蛮有意思的，搞ai开发的可以对照看看，我发现和吴恩达讲的ai工程能力地图非常接近。
1、反常识的点，ai写代码不等于开发效率暴涨，阿里实测编程通常只占软件交付总时长的约20%，极端案例下只占到1%。
2、写代码已经没有任何瓶颈。但有a
说说豆包员工感慨豆包成「边缘产品」这件事。200美元的GPT Pro卖到断销，用
说说豆包员工感慨豆包成「边缘产品」这件事。200美元的GPT Pro卖到断销，用
说说豆包员工感慨豆包成「边缘产品」这件事。 200美元的GPT Pro卖到断销，用户可不是奔着和GPT聊天去的，而是买Codex的用量。 职场老鸟们用Codex全程vibe coding软件、网站、游戏，原本3个人一个月的工作量，你搭伙Codex一周交付了，老板笑嘻嘻。 我看到有些独立开发者、设计师用codex开发一个应用
说说豆包员工感慨豆包成「边缘产品」这件事。
200美元的GPT Pro卖到断销，用户可不是奔着和GPT聊天去的，而是买Codex的用量。
职场老鸟们用Codex全程vibe coding软件、网站、游戏，原本3个人一个月的工作量，你搭伙Codex一周交付了，老板笑嘻嘻。
我看到有些独立开发者、设计师用codex开发一个应用
机器人居然成了长隆常驻NPC了。据说今天横琴长隆飞船乐园开园，是全球第一个"机器
机器人居然成了长隆常驻NPC了。据说今天横琴长隆飞船乐园开园，是全球第一个"机器
机器人居然成了长隆常驻NPC了。据说今天横琴长隆飞船乐园开园，是全球第一个"机器人是常驻民"的主题乐园，有点赛博游乐园的感觉。 这次智元超 300 台机器人集体上岗，全球最大"人机共演"开园舞、首次机器人空中飞人一起上，第 20000 台 A3 Ultra 也同日交付。 我不在珠海没到现场。但看官方技术信息
机器人居然成了长隆常驻NPC了。据说今天横琴长隆飞船乐园开园，是全球第一个"机器人是常驻民"的主题乐园，有点赛博游乐园的感觉。
这次智元超 300 台机器人集体上岗，全球最大"人机共演"开园舞、首次机器人空中飞人一起上，第 20000 台 A3 Ultra 也同日交付。
我不在珠海没到现场。但看官方技术信息
看新闻QClaw要停止运营了，退出赛马。不知道元宝会咋样，我估计纯聊天ai以后都
看新闻QClaw要停止运营了，退出赛马。不知道元宝会咋样，我估计纯聊天ai以后都
小扎的muse ai居然两周下载量超过了chatgpt，现在已经是apple s
小扎的muse ai居然两周下载量超过了chatgpt，现在已经是apple s
小扎的muse ai居然两周下载量超过了chatgpt，现在已经是apple store美区第一。但注册是真的难，我折腾半天没搞定，大家有方法嘛？ muse不是ai聊天工具，有点类似独立出来的codex，或者grok bot，但它不一样的地方在于muse不是写代码的，而是生活工作服务助手，能购物、邮件、填表格、结账等，直接操作
小扎的muse ai居然两周下载量超过了chatgpt，现在已经是apple store美区第一。但注册是真的难，我折腾半天没搞定，大家有方法嘛？
muse不是ai聊天工具，有点类似独立出来的codex，或者grok bot，但它不一样的地方在于muse不是写代码的，而是生活工作服务助手，能购物、邮件、填表格、结账等，直接操作
前几天我发了Github Trending可以消除信息差的帖子，发现居然很多人点赞评论，说明有同感，所以这次我专门做了一个订阅日报SKILL，用来汇总当天实时的Github Trending热门仓库。 这个SKILL包含了Trending日度、周度、月度榜单，可以在豆包、Workbuddy、Grok、DSH等agent里生成日报html页面，方便大家
前几天我发了Github Trending可以消除信息差的帖子，发现居然很多人点赞评论，说明有同感，所以这次我专门做了一个订阅日报SKILL，用来汇总当天实时的Github Trending热门仓库。
这个SKILL包含了Trending日度、周度、月度榜单，可以在豆包、Workbuddy、Grok、DSH等agent里生成日报html页面，方便大家
前几天我发了Github Trending可以消除信息差的帖子，发现居然很多人点
前几天我发了Github Trending可以消除信息差的帖子，发现居然很多人点
