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【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira
【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(MiraMurati)创办的人工智能初创公司思维机器实验室(ThinkingMachinesLab)首次发布通用大模型,因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道,思维机器表示,该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3,并在后训练阶段使用了北京月之暗面(MoonshotAI)旗下大模型KimiK2.5生成的数据进行优化。报道指出,Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据,今年以来,中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。
前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创业公司ThinkingMachines炸
前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创业公司ThinkingMachines炸场,重磅推出975B参数原生多模态巨兽Inkling,文本、图像、音频一网打尽,1M超长上下文+完整权重开放,迅速蹿到HuggingFace趋势榜第二!ThinkingMachines正式发布其首款开源多模态模型Inkling,这是一个总参数975B、活跃参数约41B的MoE(Mixture-of-Experts)架构模型,支持原生处理文本、图像和音频输入,上下文窗口高达1Mtoken。公司同步开放完整模型权重(Apache2.0许可),并在发布当日就获得Unsloth、LMSYS/SGLang、TogetherAI等生态伙伴的推理、微调和RL支持。从技术细节看,Inkling采用混合局部-全局注意力机制,图像通过分层patch编码器、音频通过离散token编码,所有模态统一投射到共享空间进行联合处理,这让跨模态推理更加自然流畅。在音频基准(如VoiceBench、MMAU)上表现突出。当然,官方和社区也保持清醒:Inkling并非当前绝对最强,它在某些agentic和多模态基准上仍落后于顶级闭源模型(如GLM系列)。