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GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买​GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买一份订阅了。这件事其实早有预兆。每一次模型大升级，都会把一部分「功能型产品」直接吞掉。只是这一次，Astra吞得更快、更彻底。我想问问和我一样还在做AI产品的人：你们接下来打算怎么办？我自己的想法是这样的。首先得看清楚，自己做的东西里，哪些注定是过程产物。如果是，那就别沉迷在短暂的成功里，趁还有时间，把注意力转向那些模型升级也解决不了的真难题。然后从普通用户的角度想一想，需求没有消失，但付费的理由正在发生变化。以后人们未必愿意再为「多一个功能」掏钱。但他们可能愿意为这些事情付费：学习成本更低一点，能接入自己的资料，结果可以核验，出了问题有人兜底。通用模型会整合越来越多的功能入口，这个趋势谁也挡不住。但是，把能力变成稳定的、可信赖的、贴着具体场景走的服务，这件事模型自己做不了。或许，这才是独立产品接下来真正的机会。

原来用Excel统计字符串里特定字符的次数，新版本用正则表达式函数套个COUNTA就搞定，旧版本用替代函数也能凑出来，比自己数快多了。

和一个创业的朋友喝茶，他说以前标准配置是1个设计师+15个工程师，现在已经考虑2个设计师配一个工程师了。因为AI能够让设计师从画图的人变成能独立把产品从0做到1的人。其实你不需要变成一个什么都会的超人，把自己擅长的那个方向通过AI做深做透，依然有巨大的价值。这句话放到企业软件开发上也一样。财务懂报表，仓库懂库存，生产主管懂流程，他们缺的往往只是把业务想法做成系统的能力。无代码恰好补上这一段。会Excel表格，就能通过画表格开发，把报表、数据分析、审批甚至复杂管理软件直接搭出来，再让AI辅助梳理需求、公式和流程。以后真正拉开差距的，可能是你对自己那一行到底懂多深，以及能不能借助AI和新工具，把经验直接变成结果。