怎么消除ai信息差，我觉得回报率最高的事就是每天去搂一眼Github Trend
怎么消除ai信息差，我觉得回报率最高的事就是每天去搂一眼Github Trend
怎么消除ai信息差，我觉得回报率最高的事就是每天去搂一眼Github Trending。 这是Github上热门仓库的榜单，有日榜、周榜、月榜，会按照star、view、fork等数据来筛选近期爆发的热门仓库，据说每天后天刷新8次，实时性非常强。 你所看到各种NB的agent、skill、cli、mcp、robot等极大可能最早出现在这个榜单上，然后才在社媒上传播，比如Opencode、Pi等。 盯Github Trending至少有三个好处： 1、跟上ai技术节奏，不至于掉队 2、捞到好的开源项目，挪为己用 3、积累信息、素材、谈资 #github##how i ai#
怎么消除ai信息差，我觉得回报率最高的事就是每天去搂一眼Github Trending。
这是Github上热门仓库的榜单，有日榜、周榜、月榜，会按照star、view、fork等数据来筛选近期爆发的热门仓库，据说每天后天刷新8次，实时性非常强。
你所看到各种NB的agent、skill、cli、mcp、robot等极大可能最早出现在这个榜单上，然后才在社媒上传播，比如Opencode、Pi等。
盯Github Trending至少有三个好处：
1、跟上ai技术节奏，不至于掉队
2、捞到好的开源项目，挪为己用
3、积累信息、素材、谈资
#github##how i ai#
以前只看到机器人在春晚跳舞，但没想到可以把机器人装到书包里，能做DIY，自定义外
以前只看到机器人在春晚跳舞，但没想到可以把机器人装到书包里，能做DIY，自定义外
以前只看到机器人在春晚跳舞，但没想到可以把机器人装到书包里，能做DIY，自定义外壳、编程，可以玩起来。这次在线下看到启元Q1机器人，有一种强烈感觉，具身智能真的要走进家庭了。 为什么这么说？首先是尺寸，88厘米、15Kg，折叠后方便携带和存放，而且它是全身力控和力感知，也就说能做各种拟人、
以前只看到机器人在春晚跳舞，但没想到可以把机器人装到书包里，能做DIY，自定义外壳、编程，可以玩起来。这次在线下看到启元Q1机器人，有一种强烈感觉，具身智能真的要走进家庭了。
为什么这么说？首先是尺寸，88厘米、15Kg，折叠后方便携带和存放，而且它是全身力控和力感知，也就说能做各种拟人、
今天和在某手机大厂做开发的朋友聊天，他说现在他们组内部没人手写代码了，百分百面向
今天和在某手机大厂做开发的朋友聊天，他说现在他们组内部没人手写代码了，百分百面向
今天和在某手机大厂做开发的朋友聊天，他说现在他们组内部没人手写代码了，百分百面向自然语言编程。 他们组大概10个人，负责开发agent实现ai写算子，就是前段时间deepseek员工写得文章《我不得不把才华埋葬在昨天》里面讲的事，里面有一段话说： “AI 在我所从事的算子设计、编写这一领域同样进步飞
今天和在某手机大厂做开发的朋友聊天，他说现在他们组内部没人手写代码了，百分百面向自然语言编程。
他们组大概10个人，负责开发agent实现ai写算子，就是前段时间deepseek员工写得文章《我不得不把才华埋葬在昨天》里面讲的事，里面有一段话说：
“AI 在我所从事的算子设计、编写这一领域同样进步飞
昨天Minimax开源了他们的harness，MiniMax Code CLI，看评测得分，任务通过率、耗时速度、成本效率都超过了codex和dsh，这样看真得试试了。 不过实测效果怎么样还得大家自己跑跑才知道，评测得分只能做个参考了。 想用的话直接用npm安装，github上有教程，可以用minimax自己的m3，也可以配置其他模型
昨天Minimax开源了他们的harness，MiniMax Code CLI，看评测得分，任务通过率、耗时速度、成本效率都超过了codex和dsh，这样看真得试试了。
不过实测效果怎么样还得大家自己跑跑才知道，评测得分只能做个参考了。
想用的话直接用npm安装，github上有教程，可以用minimax自己的m3，也可以配置其他模型
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