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福建18岁考生拒绝保送清华,校长骂他:“你太狂妄了!”后来到了高考冲刺前100天

福建18岁考生拒绝保送清华,校长骂他:“你太狂妄了!”后来到了高考冲刺前100天

福建18岁考生拒绝保送清华,校长骂他:“你太狂妄了!”后来到了高考冲刺前100天,他又请长假离开学校。高考成绩出炉,普通大学的录取名单里都没有他的名字,但是过了20天,他却成为学校百年来第1位“颠覆者”!这件事在当时引起了不小的轰动。毕竟在大多数人的认知里,清华保送是“天大的好事”,是无数学生梦寐以求的机会。李柘远不但没接招,反而选了一条看起来“风险极高”的路。很多人都不理解。但事实证明,他并不是一时冲动,而是早有准备。他拿到了SAT满分,托福成绩高达116分,这些都是国际名校录取的重要依据。李柘远凭借着SAT满分、托福116分,成功收到了耶鲁大学的录取通知书,成为了福建百年来第一位被耶鲁录取的学生!他用实力打破了偏见,也用实际行动给出了他自己的答案。李柘远的选择背后,其实体现的是一种教育理念的悄然转变。在传统观念中,成绩是衡量学生能力的唯一标准,而高考几乎等同于命运的分水岭。但李柘远的经历告诉我们,教育的路径其实远比我们想象的要宽广。他放弃的不是清华,而是把自己放进了一个更适合自己发展的平台。耶鲁大学看重的不只是考试分数,还有学生的综合能力、批判性思维、社会参与度和未来潜力。这些标准,其实也在悄悄影响着越来越多的中国家庭对教育的认知。再说得具体点,李柘远就读的厦门外国语学校,本身在福建就是一所极具国际视野的重点中学。这几年,学校不断推动国际课程的融合,鼓励学生参加各类竞赛和社会实践,培养他们多元的视角和独立的思维能力。从这个角度看,李柘远的选择并不是“另辟蹊径”,而是在学校多年教育理念的影响下,走出的一条顺理成章的路。当然,这条路并不轻松。放弃保送、提前请假、独自备考海外考试,这需要极强的自律和内心的坚定。尤其是在高考这种全民关注的大环境下,周围的压力可想而知。但李柘远没有被这些干扰,他知道自己要什么,也知道怎样去实现。这种“清醒”的背后,其实是一种对自身定位的清晰认知。而这种认知,是很多同龄人甚至成年人都难以具备的。他的成功引发的讨论,也超越了个人层面。它让更多人开始思考一个问题:中国优秀学生的出路,是否只能局限在高考的单一赛道?我们是不是也该承认。每个孩子都有适合自己的成长方式和评估标准?李柘远的故事不是要否定高考,而是让我们看到:在保持高考制度稳定的同时,也可以为多元化发展打开更多通道。这种探索,实际上也符合国家近年来在教育改革中的方向。事实上,国家近年来也在不断推进教育国际化,鼓励有条件的学校开设国际课程,推动中外合作办学。提升教育的多样性和包容度。李柘远的经历,恰好是这一政策背景下的现实写照。他并不是在“跳出系统”,而是在“系统允许的范围内”找到了自己的节奏。这种路径,不仅不是对传统的挑战,反而是对教育多样化发展的一种有力回应。厦门外国语学校的老师后来也坦言,李柘远的成绩和背景,确实具备申请世界顶尖大学的实力。学校对他的支持也从未中断。所谓“校长骂他狂妄”的传言,更多是网络的夸张化处理。真实情况是,学校对学生的多元发展持包容态度,也乐于看到孩子们能在不同的舞台上发光发热。如今的李柘远,已经成为很多学弟学妹口中的“国民学长”。他的SAT满分记录至今无人打破,但更让人敬佩的,不是这个分数本身,而是他用实际行动证明了。走在别人没走过的路上,不一定是为了标新立异,也可能是因为那条路更适合自己。他的成功,是福建教育探索国际化道路上的一个缩影,也是新时代青年勇敢选择、自主成长的真实写照。在这个信息爆炸、选择多元的时代,像李柘远这样走出“非常规路径”的学生越来越多。他们不盲从、不跟风,用实力和思考为自己开辟道路。这种趋势,值得被更多人看见,也值得被更多学校和家庭认真对待。因为教育的终极目标,不是制造一个个标准答案,而是帮助每个孩子找到属于自己的解法。
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最近听说马斯克新女友挺有意思的,她不是纯花瓶,耶鲁毕业在IBM搞过AI,现在负责Neuralink项目。两人从2021年开始生娃,现在已经四个孩子了,家里六口人。他老妈夸她聪明独立,但外界议论还是多,说要不是长得像东亚人可能不会引人注目。科技圈跨国夫妻其实不少,但马斯克每次感情都跟着新闻跑。现在Neuralink在推进脑机接口,他们家小孩未来会不会参与实验?最近听证会上还有人提这事,不过具体怎么搞还不清楚。
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福建18岁考生拒绝保送清华,校长骂他:“太狂妄!”后来到了高考冲刺前100天,他

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AI挖出癌症潜在新疗法谷歌耶鲁突破免疫系统难题靠AI挖出了癌症潜在新疗法,AI医

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AI挖出癌症潜在新疗法谷歌耶鲁突破免疫系统难题靠AI挖出了癌症潜在新疗法,AI医疗领域再添猛将。谷歌、耶鲁联手,给攻克冷肿瘤找到了新方法。这类肿瘤最难对付的地方就在于“免疫隐身”,不会主动吸引免疫细胞,还能压制免疫反应,导致大部分免疫疗法在它面前直接失效。为了解这个难题,谷歌×耶鲁训练了一个叫Cell2Sentence-Scale27B的大模型(简称C2S-Scale27B),让它在两种不同免疫环境下,筛选4000多种药物的反应表现。这两种环境分别是:-模拟真实患者体内、但免疫激活偏弱的“阳性环境”;-以及没有免疫信号的“中性环境”(常见于实验室细胞系)。最终,它精准识别出一个潜力药物:CK2抑制剂silmitasertib。这个药有意思的地方在于——-在阳性环境里,它能明显增强免疫系统识别肿瘤的能力;-在中性环境下,它几乎不动,避免误伤正常组织。更关键的是,后续实验验证有效:将该药与低剂量干扰素联用,能显著提升抗原呈递过程,让免疫系统“看见”冷肿瘤。换句话说,这个模型不仅找到了一个有潜力的新药组合,还为AI如何辅助药物发现、破解“免疫盲区”,打了个样。目前,C2S-Scale27B模型和相关资源已开放给研究社区。未来是否真的能用在临床治疗,还要继续推进,但这次突破,已经让不少科研网友直呼“这波AI是真能救命”。感兴趣的小伙伴可以点击:blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
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